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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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我校在生物分子動(dòng)力學(xué)熒光成像領(lǐng)域取得新進(jìn)展
觀測(cè)活細(xì)胞內(nèi)生物大分子的動(dòng)力學(xué)過(guò)程和信號(hào)小分子對(duì)生物大分子的調(diào)控作用對(duì)于探索生理病理新機(jī)制及疾病治療新方法具有重要的科學(xué)意義。 我校物質(zhì)科學(xué)與信息技術(shù)研究院張忠平課題組（張瑞龍、田肖和、韓光梅、劉正杰），針對(duì)上述關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，通過(guò)設(shè)計(jì)一系列多響應(yīng)、多重定位的新型光學(xué)探針，實(shí)現(xiàn)了活細(xì)胞內(nèi)信號(hào)分子對(duì)蛋白/酶活性的調(diào)控以及遺傳物質(zhì)動(dòng)力學(xué)的分子影像分析，在理解細(xì)胞內(nèi)生物分子動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域取得了重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)。代表性進(jìn)展主要包含：（1）氣體信號(hào)分子對(duì)細(xì)胞內(nèi)酶活性的調(diào)控； (2）膜穿透性碳點(diǎn)對(duì)活體內(nèi)DNA和RNA結(jié)構(gòu)及動(dòng)力學(xué)的超分辨影像分析；（3）超分辨成像揭示活性氧調(diào)控線(xiàn)粒體核蛋白動(dòng)力學(xué)；（4）超分辨STED和電鏡關(guān)聯(lián)成像對(duì)細(xì)胞微管蛋白超精細(xì)結(jié)構(gòu)的分析。 上述進(jìn)展解決了生物探針對(duì)細(xì)胞內(nèi)多種組分和細(xì)胞器的特異性識(shí)別問(wèn)題，不僅有效避免了熒光光譜的重疊，還同步結(jié)合電鏡對(duì)生物大分子精細(xì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)行研究，為我校雙一流學(xué)科生物醫(yī)學(xué)探針和成像方向再添新成果。
安徽大學(xué)
2021-02-01
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基于遙感影像DN值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法
本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學(xué)參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學(xué)關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計(jì)算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類(lèi)型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計(jì)算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對(duì)每一景遙感影像入瞳輻亮度進(jìn)行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過(guò)成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過(guò)成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動(dòng)成像設(shè)備獲取遙感影像。
北京大學(xué)
2021-02-01
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一種基于高光譜成像的大田害蟲(chóng)監(jiān)控誘捕裝置
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于高光譜成像的大田害蟲(chóng)監(jiān)控誘捕裝置，包括：殺蟲(chóng)裝置、采樣裝置、終端機(jī)，所述的采樣裝置為高光譜儀攝像頭；還包括：排蟲(chóng)裝置；輸送裝置；動(dòng)力裝置；所述的排蟲(chóng)裝置包括：殼體，頂部設(shè)有與殺蟲(chóng)裝置相連的入蟲(chóng)口，底部設(shè)有出蟲(chóng)口；空心芯軸，伸入殼體內(nèi)；排蟲(chóng)輪，轉(zhuǎn)動(dòng)安裝在空心芯軸上，外圓周面上設(shè)有排蟲(chóng)孔，排蟲(chóng)孔與排蟲(chóng)輪的內(nèi)腔連通，排蟲(chóng)輪的內(nèi)腔通過(guò)空心芯軸與負(fù)壓裝置連通；止吸閥，固定安裝在空心芯軸上，可封閉欲排蟲(chóng)的排蟲(chóng)孔。可有效地克服由于害蟲(chóng)蟲(chóng)體相互重疊而導(dǎo)致無(wú)法精確計(jì)數(shù)和種類(lèi)識(shí)別的問(wèn)題；不僅可以進(jìn)行計(jì)數(shù)，而且可對(duì)害蟲(chóng)的種類(lèi)、雌雄以及蟲(chóng)齡進(jìn)行判別，使對(duì)大田害蟲(chóng)蟲(chóng)情的預(yù)測(cè)和判別更準(zhǔn)確。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡(jiǎn)稱(chēng)ECT）是80年代中期開(kāi)始發(fā)展起來(lái)的一種多相流參數(shù)檢測(cè)技術(shù)。當(dāng)相分布發(fā)生變化時(shí)會(huì)引起多相流混合體等價(jià)介電常數(shù)的變化，而引起傳感器測(cè)量電容值的變化。通過(guò)傳感器獲得管道截面上各電極對(duì)電容，重建出截面介電常數(shù)分布，該技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點(diǎn)，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機(jī)燃燒以及流化床顆粒流動(dòng)等工業(yè)過(guò)程的檢測(cè)中具有廣闊的應(yīng)用前景。在管道上布置上下游兩個(gè)ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過(guò)ECT的兩個(gè)成像截面，會(huì)得到具有時(shí)間差（渡越時(shí)間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時(shí)間可以得到成像截面的速度分布。進(jìn)一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實(shí)現(xiàn)多相流的流動(dòng)過(guò)程在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和多參數(shù)測(cè)量。● 應(yīng)用前景： 電容層析成像技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點(diǎn)，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機(jī)燃燒以及流化床顆粒流動(dòng)等工業(yè)過(guò)程的檢測(cè)中具有廣闊的應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)
基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)利用立體成像原理，采用Motic體視顯微鏡，外接左右兩路視頻圖像采集相機(jī)，實(shí)現(xiàn)雙路圖像實(shí)時(shí)采集、三維立體實(shí)時(shí)顯示、三維表面成像、三維測(cè)量等功能。立體顯微鏡的設(shè)計(jì)采用Motic專(zhuān)利技術(shù)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，系統(tǒng)可應(yīng)用于材料學(xué)表面、醫(yī)學(xué)解剖大體標(biāo)本、印刷電路板表面的三維成像和測(cè)量分析，可測(cè)量表面的粗糙度、剖線(xiàn)長(zhǎng)度、曲率、表面積等參數(shù)。 本系統(tǒng)為國(guó)內(nèi)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)開(kāi)發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)，在圖像軟件方法上集成了課題組多年在顯微圖像分析上的研究經(jīng)驗(yàn)可與國(guó)內(nèi)材料學(xué)、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用接合，在應(yīng)用方法上已取得了多項(xiàng)創(chuàng)新。該軟件系統(tǒng)與顯微鏡硬件接合可實(shí)現(xiàn)小批量的生產(chǎn)，為材料學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的科研和生產(chǎn)檢測(cè)提供的技術(shù)支持。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備包括計(jì)算機(jī)、載物臺(tái)、電機(jī)、轉(zhuǎn)盤(pán)、CCD黑白攝像機(jī)、白光源和多個(gè)窄帶濾光片，多個(gè)窄帶濾光片的可見(jiàn)光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤(pán)上繞軸線(xiàn)設(shè)置有多個(gè)通孔，每個(gè)所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤(pán)設(shè)置在所述電機(jī)的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺(tái)位于所述CCD黑白攝像機(jī)的下方，所述轉(zhuǎn)盤(pán)位于所述載物臺(tái)和所述CCD黑白攝像機(jī)之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺(tái)；所述電機(jī)和所述CCD黑白攝像機(jī)與所述計(jì)算機(jī)連接。實(shí)現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)準(zhǔn)確性和檢測(cè)效率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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蛋白-蛋白及?RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像新技術(shù)
已有樣品/n本發(fā)明涉及蛋白-蛋白及RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像領(lǐng)域，基于激發(fā)波長(zhǎng)在600nm以上的紅色熒光蛋白mNeptune熒光片段互補(bǔ)技術(shù)，建立了位于活體成像“光學(xué)窗口”的雙分子和三分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)。其中雙分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)可以用于活細(xì)胞及活體內(nèi)蛋白-蛋白相互作用成像，三分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)可以用于活細(xì)胞及活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)之間的相互作用成像。該成果為首次建立活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)相互作用熒光成像技術(shù)，該技術(shù)也將有助于開(kāi)發(fā)活細(xì)胞及活體內(nèi)藥物評(píng)價(jià)體系和藥物篩選平臺(tái)。
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
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基于紅外多波段融合的化學(xué)品泄漏成像遙測(cè)系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡(jiǎn)介：利用多波段成像融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)常見(jiàn)化學(xué)品泄露的遙測(cè)報(bào)警。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：電子信息 應(yīng)用范圍：本項(xiàng)目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景 ? 軍事領(lǐng)域可用于毒劑或危險(xiǎn)品侵害 ? 公安、反恐領(lǐng)域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測(cè)； ? 民用領(lǐng)域：可用于工廠(chǎng)設(shè)備、在途運(yùn)輸車(chē)輛等的化學(xué)危險(xiǎn)品泄漏檢測(cè) 所
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測(cè)量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測(cè)量方法及系統(tǒng)，其中，方法的實(shí)現(xiàn)包括：通過(guò)逐步擴(kuò)大目標(biāo)區(qū)域，并判斷擴(kuò)大目標(biāo)區(qū)域前后的目標(biāo)紅外輻射總能量的變化情況來(lái)進(jìn)行紅外輻射能量的提取，并由此計(jì)算待測(cè)量目標(biāo)物方的紅外輻射亮度，解決了目前紅外輻射特性測(cè)量方法不能有效解決基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測(cè)量的技術(shù)難題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)，包括分別確定平面圖像的前景、中景和 后景；分別對(duì)前景、中景和后景復(fù)制位移得到相應(yīng)的 M×M 幅陣列圖像，包括計(jì)算前景位移量和后景位 移量，根據(jù)預(yù)設(shè)的行列數(shù) M 進(jìn)行復(fù)制位移；將相同視角的前景、中景和后景組合得到 M×M 幅子圖像陣 列；將 M×M 幅子圖像陣列抽樣合成得到一幅單元圖像陣列；將單元圖像陣列通過(guò)輸出設(shè)備打印在打印 紙上，覆上立體顯示透鏡陣列或正交柱透鏡光柵再現(xiàn)立體圖像。本發(fā)明具有計(jì)
武漢大學(xué)
2021-04-14