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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
新冠肺炎疫情期間倫理道德審查的研究
2020年3月23日，鄭州大學王宇明在國際頂級醫(yī)學期刊JAMA在線發(fā)表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項研究中，河南省人民醫(yī)院倫理委員會根據(jù)《管理傳染病倫理問題指南》審查了該醫(yī)院的COVID-19研究。 該研究發(fā)現(xiàn)，在非流行期每月舉行一次道德審查會議，但是在COVID-19期間，道德審查會議在35天內舉行了4次。從提交申請到做出初步審查決定的平均時間為2.13天。審查了41份申請，包括干預性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項（占14.6％）獲得批準；4項（9.8％）被拒絕和31項（75.6％）需要修改。
鄭州大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情時期河南社會心態(tài)報告
河南大學教育科學學院教授李永鑫心理學團隊針對此次疫情的特點，研究完成《新型冠狀病毒肺炎疫情時期河南社會心態(tài)報告》，設計包含66個題目的社會調查表，通過手機微信平臺對全省民眾新冠肺炎疫情下的“信息獲取”“認知與辨別”“預防知識”“身心狀況”“非理性傾向”“心理援助需求”“參與防治意愿”等7個方面進行調查。 2020年1月27日17時上線，通過對大量真實數(shù)據(jù)評估和統(tǒng)計分析，得出河南省社會心態(tài)的總體判斷，并基于此從信息傳播、知識普及、應對措施、維護身心、平和心態(tài)、心理援助和發(fā)動群眾等方面，就如何引導和塑造當前的社會心態(tài)，凝聚力量，戰(zhàn)勝疫情，提出合理化建議。
河南大學
2021-04-11
NMT新冠肺炎神經(jīng)損傷研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺
中關村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品
“全球抗疫，人人有責”
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推出背景：
????? 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經(jīng)驗和成果，這充分顯示出大國的奉獻與擔當，同時彰顯了為人類命運的共同繁榮而奮斗的精神。
????? 但大家也清醒地認識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠，尤其是在研究技術及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點！
???? 作為中國的高新技術企業(yè)，中關村NMT聯(lián)盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應國家對于生物安全的政策。在短時間內，利用20多年的技術積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出：
《NMT新冠肺炎神經(jīng)損傷研究工作站》系列產(chǎn)品！
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應對挑戰(zhàn)：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經(jīng)元的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經(jīng)元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經(jīng)研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經(jīng)研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經(jīng)元、腦片，實現(xiàn)對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經(jīng)元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
分類及用途：
1）《NMT新冠肺炎神經(jīng)損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創(chuàng)新工作。
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2）《NMT新冠肺炎神經(jīng)損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數(shù)，在我方技術人員協(xié)助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
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《NMT新冠肺炎神經(jīng)損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-100）
應對挑戰(zhàn)：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經(jīng)元的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經(jīng)元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經(jīng)研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經(jīng)研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經(jīng)元、腦片，實現(xiàn)對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經(jīng)元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創(chuàng)新工作。
參數(shù)
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎神經(jīng)損傷研究設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-200）
應對挑戰(zhàn)：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經(jīng)元的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經(jīng)元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經(jīng)研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經(jīng)研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經(jīng)元、腦片，實現(xiàn)對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經(jīng)元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數(shù)，在我方技術人員協(xié)助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
參數(shù)
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎神經(jīng)損傷研究和研發(fā)設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2
1.4可實時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù)
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺
中關村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品
“全球抗疫，人人有責”
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推出背景：
????? 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經(jīng)驗和成果，這充分顯示出大國的奉獻與擔當，同時彰顯了為人類命運的共同繁榮而奮斗的精神。
????? 但大家也清醒地認識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠，尤其是在研究技術及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點！
????? 作為中國的高新技術企業(yè)，中關村NMT聯(lián)盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應國家對于生物安全的政策。在短時間內，利用20多年的技術積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出：
《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》系列產(chǎn)品！
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應對挑戰(zhàn)：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）低氧環(huán)境下的代謝評估及代謝表型表征：能夠在缺氧環(huán)境下，測量細胞、組織呼吸和糖酵解，開展實時而準確的代謝評估和代謝表型表征研究。
分類及用途：
1）《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-ADR-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創(chuàng)新工作。
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2）《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-ADR-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數(shù)，在我方技術人員協(xié)助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
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《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-ADR-100）
應對挑戰(zhàn)：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）低氧環(huán)境下的代謝評估及代謝表型表征：能夠在缺氧環(huán)境下，測量細胞、組織呼吸和糖酵解，開展實時而準確的代謝評估和代謝表型表征研究。
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創(chuàng)新工作。
參數(shù)
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎缺氧損傷研究設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、Ca2+、O2、H2O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-ADR-200）
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態(tài)，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現(xiàn)對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）低氧環(huán)境下的代謝評估及代謝表型表征：能夠在缺氧環(huán)境下，測量細胞、組織呼吸和糖酵解，開展實時而準確的代謝評估和代謝表型表征研究。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數(shù)，在我方技術人員協(xié)助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
參數(shù)
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎缺氧損傷研究和研發(fā)設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、Ca2+、O2、H2O2
1.4可實時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù)
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學教育發(fā)展論壇
經(jīng)研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學教育發(fā)展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學教育發(fā)展論壇
經(jīng)研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學教育發(fā)展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導航、防控態(tài)勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導航服務”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態(tài)勢分析、走勢預測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心研究團隊根據(jù)疫情確診患者相關公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10
新冠肺炎病毒傳播在建筑中的影響和控制
關于新冠肺炎病毒傳播在建筑中的影響和控制建議”的研究分析，由東南大學建筑學院建筑技術與科學研究所副教授李永輝及其團隊完成。在當前疫情防控和部分企業(yè)復工在即的形勢下，對停留時間長、室內人員密度大、感染風險高的住宅、辦公樓和醫(yī)院三類建筑使用中的疫情防控進行了研究分析。基于三種建筑類型的使用特點、室內人員活動特征、空調系統(tǒng)的設計、設備運行的管理優(yōu)化措施等角度，對新型冠狀病毒傳播的預防與控制進行了研究分析并提出建議措施，助力疫情防控，并以期能夠對后續(xù)同類型建筑的規(guī)劃設計提供參考。該研究分別從以下方面進行研究分析并提供建議：1.住宅建筑?廚房排煙道；空調系統(tǒng)；電梯；樓梯間。2.辦公建筑辦公建筑內空調系統(tǒng)的合理使用；全空氣空調系統(tǒng)及其使用策略；風機盤管加新風系統(tǒng)及其使用策略；多聯(lián)機及分體式空調與其使用策略；辦公建筑的應急管理措施建議；辦公人員的自我防護建議。3.醫(yī)院建筑醫(yī)院手術室；傳染病專用門診科室；專用隔離區(qū)域；普通科室及其他區(qū)域；基于新型肺炎疫情對醫(yī)院空調系統(tǒng)設計及運行管理方面的建議。新建醫(yī)院建筑空調系統(tǒng)設計建議，既有醫(yī)院建筑空調系統(tǒng)在疫情期間運行建議。
東南大學
2021-04-10
五位一體新冠肺炎臨床治療研究
重慶大學附屬三峽醫(yī)院作為重慶市指定的渝東北片區(qū)新冠肺炎醫(yī)療救治定點醫(yī)院，采取多學科會診、中西醫(yī)結合協(xié)同治療等方式積極開展救治工作。中醫(yī)藥張先祥團隊啟動新冠肺炎“五位一體”臨床治療研究。研判疫情特征，擬訂中醫(yī)預防用處方，在全院臨床科室推廣應用，累計發(fā)放預防用中藥湯劑2.6萬袋，顆粒劑6000余袋。其中醫(yī)預防用處方能夠改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應，促進肺部炎癥吸收。目前醫(yī)院中醫(yī)救治組形成了基本共識，在國家方案基礎上，起草了附屬三峽醫(yī)院治療點的中醫(yī)診療方案，并在臨床應用過程中不斷優(yōu)化。 在專家組的指導下，中醫(yī)藥累計干預患者 160人，250人次，臨床證明中醫(yī)藥干預可以改善患者臨床癥狀，抑制炎癥反應，促進肺部炎癥吸收，縮短患者住院日，降低患者費用，充分發(fā)揮了中醫(yī)藥的簡便效廉的作用。目前出院患者住院日在 9 天左右。經(jīng)過醫(yī)護人員精心診治截至2月12日，累計收治新冠肺炎確診患者204例，治愈出院60例。 重慶大學附屬三峽醫(yī)院重癥病區(qū)醫(yī)生討論
重慶大學
2021-04-10
人口流動驅動新冠肺炎疫情在全國的時空分布
西南交通大學??經(jīng)濟管理學院2017級碩士研究生袁韻在導師指導下與國內外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動驅動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構建了“人口流動-風險源模型”，模型能利用有關人口流動的匿名整合數(shù)據(jù)準確預測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風險評估和資源分配。在開發(fā)該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風險。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準確預測到全國新冠病毒感染者的相關頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風險源模型”衍生出的一個疫情發(fā)展的基準趨勢和一個指數(shù)，可以用來評估隨著時間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風險。與大多數(shù)流行病學預測模型不同的是，他們團隊構建的模型基于人口的實際流動情況來預測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預測了全國范圍內的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結果能夠對各地疫情風險的大小進行預警，并探測出社區(qū)傳播嚴重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時采取應急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動數(shù)據(jù)進行快速而準確的風險評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結果揭示了中國有關新冠病毒案例報告的準確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預測病例數(shù)，這符合流行病學的預期（至少在2月19日之前）。”該項研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學報、環(huán)球時報、文匯報、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強調了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學術貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權威學術期刊《自然》并傳遞給相關的國際機構，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時空規(guī)律的，與第三方的手機流動性數(shù)據(jù)完全契合，以學術證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。
西南交通大學
2021-04-11