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一、項目簡介 當(dāng)前虛實(shí)融合技術(shù)面臨的重大挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為以下兩個關(guān)鍵科學(xué)問題：（1）非配合虛實(shí)環(huán)境的無縫融合與交互自然呈現(xiàn)。（2）云環(huán)境下虛實(shí)融合環(huán)境的語義理解、統(tǒng)一表達(dá)與應(yīng)用軟件快速定制。為解決上述兩個關(guān)鍵科學(xué)問題和技術(shù)瓶頸，本項目重點(diǎn)研究了自然虛實(shí)融合呈現(xiàn)的硬軟件技術(shù)和裝置，構(gòu)建虛實(shí)融合應(yīng)用流程框架和規(guī)范，創(chuàng)新云軟件定制和服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用示范。充分利用移動、穿戴式設(shè)備的多傳感器優(yōu)勢以及云端結(jié)合方式進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)的重建、語義標(biāo)注、識別理解與信息關(guān)聯(lián)。 二、前期研究基礎(chǔ) 目前已發(fā)表論文10篇，包括4篇期刊論文等（包括TIP、TMM等權(quán)威期刊論文）。申請專利3 項。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 1）基于搜索的圖像深度估計，相對誤差低于傳統(tǒng)方法，對訓(xùn)練集的需求小于基于深度學(xué)習(xí)的方法。 Make3D數(shù)據(jù)集的深度估計結(jié)果2）基于雙模深度玻爾茲曼機(jī)（DBM）的三維場景物體檢測框架，給出了RGBD訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的難題，流程如下 3）基于序列約束的哈希算法在不同比特率情況下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果

河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院7名師生自主研發(fā)出“可在1秒內(nèi)同時對6人實(shí)現(xiàn)檢測”的智能體溫篩檢、員工簽到系統(tǒng)，并在該校第九屆教職工代表大會中進(jìn)行了試用。據(jù)介紹，該系統(tǒng)由河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院的2名教師帶領(lǐng)5名學(xué)生研發(fā)，從設(shè)計、硬件選型、軟件開發(fā)周期共歷時40天。研發(fā)人員均為河北大學(xué)厚德創(chuàng)客空間成員，研發(fā)過程中所有技術(shù)指導(dǎo)、數(shù)據(jù)共享與試驗交流全部在網(wǎng)上進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)攻關(guān)的“云研發(fā)”。該套系統(tǒng)基于紅外熱成像原理，采用高精度人臉識別算法，可在1秒內(nèi)同時對6人實(shí)現(xiàn)快速人臉比對和測溫功能，溫差精度在±0.3度以內(nèi)，人員通過測溫區(qū)域時無需停留、無需人工干預(yù)。目前，該系統(tǒng)正準(zhǔn)備申請有關(guān)部門檢驗。河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院院長劉秀玲稱，目前，研發(fā)團(tuán)隊正在進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，賦予該系統(tǒng)技術(shù)含量更高、適應(yīng)場景更豐富的實(shí)用功效，以期在企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工、商場、超市等人員密集區(qū)域廣泛應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云與影像數(shù)據(jù)的三維可視化方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：采集目標(biāo)場景的影像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行上采樣，將上采樣后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到影像數(shù)據(jù)中進(jìn)行融合，對進(jìn)行融合后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行著色，得到彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)；利用彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維渲染，得到目標(biāo)場景的三維可視化模型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集和融合到最終渲染顯示的點(diǎn)云三維可視化，有助于激光點(diǎn)云技術(shù)的拓展，提高了點(diǎn)云數(shù)據(jù)對于普通用戶的可訪問性和

圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設(shè)備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)新點(diǎn)一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點(diǎn)二為基于數(shù)據(jù)挖掘計算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點(diǎn)三為基于數(shù)據(jù)高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測結(jié)果誤差大的問題。 平臺可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點(diǎn)智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。

北京交通大學(xué)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練云服務(wù)項目競爭性磋商

1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)和平臺。我們首次把獨(dú)具特色的機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術(shù)對疾病的 lncRNA 進(jìn)行全面預(yù)測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發(fā)展為面向人民大眾的個性化醫(yī)療服務(wù)的平臺。 圖 1 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術(shù)平臺”已經(jīng)通過軟件查新認(rèn)證（ 20121022044750914）。正在準(zhǔn)備申請國家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的巨大問題，我們團(tuán)隊依托清華大學(xué)生命學(xué)院魯志實(shí)驗室在生物信息學(xué)，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長開發(fā)的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學(xué)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 （ 2）我們團(tuán)隊通過與中國人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點(diǎn)，這不僅會增強(qiáng)中國基礎(chǔ)臨床科學(xué)的發(fā)展，通過臨床應(yīng)用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數(shù)據(jù)分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內(nèi)容的個性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強(qiáng)中國在生物信息學(xué)方面的實(shí)力。

面向AI等應(yīng)用發(fā)展趨勢推出的新一代高性能、高密度插卡式交換機(jī) 產(chǎn)品特性： 固化4個擴(kuò)展插槽，每槽位最大可支持32個100G端口，更好滿足數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)需求 支持2+2電源與5+1風(fēng)扇熱插拔，支持GR完美重啟，實(shí)現(xiàn)硬件與鏈路可靠性雙重保護(hù) 三層路由功能輕松適配多重業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)傳輸高效有保障 多重管理方式選擇 網(wǎng)絡(luò)維護(hù)簡單有效 構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) AI/機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用的高速發(fā)展，驅(qū)動下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向100G/400G演進(jìn)。下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，要求設(shè)備在單位空間內(nèi)，具備更高的性能、更大的帶寬，RG-S6920-4C在4U高度空間內(nèi)，最大可提供128個100G端口，或64個100G端口+16個400G端口，更好的滿足下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需求。 構(gòu)建高性能、低延時數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) RG-S6920-4C交換機(jī)配合RG-S6510系列交換機(jī)，基于PFC/ECN等網(wǎng)絡(luò)流控技術(shù)，以及MMU調(diào)優(yōu)技術(shù)，可構(gòu)建端到端、無損、低時延轉(zhuǎn)發(fā)的RDMA（Remote Direct Memory Access，遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)，滿足AI/機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計算、分布式存儲大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)部署要求。 電信級可靠性保護(hù) RG-S6920-4C交換機(jī)支持2+2電源冗余，5+1風(fēng)扇冗余，所有電源模塊以及風(fēng)扇模塊均可以熱插拔而不影響設(shè)備的正常運(yùn)行。此外整機(jī)還支持電源和風(fēng)扇的故障檢測及告警，可以根據(jù)溫度的變化自動調(diào)節(jié)風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速，更好的適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的環(huán)境。還具備設(shè)備級和鏈路級的多重可靠性保護(hù)。采用過流保護(hù)、過壓保護(hù)和過熱保護(hù)技術(shù)。 除了設(shè)備級可靠性以外，該系列還支持豐富的鏈路可靠性技術(shù)，比如支持GR快速重啟、BFD快速轉(zhuǎn)發(fā)檢測等機(jī)制。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上承載多業(yè)務(wù)、大流量的時候，降低異常對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響，提升整網(wǎng)可靠性。 IPv4/IPv6雙棧協(xié)議多層交換 RG-S6920-4C交換機(jī)，硬件支持IPv4/IPv6雙協(xié)議棧多層線速交換，硬件區(qū)分和處理IPv4、IPv6協(xié)議報文，支持多種Tunnel隧道技術(shù)（如手工配置隧道等等），可根據(jù)IPv6網(wǎng)絡(luò)的需求規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，提供靈活的IPv6網(wǎng)絡(luò)間通信方案。 支持豐富的IPv4路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIP、OSPF、IS-IS、BGP4等，滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶選擇合適的路由協(xié)議靈活組建網(wǎng)絡(luò)。 支持豐富的IPv6路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIPng、OSPFv3、BGP4+等，不論是在升級現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)至IPv6網(wǎng)絡(luò)，還是新建IPv6網(wǎng)絡(luò)，都可靈活選擇合適的路由協(xié)議組建網(wǎng)絡(luò)。 完善的管理性 支持豐富的管理接口，例如Console、MGMT口、USB口，支持SNMPv1/v2/v3，支持通用網(wǎng)管平臺。支持CLI命令行， Telnet，集群管理，使設(shè)備管理更方便，并且支持SSH2.0、SSL等加密方式，使得管理更加安全。 支持SPAN/RSPAN鏡像和多個鏡像觀察端口，可以將網(wǎng)絡(luò)流量輸出分析以采取相應(yīng)管理維護(hù)措施，使原本不可見的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用流量變得一目了然，可以為用戶提供多種網(wǎng)絡(luò)流量分析報表，幫助用戶及時優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，調(diào)整資源部署。