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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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紫外與可見(jiàn)光雙波段融合便攜式指紋探測(cè)器
國(guó)內(nèi)外指紋顯現(xiàn)技術(shù)，主要有粉末顯現(xiàn)法，印染顯現(xiàn)法，電化學(xué)沉積法等，這些方法需要使用化學(xué)試劑，操作復(fù)雜，破壞現(xiàn)場(chǎng)，有些試劑對(duì)人體有害。隨著光學(xué)技術(shù)的發(fā)展，諸多光學(xué)方法被用于指紋的無(wú)損采集，主要有光學(xué)相干層析術(shù)、紅外光譜分析成像技術(shù)以及紫外成像等。 紫外與可見(jiàn)光雙波段融合便攜式指紋探測(cè)器包含紫外探測(cè)器和可見(jiàn)光探測(cè)器，不僅能夠在紫外波段無(wú)損地拍攝并提取指紋圖像，還可以提供清晰的可見(jiàn)光背景。并且通過(guò)圖像融合技術(shù)將兩者融合，直觀地定位指紋的位置，提供更有力的犯罪證據(jù)。它還可以作為一種輔助手段，
南京理工大學(xué)
2021-04-14
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抗新型冠狀病毒感染肺炎的多肽融合抑制劑研發(fā)
研究表明冠狀病毒表面S蛋白結(jié)構(gòu)中與ACE2直接結(jié)合的S1亞結(jié)構(gòu)易發(fā)生變異，而S2結(jié)構(gòu)在病毒對(duì)細(xì)胞進(jìn)行融合的過(guò)程中，可形成高度保守的疏水溝狀構(gòu)型，幫助病毒的RNA進(jìn)入人體細(xì)胞。只要抑制了S2結(jié)構(gòu)，即可抑制病毒對(duì)人體細(xì)胞的融合。因此發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)可以在S2蛋白結(jié)合的多肽成為關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。項(xiàng)目依托Reymond教授已發(fā)展成熟的Chemical Sp
廈門(mén)大學(xué)
2021-04-14
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基于NFC和藍(lán)牙融合的電子書(shū)報(bào)亭移動(dòng)支付系統(tǒng)
南京郵電大學(xué)
2021-04-14
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工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進(jìn)一步采取功能安全保障措施，進(jìn)而確定對(duì)系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對(duì)應(yīng)的防護(hù)措施；判斷需要加強(qiáng)保護(hù)的系統(tǒng)資產(chǎn)，進(jìn)而確定資產(chǎn)的信息安全防護(hù)措施，所有資產(chǎn)需要的保護(hù)措施就形成
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種多傳感器數(shù)據(jù)融合的盾構(gòu)機(jī)實(shí)時(shí)導(dǎo)向系統(tǒng)
一種多傳感器數(shù)據(jù)融合的盾構(gòu)機(jī)實(shí)時(shí)導(dǎo)向系統(tǒng)，包括激光全站儀、激光標(biāo)靶、第一棱鏡、第二棱鏡、后視棱鏡以及計(jì)算機(jī)，所述后視棱鏡用于檢測(cè)測(cè)量過(guò)程中全站儀的位置是否發(fā)生變動(dòng)，所述激光標(biāo)靶用于實(shí)時(shí)測(cè)量盾構(gòu)機(jī)的姿態(tài)角，所述第一棱鏡和第二棱鏡分別安裝在盾構(gòu)機(jī)兩端，所述激光全站儀通過(guò)發(fā)射激光測(cè)量所述第一棱鏡和第二棱鏡及激光標(biāo)靶棱鏡在大地坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，再結(jié)合上述激光標(biāo)靶測(cè)量得到的姿態(tài)角數(shù)據(jù)，由計(jì)算機(jī)計(jì)算得到多組姿態(tài)角并進(jìn)行融合處理，即可得到優(yōu)化的盾構(gòu)機(jī)姿態(tài)角，實(shí)施對(duì)盾構(gòu)機(jī)的實(shí)時(shí)導(dǎo)向。本發(fā)明在標(biāo)靶內(nèi)部傳感器出現(xiàn)故障或是
華中科技大學(xué)
2021-04-14
科學(xué)技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
中國(guó)科大成功融合遠(yuǎn)距離量子密鑰分發(fā)和光纖振動(dòng)傳感
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、張強(qiáng)等與濟(jì)南量子技術(shù)研究院王向斌、劉洋等合作，實(shí)現(xiàn)了一套融合量子密鑰分發(fā)和光纖振動(dòng)傳感的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，在完成光纖雙場(chǎng)量子密鑰分發(fā)（TF-QKD）的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了658公里遠(yuǎn)距離光纖傳感，定位精度達(dá)到1公里，大幅突破了傳統(tǒng)光纖振動(dòng)傳感技術(shù)距離難以超過(guò)100公里的限制。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2022-06-02
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基于多相位小波變換和 MTFC 的真彩色圖像融合方法
一種基于多相位小波變換和 MTFC 的真彩色圖像融合方法，包括將彩色影像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換 到 IHS 色彩空間;將彩色圖像的亮度分量以及全色影像分別采用兩種初始相位參數(shù) I、II 進(jìn)行小波分解; 根據(jù)自適應(yīng)融合準(zhǔn)則，對(duì)彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù) I 進(jìn)行小波分解的結(jié)果進(jìn) 行融合處理，對(duì)彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù) II 進(jìn)行小波分解的結(jié)果進(jìn)行融合處 理;進(jìn)行灰度畸變替換處理;基于 MTFC 復(fù)原方法，對(duì)經(jīng)過(guò)去畸變處理的亮度成分進(jìn)行影像復(fù)原處理， 得到復(fù)原后的亮度分量;對(duì)復(fù)原后的亮度分量以及彩色影像的色度分量與飽和度分量進(jìn)行 IHS 反變換， 獲取融合后的影像。
武漢大學(xué)
2021-04-13
關(guān)于召開(kāi)高端材料化工科教協(xié)同融合創(chuàng)新論壇的通知
為貫徹落實(shí)黨的二十大精神，推進(jìn)“教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)”國(guó)家戰(zhàn)略，助力高校科技創(chuàng)新工作提質(zhì)增效，加快科技與產(chǎn)業(yè)深度融合，服務(wù)科技自立自強(qiáng)和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。經(jīng)研究，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)決定舉辦高端材料化工科教協(xié)同融合創(chuàng)新論壇。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2023-09-26
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一種雷達(dá)視覺(jué)融合扭矩測(cè)控系統(tǒng)曲線(xiàn)質(zhì)量自動(dòng)判斷方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種雷達(dá)視覺(jué)融合扭矩測(cè)控系統(tǒng)曲線(xiàn)質(zhì)量自動(dòng)判斷方法，包括如下步驟：步驟S1：進(jìn)行拐點(diǎn)識(shí)別；步驟S2：進(jìn)行疑問(wèn)圖形判斷；步驟S3：進(jìn)行特殊扣型與普通扣型判斷；步驟S4：矩陣公式應(yīng)用。本發(fā)明的方法顯著提高了石油器械作業(yè)效率，減少了人工操作時(shí)間，降低了人為因素對(duì)判斷結(jié)果的干擾，確保了判斷結(jié)果的一致性和可重復(fù)性。同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別和分類(lèi)扭矩曲線(xiàn)，本發(fā)明能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合格圖形并報(bào)警，避免不合格連接進(jìn)入后續(xù)作業(yè)環(huán)節(jié)，從而有效保障套管連接質(zhì)量，為石油開(kāi)采和鉆井作業(yè)提供更加可靠的技術(shù)支持。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多信息融合的煤炭生產(chǎn)計(jì)量監(jiān)控系統(tǒng)
本技術(shù)整合了土地復(fù)墾學(xué)、土壤學(xué)、生物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、化學(xué)和信息技術(shù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科，采用物理模擬實(shí)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合、理論分析與實(shí)際觀測(cè)相結(jié)合的研究方法，通過(guò)模型建立、GIS 完全結(jié)合和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制，為礦山土地資源可持續(xù)利用提供技術(shù)支撐。
（1）建立復(fù)墾土壤水氮運(yùn)移和作物生長(zhǎng)聯(lián)合模型。聯(lián)合模型包括作物生長(zhǎng)發(fā)育、土壤水分運(yùn)移、土壤氮素運(yùn)移三個(gè)子模塊；
（2）在 GIS 的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，確定數(shù)據(jù)庫(kù)管理的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)調(diào)運(yùn)和追加的程序，編寫(xiě)用計(jì)算機(jī)程序。開(kāi)發(fā)能與 GIS 完全結(jié)合的水氮運(yùn)移和作物生長(zhǎng)模擬聯(lián)合模型組件及其配套的數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建基于 GIS 和模型的復(fù)墾農(nóng)田土壤作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)；
（3）采用智能化土壤作物系統(tǒng)模型和 GIS 結(jié)合的耦合模型，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13