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南京工業大學科技開發中心和自動化學院是南京工業大學重點科研單位，長期致力于無線遙控遙測技術和計算機控制技術的研究工作，專門研發了基于GIS和LAN操作的各種計算機自動控制管理系統軟件，專門研制了適用于各種無線SCADA系統的RTU/PLC遠程控制終端單元，廣泛應用于城市路燈、污水處理、環境監測、水文監測、人防工程和樓宇工程等領域，在天然氣和電力系統領域也有應用。城市燈飾自控系統技術先進，功能齊全? 遙控：可按時間曲線和光照度，由控制中心計算機自動或手動控制城市燈飾的開/關，包括全夜燈、半夜燈和飾燈等亮化燈具。? 遙測：自動巡測或手動檢測各控制終端線路的電壓、電流、功率、功率因數和開關狀態等工作參數。? 遙信：能隨時獲取各控制終端的報警信息和開關狀態。? 高可靠性：無線遙控和終端自控相結合，時控和光控相結合，確保正確開/關燈。? 高經濟性：具有單燈和半夜燈控制方式，節能效果，十分顯著。? 高靈活性：站點設置，拖放自如；燈飾開/關時間可任意組態，實現群控、組控、單控和層次管理。? 高智能性：終端可自主、獨立運行；具有智能中繼路由功能，可無限擴展通信系統的覆蓋范圍；智能終端結合電力載波技術可實現現場故障診斷。? 調度通話：利用一個通信信道，系統實現數局、話音兼容通信功能，對維修車輛和人員進行無線調度；降低成本，提高頻率利用率，方便系統的維修、維護。 ? 自動校時：利用衛星定位系統（GPS）對系統準確校時。? 動態顯示：大屏幕動態顯示各控制終端亮化照明工況和參數，操作非常簡便。? 統計報表：數據存儲、統計、分析、查詢和報表打印。系統可查詢打印各終端控制箱任意時間的定時數據和統計數據。可計算、統計、查詢各終端控制箱的亮燈率。? 故障報警：能及時發現亮化照明故障并用聲光和語音報警，做到快速搶修；自動統計各終端的信號強度，信號若低于設定值可立即報警。? 終端供電停電報警        ? 接觸器吸合與斷路報警? 電壓缺相或電流越限報警     ? 亮燈率異常報警? 回路熔斷器開路         ? 有功功率、功率因數異常報警? 回路接觸器未釋放報警      ? 回路白天有電流報警? 各終端通訊異常或信號過弱報警  ? 竊電報警? 電纜防盜報警          ? 燈桿傾斜報警? 電子地圖：具有電子地圖功能，可實時顯示大樓亮化和路燈照明情況，方便全市燈飾照明設施的管理。? 電能遠抄：具有電表遠傳計量和抄錄功能。? 無限擴容：采用軟件設置站號，系統站點和控制終端可無限點擴展，系統擴容方便。? 接口擴展：監控終端有功能擴展接口，可實現各控制終端亮化照明的分層控制和分層檢測。? 人機界面：全中文界面，瀏覽方便，友好易學，支持單頻和多頻投影系統。? 安全管理：系統安全措施嚴密，實行操作票管理，所有操作可靠記錄。? 備用接口：系統留有電視圖像遠程監視系統接口，必要時，增加電視圖像監視和微波傳輸設備即可實現。? 管控一體：將故障巡檢、故障處理、維修管理、設備管理、備件管理融為一體，有利于提高城市燈飾管理整體水平，實現管理綜合化和科學化。

SlRBP1通過與SleIF4A2翻譯起始復合物結合促進靶標RNAs翻譯以調節葉綠體功能。該發現闡明了RNA結合蛋白依托細胞器調控番茄生長發育的機制，為番茄增產、品種改良提供了潛在育種價值。

云蝶科技是國內領先的人工智能和AI大模型企業，聚焦產業數字化轉型服務，提供從核心算法、智能硬件到全場景應用的大數據及人工智能技術產品與解決方案。乘著國家數字化轉型的東風，云蝶科技近年來已成長為技術創新領航、業績增長領跑、市場規模領先的行業龍頭企業，相繼獲評國家高新技術企業、廣東省專精特新中小企業、廣州市未來獨角獸企業、廣州擬上市企業最強科創領頭羊等榮譽，目前已在全國超過100個區縣落地4000余個項目，產品和方案被廣泛的應用于教育、工業和農業等領域。

2018年5月23日，IEEE通信學會（IEEE Communications Society）公布了2016-2017年度多媒體通信領域最佳期刊論文獎（Best Journal Paper Award），我校通信與網絡技術國家工程研究中心、通信與信息工程學院周亮教授以唯一作者身份發表在IEEE Transactions on Multimedia上的學術論文“On data-driven delay estimation for media cloud”摘得這一獎項。 　　IEEE Communications Society多媒體通信領域最佳期刊論文獎每兩年評選一次，每次獲評篇數不超過2篇，旨在從最近兩年發表在IEEE Transactions/Journal/Magazine的高水平期刊論文中遴選出有重大理論創新、重要技術突破的學術論文。本次評選共有78篇期刊論文進入初選，經過評獎委員會（Award Board）9位多媒體通信領域專家嚴格把關、層層篩選，周亮教授的上述論文獲得了這一獎項，這也是2016-2017年度唯一獲獎論文。獲獎理由是：該論文通過對視頻業務從數據到內容的深度分析，設計了端到端用戶體驗（QoE）客觀化表征模型，有效解決了網絡多媒體業務用戶主觀體驗難以實現客觀化表征的技術難題，且進一步提出的面向大規模、海量多媒體業務的QoE自動測評與提升技術，具有復雜度低、準確度高、易部署等優點，為大數據環境下高效多媒體通信與服務開辟了嶄新的解決途徑。 　　周亮教授的獲獎為提高我校信息與通信學科的國際影響力起到了積極的推進作用。