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產(chǎn)品詳細(xì)介紹檔案管理軟件：是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，是一種隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用軟件的成熟，檔案管理軟件在21世紀(jì)開始興起的完全創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式，檔案數(shù)字化加工是軟件科技發(fā)展的最新趨勢。軟件業(yè)務(wù)模式與傳統(tǒng)軟件的服務(wù)模式有很大的不同，檔案管理系統(tǒng)它可以幫助用戶加速創(chuàng)新，關(guān)注業(yè)務(wù)目標(biāo)而非IT部署，同時也是未來檔案管理或知識管理的發(fā)展趨勢。企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng) 數(shù)字檔案云平臺 數(shù)字檔案館介紹。江蘇、安徽、浙江、山東地區(qū)誠招代理。              檔案數(shù)字化加工：進入21世紀(jì)以來，我國的各級政府、企業(yè)、事業(yè)單位的檔案信息化意識極大加強，其中就包括對浩如煙海的實體檔案進行數(shù)字化，檔案數(shù)字化加工以提供準(zhǔn)確、快速、實時的網(wǎng)絡(luò)化信息服務(wù)。檔案管理軟件實施實體檔案數(shù)字化需要有具備相當(dāng)規(guī)模的專業(yè)化團隊、大量的掃描等數(shù)字化專業(yè)設(shè)備、高效的數(shù)字化加工業(yè)務(wù)管理軟件系統(tǒng)以及嚴(yán)密的項目管理制度體系等條件。顯然，采用數(shù)字化外包方式完成歷史檔案的數(shù)字化是用戶最佳的選擇。

以Idea Hub系列產(chǎn)品為核心，聯(lián)接華為云和鴻蒙生態(tài)，整合教育優(yōu)質(zhì)合作伙伴能力，為教育行業(yè)提供覆蓋K12教育、高等教育、職業(yè)教育等全場景軟硬件一體化解決方案。實現(xiàn)普惠教育，加快教育行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，幫助區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展。 三大場景解決方案 數(shù)字化教室 以華為IdeaHub Board Edu教育平板為課堂聚焦中心，打造健康安全的教學(xué)環(huán)境、簡化老師操作步驟，內(nèi)置全學(xué)科官方正版教材，幫助師生減負(fù)增效。 教學(xué)環(huán)境健康安全 4K光學(xué)防藍(lán)光、AG防眩光，用眼更健康；CCRC藍(lán)標(biāo)認(rèn)證，保護信息安全 傳統(tǒng)與數(shù)字化相融合 傳統(tǒng)板書電子化，大屏同步展示與擦除板書內(nèi)容，課堂互動更高效 教學(xué)內(nèi)容豐富多樣 權(quán)威授權(quán)數(shù)字化資源，一鍵即享；豐富備授課工具，課堂更活躍 遠(yuǎn)程互動教室 華為智能協(xié)作在專業(yè)音視頻技術(shù)、軟硬件系統(tǒng)工程、原生云服務(wù)、HarmonyOS、全棧AI能力五大核心根技術(shù)根植多年，以創(chuàng)新驅(qū)動探索，構(gòu)建開放可靠的遠(yuǎn)程互動教室。 專有技術(shù)暢連音視頻 華為專有SEC超強糾錯技術(shù)，保證視頻高清傳輸；專有VME視頻增強技術(shù)+H.265編碼，保障遠(yuǎn)程互動安全穩(wěn)定 智能導(dǎo)播知識點聚焦 雙機位精準(zhǔn)識別課情，實錄授課過程，智能導(dǎo)播聚焦重要知識點，師生及時回顧教學(xué)，幫助老師持續(xù)優(yōu)化授課方式 AI全場景學(xué)情分析 呈現(xiàn)老師講臺活動軌跡，分析老師講臺站位率的同時，可按照時間維度查看學(xué)生課堂契合度，讓教務(wù)管理減負(fù)提效 智慧交互教室 華為智慧交互教室互動教學(xué)平臺，集師生互動、雙屏飛屏、極簡錄播、AI識別等教學(xué)應(yīng)用，為智慧教室打造線上線下融合的教學(xué)環(huán)境。 一個賬號互聯(lián)三方系統(tǒng) 互動教學(xué)平臺開放聯(lián)接學(xué)校系統(tǒng)和第三方教學(xué)系統(tǒng)，只需擁有一個WeLink賬號即可快捷獲取豐富教學(xué)資源 多模式分組研討 課時無需額外硬件，華為IdeaHub雙屏替代傳統(tǒng)黑板+投影，實現(xiàn)多小組研討過程一鍵同屏、研討作業(yè)自由展示 云視頻會議全平臺互通 Windows/MacOS/iOS/Android/Web，全平臺接入，多類型終端無縫接入，實時共享教學(xué)成果

高效脂肪酶催化制備脂溶性維生素關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化

3D打印個體化定位導(dǎo)板應(yīng)用于骨科臨床是國際生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的研究熱點和前沿，當(dāng)前的研究難點在于打印定位導(dǎo)板模型的釘?shù)琅c3D仿真模型釘?shù)朗欠褚恢隆１卷椖苛⒆銍H前沿，基于羊脛骨CT掃描圖像，建立脛骨平臺骨折三維模型、鋼板及導(dǎo)板三維模型，3D打印實體導(dǎo)板及鋼板模型，再將3D打印導(dǎo)板應(yīng)用到臨床骨科科室的術(shù)前設(shè)計及模擬手術(shù)過程，實現(xiàn)以3D打印個體化定位導(dǎo)板輔助脛骨平臺后外側(cè)骨折的治療。首先，通過CT掃描獲取羊脛骨DICOM圖像，建立脛骨平臺后外側(cè)骨折三維模型及鋼板模型，模擬修復(fù)不同脛骨骨折工況，設(shè)計帶置釘釘?shù)赖膶?dǎo)板；然后，打印3D導(dǎo)板模型及鋼板實體模型，并將導(dǎo)板分別固定在不同脛骨標(biāo)本上模擬微創(chuàng)手術(shù)，按釘?shù)乐踩肼葆敚辉龠M行CT掃描及實驗驗證釘?shù)牢恢瞄L度等是否與初次3D仿真的釘?shù)赖膮?shù)一致；最后將該3D打印導(dǎo)板技術(shù)推廣到醫(yī)院臨床骨科科室。本項目可在上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院進行試點應(yīng)用，實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化成果可推廣用于各醫(yī)院臨床骨科科室的術(shù)前設(shè)計、模擬手術(shù)過程、醫(yī)學(xué)教學(xué)和科研，架設(shè)虛擬手術(shù)和真實手術(shù)的橋梁，提高骨科手術(shù)治愈率，具有良好的經(jīng)濟、社會效益，具有重要的理論研究意義、臨床意義、應(yīng)用價值及廣闊的市場前景。

智能化可燃性氣體傳感器具有本質(zhì)安全、自動調(diào)校等優(yōu)點，在多個技術(shù)指標(biāo)上有明顯優(yōu)勢，成本低于同類產(chǎn)品。試生產(chǎn)產(chǎn)品在龍煤集團下屬煤礦試用，其穩(wěn)定性、可靠性、本質(zhì)安全等優(yōu)點得到使用人員、領(lǐng)導(dǎo)的高度認(rèn)可。產(chǎn)品在重慶梅安森、中國礦業(yè)大學(xué)等生產(chǎn)或研究單位使用、實驗，其性能、優(yōu)點得到有關(guān)人員認(rèn)可。智能化傳感器等產(chǎn)品與WIFI及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的智能家居安防系列產(chǎn)品已完成，將作為智能家居重要成員進入千家萬戶。

產(chǎn)品服務(wù):本項目主要面向商業(yè)用戶，提供技術(shù)服務(wù)或者成套的商用解決方案，目標(biāo)客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。項目優(yōu)勢:目前針對金融風(fēng)控領(lǐng)域尚無合適的autoML框架，許多金融風(fēng)控解決方案的提供商并沒有提供自動化機器學(xué)習(xí)的解決方案，通用的自動化機器學(xué)習(xí)方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域，目前面向金融風(fēng)控的自動化機器學(xué)習(xí)算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應(yīng)用前景。市場概況:本項目注重該領(lǐng)域的細(xì)分市場，主要面向中小客戶和個人研究者   

本發(fā)明公開了一種規(guī)模化廚房垃圾勻質(zhì)除雜一體化裝置及其處理方法。破袋勻料裝置置于垃圾受料斗底部出口下方，第一物料提升機入口側(cè)置于破袋勻料裝置底部出口下方，第一物料提升機出口側(cè)位于滾筒篩分機入口上方，滾筒篩分機下方設(shè)有篩下物傳送帶，篩下物傳送帶連接到第二物料提升機的入口側(cè)，第二物料提升機傳送輪上裝有磁選轉(zhuǎn)轂，第二物料提升機出口側(cè)位于破碎分選裝置入口。本發(fā)明可對規(guī)模化廚房垃圾進行集中勻質(zhì)純化，大幅度提升生物質(zhì)純度，可直接用于厭氧產(chǎn)沼能源化利用；塑料分步分選收集，提高塑料的去除率，避免塑料袋對刀組及主軸的纏繞，提高運行穩(wěn)定性；整體系統(tǒng)及裝置結(jié)構(gòu)緊湊，占地面積小，拆裝方便，易于維護。

本發(fā)明公開了一種基于歸一化色度直方圖的水果按表面顏色分級方法。選取兩個具有不同表面顏色的水果作為樣本，獲取原始數(shù)字圖像去除背景得到水果樣本圖像；轉(zhuǎn)化為HIS色彩空間格式圖像，計算得到歸一化色度直方圖向量；繪制樣本水果的歸一化色度直方圖；設(shè)定水果分級的閾值：將被測水果采集圖像并處理計算得到歸一化色度直方圖向量，然后計算比較進行分級。本發(fā)明采用水果圖像的歸一化色度直方圖進行分級閾值，比較歸一化色度直方圖向量的元素兩段不同元素的累加來進行水果按表面顏色，計算處理速度快。