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對秸稈還田實際生產問題，在研究理論上，明確了秸稈還田對大田作物的化感作用不影響作物出苗和幼苗生長，秸稈還田導致作物出苗差的原因是由于整地質量差、秸稈覆蓋不均勻導致種子與土壤接觸不緊密造成；揭示了不同輪作體系及還田方式的作物秸稈腐解及養分釋放規律，為秸稈直接還田利用、秸稈還田條件下調整施肥技術和減量施肥提供了理論基礎；闡明了長期秸稈還田通過改善土壤有機質組分和團聚體結構進而提升土壤保肥能力與優化供肥能力的機制。在關鍵技術上，提出了秸稈還田條件下大田作物單季生產的氮肥“后肥前移”運籌方式；制定了不同地力的秸稈還田鉀肥替代標準；確定了長期秸稈還田條件下周年輪作生產的化肥減施比例。在技術集成與應用上，集成了以氮肥后肥前移、鉀肥減量施用、周年化肥減施、種肥協同管理、秸稈機械化還田和秸稈促腐技術等為核心的秸稈還田綜合技術；建立了適合于長江中游集約化高強度種植的稻-油、稻-麥、稻-稻-油、棉-油等不同輪作體系秸稈還田綜合模式8套。 年來在湖北省共計推廣1.1987億畝，技術應用增產5.6%以上，每畝周年節省氮肥1.9公斤、磷肥0.8公斤、鉀肥2.6公斤，肥料利用率提高5.3%-14.3%。 成果完成時間：2017年4月

本申請提供一種化工園區無人機群巡查路徑的優化方法、裝置及設備，涉及無人機巡檢技術領域，包括：獲取目標化工園區的環境數據，以及各無人機的屬性和初始巡查路徑；針對任一無人機，獲取初始巡查路徑上各巡查位置和相應巡查位置的實時監測值；針對無人機負責的任一巡查目標，獲取無人機到達巡查目標時的權重；將各巡查位置和相應的實時監測值、巡查目標的目標位置和權重、環境數據以及初始巡查路徑輸入到預先構建的多目標優化模型中，計算初始巡查路徑的評分；根據權重、目標位置、環境數據、屬性以及各無人機的初始巡查路徑和位置，采用動態鄰域搜索確定無人機的最優巡查路徑；本申請可生成兼顧效率、安全、高質量和高覆蓋率的最優巡查路徑。

本發明公開了實驗裝置技術領域的一種適用于土遺址錨桿拉拔試驗的檢測裝置及方法，包括錨固組件、加載組件、數據采集處理組件和無損檢測組件；錨固組件上安裝有加載組件，錨固組件用于填充夯土模擬土遺跡，加載組件用于部分覆壓夯土并提供多級拉力。本發明通過在錨固組件內填充夯土，采用土遺址坍塌原狀夯土進行多層夯筑，進而最大限度模擬匹配土遺址的夯土層，在完成夯土層模擬后，通過加載組件對錨固組件加載多級拉拔力，在加載拉拔力的同時加載組件不會整體覆壓在實驗夯土上，拉拔過程中可以直接觀測夯土層表面的破壞情況并通過數據采集處理組件進行數據測量，更加符合實際破壞情況。

本發明屬于油菜育種領域。公開了一種適應高密度種植和機械化收獲的新型矮桿緊湊型油菜的選育及鑒定方法。以華中農業大學選育的保藏號為CCTCC－P200601的油菜品種5148－2和加拿大人工合成的黃籽油菜DH系YN90－1016為親本雜交，得到F1。開花期選用F1植株主花序和上部分枝上大小在2.8－3.8mm的花蕾，用秋水仙堿加倍染色體，小孢子培養獲得雙單倍體分離群體。對分離群體進行多年多點田間表型特征鑒定，選擇株高、分枝特性、花序長度、角果數量、生育期五個主選性狀與普通油菜存在差異的表型為矮桿、株型緊湊、分枝及主花序短小簇生、花期集中和結莢層緊密的油菜變異類型材料，得到矮桿緊湊型適于機械化收獲的油菜新品種。本發明還公開了分子鑒定方法。 成果發布時間:2008 年

本發明公開了一種烷基化裝置脫正丁烷塔的軟測量建模及實時優化控制方法，該方法首先基于歷史運行數據和機理分析確定系統的控制變量與被控變量并建立系統的動態模型，利用脫正丁烷塔的離線樣數據建立LSTM神經網絡預測塔頂正丁烷純度。然后，在系統動態模型的基礎上使用MPC控制器作為PID控制器的上位控制器，通過預測和優化操作序列，提高系統的動態調節能力和控制精度。最后，結合實時優化（RTO）技術，設置正丁烷濃度最大、塔能耗最低作為目標函數，優化了操作成本和能效。本發明能夠有效提高脫正丁烷塔的控制精度，優化產品質量，降低能耗，并增強系統對工況變化的適應能力，適用于工業化應用。

燃料電池作為高節能性，環境負荷小的能源技術受到注目。燃料電池的氫氣源現在主要利用天然氣，甲醇，DME，輕質餾分，汽油和煤油等進行水蒸氣重整開發。其中，煤油具有價格便宜，攜帶便利，常溫下穩定性高，供給系統完善等優點。可以廣泛應用于家庭，汽車，野外或者是災害時，成為非常方便的電力供給源。但是用于燃料電池的燃料油中的硫磺含有量必須從現在的數十 ppm 減少到 1ppm 以下。 為了達到這種嚴格的超深度脫硫，在現在既存的石油加工廠通過加氫精制脫硫的話，需要十分巨大的設備投資，實際上對于燃料電池用燃料油的脫硫處于無法對應狀態。另外利用化學吸附的吸附型硫磺脫除器正在開發中，但是吸附選擇性低，使用了無法再生的高價吸附劑，處理能力也比較低。 項目特色 本技術采用和現在的研究完全不同的想法，利用常壓低溫下的氧化反應，將煤油中的硫磺化合物用油溶性氧化劑氧化，并通過常壓常溫下的選擇吸附除去硫的氧化物砜，是一種新的低價脫硫法。無論在國內國外，像本技術一樣利用固定床流通式反應裝置除去燃料油中的硫磺化合物的研究很少有報告。這個超深度脫硫技術的反應條件非常溫和，應用于燃料電池的燃料油重整器，可以很容易使燃料電池小型化，輕量化。和傳統的高溫高壓下的加氫脫硫方法相比，本技術是在溫和條件下的高效率脫硫法。和非氧化吸附式脫硫技術相比，脫硫效率高數十倍，對于硫氧化物的選擇吸附性高，吸附劑可以再生，吸附劑的使用量減少，可以降低成本。本項目的目的是將這個新的低價脫硫法應用于燃料電池的重整系統，制造出氫氣提供給燃料電池。 項目應用前景 1. 利用氧化吸附脫硫法開發煤油的超深度脫硫器 圖 1 是氧化吸附脫硫法的原理及煤油超深度脫硫器的概念圖。煤油中的難脫硫化合物 DBT 在催化劑及氧化劑存在下，在常壓低溫下很容易氧化，生成硫氧化物，然后通過常溫常壓下的吸附被除去。反應容器里放入煤油及氧化劑，通過自然滴落在常壓下送進填充了催化劑的固定床流通式氧化反應器，然后，常溫常壓下通過吸附器進行吸附，除掉氧化后的硫磺化合物。現在的研究結果是通過氧化吸附脫硫法可以將煤油中的硫磺含量減少到 0.5ppm。 2．超深度脫硫煤油的重整反應 圖 2 是利用 Ru 系催化劑對含不同濃度硫的煤油進行水蒸氣重整反應的結果。其反應是煤油和水生成 CO2 和 H2。從結果來看，不含硫的煤油 750 度的重整反應活性達到 100%，氫氣收率達到了 80%，而含硫磺煤油的催化反應表現出催化劑失活現象。 3．項目計劃 a.建立一套連續的氧化吸附脫硫裝置，改變催化劑，氧化條件及吸附劑，將煤油中的硫磺含量減少到 0.1ppm。 b. 試做一套小型化脫硫裝置，進行 1000，2000，10000 小時長期試運轉實驗，對催化劑，吸附劑的壽命，再生的可能性，裝置的長期穩定性進行考察。 c.建立一套煤油的水蒸氣重整反應裝置，利用超深度脫硫煤油進行水蒸氣重整，開發高活性，長壽命的重整催化劑。 d.將超深度脫硫器與重整反應系統組合成試驗用別體型重整器，利用煤油制造氫氣提供給燃料電池。 e.所需的儀器設備硫磺化學發光檢測器（Sulfur Chemiluminescence Detector），氫 火 焰 離 子 檢 測 器 氣 相 色 譜 （ Gas Chromatography-FlameIonization Detector），熱導池檢測器氣相色譜（ Gas Chromatography-ThermalConductivity Detector）等

本發明涉及壓力傳感器技術領域，特指一種雙膜電容式壓力傳感器及制作方法，包括玻璃襯底，玻璃襯底中心位置上設有淺槽，淺槽中心位置設有淺槽通孔，淺槽通孔從淺槽底面延至玻璃襯底底面，淺槽上設有可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2，可測量低壓差的電容C1包括底電極板與薄壓力敏感膜，可測量高壓差的電容C2包括厚壓力敏感膜與頂電極板，淺槽通孔(71)與可測量低壓差的電容C1對應設置，可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2對應設置。本發明采用變間距原理實現壓力到電容的轉換，可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2分別實現了微壓段和高壓段的高精度測量，不僅提高了壓力測量精度，也提升了傳感器的測量范圍。

本發明公開了一種電液伺服系統有限時間精確跟蹤控制方法及系統，具體為：建立單出桿電液位置伺服系統的數學模型；基于多層前饋神經網絡，構建有限時間神經網絡擴張狀態觀測器，對單出桿電液伺服系統受到的匹配以及非匹配未知函數擾動和系統狀態進行估計；接著構建面向模型不確定性補償的單出桿電液伺服系統有限時間精確跟蹤控制算法，設計帶分數階的有限時間多層神經網絡自適應律；選取神經網絡權值參數的初始值及自適應律矩陣以及控制器參數，實現系統模型不確定性的補償，使系統的輸出跟蹤期望的控制目標。本發明在有限時間內降低了單出桿電液伺服系統控制器的穩態跟蹤誤差，提高了模型不確定性補償能力，提高了單出桿電液伺服系統的跟蹤精度和跟蹤速度。

本發明公開了一種配流冷卻機構，包括依次相連接的進氣閥片、閥板、出氣閥片、導流片及冷媒片。所述進氣閥片開設有第一通槽、第二通槽、第三通槽及第四通槽，所述第一通槽、所述第三通槽、所述第二通槽及所述第四通槽繞所述進氣閥片的中心軸均勻排布；所述第一通槽、所述第二通槽、所述第三通槽及所述第四通槽內分別設置有一級進氣舌簧片、二級進氣舌簧片、三級進氣舌簧片及四級進氣舌簧片，所述一級進氣舌簧片、所述二級進氣舌簧片、所述三級進氣舌簧片及所述四級進氣舌簧片分別通過彈性變形或者恢復彈性變形，以控制進入斜盤壓縮機的缸體的氣體的流路，進而實現所述斜盤壓縮機的四級壓縮。本發明還涉及具有所述配流冷卻機構的斜盤壓縮機。

深入解析黃酒釀造機理并且創新生產技術與裝備，是黃酒產業可持續發展 的必由之路。項目圍繞如何科學評價黃酒麥曲質量及產品感官體驗、如何高效生產優質麥曲、如何提高產品感官體驗等關鍵技術難題等，本項目完成了基于 組學技術的黃酒釀造關鍵技術與裝備的創新及應用。 創新要點 建立了黃酒麥曲及酒醪發酵機理解析方法，闡明釀造過程的微生物驅動力。解析了液化力、酸性蛋白酶活力、酒化力等活力形成的關鍵微生物，高級醇及生物胺形成代謝途徑及關鍵微生物；通過風味組學技術解析黃酒風味物質形成及變化過程；通過培養組學技術證明微生物是麥曲活力、黃酒風味的主要來源；發現氧氣濃度、溫度、濕度是麥曲微生物群落結構形成的核心驅動力。全面系統地解析麥曲的各項指標，針對傳統麥曲制作中環境依賴、生產效率低、品質不穩定等問題，在已有機械化制曲（國家技術發明獎成果）的基礎上首次開發了智能化精準制曲技術與裝備。構建了黃酒產品風味輪，闡明了關鍵風味物質的最適濃度范圍。證明β-苯乙醇、異戊醇、異丁醇、組胺、苯乙胺以及酪胺等高級醇和生物胺是影響黃酒醉酒和醒酒的關鍵化合物，建立了適用于不同黃酒酵母亞株及釀造工藝的高級醇調控方法。