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由于基于酶抑制法的農藥快速 檢驗中所使用的動物來源的酣酶普遍存在著提取成本高，活 性不穩定， 不易于保存的間題。本團隊從蕓豆中篩選并純化出一種植物酣酶。通過底

本項目以青梅為原料， 分離純化其中的多酚氧化酶， 在研究青梅 PPO 酶學性質并對其結構進行表征的基礎上， 采用非熱處理青梅PPO ,   

洪連，系藏族習用藥材，為玄參科植物短筒兔耳草的干燥全草。本項目公開的藏藥洪連提取物具有明顯的抗病毒作用,以及保護肝細胞,降低血清中的谷丙轉氨和谷草轉氨酶的活性,從而改善和恢復肝功能的作用，故而該提取物可以用于制備抗病毒藥物和保肝藥物。同時,其原料來源豐富、價廉、萃取工藝簡單,成本低,并可很方便地做成各種劑型，具有廣闊的開發與應用前景。 

針對 100 ~ 260m 范圍的水力資源， 研究和開發出了比轉速ns= l 8 ~

項目簡介： 本項目報道了一種具有抗大氣湍流能力的新型激光雷達， 主要利用相位鎖定方法對雷達系統發射單元進行相位鎖定，通過大氣湍流對發射激光束相千性的影響及光束在大氣湍流中的傳輸特性：光束擴展與漂移、傳輸因子、平均光強、偏振與相丁等來研究大氣湍流的 影響。并結合湍流理論研究大氣湍流參數如折射率結構常數、湍流

?  成果簡介：對于自然光照明的水下場景，不同距離上目標場景的偏振信息不同。當采用線/圓偏振光照明時，目標場景的退偏度一般均大于水體散射光的退偏度，利用該特性來濾除傳輸路徑上的水體后向散射光。本成果研究了自然光在水下傳輸的偏振變化規律，提出一種利用目標和背景偏振差異進行水下低對比度圖像復原的方法，利用偏振成像及其圖像處理技術，研制水下考察勘探成像觀察儀(照相機或攝像機)，實現在日光照明或全色主動照明條件下對海洋、湖泊、水庫等的水下觀察、勘探和救援等。其觀察距離較裸眼遠3~5倍，較

1. 痛點問題 隨著 5G 技術滲透到各項垂直行業，通用化網絡產品將逐漸轉化為定制化專網。5G 技術憑借通信性能指標的大幅提升，將在工廠、能源、礦山、電力、交通、醫院、教育，軍工等領域，以專屬網絡的形態賦能行業數字化應用場景創新及信息化業務演進，推動生產要素的數字化智能化轉型。5G 專網對行業應用的改變主要體現在：覆蓋場景多樣化；網絡部署局域化；網元資源定制化；網絡性能可配置；網絡運維可管可控；現有系統平滑對接。 2. 解決方案 本項目在基站臺的網絡端，研發了基于軟件無線電的4G/5G協議的自主可控的算法及協議軟件，針對專網應用的特殊需求，在高可靠、自組織通信、頻譜感知、寬帶抗干擾、系統自同步等方面實現了系列技術創新。此外，研發了基于低成本毫米波相控陣T/R組件的大規模MIMO技術，可提升系統容量、增強覆蓋。同時，可提供垂直行業定制化專網及測試技術和設備。

【技術領域】 光電子技術、智能制造 【痛點問題】 我國目前正在進行智能制造的數字化轉型，智能制造的基礎工業互聯網，工業互聯網要求工業設備進行互聯互通，工業設備互聯協議主要被國外壟斷，包括美國的MTConnect和歐洲的OPC UA。NC-Link是具有自主知識產權的國產工業設備互聯協議，是中國國家標準(智能工廠數控機床互聯接口規范GB/T 41970-2022)，基于NC-Link進行工業大數據采集將會打破基于國外協議的工業數據采集設備的壟斷。 【成果介紹】 項目研制NC-Link適配器和代理器。NC-Link適配器外接在工業控制系統的主機上（例如數控系統、機器人、PLC）等，自動把工業系統的生產數據（電壓、電流等）和設備的屬性數據采集后轉換成NC-Link格式，然后傳送到NC-Link代理器，再傳送到產線服務器或云端數據中心，供工業應用軟件，例如MES、ERP、遠程運維、質量檢測、數字孿生等系統使用。項目采樣周期可以到毫秒級，支持工業大數據和雙向數據傳輸。項目可用在工業互聯網領域，用來統一數據采集標準，可以實現自主可控，解決卡脖子難題。 本項目研發基于自主知識產權的工業互聯協議NC-Link采集設備，用來對工業設備生產的大數據進行采集，擬解決的核心技術問題和主要研究內容如下： 1）研究NC-Link與其他國內外工業協議的適配技術，建立NC-Link裝備模型。 2）研發NC-Link適配器，NC-Link適配器可適配國內主要的工業設備和支持國外工業協議的工業設備。 3）研發NC-Link代理器，用來在NC-Link適配器和工業應用系統之間進行數據緩存和轉發。 4）研發NC-Link數據接口，用來連接NC-Link代理器和NC-Link適配器，同時連接工業應用系統和NC-Link代理器。 5）研發NC-Link安全可信模塊，支持可信計算、數據安全、網絡安全、基于身份的接入認證。 6）研究基于NC-Link的數據采集技術，研發基于NC-Link的工業大數據采集設備。 【技術優勢】 NC-Link目前是國家標準（GB/T 41970-2022），產品基于該國家標準，與同類產品相比是自主知識產權的產品，是解決卡脖子的技術。在技術上優勢包括：支持毫秒級數據采集，支持數據安全和網絡安全，集成了可信3.0技術。 【技術指標】 a) 最小采樣周期≤1ms； b) 適配工業協議種類≥30； c) 支持全雙工數據傳輸； d) 支持身份認證，傳輸加密，訪問控制等安全功能； e) 支持可信3.0技術。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 1）2023年，研制原理樣機，在智能制造場景展開應用驗證。 2）2024年，研制工程樣機，進行工程驗證；成立公司進行融資。 3）2025年，進行產品定型和銷售，銷售額500萬。 4）2026年，銷售額2000萬-5000萬。 【知識產權】 團隊擁有多項自主知識產權。

成果圍繞互聯電網中風電、光儲的虛擬同步控制技術展開研究，通過量化評估風電、光儲虛擬慣量和區域電網慣量，利用功率跟蹤優化、變槳減載以及混合儲能，提出了風電、光伏并網系統的慣量及一次調頻控制策略。在此基礎上，分析含虛擬慣量互聯區域電網的暫態穩定機理，研究虛擬慣量與阻尼的多區域協同優化方法，使風電、光儲設備兼具為頻率、阻尼及功角提供暫態穩定的支撐能力。 創新點 發明風電、光儲并網系統的虛擬同步耦合控制技術，建立風機、蓄電池及超級電容與系統頻率間的虛擬同步耦合關系，提升高比例新能源并網系統的慣量支撐能力；發明多區域風電、光儲虛擬慣量的協同控制優化運行系統，在變慣量控制下，分別構建高比例接入風電、光儲區域互聯電網的等值模型，掌握慣量、頻率調整及低頻振蕩多重控制目標之間的規律，通過多區域協同慣量控制，提高含高比例新能源電力系統的穩定性。 獲獎情況

（一）項目背景 人工智能技術快速發展，“無人車”“無人船”“無人機”等大量無人裝備應運而生并運用于實戰。無人裝備具有“空間多維、全天候、非對稱、非接觸、非線性”等作戰運用特點，改變了戰爭構成要素、作戰觀念、組織形態和保障模式，顛覆了行業模式，重新定義了人們的生活方式。無人裝備對未來社會影響和改變必將是整體性和革命性的，存在著無限的發展和應用空間。 智慧化，是無人裝備發展的必然趨勢。實時感知、動態組網、自主控制、智能決策、自我學習等是未來智慧無人裝備必須具備的能力，而這一切能力的賦予，離不開支持智能應用的高級綜合電子及基礎軟件的支持。無人裝備中計算系統的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是決定或制約無人裝備智慧化水平的重要因素，因此，必須圍繞未來無人裝備的發展趨勢與需求，研究滿足要求的國產智能計算系統，為無人裝備提供智能算力支撐。 （二）項目簡介 針對未來無人裝備對高性能、高可靠、智能計算能力的需要。研究了基于國產處理器、加速器和基礎軟件的智能計算系統，重點突破了國產器件系統安全認證、高性能、高可靠綜合電子架構、異構資源統一開發環境、異構資源自適應管理、系統多級容錯重構、面向領域的輕量化網絡模型設計、智能應用容器化開發部署等關鍵技術。研制了出滿足無人裝備智能應用的高可靠、高性能、高可用、高安全、標準接口的國產計算系統原理樣機，并通過航天領域場景驗證測試。 （三）關鍵技術 如下圖所示，圍繞無人裝備智能應用，需要分別從高性能、高可靠硬件構成、高效平臺管理、高可用應用接入和高效算法設計開發等方面分別展開研究。平臺硬件層主要包括系統硬件身份認證技術、異構硬件資源統一組件服務技術，解決系統級硬件身份認證和異構資源統一表征和管理問題，為高安全、高性能異構計算奠定技術基礎；平臺管理層主要包括可重構計算架構、任務資源自組織協同與動態自演化策略、面向節點協同的動態集群構建、系統多級容錯模型、多目標多約束下的任務資源最優匹配算法，為無人裝備智能應用提供高性能、高可靠的計算平臺；高可用應用接入主要包括異構資源統一開發環境構建、系統感知的智能編譯優化以及自動代碼生成等內容，支撐系統綜合調試，滿足系統高可用要求；高效算法設計主要包括面向領域的智能應用開發流程設計、基于硬件感知的神經網絡自動設計及聯合壓縮等技術。