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西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國(guó)內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線(xiàn)發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國(guó)的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開(kāi)發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話(huà)位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國(guó)31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國(guó)新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過(guò)“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來(lái)評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來(lái)預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國(guó)范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門(mén)提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國(guó)家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國(guó)耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱(chēng)：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國(guó)有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來(lái)源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國(guó)際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國(guó)際電視CGTN、中國(guó)日?qǐng)?bào)、中國(guó)科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國(guó)的疫情研究是國(guó)際合作并且是公開(kāi)透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過(guò)論文可以看出，我國(guó)武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國(guó)際上的某些謠言和誹謗。

上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團(tuán)隊(duì)和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團(tuán)隊(duì)合作完成了一項(xiàng)最新研究結(jié)果，分階段估計(jì)了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢(shì)，并提出在各項(xiàng)防控措施的有序開(kāi)展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認(rèn)可的傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對(duì)病毒流行趨勢(shì)進(jìn)行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對(duì)疫情的發(fā)生，中國(guó)采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過(guò)四個(gè)階段的多階段模型擬合，研究最終計(jì)算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點(diǎn)（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計(jì)），高峰感染人數(shù)估計(jì)為55869-84520人。估計(jì)感染人數(shù)指的是模型中在某一時(shí)刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無(wú)癥狀或癥狀很輕的感染者。 

2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判，該預(yù)測(cè)與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗(yàn)證，課題組團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時(shí)積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門(mén)，讓預(yù)測(cè)結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判。

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心寄生蟲(chóng)病預(yù)防控制所（國(guó)家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對(duì)武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開(kāi)展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢(shì)預(yù)判，精準(zhǔn)評(píng)估了不同復(fù)工場(chǎng)景下的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對(duì)新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個(gè)城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時(shí)長(zhǎng)等，設(shè)計(jì)了居家場(chǎng)所、學(xué)校場(chǎng)所、工作場(chǎng)所和公共場(chǎng)所4種主要接觸場(chǎng)景。通過(guò)結(jié)合城市間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢(shì)進(jìn)行了評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長(zhǎng)預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對(duì)未來(lái)數(shù)日各城市疫情走勢(shì)的研判，對(duì)下一階段有序推動(dòng)恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過(guò)國(guó)務(wù)院參事提交國(guó)家相關(guān)部門(mén)。

目前北京理工大學(xué)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能無(wú)人機(jī)疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)主要由無(wú)人機(jī)平臺(tái)、光電載荷、喊話(huà)系統(tǒng)和地面控制及圖像處理平臺(tái)組成。 該智能無(wú)人機(jī)疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)監(jiān)控廣場(chǎng)、公路、小區(qū)等各類(lèi)環(huán)境中的人群，檢測(cè)人員聚集情況，利用紅外熱成像技術(shù)實(shí)時(shí)獲取人員體溫情況，實(shí)現(xiàn)在非接觸情況下對(duì)疑似高危人員的快速區(qū)分，并快速形成疫情人員相關(guān)數(shù)據(jù)，還可以提供數(shù)據(jù)接口，供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。該智能無(wú)人機(jī)疫情預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)可同時(shí)提供監(jiān)控人員及被監(jiān)控人員交互通道，通過(guò)喊話(huà)系統(tǒng)，監(jiān)控人員可以隨時(shí)疏導(dǎo)或制止被監(jiān)控人員的異常行為，為疫情監(jiān)控和預(yù)警提供了更為清晰和直接的手段方式。

2019年底湖北省武漢市的新型冠狀病毒肺炎（簡(jiǎn)稱(chēng)“新冠肺炎”）疫情暴發(fā)以來(lái)，各高校科研院所除了源源不斷派出醫(yī)療隊(duì)以及進(jìn)行醫(yī)學(xué)類(lèi)科研項(xiàng)目外,也紛紛在各自學(xué)術(shù)領(lǐng)域攻堅(jiān)拔寨，以期盡快將研究成果轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)“疫”力量。我校大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借自身優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)手段，第一時(shí)間對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情情況進(jìn)行了分析研究，希望助力遼寧地區(qū)打贏此次疫情防控阻擊戰(zhàn)。郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)首先基于遼寧省2020年1月22日至2月20日期間公開(kāi)報(bào)導(dǎo)的121例新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）官方報(bào)導(dǎo)的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)每日新增及累計(jì)確診患者數(shù)目、患者性別年齡分布、患者武漢旅行史和接觸史分析、患者家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析、病毒潛伏期和患者由暴露到患病的轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行了疫情統(tǒng)計(jì)分析，以期為遼寧省積極應(yīng)對(duì)疫情提供依據(jù)和參考。截至2020年2月20日24時(shí)，根據(jù)遼寧省衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，遼寧省累計(jì)報(bào)告新型冠狀病毒肺炎確診病例121例，治愈出院61例，死亡1例。121例確診病例中，沈陽(yáng)市28例、大連市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹東市7例、錦州市12例、營(yíng)口市1例、阜新市8例、遼陽(yáng)市3例、鐵嶺市7例、朝陽(yáng)市6例、盤(pán)錦市11例、葫蘆島市12例。遼寧省新型冠狀病毒肺炎疫情分布如下圖1所示。1 確診病例時(shí)間序列分析自1月22日至2月20日24時(shí)期間，遼寧省每日增加及累計(jì)確診患者數(shù)量如下圖2-圖4所示。由圖可知，遼寧省每日新增確診患者數(shù)量在1月31日達(dá)到峰值，隨后整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，由于每日新增患者數(shù)量較31日下降，累計(jì)確診患者數(shù)量走勢(shì)圖逐漸趨于平緩，從圖3可以看出目前全省新增確診患者數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，截至2月20日已連續(xù)四天無(wú)新增確診患者。該現(xiàn)象表明自新型冠狀病毒爆發(fā)以來(lái)，遼寧省采取的阻斷交通、隔離、加強(qiáng)提高居民意識(shí)等積極防控手段取得了良好的成效。2確診病例性別及年齡分布根據(jù)遼寧省各地區(qū)衛(wèi)健委公布的患者信息，統(tǒng)計(jì)得到患者性別和年齡數(shù)據(jù)。其中，性別數(shù)據(jù)中沈陽(yáng)市2例病例無(wú)相關(guān)信息；年齡數(shù)據(jù)中沈陽(yáng)市2例、朝陽(yáng)市1例、盤(pán)錦市5例無(wú)相關(guān)信息，剔除缺失數(shù)據(jù)得到下圖5-圖7統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在遼寧省確診病例中，男性整體占比54%，女性占比46%，男性比例偏高。從各地區(qū)來(lái)看，沈陽(yáng)、大連、錦州、葫蘆島患者數(shù)目居于省前四名，在這四個(gè)地區(qū)中，沈陽(yáng)、大連、葫蘆島男性比例大于女性，錦州男女比例相同，男性患者較多可能由于其活動(dòng)范圍廣所致。同時(shí)，沈陽(yáng)、大連、錦州、葫蘆島等大城市人員流動(dòng)性較大，有較大的感染風(fēng)險(xiǎn)，是確診患者數(shù)量相對(duì)較多的一個(gè)原因。患者年齡基本呈正態(tài)分布。其中，21歲-60歲區(qū)間患者數(shù)目占比78.2%，該部分患者活動(dòng)能力較強(qiáng)，有強(qiáng)烈的社交需求，外出務(wù)工、求學(xué)或旅游等活動(dòng)均增加了感染風(fēng)險(xiǎn)。患者人數(shù)在31歲-40歲區(qū)間最多，是感染的重點(diǎn)人群，此年齡范圍居民建議著重加強(qiáng)防護(hù)。 3 確診病例武漢旅行史及接觸史分析根據(jù)患者是否有武漢（湖北）旅行史和確診病例（或武漢人員）接觸史，將患者分為四類(lèi)：有武漢旅行史（無(wú)接觸史）、無(wú)武漢旅行史（無(wú)接觸史）、有確診患者接觸史（有旅行史）和無(wú)武漢旅行史有接觸史，統(tǒng)計(jì)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于已公布但未詳細(xì)說(shuō)明是否有武漢（湖北）旅行史的患者將其認(rèn)定為無(wú)武漢旅行史人員，剔除沈陽(yáng)市未披露信息的病例28，統(tǒng)計(jì)得到14地區(qū)確診病例分類(lèi)。 目前，121名確診患者中120名披露了相關(guān)信息，確診患者出行方式涉及私家車(chē)、火車(chē)、出租車(chē)、飛機(jī)、擺渡車(chē)。其中55名存在武漢旅行史，65名存在接觸史。下面分別分析有武漢旅行史和有接觸史的確診患者與當(dāng)前各地區(qū)確診人數(shù)的關(guān)系，建立線(xiàn)性回歸方程，計(jì)算相關(guān)系數(shù)從而分析相關(guān)性，用于指導(dǎo)實(shí)踐。 圖9（a）擬合直線(xiàn)方程為y = 1.7386x + 1.6169，x為各地區(qū)確診人員中有武漢旅行史人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，相關(guān)系數(shù)為0.8587，二者呈現(xiàn)相關(guān)性，說(shuō)明有武漢旅行史是影響患者患病的一個(gè)因素。圖中數(shù)據(jù)顯示大連市當(dāng)前確診人數(shù)與有武漢市旅行史人數(shù)比值最大，說(shuō)明大連市對(duì)排查有無(wú)武漢返鄉(xiāng)或接觸人員采取了較大的力度并使患者及時(shí)得到醫(yī)治。圖9（b）擬合直線(xiàn)方程為y = 1.6737x + 0.8007，x為各地區(qū)確診人員中有接觸史的人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.9099，二者呈現(xiàn)較高相關(guān)性。結(jié)果表明有接觸史的人更容易患病，官方報(bào)告的病例中確診患者多傾向于其他已確診患者的朋友、親屬等與其有密切接觸的人，與統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。因此，分析結(jié)果表明：人群聚集、與他人接觸會(huì)增加患病的風(fēng)險(xiǎn)，居家隔離可以降低風(fēng)險(xiǎn)。4 確診人員場(chǎng)所聚集性及家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析截至2月20日，遼寧省已成立沈陽(yáng)、大連、錦州三個(gè)省集中救治中心，分別依托于沈陽(yáng)市第六人民醫(yī)院、大連市第六人民醫(yī)院和錦州市傳染病院，其中，沈陽(yáng)救治中心覆蓋沈陽(yáng)、鞍山、撫順、本溪、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、盤(pán)錦等8市；大連救治中心覆蓋大連、丹東、營(yíng)口等3市；錦州救治中心覆蓋錦州、朝陽(yáng)、葫蘆島等3市。分析已確診患者之間的親屬或朋友關(guān)系、患者在醫(yī)院的就診情況以及患者在醫(yī)院間的轉(zhuǎn)院情況得到如下圖10所示的網(wǎng)絡(luò)圖。圖10中節(jié)點(diǎn)分別表示患者（紅色）和醫(yī)院（藍(lán)色）。醫(yī)院間的連接關(guān)系表示患者的轉(zhuǎn)院情況，患者與醫(yī)院間的指向關(guān)系表示患者的就診情況，患者之間的連接關(guān)系表示親屬或朋友關(guān)系。圖中節(jié)點(diǎn)大小與醫(yī)院接診人數(shù)或與確診患者有親屬（朋友）關(guān)系的人數(shù)成正比。醫(yī)院治療患者人數(shù)（度）=醫(yī)院接診人數(shù)+轉(zhuǎn)至此醫(yī)院的患者人數(shù)，患者的度=與該患者有關(guān)的確診人數(shù)（親屬或朋友）+就診醫(yī)院數(shù)目。醫(yī)院間可能存在多個(gè)患者轉(zhuǎn)院，兩醫(yī)院間邊的粗細(xì)與轉(zhuǎn)院的患者數(shù)目成正比，根據(jù)轉(zhuǎn)移的患者數(shù)量將權(quán)重設(shè)定為相應(yīng)的數(shù)值，其余權(quán)重默認(rèn)為1。在患者轉(zhuǎn)院關(guān)系中，依據(jù)國(guó)家提出的“四集中”工作原則，患者在本地確診后多轉(zhuǎn)院至省集中救治中心治療。依據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)可以明確知道患者在地區(qū)內(nèi)部的轉(zhuǎn)院情況以及各地區(qū)轉(zhuǎn)移至省集中救治中心的患者數(shù)目，但是無(wú)法建立具體病例及其就診醫(yī)院與省集中救治中心的轉(zhuǎn)院關(guān)系。因此，圖10建立的聚集性網(wǎng)絡(luò)時(shí)對(duì)各地區(qū)醫(yī)院向省集中救治中心轉(zhuǎn)移患者的情況不做分析。圖10聚集性網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明：在本地的確診患者救治中，鞍山市“臺(tái)安縣恩良醫(yī)院”和“鞍山市傳染病醫(yī)院”間患者轉(zhuǎn)院次數(shù)最多，對(duì)應(yīng)圖中邊最粗；由圖中確診患者間連接關(guān)系可以看出此次傳染病存在明顯的聚集特點(diǎn)，多地區(qū)確診患者之間多存在親屬或朋友關(guān)系，其中，鞍山市和盤(pán)錦市的確診患者具有親屬關(guān)系，出現(xiàn)跨地區(qū)感染的情況，具體為鞍山市病例2、病例3為夫妻關(guān)系，盤(pán)錦市病例9、病例10為夫妻關(guān)系且為鞍山市病例2、3的兒子兒媳，盤(pán)錦市病例10為病例9、10的兒子。除上述在遼寧省內(nèi)跨地區(qū)感染的情況外，其余均為地區(qū)內(nèi)部感染，說(shuō)明政府在患者確診后其密切接觸人員及時(shí)隔離和交通管控等方面取得了很好的效果。從圖10中分別抽取出沈陽(yáng)市、大連市的數(shù)據(jù)，得到圖11沈陽(yáng)市、大連市確診患者聚集性網(wǎng)絡(luò)分析圖。其中，大連市確診病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息顯示收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”。根據(jù)“四集中”工作原則，省集中救治大連中心覆蓋范圍的患者轉(zhuǎn)院至大連市第六醫(yī)院集中救治，因此，數(shù)據(jù)分析時(shí)將大連市收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”的患者確定為大連市第六人民醫(yī)院就診患者。沈陽(yáng)市和大連市是遼寧省規(guī)模較大的地區(qū)，確診患者人數(shù)居于全省第一、二名。圖11分析結(jié)果顯示，沈陽(yáng)市沈陽(yáng)第六人民醫(yī)院首次收治患者數(shù)目最多，其次為中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，患者就診后共發(fā)生三次轉(zhuǎn)院；確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例6、7、8，確診病例18、19、20，確診病例4、5、9，確診病例16、17，確診病例24、15。大連市第六人民醫(yī)院收治患者數(shù)目最多，其次為大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例3、5、8，確診病例6、9、10、12，確診病例7、11，確診病例17、18、19。沈陽(yáng)市和大連市新冠肺炎的傳播均表現(xiàn)出家族聚集性的特點(diǎn)，印證了其有人傳人的特性，這提示我們疫情期間減少聚集，一旦家庭成員或所接觸人員發(fā)生病情，自身應(yīng)及時(shí)隔離，提高防范意識(shí)。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上，除去轉(zhuǎn)院至省集中救治中心的患者，我們分析各地區(qū)醫(yī)院接診患者人數(shù)，得到圖12所示結(jié)果。圖12分析結(jié)果表明沈陽(yáng)市第六人民醫(yī)院、盤(pán)錦市傳染病醫(yī)院和大連市第六人民醫(yī)院收治患者人數(shù)最多，其次為中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、葫蘆島市中心醫(yī)院和大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，沈陽(yáng)市和大連市收治患者數(shù)量整體較多。在資源調(diào)配上，除了將資源分配至省集中救治中心外，還需關(guān)注各地區(qū)患者確診及其初步治療的醫(yī)院，做到資源有效配置。 5 確診病例潛伏期分布病毒潛伏期是指從病原體侵入人體到最初出現(xiàn)臨床癥狀的一段時(shí)期。根據(jù)國(guó)家公布的信息顯示，新型冠狀病毒的潛伏期為14天。隨著新型冠狀病毒有潛伏期感染、無(wú)癥狀感染等情況，我們難以準(zhǔn)確得到新型冠狀病毒的潛伏期。本文假定將患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間均定義為“病原體侵入人體的時(shí)間”，取三者最早者，應(yīng)用該時(shí)間多存在誤差；將患者發(fā)病時(shí)間確定為出現(xiàn)臨床癥狀的時(shí)間，二者之間的時(shí)間間隔定為病毒潛伏期。同時(shí)去除潛伏期大于14天及無(wú)相關(guān)信息披露的患者，得到86例患者數(shù)據(jù)，分析結(jié)果如表1和圖13、圖14所示。 遼寧省有數(shù)據(jù)可查的86例確診患者中，病毒潛伏期均值為7.767天，潛伏期大于等于8天的患者人數(shù)為48人，占比55.8%。患者出臨床反映的時(shí)間是確定的，但是感染病毒的時(shí)間是不確定的，用患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間定義為感染時(shí)間會(huì)使統(tǒng)計(jì)的潛伏期大于實(shí)際潛伏期，使得分析結(jié)果偏大。 圖14為患者1月9日至2月20日期間轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出人數(shù)分布，轉(zhuǎn)入對(duì)應(yīng)患者出現(xiàn)臨床癥狀，轉(zhuǎn)出對(duì)應(yīng)于暴露，即患者到達(dá)武漢、與有武漢旅行史人員接觸或與確診患者首次接觸的時(shí)間。圖14數(shù)據(jù)表明在1月25日前有臨床癥狀患者占比低于暴露患者，之后這些潛伏期人員逐漸出現(xiàn)臨床癥狀，疾病爆發(fā)，確診人員數(shù)目逐漸增加。若及時(shí)采取有效的手段控制疫情傳播，則1月27日之后幾乎不再有人員處于潛伏期，這時(shí)前期潛伏期患者逐漸發(fā)病，這批確診患者若同時(shí)采取有效的醫(yī)療手段得到治療，則疫情傳播會(huì)逐漸被控制。 圖15為截至2月20日確診患者由暴露到患病人數(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析圖，圖中節(jié)點(diǎn)為日期，節(jié)點(diǎn)大小與當(dāng)日暴露和有臨床癥狀的患者之和成正比，節(jié)點(diǎn)間指向關(guān)系為患者由暴露轉(zhuǎn)移到患病的時(shí)間間隔，圖15結(jié)果顯示1月19日至1月24日期間人數(shù)最多，暴露和患病人數(shù)之和隨時(shí)間呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)。遼寧省新型冠狀病毒肺炎自2月17日以來(lái)，已連續(xù)四天無(wú)新增確診患者，疫情形勢(shì)出現(xiàn)積極變化，防控工作取得積極成效。自疫情爆發(fā)以來(lái)，全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)停滯，連續(xù)四天無(wú)新增確診患者的態(tài)勢(shì)為盡快恢復(fù)遼寧省社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序提供了支持。只想著為抗“疫”阻擊戰(zhàn)貢獻(xiàn)力量，郭崇慧教授說(shuō)，這是關(guān)于遼寧省疫情的最新數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果，希冀會(huì)對(duì)相關(guān)部門(mén)決策起支持作用！我們后續(xù)預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析還會(huì)持續(xù)研究！

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 楊夕蕓 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/英語(yǔ) 2018.9/2022.6 201831131114 堯玉梅 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/英語(yǔ) 2018.9/2022.6 201831131129 張文馨 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/英語(yǔ) 2018.9/2022.6 201831131205 謝烯 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/英語(yǔ) 2018.9/2022.6 201831131418 袁倩文 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/俄語(yǔ) 2018.9/2022.6 201831132127 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 職務(wù)/職稱(chēng) 研究方向 孫德剛 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/勘查技術(shù)與工程 副教授 思想政治教育 陳思 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院/英語(yǔ) 講師 語(yǔ)言學(xué)、翻譯 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 在新媒體時(shí)代，人們可快速地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等通訊設(shè)備了解同一事件的發(fā)生，然而各國(guó)媒體報(bào)道也是有所異同。自2019新型冠狀病毒疫情發(fā)生以來(lái)，中國(guó)人民在黨和政府的領(lǐng)導(dǎo)下，眾志成城，艱苦奮戰(zhàn)，取得了不容抹殺的抗疫成績(jī)。而一些西方媒體卻肆意對(duì)中國(guó)抗疫真相歪曲和解讀，對(duì)中國(guó)抗疫形象造成了惡劣的影響。因此對(duì)西方媒體涉華疫情報(bào)道的具體表現(xiàn)和行為動(dòng)機(jī)進(jìn)行深入研究具有其必要性。本項(xiàng)目就西方主流媒體涉華疫情報(bào)道自建語(yǔ)料庫(kù)，通過(guò)定量和定性的方法對(duì)所收集語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行深入分析和研究，并且得出結(jié)論以及應(yīng)對(duì)策略，這對(duì)于維護(hù)中國(guó)抗疫真相、建構(gòu)中國(guó)抗疫話(huà)語(yǔ)、對(duì)外講好中國(guó)抗疫故事，具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

在敘事話(huà)語(yǔ)的研究視角下分析我國(guó)媒體的國(guó)際報(bào)道現(xiàn)狀，結(jié)合輿論學(xué)探討輿論引導(dǎo)的作用與效果，具體上運(yùn)用文本分析法總結(jié)我國(guó)媒體報(bào)道的特點(diǎn)與趨勢(shì)，并進(jìn)一步提出增強(qiáng)輿論引導(dǎo)效果的建議。

本項(xiàng)目著眼于“后疫情時(shí)代”大學(xué)生心理健康問(wèn)題，立足于疫情后期武漢各高校大學(xué)生心理狀況，以社會(huì)學(xué)與心理學(xué)的理論視角，采用經(jīng)驗(yàn)研究與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法進(jìn)行研究。

2020年新冠肺炎疫情的暴發(fā)中斷了我國(guó)線(xiàn)下校內(nèi)和校外教育的供給，對(duì)我國(guó)體制內(nèi)外的教育體系產(chǎn)生了重大影響。疫情期間和后疫情時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+教育”行業(yè)發(fā)展面臨哪些突出問(wèn)題，有何突出需求？