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1.痛點問題 在大數據應用領域，當前普遍存在數據隱私安全、數據孤島和終端設備計算能力受限等問題。如何在保障數據安全、隱私安全和安全合規的條件下，聯合使用跨機構或跨設備中的數據，實現數據價值的深度挖掘和流通是亟待解決的行業問題。 2.解決方案 本技術在現有聯邦學習框架的基礎上提出一系列改進方案，綜合提升了聯邦學習的安全、效率和模型質量。首先，基于縱向聯邦學習具有突破數據孤島和保護數據安全的優點，采用自編碼信息混淆技術實現標簽隱私信息的保護，在不影響聯邦建模效果的前提下，構建了一種新的數據高效、安全、合規的使用范式，該技術可應用于縱向聯邦學習場景中實現多方安全聯合建模。其次，通過結合聯邦學習打破數據孤島和保護數據安全，預訓練大模型可實現知識持續積累，有選擇的知識蒸餾技術可實現保護隱私、模型壓縮和知識遷移等方面的優勢，構建一種新的數據高效、安全、合規的使用范式。即在服務器端充分利用豐富的計算資源，打造出更為強大的模型，并通過有選擇的知識蒸餾策略，實現知識在服務器端的持續正向積累，來提升資源受限的終端設備和擁有大模型的服務器兩端模型的整體表現，從而實現一種“數據、模型不動，知識動”的效果。 合作需求 本技術與孵化產品在金融、醫療、制藥和政務等數據敏感行業數據合規使用和多方協同建模應用上有合作需求，可服務于政府與企業等機構： 1）金融領域合作 本技術與孵化產品可服務于金融科技各級（部委與地市級）主管單位，以及各類銀行、保險等金融機構?？蓱糜诮鹑陬I域中高敏感數據的合規使用和跨機構間聯合建模應用場景，例如銀行征信、反欺詐等應用，以降低金融欺詐、騙保等事件發生，產生積極的社會效益。 2）醫療和制藥領域合作 本技術與孵化產品可服務于醫療和制藥領域各類政府主管單位、醫院和制藥企業等?？赏苿俞t療和制藥領域數據安全協作利用，為醫療領域有效監管、AI制藥和輔助診療等智能應用提供數據安全協作基礎，提高制藥效率，降低制藥成本和周期、促進新藥研制等。 3）智慧政務領域合作 本技術與孵化產品可服務于科技、工信和大數據等各級（部委與地市級）主管單位。可為政府建立數據要素市場提供數據安全流通技術保障，促進數據要素安全有序流通，也可支撐政務服務水平提升，協同推進地方政府的數字政府建設。

該課題完成了國家高技術發展計劃（863計劃）的北方地區安全飲用水保障技術課題中的分項課題“去除微量有機物、氨氮、藻和藻毒素的技術與工藝”及“水蚤、紅蟲等水生動物的滅活及去除技術”研究工作。 本項目的創新點在于采用強化氣浮工藝，研究了顆粒物－混凝劑－氣泡－水的相互作用機理，明確了決定因素，優化了工藝參數，建立了高效氣浮系統，滿足高藻水、低溫低濁水處理的要求，該工藝已成功用于天津芥園水廠改造。對自來水中出現的紅蟲進行了培育、繁殖和殺滅實驗，明確鑒定該紅蟲為顫蚓類并提出殺滅紅蟲的工藝技術。

本實用新型公開了一種限位開關式卡盤安全扳手，包括扳手主體，所述扳手主體由上扳手體和下扳 手體可拆卸組合而成，上扳手體頂部設有把手，所述下扳手體底部設有用于卡住卡盤的方形軸，下扳手 體內部設有蜂鳴器和電源，所述方形軸一側設有一開孔，方形軸內部設有接觸開關、彈簧和限位銷，所 述彈簧兩端分別連接限位銷和接觸開關的動觸頭，所述限位銷可自由的從方形軸一側的開孔伸出，限位 銷伸出一頭為圓弧性，所述接觸開關、蜂

成果創新點 該系統主要創新點是將電池熱管理系統與安全防護系 統一體化，具有散熱快、安全高效的優點。 技術成熟度 關鍵技術研發階段。 市場前景 新型電池熱管理及安全防護系統技術領先，應用前景 較好。核心技術一旦突破、可望大規模地推廣應用。 轉化計劃 計劃三年內完成實驗室建設，設備安裝調試、制備填 補行業空白的樣品，兩年實現行業領域的應用與推廣。以 科

項目研究內容 ： 本系統的開發內容是實現一個能夠對網絡安全認證 協議進行形式化自動分析的模型檢測系統， 該系統能夠自動完成對協議的 建模、性質歸納及協議系統模型的驗證，并在發現協議漏洞時，以直觀的 圖形化界面顯示該漏洞的攻擊序列圖。 技術特點 ：抽象性：該系統具有較高的抽象性。協議的建模和驗證過 程對用戶來說是完全透明的

該系統主要創新點是將電池熱管理系統與安全防護系統一體化，具有散熱快、安全高效的優點。 

中試階段/n采用形態及分子生物學相結合的方法對酒曲等樣品中分離得到的典型根霉菌株進行分離鑒定，獲得4 株(R1-R4)米根霉(Rhizopus oryzae),3株(R5-R7)小孢根（R.microsporus）。PCR 結果分析表明，上述菌株均不含合成根霉的關鍵基因(rhiE)。并以R5 和R7 為菌種制作酒曲，優化了麻城木子店傳統老米酒生產工藝參數，并對米酒的品質進行了分析。結果表明，以R5 和R7 為菌種生產的米酒符合國家（清爽型黃酒）標準，在游離氨基酸含量方面優于傳統釀造米酒。

成果簡介： 系統包括設備基本信息、腐蝕監測、剩余壽命評價、風險動態評估、輔助決策和可視化預警等模塊。設備基本信息實現了鍋爐、容器、管道、安全閥等安全管理；腐蝕監測包括腐蝕在線監測、腐蝕定點測厚、腐蝕檢查等，實現了腐蝕全過程管理，以及腐蝕數據分析和超標報警；剩余壽命評價實現了壓力管道和壓力容器基于損傷模式的剩余壽命評價計算；風險動態評估實現了對系統中固有的

團隊專注于食品光聲無損速測技術及其智能裝備的研究與開發，以此實現食品安全供應鏈、全場景的批量化在線檢測。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 安徽合工云控科技有限責任公司 企業法人 劉鑫漢 注冊時間 2020/3/23 注冊所在省市 安徽省宣城市 組織機構代碼 MA2UK7UE-1 經營范圍 自研智能無損檢測系列設備研發、售賣與后期維護 企業地址 安徽省宣城經濟技術開發區薰化路301號合肥工業大學工大學子創客空間 獲投資情況 公司注冊資本500萬元 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 劉鑫漢負責人 食品質量與安全 2020-9/2024-6 干曉宇 食品質量與安全 2020-9/2024-6 劉紫琪 食品科學與工程 2020-9/2024-6 涂丁尹 食品質量與安全 2020-9/2024-6 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 馬飛 食品與生物工程學院 副教授 食品物理加工與品質智能識別技術研究 徐寶才 食品與生物工程學院 研究員 肉品科學、肉品加工及質量安全控制技術研究 五、項目簡介 中科敏選團隊組建于2020年3月，成員來自食品工程、管理與信息工程等各專業，由學生和相關高水平教授組成。團隊專注于食品光聲無損速測技術及其智能裝備的研究與開發，以此實現食品安全供應鏈、全場景的批量化在線檢測。為推動技術轉化應用，本團隊在2020年3月成立安徽合工云控科技有限公司，并率先與雨潤集團、華泰集團、三只松鼠等食品國家級龍頭企業達成意向合作，享有高校相關專利成果的優先轉化權。 截至目前，公司已經制修訂國家或行業標準9項、參與國家重大研發計劃1項、2022年營業額將突破1000余萬元、與高校共建安徽省首批互聯網+食品現代產業學院。為服務鄉村振興戰略，公司開展各類社會實踐活動10余次、技術宣傳與推廣活動13次、覆蓋12個鄉村、收到來自小崗、黃岡等地感謝和表揚信件多封；團隊成員的服務事跡先后被人民日報、安徽日報等主流媒體的爭相報道，受到團中央傅振邦書記表揚點贊、合影留念。

電小盾用電安全智能管理系統是運用物聯網、大數據、云計算等前沿技術，通過智能傳感終端設備，實現電路線纜狀態監測、故障掌上預警，通過用電安全防護器，實現防觸電、防起火、放漏電等用電安全保護，避免觸電傷害。 核心功能： 觸電保護、短路保護、漏電保護、過載保護、過欠壓保護、老化線路保護、防水保護、故障報警 應用場景： 實驗室、園區、辦公樓、銀行、養老院、機場、社區、加油站