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內(nèi)嗎啡肽-1 類(lèi)似物及其合成和在制備鎮(zhèn)痛藥物中的應(yīng)用
現(xiàn)代醫(yī)學(xué)所謂的疼痛，是一種復(fù)雜的生理心理活動(dòng)，是臨床上最常見(jiàn)的癥狀之一。它包括傷害性刺激作用于機(jī)體所引起的痛感覺(jué)，以及機(jī)體對(duì)傷害性刺激的痛反應(yīng)。長(zhǎng)期疼痛給患者帶來(lái)痛苦和不安，劇痛還可以引起失眠或其他生物功能紊亂，影響患者的生活質(zhì)量。因此，疼痛藥物的研發(fā)一直是全球性的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。阿片類(lèi)藥物因其止痛作用強(qiáng)，在緩解重度疼痛具有無(wú)可取代的地位。然而它們?cè)谄鸬芥?zhèn)痛作用的同時(shí)往往伴隨很多副作用，很大程度上限制了其在鎮(zhèn)痛方面的應(yīng)用。臨床上鎮(zhèn)痛最常應(yīng)用的是阿片藥物，除了眾所周知的副作用外，不同的阿片藥物治療還可產(chǎn)生
蘭州大學(xué)
2021-04-14
中藥組合物在制備預(yù)防或治療 AD 藥物或保健品中的應(yīng)用
在制備預(yù)防或治療阿爾茨海默癥的藥物或保健品中應(yīng)用，通過(guò)將 中藥組合物作用于秀麗隱桿線(xiàn)蟲(chóng)阿爾茨海默癥病理模型，結(jié)果顯示， 能顯著延緩阿爾茨海默癥秀麗隱桿線(xiàn)蟲(chóng)的肌肉麻痹表型，表明其對(duì)罹 患阿爾茨海默癥的秀麗隱桿線(xiàn)蟲(chóng)具有顯著的治療作用。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
手性螺環(huán)吲哚-吡喃嘧啶堿類(lèi)化合物及其制備和應(yīng)用
在發(fā)展和開(kāi)發(fā)藥物方面，具有相關(guān)生物活性結(jié)構(gòu)的手性分子的合成，一直以來(lái)都扮有很重要的角色，從而導(dǎo)致的藥物革新無(wú)論對(duì)提高相關(guān)疾病的治療，還是對(duì)人類(lèi)健康維護(hù)方面都是十分重要的。在有機(jī)合成領(lǐng)域，盡管以藥物為導(dǎo)向的手性合成是非常具有市場(chǎng)應(yīng)用潛力的，但是手性合成方法的發(fā)展及其作為新型藥物的應(yīng)用還是非常有限。癌癥是當(dāng)今世界危害人類(lèi)健康最嚴(yán)重的疾病之一，全世界每年約有 700 萬(wàn)人死于癌癥及其并發(fā)癥。其病理特征為發(fā)病細(xì)胞的生長(zhǎng)和分裂速度明顯高于正常細(xì)胞，但不具備正常細(xì)胞的生理功能和分化能力。癌細(xì)胞除了生長(zhǎng)失控外，還
蘭州大學(xué)
2021-04-14
一種修飾內(nèi)嗎啡肽-1 化合物及其在鎮(zhèn)痛方面的應(yīng)用
疼痛是一種與實(shí)際上或潛在的組織損傷相關(guān)聯(lián)的，或基于這種損傷的，可敘述的不愉快的感覺(jué)和情緒經(jīng)驗(yàn)。然而，疼痛特別是長(zhǎng)期疼痛給患者帶來(lái)痛苦和不安，劇痛還可以引起失眠或其他生物功能紊亂，影響患者的生活質(zhì)量。阿片類(lèi)鎮(zhèn)痛藥是最古老的鎮(zhèn)痛藥，也是迄今為止最有效的鎮(zhèn)痛藥物，因其止痛作用強(qiáng)，在緩解重度疼痛具有無(wú)可取代的地位。但是，由于其諸如呼吸抑制、心搏過(guò)緩、耐受、成癮等方面的副作用，對(duì)病人產(chǎn)生了很大的危害，很大程度上限制了其在鎮(zhèn)痛方面的應(yīng)用。從而，另辟蹊徑，發(fā)現(xiàn)新型的低副作用的阿片類(lèi)鎮(zhèn)痛藥物是目前科學(xué)研究的熱點(diǎn)。&
蘭州大學(xué)
2021-04-14
去除當(dāng)歸多糖提取物中蛋白質(zhì)的吸附劑的制備方法
當(dāng)歸，主產(chǎn)于甘肅東南部，其根可入藥，早在數(shù)千年前就已經(jīng)被人們作為滋補(bǔ)、造血、抗炎的良藥，隨著現(xiàn)代植物化學(xué)和藥理學(xué)的不斷發(fā)展，發(fā)現(xiàn)其根的主要活性成分是多糖（Carbohyd. Polym., 2012, 89,713–722）。研究表明當(dāng)歸多糖具有造血刺激、免疫調(diào)節(jié)、抗腫瘤、抗氧化、抗糖尿病等多種生物活性，同時(shí)還能起到保護(hù)胃腸道和肝臟的作用（Carbohyd. Polym., 2012, 89, 713–722），但是其結(jié)構(gòu)與生物活性的關(guān)系及作用機(jī)理尚不明確，為解決這一問(wèn)題，首先應(yīng)該分離出高純度的當(dāng)歸
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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一種增效減量農(nóng)藥組合物在防治麥類(lèi)赤霉病中的用途
基于井岡霉素和丙硫菌唑的藥理學(xué)基礎(chǔ)研究，發(fā)明了集增效、降低赤霉病菌毒素合成、兼治多種麥類(lèi)作物病害、促進(jìn)小麥健康生長(zhǎng)和增加千粒重等技術(shù)于一身的井岡霉素與丙硫菌唑或其他唑類(lèi)殺菌劑組合物應(yīng)用技術(shù)。
一、項(xiàng)目分類(lèi)
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、技術(shù)分析
防治麥類(lèi)作物赤霉病，兼治麥類(lèi)白粉病、銹病、葉枯病和紋枯病，顯著降低谷物DON毒素的污染水平，減少用藥量、降低成本、減少環(huán)境污染和農(nóng)藥殘留，延緩小麥病原真菌抗藥性發(fā)展；同時(shí)還具有延長(zhǎng)井岡霉素的持效期、減少用藥次數(shù)；大幅度降低了化學(xué)農(nóng)藥的使用劑量，對(duì)環(huán)境友好。
本發(fā)明屬于農(nóng)藥技術(shù)領(lǐng)域，基于井岡霉素和丙硫菌唑的藥理學(xué)基礎(chǔ)研究，發(fā)明了集增效、降低赤霉病菌毒素合成、兼治多種麥類(lèi)作物病害、促進(jìn)小麥健康生長(zhǎng)和增加千粒重等技術(shù)于一身的井岡霉素與丙硫菌唑或其他唑類(lèi)殺菌劑組合物應(yīng)用技術(shù)。解決了我國(guó)小麥病害防治技術(shù)單一、用工用藥成本高、抗藥性發(fā)生快、產(chǎn)品壽命短、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力低等問(wèn)題，提升了我國(guó)麥類(lèi)病害綜合防控的科技水平。該技術(shù)產(chǎn)品以諸多優(yōu)良生物學(xué)特性于一身，進(jìn)入市場(chǎng)后將表現(xiàn)極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和較長(zhǎng)的使用壽命。
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
2022-07-25
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一種對(duì)固體燃料顆粒物單顆粒識(shí)別與分析的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種對(duì)固體燃料顆粒物單顆粒識(shí)別與分析的方法，其利用計(jì)算機(jī)控制掃描電鏡技術(shù)(CCSEM)分析固體燃料燃燒后收集的灰樣，由粒徑換算公式將 CCSEM 所測(cè)每個(gè)灰顆粒的幾何粒徑換算為空氣動(dòng)力學(xué)直徑，可識(shí)別出飛灰中各粒徑段的顆粒物，如具有代表性的空氣動(dòng)力學(xué)直徑 0.5-10μm 粒徑段的 PM0.5-10，以及 PM0.5-2.5 和PM2.5-10 等。通過(guò)分析灰顆粒的粒徑與礦物組成信息，可得到PM0.5-2.
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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有機(jī)太陽(yáng)能電池n-型三元共聚物受體材料
工作首次將分子內(nèi)硫???氧非共價(jià)鍵(S???O)作用引入到高分子受體中，提出了構(gòu)建高性能高分子受體的新策略。該工作為調(diào)節(jié)全高分子有機(jī)太陽(yáng)能電池光敏層形貌提供了新的思路和更為簡(jiǎn)單的方法，為發(fā)展高效、穩(wěn)定的全高分子電池提供了材料和理論基礎(chǔ)。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于機(jī)器視覺(jué)的三維網(wǎng)狀物缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的三維網(wǎng)狀物缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)，包括正面位置傳感器、正面光源、正面相機(jī)、反面位置傳感器、反面光源、反面相機(jī)、光電編碼器、第一傳送帶機(jī)構(gòu)、第二傳送帶機(jī)構(gòu)、機(jī)架、操控平臺(tái)、報(bào)警指示模塊、顯示模塊、控制按鈕、以及主控系統(tǒng)，正面位置傳感器、正面光源、正面相機(jī)、反面位置傳感器、反面光源、反面相機(jī)、光電編碼器均固定在機(jī)架上，正面位置傳感器高于第一傳送帶機(jī)構(gòu)、第二傳送帶機(jī)構(gòu)的上平面，本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有三維網(wǎng)狀物缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)存在的只能夠掃描工件的一個(gè)面、工作效率低、多次掃描易出現(xiàn)工件磕
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)的方法和裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)的方法，包括步驟一，利用基于粗糙集理論 的 k-means 聚類(lèi)算法對(duì)建筑物立面分割，獲得建筑物立面的門(mén)窗；二，利用 canny 算法對(duì)建筑物立面的 門(mén)窗進(jìn)行邊緣檢測(cè)，獲得門(mén)窗的邊緣特征；三，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)對(duì)所述邊緣特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲 得建筑物立面的基尼系數(shù)；四，根據(jù)所述基尼系數(shù)判定建筑物立面是否損毀。本發(fā)明具有不需要先驗(yàn)信 息和災(zāi)前數(shù)據(jù)的情況下，能簡(jiǎn)單高效的進(jìn)行建筑物立面損毀檢測(cè)，降低了方
武漢大學(xué)
2021-04-14