|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
非圓截面回轉體的車削/磨削數(shù)控機床
對于非圓截面的回轉體的高速車削加工，必須開發(fā)高頻響的伺服刀架，并由計算機控制刀架在徑向做高頻運行。本項目開發(fā)了高頻響的電液伺服刀架，其頻響高達130赫茲，可以滿足近4000轉/分切削轉速的要求，行程可達±4mm，由計算機完成的先進控制策略可以保證加工的高精度。對于磨削加工，僅需將車削更換為氣動磨頭，車床更換為磨床。
西安交通大學
2021-01-12
隔熱材料高溫熱導率非穩(wěn)態(tài)法測試系統(tǒng)
熱導率、熱擴散率和比熱是物質非常重要的熱物理性能參數(shù)，也是進行絕熱設計和熱分析計算不可或缺的關鍵參數(shù)。基于非穩(wěn)態(tài)平面熱源法的高溫可變氣壓熱導率測試系統(tǒng)，可為納米超級隔熱材料、航空航天熱防護材料、能源及建筑保溫材料的制備和應用相關部門提供可靠的熱導率和熱擴散率測試手段。測試系統(tǒng)主要主要由平面熱源、高溫環(huán)境箱及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等組成，如圖 1所示，給平面熱源通以一定形式（階躍或脈沖式）的加熱電流 I(t)，同時用熱電偶測量距熱源為 x 的位置處材料內(nèi)部的溫度變化 T(x,t)，根據(jù)熱源-試樣測量系統(tǒng)的傳熱數(shù)學模型及其非穩(wěn)態(tài)導熱方程的解析解，通過基于最小二乘擬合的參數(shù)估計算法，可以同時確定出設定溫度和氣壓條件下被測材料試樣的熱導率、熱擴散率和體積熱容三個熱物性參數(shù)。對于階躍式加熱，溫度響應公式為：圖1熱導率測試范圍：0.005～5 W/（m.K） ；測試精度：5%；溫度范圍：RT～1200℃；氣壓范圍：10～105Pa 。
北京科技大學
2021-04-13
大尺寸塊體非晶及其復合材料制備技術
開發(fā)了一種制備大尺寸塊體非晶合金的方法，利用該技術方法還可以制備非晶合金基復合材料。該項技術已經(jīng)獲得授權國家發(fā)明專利 2 項。產(chǎn)品性能、指標大尺寸塊體非晶合金或非晶合金基復合材料產(chǎn)品非晶一致性好、尺寸大，理論上可以做到任意尺寸，目前可以做到 500mm×300mm×300mm。適用范圍、市場前景塊體非晶合金具有超強、超硬、耐腐蝕等優(yōu)點，而且可用于制備塊體納米晶材料，但目前制備尺寸受到限制。本成果的目標產(chǎn)品適用于生產(chǎn)、應用超強、超硬金屬材料的企業(yè)
江蘇大學
2021-04-14
一種非晶合金絲的制備方法
本發(fā)明公開了一種非晶合金絲的制備方法及電拉拔裝置，基于金屬材料的電塑性原理，在拉拔過程中對材料通以脈沖電流以提高其塑性，使難以冷加工的非晶合金可被多道次拉拔加工，得到不同線徑的非晶合金絲。電拉拔裝置包括第一導向輪，第一加電電極，第一絕緣模塊，加工模具，第二絕緣模塊，第二加電電極，脈沖電源裝置，冷卻裝置和第二導向輪。兩個導向輪牽引材料運動；脈沖電源裝置通過兩個電極向材料通以脈沖電流；材料在加工模具輸出端冷卻后得到成型材料。本發(fā)明提出了一種可連續(xù)生產(chǎn)且線徑可控的非晶合金絲制備方法和裝置，實現(xiàn)了制備過程數(shù)
華中科技大學
2021-04-14
鎢顆粒增強非晶基復合材料制備技術
本技術利用微噴射粘結3D打印技術將鎢粉和非晶合金粉末制成預壓坯，將預壓坯進行加熱抽真空，采用熱等靜壓進行熱壓成形，制備出鎢顆粒體積分數(shù)高、非晶合金基體為完全非晶態(tài)結構且力學性能好的復合材料。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
非晶合金因其獨特的非晶態(tài)結構，具有明顯優(yōu)于傳統(tǒng)晶態(tài)合金的力學、物理和化學性能，如高強度，良好的耐磨性和耐腐蝕性等性能，但是非晶合金最大的的缺陷是缺乏宏觀室溫塑性，僅表現(xiàn)出極小的塑性變形能力。在非晶合金中添加晶體鎢，既能增加材料密度，也可以在非晶基復合材料的塑性變形過程中誘發(fā)非晶基體中多剪切帶的萌生和擴展，保證相應的非晶基復合材料具有高強度、剪切“自銳性”等特性，同時又增加塑性與韌性，使其應用范圍更加廣泛。粉末冶金可以突破尺寸和形狀限制，相比傳統(tǒng)制備方法具有眾多有益效果，但是金屬鎢與非晶合金的密度差異顯著，通過直接球磨混粉的方式很難將兩種粉末混合均勻。
本技術利用微噴射粘結3D打印技術將鎢粉和非晶合金粉末制成預壓坯，將預壓坯進行加熱抽真空，采用熱等靜壓進行熱壓成形，制備出鎢顆粒體積分數(shù)高、非晶合金基體為完全非晶態(tài)結構且力學性能好的復合材料。項目旨在得到一種大尺寸、外加高含量且能均勻分布的小顆粒韌性相非晶基復合材料的制備方法。對于制備粉末密度差異大的其他復合材料同樣具有重要的指導意義。
華中科技大學
2022-07-26
自支撐單層非晶碳的合成與性能研究
課題組專注于利用低電壓掃描透射電鏡（TEM/STEM）和第一性原理計算作為研究工具，致力于實驗與理論相結合的手段，研究新型二維材料中原子結構與材料性能之間的關聯(lián)。在這一工作中，新加坡國立大學?ZYILMAZ教授課題組利用激光輔助CVD方法低溫生長出單原子層厚度的非晶碳薄膜，為解讀二維非晶材料的原子結構模型提供了材料基礎。林君浩課題組利用低電壓球差矯
南方科技大學
2021-04-14
基于非均布并聯(lián)機構的水果采摘裝置
本發(fā)明公開了一種基于非均布并聯(lián)機構的水果采摘裝置。包括定平臺、四臺電機、四組控制臂、動平臺、末端采摘機構和控制系統(tǒng)；定平臺豎直放置，四臺電機均經(jīng)各自的控制臂與位于定平臺前方的動平臺相連接，動平臺前部安裝有用于采摘水果的末端采摘機構，四臺電機和末端采摘機構均與控制系統(tǒng)連接。本發(fā)明可任意角度控制末端采摘機構對水果的位置定位，任意角度摘果，大大減小采摘機構的慣性和增加采摘機構的精確性；采摘時能減少水果損傷，具有靈活、精確、快速、低損傷的水果采摘優(yōu)勢。
浙江大學
2021-04-13
一種薄膜非連續(xù)卷繞輸送模切裝置
本發(fā)明提供一種薄膜非連續(xù)卷繞輸送模切裝置，包括：放料輥，用于對成卷柔性薄膜的放卷；收料輥，用于對成卷柔性薄膜的收卷；輸送對輥，設在所述放料輥和收料輥之間，用于完成薄膜進給；摩擦對輥和設在放料輥上的滑差軸，用于協(xié)作保持薄膜在進給過程中的張力穩(wěn)定；模切機，用于完成薄膜裁切；工業(yè)相機，用于對薄膜的模切切痕成像；工業(yè)計算機，用于對模切切痕成像進行圖像處理，處理得到的誤差作為薄膜輸送進給步長的精度補償。本發(fā)明通過視覺裝置識別薄膜上的模切切痕，圖像處理所得薄膜進給誤差，補償下一步薄膜進給步長，有效保證薄膜非連續(xù)卷繞進給工況下，模切機薄膜進給精度和裁切切口均勻性。
華中科技大學
2021-04-11
改進Crypten-MFCC的非侵入式負荷監(jiān)測方法
本發(fā)明公開了改進Crypten?MFCC的非侵入式負荷監(jiān)測方法，針對非侵入式負荷監(jiān)測NILM信號的頻域特性，采用線性濾波器組替代Mel濾波器，動態(tài)調整對數(shù)能量基準并優(yōu)化離散余弦變換DCT系數(shù)提取，融合差分特征與時域統(tǒng)計量，提高狀態(tài)識別精度；結合Crypten框架對支持向量機SVM模型進行加密訓練，基于安全多方計算協(xié)議實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同建模，通過加密梯度共享完成參數(shù)更新，確保數(shù)據(jù)與模型隱私。進一步引入二進制秘密共享技術降低加密計算復雜度，結合交叉驗證動態(tài)優(yōu)化參數(shù)，實現(xiàn)高效實時分類。該方法在保障數(shù)據(jù)隱私的同時，提升監(jiān)測精度與效率，適用于智能電網(wǎng)、家居等場景的設備監(jiān)測與管理。
南京工程學院
2021-01-12
非控環(huán)境下基于視頻的人臉識別系統(tǒng)
本項目實現(xiàn)自然視覺監(jiān)控環(huán)境下單/多人的人臉檢測、跟蹤及識別。系統(tǒng)能實現(xiàn)單樣本條件下，完成視頻中所出現(xiàn)人物的身份判別，能應對自然監(jiān)控環(huán)境下的光照、姿態(tài)、表情變化及面部遮擋物的改變。目前，系統(tǒng)識別精度在千人庫小規(guī)模測試中達到 95%以上，識別速度為 25 幀/秒。系統(tǒng)主要特點在于：
(1) 不同環(huán)境下的人臉特征點標記：以主動外觀模型為基礎，初始化后經(jīng)過一組級聯(lián)回歸器的數(shù)次迭代來優(yōu)化標記點，最終得到足夠精度的標記點。方法能適應多姿態(tài)、多表情以及多種光照等自然環(huán)境下的人臉。
(2) 高效的有效人臉檢測、跟蹤及確認機制：在監(jiān)控視頻中，人臉在某些幀會出現(xiàn)模糊、嚴重遮擋而使得臉部特征嚴重缺失，此時所捕捉到的人臉已不適合進行識別。為此，通過建立高效的模糊及遮擋判別機制，自動拋棄原始檢測到的非人臉和非正常人臉，完成非連續(xù)幀多個人臉的有效跟蹤。
(3) 魯棒且具有區(qū)分度的人臉特征提取機制：考慮到校正后的人臉仍然與原始樣本人臉存在差距，從多個尺度從校正后的歸一化人臉中提取不變性特征，能適應多種環(huán)境改變，同時設計特征投影空間，進一步加強樣本區(qū)分度。
(4) 高速有效的識別確認機制：為提高識別的準確性，建立視頻識別序列中正確識別確認機制，通過 voting 方式，刪除序列中的誤識別，保留正確識別結果。
此外，為提高系統(tǒng)對人臉表情和眼鏡等遮擋物的適應性，正在進行二次版本的提升工作，目前已完成人臉表情歸正以及遮擋物自動摘除的仿真，部分仿真結果。
江南大學
2021-04-13