|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
用于寬溫區(qū)水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體及其制備方法
本發(fā)明所述用于水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體，包括的組分及各組分的質(zhì)量百分?jǐn)?shù)為：Ca4Mg3H1414.2～50.2%，MgH234.8～85.7%，Mg0.1～15%，為提高水解產(chǎn)氫率，還復(fù)合有其它氫化物和∕或鹽，其中其它氫化物的質(zhì)量為組分Ca4Mg3H14、組分MgH2和組分Mg的質(zhì)量的總和的0～5%，鹽的質(zhì)量為組分Ca4Mg3H14、組分MgH2和組分Mg的質(zhì)量的總和的0～11%，其中，其它氫化物的含量、鹽的含量不同時(shí)為0。上述鎂鈣基氫化物粉體的制備方法，是將鎂鈣合金破碎球磨后活化吸氫。本發(fā)明提供的用于水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體，可在保證反應(yīng)安全性和可控性的前提下提高產(chǎn)氫量，特別是提高室溫和低溫下的產(chǎn)氫量。
四川大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理方法及系統(tǒng)
一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理方法及系統(tǒng)。工業(yè)操作站將HART命令對(duì)應(yīng)的有效數(shù)據(jù)以工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議中的報(bào)文形式發(fā)送到控制站；控制站對(duì)將解包后的有效數(shù)據(jù)以CAN協(xié)議中的報(bào)文形式發(fā)送；HART模件解包所收到的CAN協(xié)議報(bào)文將有效數(shù)據(jù)構(gòu)成HART命令形式發(fā)送；HART設(shè)備接收到HART命令后將響應(yīng)信息返回給HART模件后解包，以CAN協(xié)議中的報(bào)文形式打包發(fā)送給控制站；控制站解包所收到的CAN協(xié)議報(bào)文，以工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議中的報(bào)文形式打包發(fā)送到工業(yè)操作站。本發(fā)明可將全部HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)送入主控室的操作站，讓用戶在控制室就能方便地遠(yuǎn)程查看、修改、配置現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的組態(tài)信息，提高設(shè)備維護(hù)效率，降低生產(chǎn)成本。
浙江大學(xué)
2021-04-11
基于拉曼光譜技術(shù)的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測(cè)方法，采用拉曼光譜儀，獲取活體等鞭金藻藻液樣本的拉曼光譜原始信息；以色素中的胡蘿卜素為例，結(jié)合曼光譜儀獲取胡蘿卜素標(biāo)準(zhǔn)品的譜線；將獲得的等鞭金藻藻液樣本的原始拉曼數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合胡蘿卜素的標(biāo)準(zhǔn)品譜線，指認(rèn)等鞭金藻藻液樣本的拉曼譜峰對(duì)應(yīng)的譜峰位置；選取一定區(qū)域的藻液樣本進(jìn)行面掃描，將胡蘿卜素對(duì)應(yīng)的特征譜峰處的拉曼強(qiáng)度值進(jìn)行積分，即可得到等鞭金藻藻液中胡蘿卜素分布的化學(xué)圖像。本發(fā)明解決了現(xiàn)有檢測(cè)方法需要對(duì)樣本進(jìn)行染色或復(fù)雜的化學(xué)處理，操作相對(duì)繁瑣、耗時(shí)、耗力的問題。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種金屬軟磁復(fù)合材料的非均勻形核絕緣包覆處理方法
本發(fā)明公開了一種金屬軟磁復(fù)合材料的非均勻形核絕緣包覆處理方法。它包括如下步驟：1）將金屬磁粉過篩進(jìn)行粒度配比；2）利用非均勻形核法對(duì)配好的金屬粉末進(jìn)行絕緣包覆后干燥；3）將干燥后的磁粉與粘結(jié)劑混合均勻，加入脫模劑干壓成型，將其壓制成坯樣；4）將坯樣于保護(hù)氣氛中保溫0.5~2h，空冷，噴涂，得到目標(biāo)產(chǎn)物。本發(fā)明采用非均勻形核法制備的復(fù)合粉末包覆均勻、致密，包覆層厚度可控，具有良好的抗氧化性、高的電阻率、高的飽和磁化強(qiáng)度，具有優(yōu)良的磁性能和力學(xué)性能；采用非均勻形核法在金屬磁粉表面均勻包覆一層Al2O3絕緣層，包覆效果優(yōu)于現(xiàn)有方法，且可操作性強(qiáng)，便于批量生產(chǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種相控陣三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的幅相誤差校正方法
本發(fā)明公開了一種相控陣三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的幅相誤差校正方法，包括以下步驟：對(duì)第k個(gè)采樣快拍的二維復(fù)采樣數(shù)組，利用二維快速傅里葉變換獲得歸一化角頻率的初始估計(jì)；基于初始估計(jì)，獲得各個(gè)采樣快拍內(nèi)精度更高的歸一化角頻率的估計(jì)值；對(duì)K次采樣快拍的歸一化角頻率的估計(jì)值進(jìn)行算術(shù)平均，獲得校正源方位的魯棒估計(jì)；利用魯棒估計(jì)和空域匹配濾波算法，估計(jì)換能器陣列中各換能器通道的幅相誤差因子；利用幅相誤差因子對(duì)各個(gè)換能器通道的復(fù)采樣信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償，最后利用數(shù)字波束形成算法獲得經(jīng)過幅相誤差校正的三維攝像聲納波束。本發(fā)明避免了繁復(fù)的迭代和大量的矩陣運(yùn)算，計(jì)算量小，適合三維攝像聲納系統(tǒng)內(nèi)大型換能器陣列的現(xiàn)場(chǎng)校正。
浙江大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障 診斷方法，包括：(1)從網(wǎng)絡(luò)歷史數(shù)據(jù)庫中獲取歷史數(shù)據(jù)，包括癥狀變 量集以及故障類變量集；(2)構(gòu)建選擇性隱樸素貝葉斯分類器預(yù)測(cè)模型， 根據(jù)癥狀變量集中的每個(gè)癥狀變量確定對(duì)應(yīng)的最相關(guān)癥狀變量集合； (3)所述選擇性隱樸素貝葉斯分類器通過訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)到分類 器參數(shù)；(4)進(jìn)行故障診斷時(shí)，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)利用上述選擇性隱樸素貝葉 斯分類器進(jìn)行估計(jì)得到對(duì)應(yīng)最終的故障診斷結(jié)果。通過執(zhí)行本發(fā)明中的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，有效解決了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障診斷中運(yùn)算復(fù)雜度高、 網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果偏差大的問題，顯著提高了網(wǎng)絡(luò)診斷的準(zhǔn)確性，在進(jìn)一 步降低運(yùn)算復(fù)雜度的同時(shí)，能夠保持較好的學(xué)習(xí)能力及容錯(cuò)特性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方 法，通過圖像增益校正系數(shù)和采集的均勻背景圖像，計(jì)算探測(cè)器在不 同探測(cè)器溫度點(diǎn)下的偏置本底，進(jìn)一步地，根據(jù)偏置本底和探測(cè)器當(dāng) 前工作溫度的對(duì)應(yīng)變化趨勢(shì)以插值方法估算探測(cè)器在當(dāng)前工作溫度下 的偏移校正參數(shù)，最后利用圖像增益校正系數(shù)和偏移校正參數(shù)對(duì)紅外 圖像進(jìn)行兩點(diǎn)校正。相應(yīng)地，本發(fā)明還提出了一種對(duì)應(yīng)的校正系統(tǒng)。 本發(fā)明無需紅外探測(cè)器溫控系統(tǒng)及調(diào)零擋片，根據(jù)探測(cè)器在不同溫度 點(diǎn)下的偏置本底和當(dāng)前探測(cè)器的溫度及時(shí)有效地計(jì)算校正參數(shù)，在保 證紅外圖像校正效果的同時(shí)，有效降低了算法復(fù)雜度，增加了實(shí)時(shí)性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種多用戶 MIMO 廣播信道在混合 CSI 下的自由度優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種多用戶 MIMO 廣播信道在混合 CSI 下的自 由度優(yōu)化方法，包括：(1)根據(jù)靜態(tài)接收器組的信道參數(shù) Hs 設(shè)計(jì)預(yù)編 碼矩陣 W，<img file=""DDA0000731125240000011.GIF"" wi=""380"" he=""87""/>(2)通過靜態(tài)接收器的目標(biāo)信號(hào) d和預(yù)編碼矩陣W 獲得靜態(tài) 接收器組的編碼信號(hào) Xs，<img file=""DDA0000731125240000013.GIF"" wi=""534"" he=""88""/> 其 中 xi ＝ Wdi ∈ CK × 1 ， <img file=""DDA0000731125240000014.GIF"" wi=""501"" he=""85""/>(3) 對(duì) 動(dòng)態(tài)用戶的目標(biāo)信號(hào) Xd 和靜態(tài)接收器組的編碼信號(hào) Xs 進(jìn)行格拉斯曼 -歐氏疊乘，得到疊乘信號(hào)<img file=""DDA0000731125240000012.GIF"" wi=""364"" he=""142""/>基站發(fā)送此疊乘信號(hào)；(4)各用戶對(duì)接收信號(hào)進(jìn) 行解碼。本發(fā)明方法對(duì)于動(dòng)態(tài)用戶來說，疊乘并不改變它與基站間的通信，就好像沒有靜態(tài)用戶存在一樣，其自由度是沒有變化的；對(duì)于 靜態(tài)用戶來說，基站發(fā)送疊乘信號(hào)時(shí)，可以讓它獲得額外的自由度增 益。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種在 P2P-CDN 混合視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的性能測(cè)試方法
本發(fā)明公開了一種在 P2P-CDN 混合視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的性能測(cè)試 方法，屬于視頻點(diǎn)播技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：客戶端的設(shè)計(jì)和實(shí)施、 分布式行為估計(jì)。本發(fā)明將播放緩沖分為三個(gè)流機(jī)器，管理者按照流 機(jī)器的任務(wù)處理權(quán)限的來依次分配任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)窗口的管理，同時(shí)利 用 rCDN 窗口長(zhǎng)度靈活伸縮和三個(gè)流機(jī)器重新加入的機(jī)制來模擬客戶 端的暫停和拖拽，最后提出了集中式的控制機(jī)制為提前離開的客戶端 選擇合適的替代者。本發(fā)明提供了在大規(guī)模、真實(shí)環(huán)境下的性能測(cè)試 方法，降低了在視頻點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)中的視頻緩沖時(shí)間，為用戶提供穩(wěn)定性 能和可靠服務(wù)
華中科技大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種具有抗糖尿病腎病活性的蝙蝠蛾擬青霉多糖及其制備方法
本項(xiàng)目所涉及的多糖是以蝙蝠蛾擬青霉為原料，定向篩選的具有抗糖尿病、抗氧化、抗腎炎作用的活性多糖，能夠有效加速血糖代謝，保護(hù)糖尿病患者肝、腎功能，抑制糖尿病腎病的發(fā)生發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新情況： ⑴ 完成抗糖尿病腎病活性的蝙蝠蛾擬青霉多糖的制備，該多糖分子量為3000-10000kDa，構(gòu)成多糖糖鏈的單糖分子包括D-阿拉伯糖、D-甘露糖及D-葡萄糖。 ⑵ 通過db/db小鼠體內(nèi)實(shí)驗(yàn)，證明該多糖組成具有顯著的降血糖、降血脂、抗氧化、抗腎炎活性。該多糖通過調(diào)節(jié)機(jī)體Nrf2/HO-1信號(hào)通路，抑制NF-KB相同蛋白的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)其抗糖尿病腎病活性。
遼寧大學(xué)
2021-02-01