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本發(fā)明公開了一種基于 QPSK 信號調(diào)制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號嵌入步驟：將水印信號轉(zhuǎn)化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據(jù)各自的信號幅度進(jìn)行 疊加，疊加后進(jìn)行 QPSK 調(diào)制發(fā)射；射頻信號的解調(diào)步驟：將收到的 QPSK 信號進(jìn)過降頻、歸一化處理得到的信號對比標(biāo)準(zhǔn)星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號提取步驟：將歸一化采樣信號與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數(shù)據(jù)，從此數(shù)據(jù)中解調(diào)出水印實(shí)部和虛部的 兩路水印，在通過符號函數(shù)判決水印結(jié)果。本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述 方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過在底層的物理信號中添加射頻水印信號，豐 富了數(shù)字水印隱藏方法。

本發(fā)明公開了一種用于提取半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)特征尺寸的方法，包括待提取參數(shù)取值范圍的劃分，子光譜數(shù)據(jù)庫的建立，支持向量機(jī)分類器訓(xùn)練光譜的生成，支持向量機(jī)分類器的生成、測量光譜的映射和在子光譜數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行的最相似光譜搜索。與現(xiàn)有方法相比，本發(fā)明方法通過額外增加一個(gè)可以離線進(jìn)行的支持向量機(jī)分類器訓(xùn)練環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了將測量光譜映射到一個(gè)小范圍的子數(shù)據(jù)庫中。與在整個(gè)大數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行最相似光譜檢索相比，在子數(shù)據(jù)庫中展開的檢索所消耗的時(shí)間大大減少。并且，通過增加每個(gè)分類器中包含的類數(shù)，可以得到更小的子數(shù)據(jù)庫，從而進(jìn)一步加速參數(shù)的提取。該方法實(shí)現(xiàn)了參數(shù)的提取速度可預(yù)期與可控。

基因檢測在現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)中的作用越來越重要。基因檢測的第一步是從固定或未固定的生物樣品中提取核酸。傳統(tǒng)的化學(xué)方法，通常先用酶消化細(xì)胞或組織，再經(jīng)有機(jī)溶劑抽提，使被分離的核酸經(jīng)過酒精或異丙醇沉淀，收集并濃縮于水中。整個(gè)過程需2-3天。本項(xiàng)目提供了核酸提取新思路，以高壓液相一步法，取代傳統(tǒng)石蠟切片必須先脫蠟再酶消化的繁鎖、費(fèi)時(shí)步驟。完成石蠟切片脫蠟與酶消化整個(gè)過程僅20-30分鐘。

簡介：本發(fā)明為一種從焦化脫硫廢液提取硫氰酸銨的方法，其特征為：將焦化脫硫廢液蒸干水分獲得硫氰酸銨、硫代硫酸銨和硫酸銨的混鹽，該混鹽在10-30℃時(shí)每噸加入0.7-1.0立方米甲醇攪拌15-30分鐘，過濾，濾液在-5℃至-20℃間冷凍6-20小時(shí)，在溫度為-5℃至-20℃條件下過濾，濾料為純度87-94％的硫氰酸銨晶體；每立方米濾液再加入硫氰酸銨、硫代硫酸銨和硫酸銨的混鹽0.3-0.5噸，攪拌，過濾，濾液再在-5℃至-20℃間冷凍6-20小時(shí)，在溫度為-5℃至-20℃條件下過濾，每立方米濾液再加入硫氰酸銨、硫代硫酸銨和硫酸銨的混鹽0.3-0.5噸攪拌，如此循環(huán)操作。 

本發(fā)明涉及一種企鵝糞樣中類固醇激素的提取方法，包括下列步驟：(1)稱取0.3?0.5g解凍的企鵝濕糞于15mL離心管中；(2)向離心管中加入3?5mL質(zhì)量濃度為80％的乙醇溶液，振蕩混均，70?80℃條件下提取15?30min；(3)將離心管離心20min，取上清液；向下層沉淀中再加入3mL質(zhì)量濃度為80％的乙醇溶液，振蕩，提取15?30min，離心，合并兩次上清液；(4)將盛裝有兩次合并的上清液的離心管水浴蒸干；(5)加入1mL甲醇，振蕩溶解回收，置于?20℃待測。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是能從企鵝糞便中將類固醇激素提取出來，操作簡單準(zhǔn)確，檢測結(jié)果可靠性高。

本發(fā)明公開了一種從糞便顯微圖像中提取細(xì)胞的方法，包括以下步驟：（1）用相機(jī)拍攝細(xì)胞顯微圖像并保存到計(jì)算機(jī)，讀取此細(xì)胞顯微圖像并計(jì)算其平均梯度 G，根據(jù) G 值調(diào)節(jié)顯微鏡焦距并繼續(xù)拍照讀圖，直到找到最大平均梯度 G 對應(yīng)的最清晰圖像 IIN 為止，（2）對步驟（1）得到的最清晰圖像 IIN 提取脂肪球，以獲得 IIN 中脂肪球的位置和數(shù)目，（3）利用邊緣提取和閾值分割方法對步驟（1）得到的最清晰圖像 IIN 提取細(xì)胞，

項(xiàng)目研究背景 ：我國杜仲葉資源非常豐富，在我國長江流域和黃河流 域都廣泛分布，并被大量栽培年，杜仲葉總產(chǎn)量 300 萬噸，但在大多數(shù)杜 仲產(chǎn)區(qū)尚未利用，以原料杜仲葉的形式和價(jià)格低廉大量出口到日韓等國， 用于生產(chǎn)各種藥品和保健品。 技術(shù)原理 ：本項(xiàng)目采用國際最新的超臨界 CO2 萃取技術(shù)， 萃取杜仲葉 中的總黃酮，解決了杜仲葉總黃酮成分在提取分離過程中，受熱易氧化、 分解的難題，杜仲葉干葉超

項(xiàng)目概況 該模塊提供了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的通過不同 CAD 系統(tǒng)導(dǎo)出零件模型信息并提取零件特征信 息的系統(tǒng)，融自動識別、模糊匹配、通用性強(qiáng)于一體的、具有異地可操作性、多功能的實(shí)時(shí) 的科研開發(fā)平臺及系統(tǒng)。 本項(xiàng)目處于國內(nèi)先進(jìn)水平，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。 18 主要特點(diǎn) 依據(jù)從 CAD 到 CAPP／CAM、從三維到二維的基本方法；采取基于網(wǎng)絡(luò)化可操作性手段， 以 CAD 系統(tǒng)導(dǎo)出的 STEP 文件為核心，實(shí)現(xiàn)了從三維 CAD 系統(tǒng)獲取產(chǎn)品零件加工特征，STEP 文件信息自動識別準(zhǔn)確迅速，方便查詢，可實(shí)時(shí)修改和更新，基于網(wǎng)絡(luò)化的操作方法；有遍 歷的各項(xiàng)歷史記錄，通用性較強(qiáng)；特征識別通過模糊匹配，基本實(shí)現(xiàn)智能化判斷和匹配，實(shí) 現(xiàn)簡單零件基本特征的提取；也可以根據(jù)具體的產(chǎn)品零件進(jìn)行定制開發(fā)和提取，開放性和靈 活性較強(qiáng)；也可以與實(shí)際的數(shù)控機(jī)床 NC 程序相結(jié)合進(jìn)行開發(fā)；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢蓮V泛 用于各個(gè)不同類型的企業(yè)和不同地域的虛擬企業(yè)。該系統(tǒng)具有許多獨(dú)到的功能（網(wǎng)絡(luò)化操作、 三維軟件不限制、零件類型不限制、智能故障診斷等） 技術(shù)指標(biāo) 基于網(wǎng)絡(luò)化操作、自動信息識別、智能特征提取、實(shí)時(shí)故障診斷；實(shí)時(shí)修改和更新、查 詢操作方便、通用性強(qiáng)；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)發(fā)送，實(shí)現(xiàn)多企業(yè)和異地的共操作；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢?開放性好，可結(jié)合數(shù)控機(jī)床、企業(yè)實(shí)際情況等進(jìn)行定向開發(fā)。一種基于網(wǎng)絡(luò)的通用的零件信 息提取科研開發(fā)系統(tǒng)。 市場前景 近年來虛擬企業(yè)的迅猛增多和異地企業(yè)的合作增強(qiáng)，使得基于網(wǎng)絡(luò)化的零件特征提取具 有良好的市場前景，也使眾多一直需要解決的難題，因此受到廣大制造企業(yè)的青睞。 

基因檢測在現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)中的作用越來越重要。基因檢測的第一步是從固定或未固定的生物樣品中提取核酸。傳統(tǒng)的化學(xué)方法，通常先用酶消化細(xì)胞或組織，再經(jīng)有機(jī)溶劑抽提，使被分離的核酸經(jīng)過酒精或異丙醇沉淀，收集并濃縮于水中。整個(gè)過程需2-3天。本項(xiàng)目提供了核酸提取新思路，以高壓液相一步法，取代傳統(tǒng)石蠟切片必須先脫蠟再酶消化的繁鎖、費(fèi)時(shí)步驟。完成石蠟切片脫蠟與酶消化整個(gè)過程僅20-30分鐘。

利用銀耳子實(shí)體中分離出來的一種高分子異聚多糖，含有木糖、巖藻糖、葡萄糖醛酸等多種糖。