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改善茶園土壤水氣肥環(huán)境
的
施肥
方法
本發(fā)明涉及茶園施肥作業(yè)方法,旨在提供一種改善茶園土壤水氣肥環(huán)境的施肥方法。該方法包括下述步驟:(1)在茶樹行間或株間每隔150~200cm距離的位置,開挖出長、寬、深分別為30~60cm、20~40cm、50~80cm的基質(zhì)槽,基質(zhì)槽在行與行間交替均勻分布;(2)將發(fā)酵好的有機基質(zhì)填充到基質(zhì)槽內(nèi),然后覆5~8cm厚的田園土,使田園土表面與其四周地表平齊。本發(fā)明有利于加深有效土壤層,提高土壤肥力,改良土壤結(jié)構(gòu);基質(zhì)槽又是蚯蚓源,有利于提高土壤肥力,改善土壤通氣;將有機質(zhì)相對較集中的施在茶樹的一側(cè),使得吸收根系和運輸根系的比例適宜,有利于提高茶葉的產(chǎn)量和品質(zhì);能夠提高坡地茶園深層土壤的含水量和土壤的保水能力,促進根系向下生長。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種凝膠復(fù)合分離膜
的
制備
方法
本發(fā)明公開了一種凝膠復(fù)合分離膜的制備方法。它包括如下步驟:1)將制膜聚合物、凝膠聚合物、致孔劑與溶劑混合,經(jīng)機械攪拌充分溶解,脫泡、過濾后得到鑄膜液,各組分重量百分比含量如下:制膜聚合物為10~30%;凝膠聚合物為1~5%;致孔劑為0~10%;溶劑為55~89%;2)將鑄膜液經(jīng)過成膜機涂布或擠出,浸入純水浴中固化成型,得到初生聚合物膜;3)將初生聚合物膜在去離子水中充分清洗,再在空氣中晾干,得到凝膠復(fù)合分離膜。本發(fā)明工藝簡單,成本低,得到的凝膠復(fù)合分離膜在污水處理、水質(zhì)凈化、油水分離、蛋白質(zhì)分離、微生物過濾、染料分離等膜分離領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種固態(tài)碳量子點
的
制備
方法
本專利發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點,設(shè)計提供一種非碳電極、原料豐富、成本低、快速高效、自下而上的固態(tài)碳量子點的制備方法。碳量子點是一種新型碳納米材料,具有原料豐富、性質(zhì)穩(wěn)定、毒性小、生物相容性好等諸多優(yōu)勢,在細(xì)胞成像、光電學(xué)、生化傳感器等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力。目前,已經(jīng)有很多關(guān)于碳量子點方法制備的報道,主要分為自上而下和自下而上兩大類,其中前者主要通過剝離技術(shù)從大尺寸的碳原材料剝落下碳納米顆粒,包括激光剝離法、電弧放電法、電化學(xué)氧化法等,這一類方法操作簡單、原料豐富,可大批量生產(chǎn)碳量子點,但一般需要較復(fù)雜的碳量子點分離純化處理步驟;后者一般以有機分子(如:葡萄糖)為原材料,通過碳化的方式將這些分子轉(zhuǎn)化為碳量子點,包括水熱法、微波法等,這類方法合成的碳量子點形貌和尺寸容易控制、表面易修飾,但是一般需要選取合適的特定原料分子。而且,所有上述方法制備出的碳量子點一般為分散溶液的形式,與固態(tài)形式相比,溶液形式的碳量子點的儲存和運輸都不方便,為了得到固態(tài)碳量子點,一般需要冷凍干燥方式進行處理碳量子點溶液,這種處理方式耗時長,且需要專門的儀器設(shè)備。因此,探索一種兼具自上而下和自下而上兩種方法優(yōu)點、簡單、高效地制備固體碳量子點的方法是非常有必要的。
青島大學(xué)
2021-04-13
基于 Sharpmap
的
通過鼠標(biāo)滾輪控制地圖縮放
方法
本發(fā)明涉及基于 Sharpmap 的通過鼠標(biāo)滾輪控制地圖縮放方法,其步驟為:首先調(diào)用 Sharpmap 庫函 數(shù)加載地圖,獲得當(dāng)前的視野范圍 Envelope;然后構(gòu)建鼠標(biāo)滾輪事件并獲取當(dāng)前鼠標(biāo)光標(biāo)所在的屏幕位 置坐標(biāo),調(diào)用 Sharpmap 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換函數(shù)將屏幕坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為 Sharpmap 地圖的地理坐標(biāo);其次確定每次鼠標(biāo) 滾動的縮放幅度并代入滾輪縮放公式,求得縮放后地圖新的視野范圍,最后調(diào)用 Sharpmap 庫函數(shù)將地 圖縮放至新的視野中完成地圖縮放。本發(fā)明方法簡單,創(chuàng)新性地基于人眼視覺需要,填補了 sharpmap 缺乏滾輪縮放的空白,大幅度完善了 sharpmap 地圖顯示功能,提高了地圖操作的方便性和流暢性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種評價降相關(guān)算法效果
的
方法
本發(fā)明公開了一種評價降相關(guān)算法效果的方法,首先通過對原始協(xié)方差陣進行 Cholesky 下三角(LLT) 分解,選擇 L 矩陣作為規(guī)約基計算原始協(xié)方差陣的長度缺陷。其次,對原始協(xié)方差陣進行降相關(guān),然后得 到降相關(guān)后的協(xié)方差陣,再對其進行 Cholesky 下三角(LZLZT)分解,同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷,計算方法簡單且顧及了矩陣維數(shù)。最后,降相關(guān)前的長度缺陷和降相關(guān)后的長度缺陷進行做差,得 到的數(shù)值越大,表明降相關(guān)效果越好。該方法可以有效的評價降相關(guān)效果,同時長度缺陷考慮了協(xié)方差陣的 維數(shù)問題,且計算簡單,克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩(wěn)定性和實時性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種谷胱甘肽納米緩釋膠囊
的
制備
方法
本發(fā)明公開了一種谷胱甘肽納米緩釋膠囊的制備方法。采用生物酶法制備納米淀粉顆粒,制備的納米淀粉產(chǎn)率高,成本低,方法更加安全環(huán)保,用其作為谷胱甘肽的包埋材料,制備谷胱甘肽納米緩釋膠囊。測定納米緩釋膠囊的粒徑大小、包埋率、吸熱特性、結(jié)晶度以及消化性等特性,發(fā)現(xiàn)納米淀粉包埋谷胱甘肽之后在胃內(nèi)的消化率低,主要在腸道內(nèi)釋藥。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種檢測淋巴囊腫病毒
的
PCR
方法
本發(fā)明提供一種檢測淋巴囊腫病毒的PCR方法,其中使用的檢測淋巴囊腫病毒的引物,其上下游引物的序列分別為SEQ?ID?NO:1和SEQ?ID?NO:2。本發(fā)明根據(jù)淋巴囊腫病毒基因組序列設(shè)計了大量引物,從中篩選出可快速有效檢測的引物。本發(fā)明所使用的引物具有更高的特異性、靈敏度、實用性及便捷性,能有效的對淋巴囊腫病毒進行高靈敏的檢測。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
利用超高壓技術(shù)制備發(fā)酵果酒
的
方法
項目簡介 采用超高壓技術(shù)制備不添加二氧化硫的發(fā)酵果酒。將果蔬原料經(jīng)打漿,酶解,過濾 后得果蔬汁,按 1.7g 糖生成 1°酒精的換算關(guān)系用白砂糖或蜂蜜或濃縮果汁來調(diào)整果蔬 汁的糖濃度,用檸檬酸或蘋果酸調(diào)酸度。先采用 1OOMPa~600MPa 處理 5min~20min,再 按 0.2g/L~0.5g/L 接入優(yōu)良的果酒干酵母,在 20℃~25℃條件下主發(fā)酵 5~7 天,然后 在 10℃~20℃溫度下進行后發(fā)酵 10~15 天,酒精度達到設(shè)定的要求,殘
江蘇大學(xué)
2021-04-14
復(fù)合微合金化
的
錳黃銅及其制備
方法
項目簡介 一種復(fù)合微合金化的錳黃銅及其制備方法,其特征在于所述的復(fù)合微合金化錳黃銅 主要由質(zhì)量百分比為 0.05~0.1%的鎂(Mg)、質(zhì)量百分比為 0.005~0.03%的鍶(Sr)、質(zhì)量 百分比為 0.008~0.05%的鈦(Ti)、質(zhì)量百分比為 0.002~0.0075%的硼(B)和余量的錳黃 銅組成,各組份的質(zhì)量百分比之和為100%。制造時可首先將錳黃銅熔化后,依次加入Al-Sr 中間合金、AlTiB 中間合金和純 Mg,在添加過程中必須按所列次序添加;其次,待全部 熔化后,
江蘇大學(xué)
2021-04-14
基于響應(yīng)耦合
的
刀尖點頻響函數(shù)獲取
方法
本發(fā)明公開了一種基于響應(yīng)耦合的刀尖點頻響函數(shù)獲取方法,包括: (一)將刀柄夾持端和刀具作為第一子結(jié)構(gòu),將刀柄法蘭和錐柄、主軸和機床其他部件作為第二子結(jié)構(gòu),將刀柄夾持端作為第三子結(jié)構(gòu); (二)確定第二子結(jié)構(gòu)在刀柄法蘭端的頻響函數(shù)矩陣,即剛性聯(lián)接處的頻響函數(shù)矩陣; (三)辨識第一子結(jié)構(gòu)中刀具和刀柄聯(lián)接處的彈簧阻尼; (四)將辨識得到的彈簧阻尼代入第一子結(jié)構(gòu)的有限元模型中,計算得到該第一子結(jié)構(gòu)的頻響函數(shù); (五)將子第一子結(jié)構(gòu)的頻響函數(shù)與第二子結(jié)構(gòu)的頻響函數(shù)耦合,即得到刀尖點頻響函數(shù)。 本發(fā)明可以準(zhǔn)確方便地預(yù)測不同刀具和刀柄組合時的刀尖點的頻響函數(shù)。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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