|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
一種可擴展到較高泥沙濃度測量與試驗分析的裝置
本實用新型涉及一種可擴展到較高泥沙濃度測量與試驗分析的裝置，包括水槽試驗系統(tǒng)、B 超成像 測量分析系統(tǒng)、超聲反射衰減系統(tǒng)；所述水槽試驗系統(tǒng)包括沙粒、水流和水槽，所述沙粒和水流放置在 水槽內(nèi)；所述超成像測量分析系統(tǒng)包括 B 超探頭、信號線、B 超儀和計算機，B 超探頭通過信號線與 B 超儀相連接，B 超儀通過連接線與計算機連接；所述超聲反射衰減系統(tǒng)包括反射裝置和用于固定 B 超探 頭在反射裝置正上方的固定裝置，所述固定裝置設(shè)置在反射裝置上。本實用新型裝置具有較廣泛的適用 性，解決了水中泥沙濃度過高而導致含沙量無法通過 B 超成像測量問題。
武漢大學
2021-04-13
防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法
一種防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法，包括如下步驟:(1)確定優(yōu)化目標和約束條件， 建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型;(2)考慮水文預(yù)報的不確定性及預(yù)報流量的轉(zhuǎn)化;(3)計算各個時段的潛在 出力;(4)確定發(fā)電限制規(guī)則的形式;(5)采用優(yōu)化算法得到優(yōu)化發(fā)電限制規(guī)則和發(fā)電方案集合;(6) 建立評價指標體系評價優(yōu)選調(diào)度結(jié)果。其優(yōu)點在于:本發(fā)明使得發(fā)電過程的連續(xù)性和最小程度的破壞， 進而提供一種簡單通用的發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則來指導水電站優(yōu)化運行。本發(fā)明充分考慮水文預(yù)報誤差對調(diào) 度結(jié)果的影響，同時采用能量形式得到優(yōu)化發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則，為決策者提供更為準確的決策依據(jù)。
武漢大學
2021-04-13
面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法
本發(fā)明公開了一種面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法，本發(fā)明針對空間數(shù)據(jù)管理系 統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫存儲塊大小，并結(jié)合局域網(wǎng)客戶端硬件情況， 提出了自適應(yīng)影像切片模型，根據(jù)自適應(yīng)影像切片模型自適應(yīng)的選擇影像切片尺寸。本發(fā)明可在多種不 同的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和客戶端條件下實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)智能化高效存儲與訪問，為高效的影像數(shù)據(jù)管理提供了 可行的思路和方法，有助于在 C/S 架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高效存取和管理基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的遙感影像數(shù)據(jù)。
武漢大學
2021-04-13
一種基于雷達回波中線譜強度估計海面風速的方法和裝置
本發(fā)明公開了一種基于雷達回波中線譜強度估計海面風速的方法和裝置。所述方法通過建立一階峰 和二次諧振峰強度隨風速變化的經(jīng)驗?zāi)Ｐ停扔矛F(xiàn)場浮標實測風速數(shù)據(jù)或者在雷達近距離單元上由常規(guī) 二階譜方法估計的風速作為標準進行擬合估計出模型參數(shù)，然后利用回波多普勒譜中的一階峰和二次諧 振峰強度估計出風速，對二者進行加權(quán)組合給出最終的風速估計值。解決了高頻地波雷達現(xiàn)有基于回波 二階譜的風速估計方法不夠準確這一難題，將回波多普勒譜中一階布拉格峰和二次諧振峰的強度與風速 值聯(lián)系起來，實現(xiàn)直接從一階峰和二次諧振峰等線譜中提取風速，以大幅度提升利用高頻地波雷達估計 海面風速的精度
武漢大學
2021-04-13
基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法
本發(fā)明提供了一種基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法，本發(fā)明綜合考慮了電 力系統(tǒng)初始運行方式及故障形式、故障位置對觀測節(jié)點動態(tài)頻率特性的改變和影響，并將節(jié)點動態(tài)頻率 響應(yīng)特性擬合為多變量的空間曲面形式，采用離線仿真方式提取有限的節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值擬 合狀態(tài)曲面；同時采用節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值對曲面進行校核和修正，使得節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特 性在任意狀態(tài)下均為曲面上一個對應(yīng)的矢量點。本發(fā)明的計算快速性、簡便性及準確性均有了本質(zhì)性提 高，適用于頻率響應(yīng)快過程的電力系統(tǒng)節(jié)點動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析。
武漢大學
2021-04-13
一種基于改進 SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于改進 SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法，首先采用優(yōu)化的 DoG 算子 對第一影像和第二影像進行特征點檢測，然后利用基于局部區(qū)域采樣模擬的 SIFT 描述子對特征點進行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點，并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對匹配點進行提純。本發(fā)明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問題。
武漢大學
2021-04-13
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學習法學習局部圖像塊訓練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進行場景單元分類。 本發(fā)明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學習法的計算代價。
武漢大學
2021-04-13
基于多次同步異頻法的大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測量方法
本發(fā)明公開了一種基于多次同步異頻法的大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測量方法，具體為:在使用異頻法 測量大型地網(wǎng)工頻接地阻抗時，采用本專利給出的多次同步測量方法，同步測得多組異頻電壓和異頻電 流;利用加窗傅里葉濾波算法計算得到多組異頻電壓相量和異頻電流相量;利用本專利給出的計算方法， 計算得到大型地網(wǎng)在異頻頻率下的接地阻抗;利用插值方法計算得到大型地網(wǎng)工頻接地阻抗，包括阻性 分量和感性分量。本發(fā)明方法考慮了利用停運線路作為測量回路測量大型地網(wǎng)接地阻抗時，電流極引線、 測量回路周圍中性點接地系統(tǒng)的平行架空線路與電壓極引線的電磁耦合效應(yīng)對測量結(jié)果的影響，從而大 大提高了大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測量結(jié)果的精度。
武漢大學
2021-04-13
一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風力機葉片表面圖像提取方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風力機葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風力機每個葉片的迎風面處分別設(shè)置方形黑白格標記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風面平行，進而利用標記圖的姿態(tài)代替葉片姿態(tài)；(2)利用攝像頭對風力機運行圖像進行采集，并將采集到的圖像實時傳輸至工控機中；(3)對攝像頭采集到的圖像信息進行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據(jù)葉片上的標記圖獲得風力機葉片信息。本發(fā)明可實現(xiàn)對野外環(huán)境中運行風力機葉片圖像的提取，簡化了分析處理過程、加快了分析速度。
華中科技大學
2021-04-13
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
一種用于去除剩余污泥中重金屬的電化學方法
本發(fā)明公開了一種用于去除剩余污泥中重金屬的電化學方法，其特征在于，具體包括如下步驟：取含有重金屬的干污泥，分別采用0.1mol/L?EDTA、檸檬酸、酒石酸和EDTA鐵鈉為修復(fù)劑，超聲波振蕩7h，用鹽酸調(diào)節(jié)pH值至2-4后，置于以石墨為電極的電化學裝置，控制電壓為3.5V，極板間距為14cm，電化學處理12h，取樣烘干消煮，檢測污泥中剩余重金屬含量。采用本發(fā)明耗電低，電解時間短，節(jié)省時間，在較寬pH范圍內(nèi)，剩余污泥中重金屬均小于限值，電極電壓穩(wěn)定，性能可靠，對污泥中重金屬的去除率能達到90％以上，重金屬富集在陰極處，易處理，不產(chǎn)生二次污染，且不產(chǎn)生任何有害因素，處理后的污泥符合污泥農(nóng)用標準，可作肥料。
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-04-13