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在2003年成功預(yù)測SARS流行趨勢的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學(xué)模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險進(jìn)行了預(yù)測分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。  研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。 研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測結(jié)果與報告疫情數(shù)據(jù)基本一致。  研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關(guān)鍵作用。 SSRN 截圖   密切跟蹤隔離措施的敏感性分析

? 植物在重力引導(dǎo)下的生長稱為植物的向重力性。根向重力是植物適應(yīng)陸地環(huán)境的重要過程。植物向重力性反應(yīng)的第一步是感受重力信號。目前，關(guān)于重力信號感受的機(jī)制有兩種假說：一是淀粉平衡石 (statolith) 假說，二是原生質(zhì)體壓力假說。植物根冠的柱狀細(xì)胞和莖的維管束鞘細(xì)胞中存在淀粉體，這些淀粉體被命名為平衡石。中柱細(xì)胞和內(nèi)皮層細(xì)胞通過淀粉體的沉降來感受重力變化。生長素在調(diào)節(jié)植物根系向重力作用中發(fā)揮重要作用，但生長素促進(jìn)重力感知的分子機(jī)制及隨后的反應(yīng)尚不清楚。 ? 非損傷微測技術(shù)（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過測定活體動植物組織、細(xì)胞與內(nèi)/外環(huán)境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實(shí)時變化，揭示基因功能的一種新技術(shù)。目前已被103位諾貝爾獎得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 重力研究中對于活體樣品基因功能方面的檢測手段匱乏 樣品檢測過程中樣品重力變化與檢測設(shè)備的結(jié)合方式是一個難點(diǎn) 重力變化過程中生理指標(biāo)的實(shí)時監(jiān)測 解決方法： 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)是基于非損傷微測技術(shù)的底層核心技術(shù)，是能夠檢測活體樣品基因功能的技術(shù) 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)配有立體可移動旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，可對樣品施加不同方向的重力并能實(shí)時檢測 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)能夠進(jìn)行長時間的監(jiān)測，為重力變化過程中，比較分子、離子流動速率，提供長時間的數(shù)據(jù)結(jié)果 產(chǎn)品介紹 名稱：非損傷重力感知分析系統(tǒng)（GRASS） 型號：NMTG-100 品牌：旭月 產(chǎn)地：中國 功能特點(diǎn) 1.基本功能： 檢測樣品所受重力發(fā)生變化時的生理指標(biāo)變化 配備立體可移動旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，對樣品施加不同方向的重力 檢測指標(biāo)：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+、O2、H2O2、IAA 2.性能參數(shù)： 工作電壓：220V 最短檢測周期：5s 離子分子濃度測量精度：10-6M 離子分子流速測量精度：10-12mol·cm-2·s-1 傳感器最小移動距離：1μm 立體顯微成像系統(tǒng)分辨率：1920×1080 3. 軟件參數(shù)： 操作界面：中文 檢測指標(biāo)模塊化可選 離子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+ 、Pb2+、Cu2+） 分子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：O2、H2O2、IAA） 支持中英文輸入、標(biāo)記與記錄 可直接輸出流速、濃度數(shù)據(jù)和折線圖，無需額外換算

產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業(yè)制造各類高速碳硫分析儀器，碳硫聯(lián)測分析儀 ，碳硫分析儀，定碳儀、數(shù)顯碳硫儀，碳硫聯(lián)測分析儀,碳硫儀，硫分析儀，碳硫元素含量化驗(yàn)儀，南京品牌碳硫分析儀，碳含量測定儀，硫含量測定儀器，爐前分析儀，微量多元素分析儀器，快速碳硫分析儀器，高速分析儀，管式碳硫分析儀，高頻紅外碳硫分析儀器，電腦碳硫分析儀,碳硫高速分析儀、碳硫快速分析儀器，測碳測硫儀， 碳硫錳硅磷分析儀,智能碳硫分析儀，自動碳硫分析儀器，管式碳硫儀，微機(jī)電腦碳硫分析儀，高速碳硫分析儀、爐前碳硫化驗(yàn)儀，爐前鐵水分析儀，金屬微量元素分析儀, 金屬元素測定儀，多元素分析儀，生鐵分析儀器，鑄造化驗(yàn)儀器，黑色金屬分析儀器，金屬材料化驗(yàn)儀器，硅碳分析儀，熱分析儀，可測定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業(yè)制造各類鋁合金金相分析儀，定量金相分析儀，鋼材金相分析儀，金相圖譜，金相標(biāo)準(zhǔn)圖譜，碳硅分析儀器，爐前碳硅化驗(yàn)儀，光學(xué)分析儀器，元素分析儀，金屬分析儀器，鋁合金分析儀，礦石化驗(yàn)儀器，礦石分析儀，鋁合金化驗(yàn)儀器,碳硫高速分析儀、多元素分析儀，生鐵分析儀器，鑄造化驗(yàn)儀器，礦石品位分析儀器，黑色金屬分析儀器，金屬材料化驗(yàn)儀器，有色金屬分析儀，化學(xué)分析儀，微量多元素分析儀器，金屬微量元素分析儀,五大元素分析儀，微量元素分析儀，微機(jī)三元素分析儀;鎳鉬鉻化驗(yàn)儀器，可測定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹主要技術(shù)參數(shù)： l 電源電壓 ：220V±10% 50HZ, 耗電量：≤50W l 比色時間：5秒 l 量程范圍：0-1,999吸光度值,0-99.99%濃度值 l 測量元素：硅、錳、磷、銅、鎳、鉻、鉬、稀土、鎂、鈦、鋅、鋁、鉛、鐵等 l 測量精度：符合GB/T223.3-5-88標(biāo)準(zhǔn)。 主要特點(diǎn)： l 兼容GQ-3A型微機(jī)三元素分析儀的全部功能 l 儀器功能齊全，適合于生鑄鐵、球鐵、普碳鋼、合金鋼、合金鑄鐵、有色金屬如：銅 合金、鋁合金、礦石等材料中多元素的分析 l 機(jī)外溶樣，操作簡便，無管道電磁閥腐蝕老化現(xiàn)象，性能更穩(wěn)定，可靠性更高

產(chǎn)品詳細(xì)介紹呼吸信號分析呼吸信號(Respiration)簡稱RESP，是伴隨著呼氣與吸氣的周期性變換，在呼吸管道以及胸腹部都會產(chǎn)生周期性形變產(chǎn)生的生理電信號。隨著疲勞程度的加深，呼吸的幅度減弱，周期性的頻率延緩。此外隨著個體情緒的變化，人的呼吸信號也會發(fā)生規(guī)律性變化。ErgoLAB呼吸反應(yīng)分析軟件提供多種濾波方式，便于根據(jù)研究需要進(jìn)行選擇與自定義調(diào)節(jié)。還可監(jiān)測與分析全程以及階段化的數(shù)據(jù)信息處理方式，更加精準(zhǔn)的分析某一時間段內(nèi)的呼吸行為。從而統(tǒng)計(jì)并導(dǎo)出呼吸信號的時域與頻域數(shù)據(jù)報告，具體數(shù)據(jù)包括時域數(shù)據(jù)AVRESP、SD、Max、Min、Rang；頻域數(shù)據(jù)Power、Peak值，以及可視化的功率譜圖等。RESP高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與RESP指標(biāo)相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線處理和分析。可對信號進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報告。技術(shù)要求：1、信號處理模塊處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號；數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾波（Moving RMS）。IBI計(jì)算，通過設(shè)置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與最大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點(diǎn)數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù)。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析，二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。A.   時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：一段時間內(nèi)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大最小值差（Range）。B.   頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹心電與脈搏信號分析自動化多角度分析模式 ：基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析，滿足對時間點(diǎn)或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理，如疲勞狀態(tài)、認(rèn)知負(fù)荷，輸入研究時間段參數(shù)，自動化完成特征值提取與分析。數(shù)據(jù)處理與特征點(diǎn)提取 ：系統(tǒng)內(nèi)置多種信號處理方式，包括小波、高/低通濾波等對原始信號進(jìn)行處理，自動標(biāo)記R峰值點(diǎn)（包括異常值檢測、異常點(diǎn)矯正），提取IBI間期，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，可一鍵導(dǎo)出.csv文件。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化報告： 支持IBI間期的時域統(tǒng)計(jì)、經(jīng)FFT轉(zhuǎn)換的頻域數(shù)據(jù)以及非線性分析，從不同角度挖掘數(shù)據(jù)信息。支持一鍵導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以及結(jié)果的可視化報告，更加可靠與豐富。多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計(jì) ：支持HRV信號與多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)分析，包括行為、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的生理電信號數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維度的結(jié)果驗(yàn)證與多模態(tài)數(shù)據(jù)更精確的的狀態(tài)識別。HRV高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標(biāo)相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線處理和分析。可對信號進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報告。技術(shù)要求：1、信號處理模塊：處理方法包括數(shù)字濾波和R點(diǎn)提取。數(shù)字濾波包含四種，分別為小波去噪（Wavelet Filter）、高通（High Pass）、低通（Low Pass）、帶阻（Band Stop），用以濾除噪音干擾，從而得到有用的PPG信號；R點(diǎn)提取包括R峰提取（R-Peak Extraction）、異常點(diǎn)檢測（Ectopic Detection）、異常點(diǎn)矯正（Ectopic Correction）。用戶可根據(jù)需要自定義輸入?yún)?shù)，可選擇多種處理方法進(jìn)行一次處理；也可增加、刪除已選擇的處理方法。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號分析模塊：信號分析模塊包括時域分析、頻域分析和非線性分析三種，三者可實(shí)現(xiàn)自由轉(zhuǎn)換。A.時域分析（Time Domain）：包括全程記錄期間所有N-N間期的均值（MeanIBI）、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差（SDNN）、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標(biāo)準(zhǔn)差（SDANN Index）、相鄰N-N間期之差的標(biāo)準(zhǔn)差（SDSD）相鄰N-N間期差值的均方根（RMSSD）、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例（PNN50）、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例（PNN20）。SDNN與總體變異性相關(guān)，而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動有關(guān)。B.頻域分析（Frequency Domain）：運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，用以表達(dá)不同頻率的變異數(shù)量，包括：高頻段（HF 0.15-0.4Hz）、低頻段（LF 0.04-0.15Hz）、極低頻段（VLF 0.0033-0.04Hz）和超低頻段（ULF 0-0.0033Hz），并對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。C.非線性分析：散點(diǎn)圖分析（Pioncare）,利用R-R間期變化繪制圖像，包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢了，給出了心臟波動的直觀顯示，能揭示非線性過程和非周期性運(yùn)動。同時引入了向量長度指數(shù)和向量角度指數(shù)，分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數(shù)包含垂直偏差SD1，水平偏差SD2；差值散點(diǎn)圖（Scatter）：時間序列中連續(xù)的速率值之間的相關(guān)性，以連續(xù)三個IBI點(diǎn)做差值得到一個坐標(biāo)點(diǎn)做圖，得到四個象限的值。參數(shù)指標(biāo)包括：第一象限點(diǎn)的個數(shù)A++、第三象限點(diǎn)的個數(shù)B--。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹特點(diǎn)1、測定速度快，平均5分鐘一個測試結(jié)果，適用于生產(chǎn)在線檢測；2、可以多路同時測試，測試效率高；3、只需要一種氣體（20%N2/He混合氣或20%N2/H2混合氣）和液氮即可測試；4、不需要真空環(huán)境，省去預(yù)處理時間；5、除了加樣品之外，其他如電梯升降、閥門開關(guān)全部自動控制；5、基于windows的分析控制軟件，智能化程度高，自動生成報告。 分析方法      動態(tài)法即連續(xù)流動色譜法，是在液氮溫度下樣品處于流動的含氮?dú)夥罩羞M(jìn)行氮吸附，在不同的氮分壓下達(dá)到吸附的動態(tài)相對平衡，如果使樣品管離開液氮并升至室溫，樣品會將所吸附的氮?dú)馊棵摳匠鰜恚瑒討B(tài)氮吸附儀每測定一個壓力點(diǎn)均需使樣品管從液氮杯中進(jìn)出一次；可以采用一個已知比表面的標(biāo)準(zhǔn)樣品作為標(biāo)定物質(zhì)，在某一個固定的氮分壓下（一般取氮/氦= 0.2的混氣)，用樣品的脫附峰面積直接與標(biāo)準(zhǔn)樣品的脫附峰面積相比較，便可計(jì)算出樣品的比表面。這種方法測試速度快，適合于生產(chǎn)線的在線快速檢測，其缺點(diǎn)是沒有考慮材料吸附特性的差異，因此當(dāng)被測樣與標(biāo)樣的吸附特性相差大時，測試結(jié)果會出現(xiàn)較大的偏差；BET比表面測定法可以克服直接對比法的上述局限，動態(tài)法實(shí)現(xiàn)BET比表面測定的關(guān)鍵在于能夠調(diào)整氮?dú)夥謮海⑦_(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，采用了穩(wěn)壓、穩(wěn)流系統(tǒng)以及霍尼韋爾小流量傳感器和流量標(biāo)定等現(xiàn)代化技術(shù)，同時解決了定量體積氮?dú)鈽?biāo)定的技術(shù)， BET比表面基于多層吸附理論，為國際通用。動態(tài)BET比表面測定儀只要把氮分壓定在0.2左右，裝上標(biāo)準(zhǔn)比表面樣品，也可用直接對比法測定比表面；該方法測定比表面積是基于如下函數(shù)： 　　 式中: Sx ： 被測樣品比表面積        　　 So： 標(biāo)樣的比表面積           Ax： 被測樣品脫附峰面積　　         Ao： 標(biāo)準(zhǔn)樣品脫附峰面積　　         Wx： 被測樣品重量 　　         Wo： 標(biāo)準(zhǔn)樣品重量典型報告 技術(shù)參數(shù)測定范圍：≥0.01m2/g，無規(guī)定上限樣品數(shù)量：4個（1個標(biāo)準(zhǔn)樣，3個被測樣），可以擴(kuò)展并聯(lián)測試效率：平均每個樣品5分鐘重復(fù)精度：≤±2％ 工作氣體：高純氦/氮混氣（氮分壓為0.2）數(shù)據(jù)采集：高精度雙向數(shù)字采集模塊，最強(qiáng)的靈活性完成最全面的數(shù)據(jù)采集，誤差小，抗干擾能力強(qiáng)有利于提高比表面積結(jié)果精度數(shù)據(jù)處理：標(biāo)準(zhǔn)的windows窗口界面，易理解、學(xué)習(xí)、操作，豐富的比表面模型，圖像分辨率高，易于維護(hù)，兼顧到系統(tǒng)后期擴(kuò)展

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多SPSS軟件的信息和報價。SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì)分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計(jì)分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本。SPSS/PC+，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。 迄今SPSS Statistics軟件已有40余年的成長歷史。全球約有28萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。在2009年IBM收購SPSS公司后，現(xiàn)在在中國國內(nèi)市場上推出的最新產(chǎn)品，是IBM SPSS Statistics 23.0多國語言版。 即時切換多國語言界面的統(tǒng)計(jì)分析軟件，中文界面清晰友好 SPSS軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設(shè)置英文或簡體中文操作界面。 在國內(nèi)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，很多使用者在學(xué)習(xí)時會遇到英文統(tǒng)計(jì)專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。SPSS可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學(xué)習(xí)更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結(jié)果一目了然，共享和發(fā)表結(jié)果更方便。