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山東省高等教育學會實驗室建設研究分會成立大會暨危險化學品管理校園行活動舉辦
7月5日—7日，山東省高等教育學會實驗室建設研究分會成立大會暨山東省危險化學品管理校園行活動在青島大學舉辦。中國高等教育學會副秘書長吳英策，省教育廳二級巡視員李文生，省高等教育學會會長、山東科技大學黨委書記羅公利，中國高等教育學會實驗室管理工作分會副秘書長、北京大學實驗室與裝備管理部副部長周勇義出席大會。
山東省教育廳
2024-07-09
鏡像組織研究法:一種本土管理學研究資源的開發思路
本土管理學的發展不僅需要理論創新,也需要研究方法的創新."鏡像組織研究法",擁有當前管理學主流實證方法中所不具備的刻畫心理活動等特點,運用這一研究方法存在著科學合理性和可行性.
長春大學
2021-04-30
山東省高等教育學會實驗室建設研究分會成立大會暨危險化學品管理校園行活動成功舉辦
7月5日-7日，由山東省高等教育學會主辦、青島大學承辦的山東省高等教育學會實驗室建設研究分會成立大會暨山東省危險化學品管理校園行活動成功舉辦。
青島大學
2024-07-19
專家報告薈萃? | 北京航空航天大學北斗政策法規研究中心執行主任楊君琳：融合科技人才激勵機制
深刻感受到融合科技人才教育、培養與激勵工作的重要性，報告主要關于融合科技人才激勵機制的思考。
中國高等教育博覽會
2025-02-24
中國戲曲文學本事取材研究
本專著主要對各種文化對于古代戲曲創作的影響,對古代戲曲與各體文學的關系進行探討.考察戲曲文學與史傳文學,筆記小說,詩詞文賦,宗教故事,民間傳說等各種文藝樣式的關系,由戲曲文本生成研究擴大,深入到戲曲文化學研究.主要研究方法是文獻梳理與文藝研究相結合,宏觀著眼與微觀考證相結合,本事溯源與嬗變整理相結合,輯佚補闕與訂訛考辨相結合.
江蘇海洋大學
2021-05-06
花生試驗研究輔助工具
該項目在多年花生栽培和育種過程逐漸積累了一系列有效的技術方法，技術內容涵蓋了花生鮮樣保存、果針標記、洗根、斷根追肥、土壤樣品處理等方面，可為花生栽培、生理生態和育種等方面的研究提供便捷有效的輔助工具，應用前景廣泛。
一種花生鮮樣保存裝置：可以避免傳統保存方法對花生植株樣品的破壞，裝置操作簡單、使用方便，可實現封存樣品的精確拿取；一種花生果針標記裝置：標記裝置主體可以連續循環使用，做到了節能環保，使用過程便捷高效；一種節水便捷式花生洗根裝置：可以實現水的循環利用，又解決了較小的根系無法被篩選，容易隨水流沖走的問題，提高了花生根系的清洗效率；一種花生斷根追肥培土一體機：通過斷根作業，可以減少花生營養體生長冗余，通過同步追肥、培土，改善了花生生長土壤條件與營養需求，可以實現追肥、培土、斷根等措施的機械化一體作業；一種清潔無污染的土壤研磨裝置：設計便于研磨發力，實時觀察研磨過程，又可避免研磨過程土壤細粉的溢出，實現了操作過程的清潔化；一種便捷省力的土壤篩：可實現便捷省力的篩分土壤，極大的節省了人力，使用更加方便。
青島農業大學
2021-05-07
揭示病毒首先攻擊肺泡的研究
2020年1月26日，同濟大學醫學院、附屬東方醫院左為團隊在預印本網站bioRxiv上發布的研究成果顯示：II型肺泡很可能正是2019-nCoV感染的靶細胞。 左為團隊基于中國科學院上海巴斯德研究所和中國科學院武漢病毒研究所的兩項最新研究成果，對新型冠狀病毒感染人的機制和通路繼續深入進行分析。團隊利用共享數據庫，采用高通量單細胞測序的方法，針對庫中當時的8名患者，分析了43000多個人體肺細胞的單細胞RNA測序數據（健康人），希望找到病毒最先攻擊的位置。“受體的門開在哪里，病毒會先攻擊哪個部位？都是我們非常想知道的。”左為說，研究結果顯示，病毒首先攻擊的不是上呼吸道，而是位于人體深部的肺泡。
同濟大學
2021-04-10
新冠肺炎患者分類治療研究
2020年3月9日，北京大學姜保國團隊在國際頂級醫學期刊Lancet 在線發表題為“Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID-19”的研究成果，該成果首次提出將 COVID-19患者進行分類治療，同時在治療COVID-19時，應注意潛在的多器官損傷及其保護和預防。研究人員接管了武漢同濟醫院的重癥患者集中治療病房。60例患者在治療過程中被分為三種類型。60例患者中有13例[22%]主要患有肺炎，被歸類為A型，提供了抗病毒藥，抗生素，氧療和糖皮質激素等基本治療方法。60例患者中有33例（55%）為B型，其疾病表現為不同程度的肺炎，并伴有嚴重合并癥。對于歸類為B型的患者，研究人員繼續在控制肺炎的同時監測合并癥的變化，進行個人評估并制定具體的治療計劃，包括降壓藥，降糖治療和連續性腎臟替代治療。60例患者中有14例（23%）是重癥患者，被分類為C型。分類為C型的患者患有疾病，認為該疾病是由于A型或B型疾病的早期治療而惡化（導致多器官損傷），這些重癥患者應注意器官功能，并采取必要的保護措施，包括機械通氣，糖皮質激素，抗病毒藥，對癥治療和抗休克療法。
北京大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。 新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。
南開大學
2021-04-10
疫情可視化研究成果
當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數字、成為我們每天密切關注的焦點。數據可直觀反映疫情發展現狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數據，我們迫切需要用大數據可視化的思維，去分析、思考、總結，直至戰勝這場疫情。隨著新型冠狀病毒所引發的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰。春節前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業的技能儲備、以及可視化領域的科研經驗，在獲得公開數據的條件下，將疫情數據以多種形式呈現和傳達給社會大眾。根據全國各省市的每日新增確診病例數量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區每日的新增確診人數，方塊的大小用于表示具體的數量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區疫情發展趨勢、同一天各地區疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區。
北京大學
2021-04-10