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一種基于雙角度排序優(yōu)化的行人重識(shí)別方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙角度排序優(yōu)化的行人重識(shí)別方法，屬于監(jiān)控視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首 先通過(guò)基于全局特征和局部特征的方法得到初始的排序結(jié)果;然后通過(guò)取兩者排序結(jié)果的前 k 個(gè)結(jié)果的 交集作為初始查詢更可靠的最近鄰;再然后對(duì)里的每一個(gè)目標(biāo)作為新的查詢進(jìn)行交叉的反向查詢，通過(guò) 加權(quán)融合反向查詢的排序列表得到整個(gè)優(yōu)化的排序列表;最后再對(duì)里的每個(gè)去構(gòu)建一個(gè)雙層圖，計(jì)算圖 的近鄰相似性去對(duì)進(jìn)行進(jìn)一步的重排，進(jìn)而得到更好的重識(shí)別效果。

武漢大學(xué) 2021-04-14

一種基于車載雙目相機(jī)的前方道路行人快速測(cè)距方法

本發(fā)明為一種基于車載雙目相機(jī)的前方道路行人快速測(cè)距方法，公開(kāi)了一種適用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目行人檢測(cè)和測(cè)距方法。方法通過(guò)基于學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法，訓(xùn)練行人檢測(cè)模型，利用行人檢測(cè)模型對(duì)雙目場(chǎng)景中的行人進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)顏色特征和尺度不變特征計(jì)算左圖像檢測(cè)結(jié)果中選取的點(diǎn)在右圖像中的匹配點(diǎn)，計(jì)算匹配對(duì)之間的視差值。通過(guò)尋找視差中值的方法得到檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確的視差值，并根據(jù)相機(jī)坐標(biāo)系與圖像坐標(biāo)系之間的幾何關(guān)系計(jì)算行人與相機(jī)的距離。方

華中科技大學(xué) 2021-04-14

央行設(shè)立科技創(chuàng)新再貸款：額度2000億元，利率1.75%

為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，根據(jù)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議要求，人民銀行設(shè)立科技創(chuàng)新再貸款，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度，撬動(dòng)社會(huì)資金促進(jìn)科技創(chuàng)新。科技創(chuàng)新再貸款額度為2000億元，利率1.75%，期限1年，可展期兩次，發(fā)放對(duì)象包括國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、政策性銀行、國(guó)有商業(yè)銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、股份制商業(yè)銀行等共21家金融機(jī)構(gòu)，按照金融機(jī)構(gòu)發(fā)放符合要求的科技企業(yè)貸款本金60%提供資金支持。

中國(guó)人民銀行微信公眾號(hào) 2022-04-29

抗血栓和再狹窄的新型血管內(nèi)生物材料支架研制

開(kāi)發(fā)前景及產(chǎn)業(yè)化效益分析：隨著介入診療技術(shù)的發(fā)展，介入性診療器材 產(chǎn)業(yè)作為新興的醫(yī)療器材產(chǎn)業(yè)也迅速發(fā)展壯大，以每年25%以上的速度增長(zhǎng)， 到2015年，預(yù)計(jì)將達(dá)到300-400億元。其中冠脈支架增長(zhǎng)速度達(dá)到45%左右， 其市場(chǎng)規(guī)模占介入診療器材產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的60%。 然而，國(guó)產(chǎn)支架自主產(chǎn)權(quán)的缺乏，使之在國(guó)際市場(chǎng)時(shí)常受到專利侵權(quán)的陰影。 所以亟待開(kāi)發(fā)具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的，療效更加優(yōu)良的血管內(nèi)支架。本項(xiàng)目 系列支架產(chǎn)品，可稱為內(nèi)皮“友好型"血管支架克服現(xiàn)有支架的缺陷，消除平 滑肌細(xì)施增生，減少不可降解的聚合物產(chǎn)生的炎癥，減少血管內(nèi)再狹窄。

重慶大學(xué) 2021-04-11

燃煤機(jī)組過(guò)熱汽溫和再熱汽溫優(yōu)化控制系統(tǒng)

成果介紹燃煤機(jī)組普遍存在過(guò)熱和再熱汽溫波動(dòng)大等問(wèn)題，特別是超（超）臨界機(jī)組，由于鍋爐煤水比在變負(fù)荷動(dòng)態(tài)過(guò)程中普遍失調(diào)，導(dǎo)致過(guò)熱和再熱汽溫的波動(dòng)達(dá)（20-30）℃，運(yùn)行人員只能降低汽溫定值運(yùn)行。另外，在實(shí)際運(yùn)行中，再熱煙氣擋板往往無(wú)法投入自動(dòng)，只能采用噴水調(diào)節(jié)再熱汽溫，噴水量往往有20t/h以上，影響煤耗1g/kwh左右。 本項(xiàng)成果首先采用基于仿人智能控制技術(shù)的鍋爐煤水比控制策略，確保機(jī)組在變負(fù)荷過(guò)程中的煤水比始終配合，有效抑制過(guò)熱汽溫的變化。在此基礎(chǔ)上，采用預(yù)測(cè)控制、內(nèi)模控制、狀態(tài)變量及相位補(bǔ)償?shù)认冗M(jìn)控制技術(shù)，提出了完整的過(guò)熱汽溫和再熱汽溫的優(yōu)化控制策略。成果應(yīng)用后，過(guò)熱汽溫和再熱汽溫波動(dòng)均能有效控制在5℃之內(nèi)，可提高過(guò)熱和再熱汽溫定值（5-10）℃，約降低煤耗（0.5-1.0）g/kwh；確保再熱煙氣擋板投入自動(dòng)，基本上無(wú)需再熱噴水，可降低煤耗1.0g/kwh左右。市場(chǎng)前景本項(xiàng)成果已用于200多臺(tái)燃煤鍋爐過(guò)熱汽溫和再熱汽溫的優(yōu)化控制中，江蘇已有70[[%]]以上的機(jī)組采用了此項(xiàng)技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評(píng)。

東南大學(xué) 2021-04-11

燃煤機(jī)組過(guò)熱汽溫和再熱汽溫優(yōu)化控制系統(tǒng)

燃煤機(jī)組普遍存在過(guò)熱和再熱汽溫波動(dòng)大等問(wèn)題，特別是超（超）臨界機(jī)組，由于鍋爐煤水比在變負(fù)荷動(dòng)態(tài)過(guò)程中普遍失調(diào)，導(dǎo)致過(guò)熱和再熱汽溫的波動(dòng)達(dá)（20-30）℃，運(yùn)行人員只能降低汽溫定值運(yùn)行。另外，在實(shí)際運(yùn)行中，再熱煙氣擋板往往無(wú)法投入自動(dòng)，只能采用噴水調(diào)節(jié)再熱汽溫，噴水量往往有20t/h以上，影響煤耗1g/kwh左右。 本項(xiàng)成果首先采用基于仿人智能控制技術(shù)的鍋爐煤水比控制策略，確保機(jī)組在變負(fù)荷過(guò)程中的煤水比始終配合，有效抑制過(guò)熱汽溫的變化。在此基礎(chǔ)上，采用預(yù)測(cè)控制、內(nèi)模控制、狀態(tài)變量及相位補(bǔ)償?shù)认冗M(jìn)控制技術(shù)，提出了完整的過(guò)熱汽溫和再熱汽溫的優(yōu)化控制策略。成果應(yīng)用后，過(guò)熱汽溫和再熱汽溫波動(dòng)均能有效控制在5℃之內(nèi)，可提高過(guò)熱和再熱汽溫定值（5-10）℃，約降低煤耗（0.5-1.0）g/kwh；確保再熱煙氣擋板投入自動(dòng)，基本上無(wú)需再熱噴水，可降低煤耗1.0g/kwh左右。本項(xiàng)成果已用于200多臺(tái)燃煤鍋爐過(guò)熱汽溫和再熱汽溫的優(yōu)化控制中，江蘇已有70%以上的機(jī)組采用了此項(xiàng)技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評(píng)。

東南大學(xué) 2021-04-13

燃煤機(jī)組過(guò)熱汽溫和再熱汽溫優(yōu)化控制系統(tǒng)

東南大學(xué) 2021-04-13

抗血栓和再狹窄的新型血管內(nèi)生物材料支架研制

王貴學(xué)教授近十年來(lái)組建了一支以攻克血管內(nèi)支架關(guān)鍵技術(shù)，降低再狹窄和晚期血栓形成為目標(biāo)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在科技部國(guó)際科技合作重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金、重慶市科技攻關(guān)重大項(xiàng)目和重慶市發(fā)改委重大產(chǎn)業(yè)化前期關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目和重點(diǎn)高新技術(shù)項(xiàng)目等的支持下，研制出4種新型血管內(nèi)支架產(chǎn)品，新型TLM鈦合金藥物洗脫支架，新型無(wú)鎳不銹鋼藥物洗脫支架，新型全降解鎂合金血管內(nèi)支架，細(xì)胞涂層與抗體捕獲血管內(nèi)支架。相關(guān)技術(shù)和方法已經(jīng)申請(qǐng)中國(guó)專利21件，其中發(fā)明專利12件獲權(quán)，實(shí)用新型專利3件獲權(quán)

重慶大學(xué) 2021-04-14

LNG加氣站用新型BOG再液化裝置及系統(tǒng)

上海交通大學(xué) 2021-04-13

基于圖像處理的礦用電機(jī)車行人監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)

本項(xiàng)目利用圖像識(shí)別技術(shù)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)定位技術(shù)，采用高新能、快速硬件組合（ARM+DSP+FPGA）方式構(gòu)建運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，設(shè)計(jì)圖像的非線性變換，二值化，自適應(yīng)閾值值分割、模糊邊緣識(shí)別和區(qū)域連通性分析等算法，對(duì)機(jī)車前方行人進(jìn)行檢測(cè)報(bào)警，提高了井下電機(jī)車運(yùn)輸安全性能。軟件設(shè)計(jì)采用基于嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的多任務(wù)設(shè)計(jì)模式，使得監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、可靠性更高，為行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的不間斷運(yùn)行提供了可靠的保障。

安徽理工大學(xué) 2021-04-13