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項(xiàng)目簡介 本成果基于成分、制備技術(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化，獲得了一種在 7000 系鋁合金中淬透最高并具 有很高力學(xué)性能、抗腐蝕性能的 7000 系鋁合金。 有益效果是：該 7000 系超高淬透性超高強(qiáng)鋁合金，在現(xiàn)有 7000 系鋁合金淬透性最 高、抗腐蝕性能最好、力學(xué)性能也非常高的鋁合金。獲批國家授權(quán)發(fā)明專利 3 件。 性能指標(biāo) （1） 淬透性都在 276mm 以上，是 7075 鋁合金的 5.5 倍以上。 （2） 屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、延伸率分別達(dá) 650 MPa、700 MPa、10.5 % （

本項(xiàng)目開發(fā)出兩類高性能尖晶石型錳系電池正極材料，包括多孔結(jié)構(gòu) LiMn2O4 和微納結(jié)構(gòu) LiNi0.5Mn1.5O4。對(duì)于 LiMn2O4 材料，利用“乳液沉淀—固相鋰化”制備路徑，獲得了高純度富鋰尖晶石相，產(chǎn)物具有一維多孔結(jié)構(gòu)，產(chǎn)物尺寸可在納米，亞微米和微米尺度范圍內(nèi)調(diào)節(jié)，優(yōu)化的產(chǎn)品具有非常好的高倍率性能和長周期循環(huán)性能。對(duì)于 LiNi0.5Mn1.5O4 材料，利用“碳酸鹽一步共沉淀法”和“表面活性劑輔助草酸鹽共沉淀法”兩種制備技術(shù)路線，獲得的產(chǎn)品具有晶相純度高、顆粒規(guī)整、振實(shí)密度大、高電壓區(qū)間容量高，倍率性能好等特點(diǎn)。 項(xiàng)目特色： 開發(fā)了“乳液沉淀—固相鋰化”、“碳酸鹽一步共沉淀法”和“表面活性劑輔助草酸鹽共沉淀法”三條技術(shù)路線，用于多孔結(jié)構(gòu)LiMn2O4 電極材料和微納結(jié)構(gòu) LiNi0.5Mn1.5O4 的制備，制備方法工藝簡單，易于實(shí)施，有利于推廣應(yīng)用，制備的產(chǎn)品具有晶相純度高、形貌規(guī)整、粒徑可調(diào)、振實(shí)密度大、比容量高、倍率性能好、長周期循環(huán)性能突出等特點(diǎn)。 市場應(yīng)用前景： 本項(xiàng)目社會(huì)貢獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)效益在于使尖晶石型新型錳系鋰電池正極材料形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，提升電池行業(yè)的研發(fā)水平和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)優(yōu)化，帶動(dòng)鋰電池新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹簡單介紹 　　太陽系九大行星運(yùn)行演示儀（以下簡稱演示儀）用于演示九大行星的運(yùn)行狀態(tài)。居于中心并發(fā)光的圓球是太陽，由此向外分別是水星、金星、地球、火星、木星、天王星、海王星和冥王星。它們以各自的公轉(zhuǎn)周期圍繞太陽運(yùn)行，各個(gè)公轉(zhuǎn)周期互相間有著一定的比例關(guān)系，這些關(guān)系都與天文學(xué)中的比值基本相符。 　　太陽系九大行星運(yùn)行演示儀（以下簡稱演示儀）用于演示九大行星的運(yùn)行狀態(tài)。居于中心并發(fā)光的圓球是太陽，由此向外分別是水星、金星、地球、火星、木星、天王星、海王星和冥王星。它們以各自的公轉(zhuǎn)周期圍繞太陽運(yùn)行，各個(gè)公轉(zhuǎn)周期互相間有著一定的比例關(guān)系，這些關(guān)系都與天文學(xué)中的比值基本相符。 　　演示中地球的公轉(zhuǎn)周期為1分鐘，也即1分鐘為一個(gè)地球年。 　　演示儀中各個(gè)行星還進(jìn)行著自轉(zhuǎn)，但這種自轉(zhuǎn)是象征性的，其周期并無嚴(yán)格的比例。 　　觀察演示儀的行星運(yùn)行，一些我們見到的與天文有關(guān)的現(xiàn)象便可從中得到解釋： 例如： 　　地球上的四季變化； 　　我國從古至今沿用的24節(jié)氣的劃分； 　　北半球與南半球冬、夏兩季正好相反； 　　地球兩極冬季漫漫長夜，夏季終日白晝等等。 　　我們還可以看到： 　　金星的自轉(zhuǎn)與眾不同，方向是相反的，由于它的自轉(zhuǎn)周期長，而且旋轉(zhuǎn)方向又與公轉(zhuǎn)相反，短時(shí)間內(nèi)我們甚至看不出它在旋轉(zhuǎn)； 　　天王星的自轉(zhuǎn)軸線幾乎是橫臥著的； 　　冥王星公轉(zhuǎn)軌道平面相對(duì)于地球公轉(zhuǎn)軌道（黃道）平面有較大的傾斜角。 　　我們還可以看到月球繞著地球運(yùn)行，由此可知道日食和月食的成因。等等。  

該成果屬于農(nóng)業(yè)生物技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)畜牧業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態(tài)制劑的研發(fā)、果渣發(fā)酵飼料菌株篩選及發(fā)酵菌劑研發(fā)、果渣發(fā)酵飼料生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生物活性飼料喂養(yǎng)效果評(píng)價(jià)等研究，獲得了具備產(chǎn)業(yè)化的飼用優(yōu)良益生菌菌株，建立了高密度發(fā)酵工藝，可實(shí)現(xiàn)活菌數(shù)高達(dá)1013cfu/g的微生態(tài)制劑的生產(chǎn)，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發(fā)酵菌種及發(fā)酵復(fù)合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態(tài)發(fā)酵工藝，實(shí)現(xiàn)了多菌種協(xié)同發(fā)酵，使發(fā)酵產(chǎn)物富含蛋白質(zhì)、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質(zhì)；建立了微生物制劑中試生產(chǎn)線、果渣發(fā)酵飼料中試生產(chǎn)線。該成果可應(yīng)用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發(fā)酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養(yǎng)成本的基礎(chǔ)上，提高肉蛋奶產(chǎn)量及品質(zhì)，降低成本。全省可形成30萬噸優(yōu)質(zhì)活性發(fā)酵飼料，應(yīng)用價(jià)值大。  

在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，商品貿(mào)易引起了大氣污染物的跨境轉(zhuǎn)移，改變了其空間分布和環(huán)境健康影響。但是，貿(mào)易與環(huán)境的相互關(guān)系、特別是貿(mào)易發(fā)展與全球環(huán)境變化的關(guān)聯(lián)至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿(mào)易戰(zhàn)不但影響了全球經(jīng)濟(jì)，也會(huì)造成排放和跨境污染的變化，但是對(duì)于這個(gè)問題的定量認(rèn)識(shí)仍未建立。 自2011年以來，北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系長聘副教授林金泰研究組攜國內(nèi)外合作團(tuán)隊(duì)，著眼于全球化大氣污染、跨境轉(zhuǎn)移及其環(huán)境氣候健康影響這一科學(xué)問題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團(tuán)隊(duì)以近期的貿(mào)易戰(zhàn)為背景，針對(duì)貿(mào)易與環(huán)境的相互關(guān)系問題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發(fā)表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過結(jié)合經(jīng)濟(jì)模型、排放清單、大氣化學(xué)傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿(mào)易戰(zhàn)規(guī)模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關(guān)過早死亡量的變化。研究結(jié)果表明（圖），在分行業(yè)排放強(qiáng)度不變的條件下，與全球自由貿(mào)易（零關(guān)稅）情景相比，全球極端貿(mào)易戰(zhàn)（在當(dāng)前關(guān)稅基礎(chǔ)上在全球范圍加征25%關(guān)稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)有關(guān)的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數(shù)下降4.1%，并且對(duì)于美國（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區(qū)域經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和健康的受影響程度取決于該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、排放強(qiáng)度、大氣條件、人口數(shù)目和醫(yī)療衛(wèi)生水平等。從全球總量上看，貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響主要取決于貿(mào)易對(duì)于排放強(qiáng)度相對(duì)較高的發(fā)展中國家的影響。若在降低貿(mào)易門檻、促進(jìn)貿(mào)易自由化的同時(shí)通過加強(qiáng)國際合作、資金援助、技術(shù)交流等手段幫助發(fā)展中國家降低排放強(qiáng)度，則可實(shí)現(xiàn)全球化背景下經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學(xué)馮奎雙教授和中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過帶有短距離通信功能的健康數(shù)據(jù)釆集設(shè)備 釆集用戶健康數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、查詢、導(dǎo)出，系統(tǒng) 通過對(duì)健康數(shù)據(jù)的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發(fā)送健康報(bào)告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統(tǒng)可以與其他醫(yī)用檢測設(shè)備聯(lián)合使 用。 系統(tǒng)數(shù)據(jù)釆集設(shè)備通過移動(dòng)終端或者傳統(tǒng)Internet上傳數(shù)據(jù)到服務(wù) 器，用戶可以通過WEB進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問。

本發(fā)明公開了一種數(shù)控機(jī)床的健康監(jiān)測方法，包括以下步驟: (1)運(yùn)行自檢 G 指令，并采集運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù):(2)將采集得到的運(yùn)行狀態(tài) 數(shù)據(jù)與自檢 G 指令之間建立映射關(guān)系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據(jù)自檢 G 指令進(jìn)行劃分，提取目標(biāo)自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標(biāo)自檢 G 指令下的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)該運(yùn)行狀態(tài) 數(shù)據(jù)計(jì)算出實(shí)際特征值，再與標(biāo)準(zhǔn)特征值進(jìn)行對(duì)比計(jì)算得到健康指

一、成果簡介?? 小米谷糠是由糙米的果皮層、糊粉層和胚芽組成，是小米加工的副產(chǎn)物。除淀粉外，谷糠中蛋白質(zhì)、脂肪、主要維生素和礦物質(zhì)含量均大大高于小米。小米谷糠除了營養(yǎng)成分豐富外，還富含植物甾醇、谷維素（阿魏酸 脂）、角鯊烯、VE、磷脂、二十二烷醇、二十八烷醇、三十烷醇、菲丁（可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為肌醇）、硒、膳食纖維等功能活性物質(zhì)。這些活性

基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以健康失衡狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與健康自主管理為主攻方向，構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過非二代設(shè)備的智慧化升級(jí)技術(shù)開發(fā)智慧化設(shè)備，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場景。基于物聯(lián)網(wǎng)的無接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動(dòng)康復(fù)處方庫、健康行為評(píng)價(jià)體系與健康行為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng)，形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。