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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法
本發(fā)明公開了一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法，主要步驟包括:標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)地理信 息數(shù)據(jù);配置符號及注記的金字塔規(guī)則;配置基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)目錄;導(dǎo)入基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù);按照符 號及注記的金字塔規(guī)則進行符號化及注記配置;導(dǎo)出電子地圖的柵格瓦片;本發(fā)明提供了一種方法易行， 配置效率高，能夠滿足普通柵格式電子地圖成圖的制圖方法。
武漢大學(xué)
2021-04-13
用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗知識積累的信息采集方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗知識積累的信息采集方法及系統(tǒng)，包括用戶初次訪問網(wǎng)站時， 服務(wù)器收到查詢問題后，生成查詢結(jié)果，生成一個 cookie 項并連同查詢結(jié)果一起返回給客戶端，并發(fā)送 是否接受回訪請求給客戶端;所述 cookie 包括網(wǎng)址、用戶標(biāo)識、存活時間和問題標(biāo)識;服務(wù)器在收到用 戶接受回訪請求的標(biāo)識后在本地的 cookie 數(shù)據(jù)庫保存該 cookie 項，并添加其他數(shù)據(jù)項;所述其他數(shù)據(jù) 項包括，用戶輸入的查詢問題，服務(wù)器回訪日期范圍，根據(jù)用戶輸入的查詢問題生成的回訪問卷。用戶 再次訪問網(wǎng)站時，如果當(dāng)前日期在用戶標(biāo)識對應(yīng)項的服務(wù)器回訪日期范圍內(nèi)，通過瀏覽器采集用戶對已 有答案及回訪問卷的回復(fù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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汽車零部件追蹤與協(xié)調(diào)的管理信息系統(tǒng)
研發(fā)階段/n成果簡介：人們通常看到的印刷在商品包裝上的條碼是一維條碼，一維條碼在商業(yè)POS（Pointofsales）結(jié)算和流通等領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用，社會效益和經(jīng)濟效益十分顯著。但由于受信息容量的限制，一維條碼通常只是對物品的類別進行標(biāo)識，而不能對物品的屬性進行描述。而且，在一維條碼的應(yīng)用系統(tǒng)中，對商品的屬性信息，如生產(chǎn)日期、價格等的描述必須依賴數(shù)據(jù)庫的支持，沒有預(yù)先建立商品數(shù)據(jù)庫或不便聯(lián)網(wǎng)的地方也就不能使用一維條碼。汽車零部件的現(xiàn)代信息管理迫切需要在條碼有限的幾何空間內(nèi)表示更多的信息，以滿足千變?nèi)f化的
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于靜態(tài)區(qū)域信息的掃頻OCT數(shù)字相位矯正方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于靜態(tài)區(qū)域信息的掃頻OCT數(shù)字相位矯正方法與系統(tǒng)，現(xiàn)有的掃頻光學(xué)相干層析成像技術(shù)由于掃頻光源的掃描觸發(fā)和采樣時鐘信號不同步，干涉信號光譜存在隨機的錯移，導(dǎo)致OCT相位信號的隨機跳變。研究發(fā)現(xiàn)在樣品的靜態(tài)區(qū)域，相比于相位跳變誤差，系統(tǒng)SNR決定的相位噪聲較小，而環(huán)境導(dǎo)致的相位擾動在時間上具有緩變的特征。本發(fā)明利用上述相位特征確定相位跳變發(fā)生的A-line位置、以及光譜的錯移量，通過相位與成像深度的線性關(guān)系，實現(xiàn)相位跳變誤差的矯正。該方法屬于純數(shù)字矯正，不增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度，不會引入額外的相位噪聲。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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衛(wèi)*遙感信息一體化快速綜合處理技術(shù)（技術(shù)）
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種用于 wav 格式音頻信息的嵌入方法和提取方法
本發(fā)明公開了一種用于 wav 音頻信息的嵌入方法，包括步驟：wav 格式音頻、該用戶需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)的輸入；將需要嵌入 wav 格式音頻中的消息進行格式化處理，以生成包含段頭標(biāo)識符、校驗和、需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、段尾標(biāo)識符的協(xié)議段；隨機偏移數(shù)、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)分別加密為 16 位、16 位、32 位的二進制比特串，并設(shè)置已嵌入比特數(shù)為 0，選擇將 wav 格式音頻的第(64+隨機偏移數(shù))幀的第一個采樣點設(shè)置為采樣點ｉ０，將每連續(xù)的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種可測量渾濁流體三維流動信息的裝置
本發(fā)明公開一種測量流體三維流動信息的裝置，該裝置包括單 片機和三個二維測量單元，各二維測量單元均安裝在三維測量基座上， 三個二維測量單元中心軸線兩兩互相垂直，每個二維測量單元用于一 個平面的二維流動信息;單片機利用各二維流動信息合成得到三維的 流動信息。本發(fā)明為海洋湖泊等水下環(huán)境監(jiān)測、中高空流體環(huán)境監(jiān)測 等領(lǐng)域提供了一種實時獲取空間流體三維信息的新方法。采用本發(fā)明 還可以為水下機器人、潛艇等水下航行器，模型飛機、無人機、載人 飛機等低、中、高空飛行器提供外圍局部流場實時監(jiān)測。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種可測量渾濁流體三維流動信息的裝置
本實用新型公開一種測量流體三維流動信息的裝置，該裝置包括單片機和三個二維測量單元，各二維測量單元均安裝在三維測量基座上，三個二維測量單元中心軸線兩兩互相垂直，每個二維測量單元用于一個平面的二維流動信息；單片機利用各二維流動信息合成得到三維的流動信息。本實用新型為海洋湖泊等水下環(huán)境監(jiān)測、中高空流體環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域提供了一種實時獲取空間流體三維信息的新方法。采用本實用新型還可以為水下機器人、潛艇等水下航行器，模型飛機、無人機、載人飛機等低、中、高空飛行器提供外圍局部流場實時監(jiān)測。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于光學(xué)超穎表面的多維信息復(fù)用防偽標(biāo)識與加密技術(shù)
本成果將全息技術(shù)與位置復(fù)用、偏振復(fù)用、共形超穎表面、非對稱傳輸、結(jié)構(gòu)色、相變材料、軌道角動量調(diào)控等超穎表面相關(guān)特性相結(jié)合，設(shè)計出了多種基于光學(xué)超穎表面的多維信息復(fù)用防偽標(biāo)識，為提升光存儲技術(shù)的存儲密度和防偽加密性能提供了新的解決方案，具有極大的設(shè)計優(yōu)勢和應(yīng)用前景。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、技術(shù)分析
近年來，超穎表面作為一個新興的研究領(lǐng)域發(fā)展迅速，其強大的波前調(diào)控能力和與生俱來的超薄、緊湊的性質(zhì)非常適合應(yīng)用于光學(xué)加密、防偽領(lǐng)域。為了推進超穎表面的實用化發(fā)展，增加其信息容量，項目組在超穎表面的多維信息復(fù)用領(lǐng)域做出許多努力。將全息技術(shù)與位置復(fù)用、偏振復(fù)用、共形超穎表面、非對稱傳輸、結(jié)構(gòu)色、相變材料、軌道角動量調(diào)控等超穎表面相關(guān)特性相結(jié)合，設(shè)計出了多種基于光學(xué)超穎表面的多維信息復(fù)用防偽標(biāo)識，為提升光存儲技術(shù)的存儲密度和防偽加密性能提供了新的解決方案，具有極大的設(shè)計優(yōu)勢和應(yīng)用前景。
基于光學(xué)超穎表面的多維信息復(fù)用防偽標(biāo)識與加密技術(shù)信息容量大，能提供多層次的防偽特征；必須采用電子束刻蝕系統(tǒng)進行加工，設(shè)計制造難度高，極難仿制和偽造；面積小，外表精致，不影響產(chǎn)品或證件的外觀；具有極高的唯一性，由于全息算法的特性，即使對應(yīng)的全息再現(xiàn)像完全相同，也可以通過對比SEM圖來從根源上避免偽造。該技術(shù)代表著未來光學(xué)加密、防偽技術(shù)的發(fā)展方向，可作為數(shù)據(jù)存儲、模式識別、信息處理和光學(xué)加密的平臺，有望在增強現(xiàn)實、智能手機等人機交互領(lǐng)域及防偽、信息加密等信息安全領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。
北京理工大學(xué)
2022-08-17
基于訪問日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于訪問日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲方法及系統(tǒng)，包括將空間小文件數(shù)據(jù)集分 成頻繁訪問的子集和非頻繁訪問的子集，提取頻繁訪問的空間小文件數(shù)據(jù)子集的訪問序列，分段計算各 頻繁訪問的空間小文件數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，并將各頻繁訪問的空間小文件數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)聯(lián)度數(shù)值組成關(guān) 聯(lián)矩陣；對關(guān)聯(lián)矩陣中各元素數(shù)值進行大小轉(zhuǎn)換后利用 RCM 排序算法重排后輸出，對重排后的關(guān)聯(lián)矩 陣?yán)镁植勘平阉鞣▽ふ易罴呀M合，利用最佳組合對頻繁訪問的空間小文件數(shù)據(jù)進行分布
武漢大學(xué)
2021-04-14