|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
揭示多灶肝癌免疫異質(zhì)性對免疫治療療效的影響
團隊對12例多灶肝癌患者的45個腫瘤樣本及對應(yīng)癌旁正常組織進行了全基因組測序、全外顯子測序及RNA測序。研究發(fā)現(xiàn)同一患者的大癌灶和小癌灶的基因組特征存在極大的相似性，包括相同的HBV-DNA整合位點，相似的染色體結(jié)構(gòu)變異、突變特征及拷貝數(shù)變化情況，提示12例多灶肝癌患者的大癌灶和小癌灶屬于肝內(nèi)轉(zhuǎn)移瘤。該團隊進一步分析45個癌灶的免疫微環(huán)境，發(fā)現(xiàn)同一患者中，與大癌灶相比，小癌灶具有更多的免疫細胞浸潤，免疫活性刺激因子以及預(yù)測PD-1抗體治療療效的干擾素相關(guān)特征在小癌灶中表達上調(diào)。免疫相關(guān)通路在小癌灶中富集，而增殖及血管生成相關(guān)通路在大癌灶中更富集。此外，大部分小癌灶呈現(xiàn)sia分型中的“免疫反應(yīng)亞型”。這些結(jié)果表明，同一肝癌患者的小癌灶比大癌灶具有更活躍的免疫狀態(tài)。 為進一步探討不同大小的癌灶對PD-1抗體治療是否具有不同的治療響應(yīng)，該團隊對8例接受PD-1抗體治療的多灶肝癌患者全部癌灶的免疫治療應(yīng)答情況進行評估。結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中5例多灶肝癌患者的大癌灶和小癌灶對PD-1抗體治療存在混合反應(yīng)，均體現(xiàn)為小癌灶具有更好的免疫治療療效——PD-1抗體治療后，小癌灶平均縮小46.3%，而同一病例的大癌灶平均增加14.9%。
中山大學(xué)
2021-04-13
類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎新靶點和治療研究
揭示了陽離子聚合物的精確結(jié)與其核酸結(jié)合、毒性、抑制炎癥、小動物體內(nèi)分布的關(guān)系，從而選擇最佳性能材料來有效抑制RA模型鼠的關(guān)節(jié)腫脹、滑膜增生和骨質(zhì)破壞。?通過引入PEG來調(diào)節(jié)嵌段共聚物納米顆粒表面聚陽離子的密度，來研究顆粒電荷密度與毒性和療效之間的關(guān)系（圖4）。發(fā)現(xiàn)PEG的引入在降低表面電荷密度的同時，大大減弱細胞毒性，并能夠增加納米顆粒在大鼠模型關(guān)節(jié)處的積累和滯留時間，提高了材料抑制病癥的效果。這項工作為清除cfDNA材料的結(jié)構(gòu)設(shè)計提供了指導(dǎo)。該研究于2020年5月在國際材料綜合學(xué)術(shù)期刊Advanced Functional Materials發(fā)表[4]。 該項目研究從臨床RA病人獲得樣本，從分子和細胞層次揭示了cfDNA與RA的密切關(guān)系。進一步運用材料對這種非正常免疫反應(yīng)的干預(yù)，達到抑制RA疾病發(fā)展的目的。為RA疾病的診斷和治療提供一個非傳統(tǒng)、顛覆性的新策略。
中山大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
雙親性辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉納米顆粒及其制備方法
本發(fā)明涉及一種雙親性辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉納米顆粒的制備工藝，步驟如下：(1)用普魯蘭酶酶解糊化淀粉乳，得到短直鏈淀粉；(2)配制短直鏈淀粉水溶液，糊化后加入相當(dāng)于短直鏈淀粉干粉重25?100％的辛烯基琥珀酸酐溶液，持續(xù)攪拌6?10h，得到改性辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉溶液；將辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉制成1?10mg/mL的溶液，37?40℃下攪拌6?10h，冷卻至室溫得到辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉納米顆粒溶液。本發(fā)明納米顆粒粒徑在5?100nm之間，對組織的附著力強。可以包埋疏水的活性物質(zhì)，裝載率高，成本低，提高胃腸道對疏水活性成分的輸送效率，提高其生物利用率。保護疏水活性成分，提高其穩(wěn)定性，掩蔽不良風(fēng)味的釋放；并有效減少生物活性成分的添加量和毒副作用。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
寒武紀大爆發(fā)時期動物門類多樣性及其演化關(guān)系研究
項目成果/簡介:以埃迪卡拉紀晚期至寒武紀早期的生物群和地層為研究對象，開展動物門類多樣性及其演化關(guān)系研究。揭示海洋生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)動物門類多樣性在空間上的變化和時間上的演化過程。同時，發(fā)現(xiàn)更多門類的最早化石記錄，提高三大亞界內(nèi)部門類之間譜系演化關(guān)系的解析度。
西北大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
基于低成本的機械裝備可靠性與輕量化分析
機械裝備構(gòu)件的輕量化和可靠性分析是機械裝備設(shè)計和制造永恒的主題之一，對于汽車行業(yè)來說，輕量化意味著節(jié)能環(huán)保，高可靠性意味著更高的安全性能；而對航空航天和國防軍事裝備構(gòu)件來說，解決輕量化和高可靠性的問題更是迫在眉睫。機械裝備構(gòu)件的輕量化不僅對節(jié)約成本、節(jié)能減排等方面有重要作用，而且對機械裝備構(gòu)件設(shè)計和制造技術(shù)進步有著重要的意義。本項目針對機械裝備在加工過程中，主軸端出現(xiàn)較大變形以及機床在快速移動過程中立柱出現(xiàn)較大振動的現(xiàn)象進行分析研究，并對機床的結(jié)構(gòu)和進給系統(tǒng)進行優(yōu)化分析，使得機床主軸末端在加工過程中的變形量不超過0.01mm；將機床的一階共振頻率提高約30%，同時使得機床的重量下降約10%。
上海理工大學(xué)
2021-04-13
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
一種中藥注射液致敏性的檢測評價方法
【發(fā) 明 人】馬宏躍；段金廒；詹瑧；蕭偉；王團結(jié) 【摘要】 本發(fā)明提供了一種中藥注射液致敏性的檢測評價方法，該方法是將中藥注射液制劑經(jīng)1至3KD超濾富集制備致敏性的大分子部位，然后將大分子部位加入到單個核細胞(PBMC)溶液中，共培養(yǎng)1至3天，然后采用優(yōu)選的臺盼藍或熒光染料染色活細胞數(shù)目，以計算、評價中藥注射液的致敏性強度。該方法具有方便、快捷和靈敏的優(yōu)勢，可廣泛適用于各種中藥注射液致敏性、刺激性的評價和檢驗，可為中藥注射液的安全性評價，中藥注射液的質(zhì)量控制，為保證臨床用藥的安全性，提供科學(xué)的依據(jù)。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種基于支持向量回歸的 SAR 圖像適配性預(yù)測方法
本發(fā)明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預(yù)測方法。所述方法包括：學(xué)習(xí)階段，提取 SAR 圖像多維特征構(gòu)成學(xué)習(xí)集；對學(xué)習(xí)集樣本特征預(yù)處理后，將其分為學(xué)習(xí)集 L1、L2，然后用學(xué)習(xí)集L1 訓(xùn)練支持向量機，并用得到的 SVM 模型對學(xué)習(xí)集 L2 進行分類，根據(jù)分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率；之后利用學(xué)習(xí)集特征及其相應(yīng)的適配率，擬合回歸得到適配性預(yù)測函數(shù)模型；預(yù)測階段，對待評估的 SAR 圖像
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多目標(biāo)決策提高硬盤可靠性的方法
本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)決策提高硬盤可靠性的方法，包 括：獲取不同采樣時刻硬盤陣列的參數(shù)，計算不同采樣時刻硬盤陣列 的參數(shù)所對應(yīng)的隸屬值，包括溫度、性能、運行時間以及功耗，根據(jù) 用戶的需求得到各自對應(yīng)的目標(biāo)系數(shù)，包括溫度系數(shù) A、性能系數(shù) B、 運 行 時 間 系 數(shù) C 和 功 耗 系 數(shù) D 。 獲 取 該 硬 盤 陣 列 的 聚 合 值 F=A+B+C+D，改變磁盤陣列的大小，并重復(fù)上述步驟，以獲取不同大 小
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特
華中科技大學(xué)
2021-04-14