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一種雙腔氣囊管
本實用新型公開了一種雙腔氣囊管，包括氣囊管主體，氣囊管主體內具有引流通道，氣囊管主體前端部分開設有與引流通道相通的引流孔，氣囊管主體末端連接有與引流通道相通的引流接頭，氣囊管主體前端側壁上設有包覆引流通道的氣囊，氣囊管主體側壁內設有與引流通道并行的充氣通道，充氣通道一端與氣囊連通，另一端連接有充氣接頭，氣囊的長度為0.5～1.5mm。將氣囊的長度設置為0.5～1.5mm時，氣囊能夠充盈均勻，不容易發生偏心鼓脹的現象，能有效的壓迫出血點，止血效果良好。
浙江大學
2021-04-13
鑷子/試管夾/止水皮管夾
產品詳細介紹用途：用于提取塊狀物
用途：用于夾持試管加熱
用途：用于液體流通管道的開關。
湖南湘儀科教儀器有限公司
2021-08-23
TVOC采樣管（玻璃/不銹鋼）
產品詳細介紹 北京TVOC采樣管 我們公司大量生產銷售質量好，價格優惠的Tenax采樣管，望有需要者請與我們聯系規格：6mm*150mm;6mm*120mm TVOC采樣管（玻璃/不銹鋼） 詳細介紹： 用途：用于空氣中總揮發性有機物（TVOC）的采集規格：玻璃：長度20cm 內徑4mm 外徑6mm 填充物質量150mg 不銹鋼：長度15cm 內徑5mm 外徑6mm 填充物質量200mg 李 麗 : 1 5 8 0 1 2 6 6 4 3 4 聯 系 電 話 ：0 1 0 –5 8 4 3 1 7 8 1 / 8 0 3 3 6 3 7 3 / 5 9 1 4 5 1 3 1 Q Q 號；5 2 5 5 0 0 9 8 8
北京華博科技制造有限公司
2021-08-23
低硼硅藥用玻璃管
主要生產藥用玻管、中性硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅玻璃安瓿/小瓶、低硼硅管制口服液體瓶等產品。現擁有14條國際先進的拉管生產線，70余臺國際先進的制瓶機，年產各類安瓿/管制瓶32億支，藥用玻管（精品7.0）30000噸。
山東力諾特種玻璃股份有限公司
2021-08-27
充填料漿環管試驗系統
系統的組成與功能
充填環管試驗設備主要由：計量系統、配料系統、攪拌系統、泵送系統、檢測系統、管路系統和試驗自動控制系統等子系統組成。
在充填環管試驗過程中，系統進行充填材料自動配比，料漿濃度、料漿流速、料漿流量、料漿密度、料漿溫度以及塌落度、泌水率及粘稠度等料漿流動參數及特性的測試工作。并在實驗測試數據基礎上，可自動繪制出各參數之間的關系曲線，進行分析和文章的編寫，本套試驗系統是進行礦業工程領域研究與分析重要的基礎設備。
系統已在中國礦業大學、北京科技大學、華北理工大學、山東科技大學、江西理工大學、武漢理工大學等高校制作完成。
系統的主要特點
監控系統：膏體填充料漿環管試驗設備，自動控制系統是攪拌設備的核心控制部件，系統是由上位控制計算機單元，可編程控制器（PLC）單元等組成的分布式計算機控制系統，各單元之間利用RS232標準串行口進行通訊，系統能夠自動完成各個工作環節的工作狀態控制，配料計量，攪拌等試驗工藝過程。
溫度測量：溫度傳感器安裝在管道上，測量的流體溫度通過溫度變送器轉換成毫伏電信號，傳到PLC 控制器，轉換成數字信號，通過上位機顯示溫度數值。
管道填充料密度：采用核密度計，安裝在環管系統中，進行相似模擬材料密度的檢測。
管道壓力測量：采用隔離壓力變送器，安裝在管道上。檢測的壓力大小，通過變送器轉換成1~5VDC的模擬信號，傳到PLC控制器，轉換成數字信號，通過上位機顯示壓力數值和曲線。
管道阻力測量：通過測量流體在一段管道里的壓差來表示，采用隔離式遠傳差壓變送器，安裝在一段管道上的兩端，測量兩點的壓力差。通過變送器轉換成1~5VDC的模擬信號，傳到PLC 控制器，轉換成數字信號，通過上位機顯示數值與曲線。
料漿流量測量：安裝在管道末端測量流體在管道里的流速，通過流量計采集信號并轉換成1~5VDC的模擬信號，傳到PLC 控制器，轉換成數字信號，通過上位機顯示流量數值與曲線。
青島乾坤興智能科技有限公司
2021-09-13
可搖擺管式電阻爐
產品詳細介紹 可搖擺管式電阻爐以新型鐵-鉻-鋁高溫電熱合金絲或硅碳棒為發熱元件，爐溫有1000℃、1200℃、1400℃多種，測溫元件采用K、S分度熱電偶，控溫方式有自動恒溫型和程序控溫型兩種。爐體部份通過支撐軸承和調速電機控制可實現爐膛的連續上下擺動，擺動頻率連續可調。采用新型隔熱保溫材料，具有測溫精度高、控溫準確、熱導率低、高效節能、美觀大方等特點，供實驗室、工礦企業、科研院所等單位用于金屬、非金屬、合金、陶瓷等材料的高溫燒結、熱處理及熔融、分解等。 主要技術參數 1、最高溫度：1000℃、1200℃； 2、爐膛尺寸：Ф30、Ф40、Ф50、Ф60mm； 3、搖擺頻率、搖擺幅度可調； 4、精密程序控溫。
湘潭市三星儀器有限公司
2021-08-23
PE/VC資管解決方案
基金、項目全流程數字化管理，核心數據集成展示頁面可選擇多種估值計算方式、調整現有估值模型或錄入導入歷史估值數據風控模塊支持多種預制觸發指標，全平臺預警，風險集中度等指數自動上報鯨準對接平臺智能推薦項目，線上盡調助手
江蘇鯨準數科信息產業發展有限責任公司
2021-02-01
煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統
本發明公開了一種煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統,包括:包含燃氣輪機的高爐煤氣燃機發電系統和包含雙壓余熱鍋爐的余熱回收發電系統;還包括燒結煙氣回收系統和冷卻熱廢氣回收系統。所述的燒結煙氣回收系統將來自燒結機的燒結煙氣經除塵器除塵后,在第一引風機的抽吸作用下送入雙壓余熱鍋爐;所述的冷卻熱廢氣回收系統將冷卻熱燒結礦后產生的熱廢氣在第二引風機的抽吸作用下也送入雙壓余熱鍋爐。本發明系統將燒結工藝顯熱和煉鐵過程伴生的低熱值高爐煤氣進行整體回收,并且梯級利用,形成完整的、能穩定運行的中低溫余熱、低熱值高爐煤氣高效綜合利用系統。
浙江大學
2021-04-11
一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統
本發明公開了一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統，包括：用于輸送垃圾桶升降循環的升降機構，所述升降機構具有環形輸送件，環形輸送件上間隔布置有多個連接座，每個連接座上轉接有所述的垃圾桶；安裝在所述升降輸送機構兩側并用于保持垃圾桶升降運動姿態的限位軌道，靠近所述升降機構的底部設有無限位軌道作用的垃圾傾倒位；置于各樓層并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停機構；位于所述升降機構下方的垃圾儲存箱，用于儲存各垃圾桶翻轉倒出的垃圾。本發明適用于高層建筑各樓層垃圾的升降輸送；節省電梯運輸垃圾的功耗，節能減排；減少垃圾處理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大學
2021-04-11
基于大數據的能源互聯網能量管理系統
隨著電網數據規模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發了基于機器學習方法的能源互聯網能量管理系統，主要功能為對電網的穩定性進行預測和可視化。系 統分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數據進行機器學習，建立一個電壓穩定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數據進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數據啟動階段和預測輸出 階段。本系統提出利用機器學習方法對電網電壓穩定性進行預測，進一步綜合多個節點給出 電網態勢感知的評估結果。在訓練每一個節點分類器的時候，本系統將特征選取的時段和預 測時間節點拉開，形成一種延時的預測方法，本發明對復雜系統有著更好的還原效果。2 應用說明本系統實施電壓穩定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網實時數據，所述 實時數據包含電網中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數 據降維與壓縮;根據特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區分每組樣本組是否 穩定，用 0 標記穩定，用 1 標記不穩定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數據啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據分類器給出的預測結果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續給出預測結果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數據與以前的數據一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數。在具體系統搭建過程中，我們充分利用現有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統 HDFS 負責數據存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數。
清華大學
2021-04-11