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主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵

本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。

各種病毒性疫病在世界各地 不斷爆發，造成了慘重的損失， 并對人類健康造成了嚴重威脅。 由于病毒的快速變異，一般的疫 苗會喪失保護作用。

本發明公開了一種原位注射聚乙二醇型水凝膠的制備方法，包括：以聚乙二醇和硫代蘋果酸為原料，以三氟甲基磺酸稀土為催化劑，通過縮聚反應制備多巰基線形聚乙二醇型聚醚酯；以聚乙二醇和馬來酸酐為初始原料，以三氟甲基磺酸稀土為催化劑，通過縮聚反應制備多雙鍵線形聚乙二醇型聚醚酯；分別將多巰基線形聚乙二醇型聚醚酯及多雙鍵線形聚乙二醇型聚醚酯溶PBS緩沖溶液中，兩份溶液迅速混勻，靜置，制得原位注射聚乙二醇型水凝膠。該方法操作簡單，條件易控制，適于工業化生產。本發明還公開了一種原位注射聚乙二醇型水凝膠，具有可降解、可原位注射性能。

在建筑物的空調負荷中，新風負荷占相當大的比例。在國外，新風負荷一般占建筑空調總負荷的20～30[%]。同時從室內排出的空氣中大量的熱(冷)量排放到大氣中, 不僅給城市空氣造成熱污染, 同時也浪費了大量的能源. 因此從排風中回收能量已經是空調業內人士的共識, 在國外集中空調系統能量回收設備已經成為法定必須的設備。

本項目在Sn-9Zn的基礎上進行性能改進，重點解決了以往Sn-Zn基焊料潤濕性差，抗氧化性差及外觀不良等問題，并針對波峰焊和手工焊等工藝，進行了產品生產工藝實驗，自主研制了如下系列產品：/line（1）Sn-Zn基無鉛焊料合金絲（焊絲）；/line（2）波峰焊用Sn-Zn基焊料抗氧化添加劑。/line成果的主要技術指標：/line（3）潤濕性：潤濕力及潤濕時間等指標超過國外Sn-8Zn-3Bi；/line（4）抗氧化性：260℃空氣中保溫3h無明顯氧化物，和Sn-Cu-Ni等市售主要波峰焊無鉛焊料相比，外觀光亮無明顯差別。

（專利號：ZL 201510560020.9） 簡介：本發明公開一種金屬薄板塑性復合脹型成形方法，屬于金屬塑性加工成型技術領域。該成形方法首先利用脹形對金屬薄板進行預成形，脹形深度根據成形角的大小進行計算得出，然后將預成形后的金屬薄板放置在板料數控漸進成形機床上進行加工成形。該復合成形方法是將數字化板料數控漸進成形與傳統球型脹形成形有機結合起來，通過兩者的優勢互補而達到特殊的成形效果。實驗表明，球型脹形和板料數控漸進成形結合的復合成形方法相比其它復合成形的方法，可以有效改善金屬薄板塑性成形加工時間過長、以及成形大成形角零件困難等技術問題，尤其是對成形大成形角的零件，本發明成形方法相比其它復合成形方法具有顯著的技術優勢。

簡介：本發明公開了一種簡易型太陽能綜合利用裝置，屬于太陽能利用領域。本發明包括支撐架、聚光裝置、集熱發電組件和熱水收集裝置，所述的聚光裝置和集熱發電組件安裝在支撐架上，聚光裝置中裝有平面反光鏡，所匯聚光線照射在集熱發電組件外表面，集熱發電組件中設有集熱水箱，該集熱水箱通過輸水管與熱水收集裝置連通，在水箱兩側分別設置有發電用光伏組件和光伏熱電組件。本發明簡化了集熱發電組件的內部構造和系統組成，通過各個裝置有機組合，實現了光伏發電、溫差發電和光能制熱的功能，增加了太陽能利用率，提高了集熱發電效率，降低了成本。

一、產品簡介： 本系統由傳感節點、控制節點、中繼節點、網關、基站、現場監控終端、本地監控終端及遠程監控終端（包括遠程監控中心、客戶監控終端、便攜式移動監控終端）等組成，采用以無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯網對諸如雞、豬、奶牛等畜禽設施養殖環境進行監控。 本系統根據畜禽設施養殖需求，采集畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數，以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數，以多跳路由方式無線自組網、路由傳輸到無線傳感器網絡基站；無線傳感器網絡基站處理及存儲網絡數據，并根據畜禽室內環境信息控制排風扇、水簾、噴淋設備、照明燈和加料設備等執行設備，調控畜禽室內環境；無線傳感器網絡基站又與本地監控終端和遠程監控終端進行通信交互，各監控終端向用戶實時提供監測數據以及執行裝置的工作狀況，用戶還能通過監控終端遠程控制監控現場執行設備的工作。 本系統還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息。系統能進行室內參數超限和室外自然災害（極端氣候）應急報警，并且系統各監控終端具有智能決策功能，人機操作界面采用層次結構，數據及狀態顯示多樣。本系統能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合，對畜禽室內環境進行綜合監控與修復，改善畜禽養殖環境，使畜禽在適宜的環境下生長，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，并且能實現畜禽產品溯源與質量安全控制， 有效提高畜禽產品的產量和質量。系統實時性強、穩定性好、可靠性高、成本低、安裝維護使用方便。 本系統產品獲授權國家發明專利 4 項、實用新型專利 3 項、軟件著作權登記1 項和外觀設計 1 項，并獲江蘇省農業裝備產品推廣資質證書。本產品經部省級組織專家鑒定，其成果達到國際先進水平。產品系統架構及部分產品實物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設施養殖物聯網系統架構 圖 2 無線溫室采集器     圖 3 單通道無線控制器 圖 4 8 通道無線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現場監控終端 圖 7  物聯網遠程監控終端 二、主要功能和性能指標 主要功能指標： （1）能實現畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數數據的采集、處理、傳輸、存儲、顯示及遠程無線網絡化監控、決策和管理。 （2）能根據多媒體信息、各種標量信息及內建的專家數據庫，協助用戶明確問題，構建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標、多準則的情況下加以自動比較、分析、綜合處理和優化，以完成所需的決策和估計任務，即選定和實施最佳方案。 （3）無線傳感器網絡的無線信號繞射性強、分布性強、實時性強、自組織性強、擴展性強、魯棒性強、帶寬效率高。 （4）能根據不同畜禽、各種季節對畜禽室內環境指標的要求，通過監控終端自行設定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環境參數的采集時間和監控范圍，并且能通過監控終端遠程控制監控現場執行裝置的工作以及進行相應的狀態顯示。 （5）能夠根據畜禽設施養殖室內環境要求自適應控制畜禽室內相關設備如：排風扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開啟和關閉，使畜禽一直保持在相對適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數環境中。 （6）除能檢測和/或控制畜禽室內環境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳氣體濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內環境參數以及設施畜禽室外環境溫度、濕度、照度、風速、風向等參數外，還能擴展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息以及擴展畜禽產品溯源與質量安全控制，并能進行溫室內參數超限和溫室外自然災害（極端氣候）應急報警。 （7）能對實時測量的所有參數數據及其融合數據進行實時處理、實時繪制曲線及表格，并能實現虛擬現實的實時顯示； （8）能進行歷史采集數據查詢、表格及曲線繪制、報表統計、打印。 （9）能實現設施畜禽業技術、生態修復技術、健康養殖技術的有機融合， 對畜禽室內環境進行綜合修復，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規模病害的發生，從而有效提高畜禽產品的產量和質量。 主要性能指標： （1）環境溫度、濕度和照度的測量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測量指標： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測量指標： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測量指標： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過±5% rdg。有害氣體濃度測量指標： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學習熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數字信號輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開關量、頻率量。 （8）網卡接口：RJ45。 （9）WSN節點工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節點和 WSN 網關工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節點和基站系統工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節點、網關防護等級：IP65 或 IP55。

項目成果/簡介:該成果是在近20年專注研究大黃魚營養需求和飼料利用的基礎上，開發可替代魚粉的新型蛋白源、研制高效免疫增強劑、通過養殖模式選擇、投飼策略制定和營養調控改善大黃魚品質、研究飼料中有毒有害物質對其生長代謝影響及在體內殘留，在此基礎上開發出大黃魚養成階段的高效無公害飼料以及相關的投飼技術。另一方面，研究大黃魚仔稚魚的攝食行為（攝食相關激素研究、高效誘食劑開發）、消化生理（發育過程中消化酶基因表達變化等），并進行蛋白源選擇、添加劑篩選以及工藝優化，配制出高效大黃魚人工微顆粒飼料和開發相關的應用技術。項目階段:工業化生產階段效益分析:目前，我國大黃魚養殖還嚴重依賴于直接投喂下雜魚，配合飼料的普及率不及20%。“以魚養魚”導致野生魚類資源銳減，甚至出現近海“無魚可捕”，同時造成資源浪費、環境污染和疾病滋生等嚴重問題。從長期可持續發展的角度出發，配合飼料代替下雜魚養殖大黃魚是必然。根據《中國漁業統計年鑒（2016）》的數據，2015年我國養殖大黃魚的產量為9萬噸。而現在大黃魚配合飼料的市場容量約為2萬噸，如果大黃魚養殖全用配合飼料，約需25萬噸，潛在的配合飼料年產值還可以增加超過20億元。同時，使用該成果開發的系列配合飼料養殖大黃魚，將比投喂下雜魚減少氮、磷排放分別為60%和30%，產生顯著的環境效益。知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權知識產權編號:ZL201210178803.7技術成熟度:通過中試技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無