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大空間建筑分層空調(diào)分層面越低，空調(diào)能耗越少，但此時送風(fēng)射程受限，冷風(fēng)抵達區(qū)域越小。大空間建筑大跨度射流接力設(shè)計方法是利用二次接力設(shè)備接力一次送風(fēng)射流使射流抵達區(qū)域增加的一種新型氣流組織。理論研究和實驗研究結(jié)果表明，這種射流接力方法可使室內(nèi)環(huán)境均勻化提高，冷風(fēng)感下降，適合大跨度室內(nèi)熱環(huán)境均勻性的要求。研究團隊通過理論和實驗研究獲得從室內(nèi)環(huán)境需求出發(fā)，進而獲得室內(nèi)二次接力設(shè)備配置的設(shè)計方法。 

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特征特性：該品種屬中晚熟雜交玉米，在區(qū)試3000株/畝密度下，播種到成熟平均118天，比對照早 1.5天；第一葉鞘紫色，株型半緊湊，株高269厘米，穗位高106厘米，葉色深綠色，成株葉片數(shù)17片，花藥 黃色，穎殼綠色，花絲淺紫色；穗長17.6厘米，穗行數(shù)18 ~ 20行，行粒數(shù)35.4粒;穗形筒型，穗軸白色，籽 粒黃色、半硬粒型,百粒重32.3克。 產(chǎn)量表現(xiàn):兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)529.8千克,比對照渝單8號增產(chǎn)7.4% , 16個試驗點點次15增1減；生產(chǎn)試 驗平均畝產(chǎn)568.1千克，比對照渝單8號增產(chǎn)9.9% , 5個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點:適宜重慶市海拔700米以下地區(qū)種植，墊江縣慎用。3月上中旬播種育苗為宜，畝  植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病、莖腐病和紋枯病。

特征特性：該品種屬中熟雜交玉米,在區(qū)試3000株/畝密度下，出苗至成熟平均136天,與對照相當(dāng); 第一葉鞘淺紫色,株型平展,株高264厘米,穗位高115厘米,葉色綠色,成株葉片數(shù)21片，花藥淺紫色, 穎殼綠色，花絲紫色；穗長20.3厘米，穗行數(shù)16-18行，行粒數(shù)36.9粒;穗形筒型，穗軸白色，籽粒黃 色、半馬飜，百粒重30.9克。 產(chǎn)量表現(xiàn)：兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)543.0千克，比對照渝單8號增產(chǎn)6.1% ；生產(chǎn)試驗平均畝產(chǎn)608.9干克， 比對照渝單8號增產(chǎn)7.5%6個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點：適宜重慶市海拔700米以上地區(qū)種植，南川區(qū)慎用、武隆縣禁用。3月中下旬播     種育苗為宜，畝植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病和紋枯病。

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作為個性化教育的首倡者，學(xué)大致力于幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績，激發(fā)潛能。學(xué)大教育集團已經(jīng)制定和實施一個以結(jié)果為導(dǎo)向，以學(xué)生為中心的服務(wù)匹配模式。相比傳統(tǒng)的班級式輔導(dǎo)，學(xué)大的服務(wù)模式是根據(jù)每個學(xué)生的需求和喜好量身定制個性化輔導(dǎo)方案，同時匹配全職的專業(yè)輔導(dǎo)小組進行一對一的輔導(dǎo)。

項目負責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。