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基于跨行業數據挖掘標準流程CRISP-DM，實現數據的深度挖掘分析，幫助教師與學生發現數據中隱藏的關系及規律，為教師科研提供數據分析探索、模型構建、成果應用的一站式數據挖掘工具，高效開展行業應用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構建。同時支持模型自動化構建、模型智能評估，推薦最優模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。平臺內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數據進行預處理，提升建模數據質量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學習功能通過自動推薦最優的算法和參數配置，結合“循環行”功能實現批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數據隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內置150多個分析算子，包含30余種數據預處理方法，5種數據融合方法、11種常用特征工程，實現數據融合處理與特征構建；包含聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾等7類N種機器學習算法，支持深度學習、集成學習與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業務科研場景需求。 3、靈活的擴展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規范封裝自主算法并發布形成平臺節點，方便用戶靈活擴展平臺算法節點功能，增強平臺的業務適應能力，充分滿足不同領域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節點的執行結果，為用戶開展建模流程的改進優化提供依據，從而快速得到最優模型，發現數據中隱含的業務價值。建模分析報告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報告及相關成果發布應用。 5、全棧科研成果管理與應用能力 分析成果的快速工程化應用，支持模型以調度任務、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包等形式應用，滿足工程化的不同訴求。提供統一的成果分類統計及統一管理監測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導入和導出，可以實現跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進行歷史模型的遷移，實現用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復用性。    

樂普樂吉智能凈化試劑柜是針對實驗室、試劑庫等存儲場所的有害化學試劑及揮發性試劑設計制造的一款自循環式智能存儲設備，柜體搭載了智能分子級凈化裝置，通過凈化裝置過濾柜內化學品氣化產生的有毒有害蒸汽，幫助實驗室操作人員減少對有毒有害化學氣體的直接接觸。 智能凈化試劑柜由柜體、層板、化學高分子過濾裝置/活性炭過濾裝置、微電腦液晶控制面板、室內環境檢測、環境數據顯示、超靜音風機、風機調速器等零部件組成。  

500,000:1*1高對比度，畫面透明無邊框 120寸大畫面*2，盡享大屏體驗 隨插隨用，輕松連接手機，享受海量內容 輕達95g，佩戴輕松 沉浸式設計，有效保護個人隱私 對比度：500,000:1*1 色域：1677萬色 分辨率：1920x1080@60Hz 重量：95g（眼鏡本體） 顯示技術：OLED 連接手機：連接手機等智能設備

智能化可燃性氣體傳感器具有本質安全、自動調校等優點，在多個技術指標上有明顯優勢，成本低于同類產品。試生產產品在龍煤集團下屬煤礦試用，其穩定性、可靠性、本質安全等優點得到使用人員、領導的高度認可。產品在重慶梅安森、中國礦業大學等生產或研究單位使用、實驗，其性能、優點得到有關人員認可。智能化傳感器等產品與WIFI及網絡技術、通訊技術結合產生的智能家居安防系列產品已完成，將作為智能家居重要成員進入千家萬戶。

本發明公開了一種以智能物流叉車為載體的碳排放智能監控和減排系統，包括能讀取物流中心訂單數據庫中訂單信息的碳排放智能減排監控系統、設于智能物流叉車上的智能物流叉車硬件終端，智能物流叉車硬件終端包括：碳排放檢測裝置、ＧＰＳ定位裝置及能控制智能物流叉車動作的中央處理器，中央處理器能將碳排放量信息與位置信息發送給碳排放智能減排監控系統；碳排放智能減排監控系統能根據碳排放量信息與位置信息、并以低碳節能的執行原則將訂單分配給中央處理器，又能自動規劃出叉車最優作業路徑，中央處理器會根據最優作業路徑及分配訂單進行作

針對目前智能服務系統在服務過程中存在的人機交互語 義理解不夠深入、服務適配實時性差、以及智能化優化不足 等問題，利用深度學習、強化學習、知識圖譜等技術手段， 重點研究：1）高效低成本的服務數據獲取方法，為各類基 于機器學習的服務模型提供高質量訓練數據；2）面向服務 過程的深度語義理解，包括服務意圖識別、服務過程抽取、 事件檢測等；3）面向復雜服務需求的服務任務智能調度， 結合具體服務場景展開基于多目標多約束的智能優化。

該系統可以完成整車直發、零擔干線、零擔配送、城配、短駁等運輸業務，功能涵蓋基礎設置、貨票合同、簽收回單、運輸計劃，調度派車、運單管理、貨物交接、異常處理、回車、行車可視化追蹤，以及對賬、收付款和費用結算等；可對中小運輸企業的“車、貨、場、人”進行全面管理，最大程度上提高作業效率和人員績效。該系統以自主研發的基于動態容重比的智能配載優化算法為技術核心，可代替傳統的人工排線和調度，大幅度提升車輛配載效率，平均降低物流成本 10%～15%，可以為中小型運輸企業（如專線、零擔、城配）提供從“接單-配載調度-運輸-回單-回款”的全流程運輸解決方案。

系統非接觸式實現變電站及所有設備的異常監測，包括全景視頻、溫度和局部放電。對GIS、變壓器、電抗器、開關、電纜、CT、PT等一次設備各部件溫度及各類絕緣缺陷，違規作業、異物入侵等實施直接監測或計算外推，并實時智能預警。系統由多物理量值守機器人、智能云APP和大數據后臺組成，值守機器人集成局部放電、紅外測溫、視頻圖像及聲音診斷等傳感器，并具備初步的人工智能算法和設備異常診斷能力，后臺包括設備管理和大數據評估功能模塊，APP接收智能終端和后臺信息，主要顯示診斷結果、數據內容，并實現人機交互。通信方式有無線、有線兩種。 局放傳感模塊、紅外傳感模塊、視頻模塊、氣體傳感模塊、聲音模塊、油色譜等不同功能模塊可根據實際情況合理增減搭配使用。產品的集成度高，遠距離非接觸采集信息，高智能、高可靠、低成本。近5年來，使用該技術發現了48起變電站內潛在故障隱患，避免了多起停電事故。 本項目經過十余年的研發與產學研合作，對應了目前泛在電力物聯網的總體思路和要求，具有多個電網公司的應用案例，取得了一系列國際上具有獨創性的成果。 適用范圍廣  能在高溫、低溫、高濕等環境條件下可靠運行，防水防塵。 多物理量協同  集成局放、紅外、視頻、聲音等傳感器，同時監測變壓器、敞開式開關、電抗器等變電站內一次設備的局放信號、紅外熱像、視頻信息，實現多傳感器的高效結合及協調診斷。 使用方便  配備智能云APP，實時接收現場值守機器人采集的數據，實現人機交互，能夠早期發現缺陷，判斷缺陷位置，提高現場人員的工作效率。 智能化程度高  監測的數據可以通過無線網絡或有線數據同步傳輸，嵌入人工智能算法，提高了監測數據及時率、準確率及有效性。 安裝方便  值守機器人體積小，重量輕，一鍵式安裝。有線通信與無線通信系統自動切換，內部參數可以通過手機設置。 性價比高  采用低成本、高可靠技術路線，通過人工智能算法降低硬件的復雜性。 目前該系統已獲得14項國內發明專利授權、3項PCT專利授權、8項實用新型專利、軟件著作權登記3項。高電壓技術、電力設備智能監測領域權威期刊上發表論文30篇。應用在國家電網、中國石化30多個變電站，有三百多套掛網運行。 不同場景的實物及應用照片，或原理圖解 圖1 長距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算） 圖2 短距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算） 圖3 用戶報告 圖4 變電站安裝監測 圖5 大數據后臺應用

項目簡介： 針對設備如何正確理解人類的邏輯和時序知識，并將獲得的知識便捷的轉換為當前計算機體系的執行代碼的問題，設計了用于智能應用的SOC芯片。此芯片由當前通用微處理器和相應的固件構成，固件由操作系統、類似人腦樹突學習和推理的新型思維模型和通用通信模塊構成，SOC系列芯片可以解決認知人類邏輯、時序思維的問題，具備了一定的認知智能。系列芯片可分無帶代碼編程的控制芯片，無代碼編程的總線與網絡通信芯片，低代碼編程的運動控制芯片，制造業核心控制設備本質安全芯片等幾個系列的芯片。 技術的創造性與先進性、創新要點： 01）、提出了類人思維計算理論方法 02）、有別于馮諾曼和哈弗結構的計算機運行架構  a、傳統的計算機程序由程序員完成，新的框架和機制要求計算機 程序由使用者經過簡單培訓便可完成，改變了目前程開發模 式。  b、應用開發過程可直接認知和理解以人類思維描述的開發目標 幾乎無需編寫代碼，與現有單片機、PLC等開發模式完全不同， 具備了認知人類知識和經驗的高等級人工智能功。 c、與現有的開發模式和開發工具相比，對開發人員專業技能要求大大降低，應用開發效率極大提高。 03）、以人類思維的視角而非二進制運算的模式進行計算機數據的處理。 獲獎情況： 獲2016年山東省科技進步一等獎