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本發(fā)明公開了一種面向工控系統(tǒng)信息安全防護(hù)的半實(shí)物演示驗證平臺及方法；該平臺包括依次相連的物理層、控制層和監(jiān)控層；物理層用于構(gòu)造并顯示虛擬的物理對象模型，并在控制層的控制指令的控制下模擬運(yùn)行物理對象模型，生成實(shí)時現(xiàn)場數(shù)據(jù)；控制層用于根據(jù)物理層上傳的生產(chǎn)實(shí)時數(shù)據(jù)與監(jiān)控層下發(fā)的統(tǒng)一調(diào)度指令，根據(jù)內(nèi)嵌的信息安全防護(hù)算法生成控制指令；監(jiān)控層用于根據(jù)控制層上傳的系統(tǒng)實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和控制指令生成統(tǒng)一調(diào)度指令，實(shí)現(xiàn)對實(shí)際生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)測與控制

本發(fā)明公開了一種面向工控系統(tǒng)信息安全防護(hù)的半實(shí)物演示驗證平臺及方法；該平臺包括依次相連的物理層、控制層和監(jiān)控層；物·735·理層用于構(gòu)造并顯示虛擬的物理對象模型，并在控制層的控制指令的控制下模擬運(yùn)行物理對象模型，生成實(shí)時現(xiàn)場數(shù)據(jù)；控制層用于根據(jù)物理層上傳的生產(chǎn)實(shí)時數(shù)據(jù)與監(jiān)控層下發(fā)的統(tǒng)一調(diào)度指令，根據(jù)內(nèi)嵌的信息安全防護(hù)算法生成控制指令；監(jiān)控層用于根據(jù)控制層上傳的系統(tǒng)實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和控制指令生成統(tǒng)一調(diào)度指令，

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實(shí)用性和廣泛的適用性。

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國家和社會當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無關(guān)性 的特征評價與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫建設(shè)與算法輔助研究平臺的設(shè)計與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無 關(guān)性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個人疾病風(fēng)險預(yù)警； （5）完成首期參考庫建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。

該技術(shù)針對當(dāng)前作物生產(chǎn)過程中主要農(nóng)情信息快速提取問題，以衛(wèi)星影像、無人機(jī)和高光譜數(shù)據(jù)為支撐， 運(yùn)用“星-機(jī)-地”遙感協(xié)同監(jiān)測技術(shù)， 準(zhǔn)確監(jiān)測作物 LAI、 氮素、 生物量等長勢參數(shù)以及品質(zhì)參數(shù)和產(chǎn)量。

1 成果簡介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點(diǎn)，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢，研發(fā)團(tuán)隊在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書中規(guī)定的各項考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強(qiáng)，達(dá)到了國際先進(jìn)水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動聲紋識別（說話人識別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標(biāo)準(zhǔn)審定會，獲順利通過；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進(jìn)行網(wǎng)上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關(guān)于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會[2006]95 號文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人體生物特征識別應(yīng)用分技術(shù)委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團(tuán)隊作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語音自動分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認(rèn)為，該項技術(shù)“ 是一項創(chuàng)新的、國內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過 2000 萬元人民幣。

1 成果簡介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點(diǎn)，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢，研發(fā)團(tuán)隊在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書中規(guī)定的各項考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強(qiáng)，達(dá)到了國際先進(jìn)水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動聲紋識別（說話人識別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標(biāo)準(zhǔn)審定會，獲順利通過；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進(jìn)行網(wǎng)上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關(guān)于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會[2006]95 號文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人體生物特征識別應(yīng)用分技術(shù)委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團(tuán)隊作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語音自動分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認(rèn)為，該項技術(shù)“ 是一項創(chuàng)新的、國內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過 2000 萬元人民幣。

本技術(shù)整合了土地復(fù)墾學(xué)、土壤學(xué)、生物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、化學(xué)和信息技術(shù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科，采用物理模擬實(shí)驗與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合、理論分析與實(shí)際觀測相結(jié)合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結(jié)合和系統(tǒng)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動態(tài)預(yù)報，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動態(tài)響應(yīng)機(jī)制，為礦山土地資源可持續(xù)利用提供技術(shù)支撐。（1）建立復(fù)墾土壤水氮運(yùn)移和作物生長聯(lián)合模型。聯(lián)合模型包括作物生長發(fā)育、土壤水分運(yùn)移、土壤氮素運(yùn)移三個子模塊；（2）在 GIS 的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，確定數(shù)據(jù)庫管理的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)調(diào)運(yùn)和追加的程序，編寫用計算機(jī)程序。開發(fā)能與 GIS 完全結(jié)合的水氮運(yùn)移和作物生長模擬聯(lián)合模型組件及其配套的數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于 GIS 和模型的復(fù)墾農(nóng)田土壤作物產(chǎn)量預(yù)測系統(tǒng)；（3）采用智能化土壤作物系統(tǒng)模型和 GIS 結(jié)合的耦合模型，實(shí)現(xiàn)不同重構(gòu)措施下的不同年限的復(fù)墾農(nóng)田作物動態(tài)預(yù)報，揭示重構(gòu)措施-復(fù)墾年限-復(fù)墾質(zhì)量（作物產(chǎn)量）的動態(tài)響應(yīng)機(jī)制。

本發(fā)明公開了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據(jù)不同的故障類型選擇不同的相作為基準(zhǔn)相，對輸電線路故障電流行波信號進(jìn)行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號；對模信號進(jìn)行連續(xù)小波變換，提取各小波變換系數(shù)上第1、2個行波波頭的模極大值及其對應(yīng)時刻，并根據(jù)小波變換模極大值判斷故障發(fā)生的區(qū)段、確定定位用的第1、2個行波波頭的頻率分量，得到兩個不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達(dá)時刻；最后結(jié)合兩個行波的模波速度和到達(dá)時刻，綜合計算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準(zhǔn)確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達(dá)時刻，從而能夠準(zhǔn)確地計算出輸電線路的故障距離。

本發(fā)明公開了一種過程控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)的異常檢測方法，首先根據(jù)失效事件建立故障樹；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)原則對故障樹的葉子事件進(jìn)行分區(qū)隔離；再利用各區(qū)域的信息，分別對系統(tǒng)同一關(guān)鍵狀態(tài)信號進(jìn)行描述，建立關(guān)鍵狀態(tài)信號的數(shù)學(xué)模型；并通過對該數(shù)學(xué)模型的參數(shù)進(jìn)行擬合求取最佳擬合系數(shù)，獲得關(guān)鍵狀態(tài)信號的數(shù)據(jù)表達(dá)式；根據(jù)關(guān)鍵性狀態(tài)的數(shù)學(xué)表達(dá)式計算關(guān)鍵狀態(tài)信號的描述距離，根據(jù)該描述距離計算任意兩個區(qū)域?qū)﹃P(guān)鍵狀態(tài)信號的描述距離；根據(jù)