|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
物聯網導購機器人
用導購機器人取代真人導購以實現更加人性化的操作，同時也可以提高工作效率。我們所實現的導購機器人要包含導購和跟隨兩個模式。前者為機器人引導購物者前往所需商品位置，待購物者取得商品后交與機器人，機器人將商品自動分類同時完成裝袋；后者為購物者無明確的購物對象，機器人跟隨購物者直到完成購物。最后引導購物者前往收銀臺并結賬。電子顯示屏上顯示有自我介紹、導航導購、商品查詢、品牌介紹等5項內容。顯示屏的上方有一個攝像頭和麥克風，顧客可以通過語音或用手指觸摸選擇服務項目。它會告訴顧客本店的商品種類和款式。
南京工業大學
2021-04-13
物聯網餐服機器人
餐廳服務機器人能夠應用到機器人餐廳環境，替代餐廳服務員為顧客提供人機交互、自主取菜及送菜等基本服務。餐廳服務機器人具備良好的自主移動性能，能夠通過靈活的移動機構實現其在餐廳環境下任意方向的自由移動。全局視覺和雙目立體視覺作為主要的機器人定位傳感器系統，實現了餐廳服務機器人在餐廳環境下的移動導航、定位及避障功能，成功完成了服務機器人的自主取菜、送菜等任務。服務機器人應用前景巨大，可以應用到餐廳和其他服務行業，特別是中國即將進入老齡化時代，可以給老人提供相應的服務。
南京工業大學
2021-04-13
油茶蒲提取物的用途
本發明公開了一種油茶蒲提取物的用途,作為5α-還原酶抑制劑。油茶蒲提取物可用于制備治療前列腺炎的藥物,用于制備治療前列腺增生的藥物,用于制備治療前列腺癌的藥物,用于制備治療痤瘡的藥物或日化產品,或者用于制備治療雄激素依賴性脫發的藥物或日化產品。
浙江大學
2021-04-13
物聯網綠色安全儲糧監控系統
項目簡介：綠色安全儲糧就是利用無污染手段控制儲糧生態系統中生物生理活動，使其于非生態學穩定狀態，確保儲藏糧食數量上、質量上的安全。全面、系統的糧情感知是十分必要的是儲糧的前提條件。智能通風系統，在全面、系統的糧情感知基礎上，智能控制通風設備設施，使外界空氣沿著糧堆中糧粒間的空隙穿過糧層，從而改變糧堆內氣體介質的條件，調整糧堆的溫度、濕度，達到使糧食安全儲糧或改善糧食品質目的。氣調系統，通過改變糧倉內氣體成分，降低氧氣濃度，增加氮氣、二氧化碳濃度，殺死糧倉內儲糧害蟲、抑制霉菌繁殖、降低糧食呼吸強度及
北京理工大學
2021-04-14
痕量爆炸物檢測儀
已有樣品/n該產品通過了高低溫、 高溫高濕、 震動沖擊、 放電試驗、 電磁兼容、 軟件測評、技術指標檢驗等第三方測試， 在可檢測爆炸物種類、 探測靈敏度、 檢測時間以及準確性方面已達到或超過國外進口同類產品先進水平， 而且設備使用耗材少、 價格低，在核心技術上具有自主知識產權
中國科學院大學
2021-01-12
一種減肥降脂組合物
【發 明 人】王令充；孫永【技術領域】本發明涉及一種藥物，具體涉及一種減肥降脂組合物及其應用。【摘要】本發明公開了一種減肥降脂組合物，該組合物由20～50份姜黃素和50～80份殼聚糖組成，在這基礎上還可添加10～30份的羥基檸檬酸、L-蘋果酸或酒石酸肉堿中的一種或幾種。實驗結果表明，本發明提供的減肥降脂組合物，配比科學合理，殼聚糖能有效將姜黃素固載，從而可增加姜黃素的水溶性，且實驗結果表明姜黃素和殼聚糖組合物的化學穩定性好，生物利用度高，并且通
南京中醫藥大學
2021-01-12
雜環類新化合物
【發 明 人】彭國平；鄭云楓；李紅陽；黃險峰 【摘要】 本發明涉及天然藥物化學領域，公開了如式(1)所示的三個雜環類新化合物的化學結構，以及該化合物的制備方法及在醫藥領域中的用途。尤其在制備預防與治療與抗細胞缺氧有關疾病及抗腫瘤有關的藥物中的用途。
南京中醫藥大學
2021-04-13
生物標志物的熱學檢測
本成果提出并利用單種/多種相變納米粒子的熱學特性來對復雜液體樣品中進行單種/多種生物標志物的同時檢測的方法，其檢測靈敏度（至pg/ml）和檢測多重性（能夠同時檢測種生物標志物分子）比傳統常規的檢測手段有很大的提高，從而有利于提高診斷可信度。此種新型的納米檢測技術在疾病監測、控制以及診斷有著十分廣闊的應用前景。
西南交通大學
2016-06-24
銀杏外種皮多糖提取物
銀杏外種皮提取物（Ginkgo biloba exocarp extracts， GBEE）是以銀杏外種皮為原料，采用熱水煎煮乙醇沉淀法提取制備的蛋白多糖類化合物。GBEE 的提取工藝簡便易行，有效部位明確，所需外種皮原料來源豐富，價廉易得，其制劑既具有直接抗腫瘤作用，又可促進免疫功能及造血功能，適用范圍寬， 不良反應少，研究成果符合目前申報醫院制劑的各項技術要求，進一步完善安全性評價等相關資料后可申報國家新藥臨床研究批件。
揚州大學
2021-04-14
大氣顆粒物源解析技術
大氣顆粒物源解析技術可定性定量識別環境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍首”，為顆粒物來源、成因及影響提供科學依據。
一、項目分類
重大科學前沿創新
二、成果簡介
大氣顆粒物源解析技術可定性定量識別環境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍首”，為顆粒物來源、成因及影響提供科學依據。
國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累40余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存4000余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。
實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國30余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA官方公布的《EPAPMF5.0使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。
南開大學
2022-08-11