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一種利用磁性納米粒子進(jìn)行免疫測(cè)定的微流控芯片裝置，該裝置通過(guò)磁極驅(qū)動(dòng)納米粒子的運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了流體的混沌混合，利用該混合技術(shù)可在15分鐘內(nèi)檢測(cè)出亨德拉病毒（HendraVirus, HeV）抗體，檢測(cè)限約為0.48 ng/ml，比基于實(shí)驗(yàn)室的標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)所需的時(shí)間至少減少了一個(gè)量級(jí)，可以實(shí)現(xiàn)亨德拉病毒的現(xiàn)場(chǎng)快速診斷，同時(shí)也可潛在地用于其他生物化學(xué)物質(zhì)的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。

生產(chǎn)過(guò)程先進(jìn)控制策略集成管控平臺(tái)為先進(jìn)控制算法提供組態(tài)、運(yùn)行、調(diào)試、操作的一體化工程應(yīng)用環(huán)境，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制算法與生產(chǎn)過(guò)程現(xiàn)有的控制系統(tǒng)的緊密對(duì)接。 平臺(tái)以建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，通過(guò)狀態(tài)觀測(cè)、預(yù)測(cè)控制等先進(jìn)策略替代常規(guī)控制回路的控制作用，達(dá)到控制優(yōu)化的目的。平臺(tái)基于DCS的上、下位體系結(jié)構(gòu)。其上位組態(tài)監(jiān)控站用于先進(jìn)控制策略的組態(tài)、修改與維護(hù)，同時(shí)也能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視。由組態(tài)軟件生成的數(shù)據(jù)文件可直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載到主控制器，實(shí)現(xiàn)算法的工程應(yīng)用。組態(tài)監(jiān)視站還可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析工具，便于使用人員對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀況的了解。它是工程師組態(tài)和維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)的重要保障。平臺(tái)的下位為主控制單元（MCU），其選型可采用具有較高運(yùn)算處理性能的工控機(jī)，也可采用通用的服務(wù)器。 MCU提供的算法容器，允許采用不同編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的先進(jìn)控制算法融入本平臺(tái)。MCU具有冗余以太網(wǎng)配置，且支持1:1冗余熱備。

本實(shí)用新型提供一種基于虛擬觸控技術(shù)的投影裝置，包括分別連接到一主控制器的帶濾光片的第一 攝像頭、投影模塊、通信模塊、紅外光發(fā)射器和用于捕捉移動(dòng)終端設(shè)備外觀圖像的第二攝像頭。當(dāng)手指 觸碰到投影模塊在一界面表面上的投影時(shí)，阻斷并反射紅外光線，并會(huì)在按壓點(diǎn)處出現(xiàn)光斑，該光斑被 第一攝像頭接收送入主控制器進(jìn)行二值化圖像分析，確定光斑即手指按壓點(diǎn)的位置。實(shí)現(xiàn)將移動(dòng)終端設(shè) 備中的信息進(jìn)行投影顯示、文字的輸入以及對(duì)移動(dòng)終端設(shè)備顯示屏中的內(nèi)容進(jìn)行操作等功能。本實(shí)用新 型簡(jiǎn)單方便，造價(jià)低廉，便于用戶投影手機(jī)等移動(dòng)終端設(shè)備內(nèi)的信息，易于投入生產(chǎn)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種微流控注射器濾頭及其使用方法，該濾頭采用微流控技術(shù)對(duì)微米顆粒或者細(xì)胞進(jìn)行濃縮富集，其內(nèi)部設(shè)置有螺旋形延伸的微流道以及與微流道連通的Y型分岔流道，樣品液的微粒在微流道內(nèi)除了受流動(dòng)方向的拖拽力之外，還會(huì)受到垂直于主流動(dòng)方向的慣性升力和Dean拽力，在這兩個(gè)橫向作用力的耦合作用下，微粒將會(huì)逐漸聚焦至靠近螺旋中心一側(cè)的壁面，形成規(guī)則排列束，并沿Y型分岔流道的內(nèi)側(cè)分支流出，從而收集到濃縮的樣品液；且本發(fā)明中微流道和Y型分岔流道均設(shè)置在同一平面上，有效縮小了流道占用的體積，有利于濾頭的微型化； 該濾頭的使用方法簡(jiǎn)單，適用于野外及低硬件配置的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境使用。

本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)自然視覺(jué)監(jiān)控環(huán)境下單/多人的人臉檢測(cè)、跟蹤及識(shí)別。系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)單樣本條件下，完成視頻中所出現(xiàn)人物的身份判別，能應(yīng)對(duì)自然監(jiān)控環(huán)境下的光照、姿態(tài)、表情變化及面部遮擋物的改變。目前，系統(tǒng)識(shí)別精度在千人庫(kù)小規(guī)模測(cè)試中達(dá)到 95%以上，識(shí)別速度為 25 幀/秒。系統(tǒng)主要特點(diǎn)在于： (1) 不同環(huán)境下的人臉特征點(diǎn)標(biāo)記：以主動(dòng)外觀模型為基礎(chǔ)，初始化后經(jīng)過(guò)一組級(jí)聯(lián)回歸器的數(shù)次迭代來(lái)優(yōu)化標(biāo)記點(diǎn)，最終得到足夠精度的標(biāo)記點(diǎn)。方法能適應(yīng)多姿態(tài)、多表情以及多種光照等自然環(huán)境下的人臉。 (2) 高效的有效人臉檢測(cè)、跟蹤及確認(rèn)機(jī)制：在監(jiān)控視頻中，人臉在某些幀會(huì)出現(xiàn)模糊、嚴(yán)重遮擋而使得臉部特征嚴(yán)重缺失，此時(shí)所捕捉到的人臉已不適合進(jìn)行識(shí)別。為此，通過(guò)建立高效的模糊及遮擋判別機(jī)制，自動(dòng)拋棄原始檢測(cè)到的非人臉和非正常人臉，完成非連續(xù)幀多個(gè)人臉的有效跟蹤。 (3) 魯棒且具有區(qū)分度的人臉特征提取機(jī)制：考慮到校正后的人臉仍然與原始樣本人臉存在差距，從多個(gè)尺度從校正后的歸一化人臉中提取不變性特征，能適應(yīng)多種環(huán)境改變，同時(shí)設(shè)計(jì)特征投影空間，進(jìn)一步加強(qiáng)樣本區(qū)分度。 (4) 高速有效的識(shí)別確認(rèn)機(jī)制：為提高識(shí)別的準(zhǔn)確性，建立視頻識(shí)別序列中正確識(shí)別確認(rèn)機(jī)制，通過(guò) voting 方式，刪除序列中的誤識(shí)別，保留正確識(shí)別結(jié)果。 此外，為提高系統(tǒng)對(duì)人臉表情和眼鏡等遮擋物的適應(yīng)性，正在進(jìn)行二次版本的提升工作，目前已完成人臉表情歸正以及遮擋物自動(dòng)摘除的仿真，部分仿真結(jié)果。