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項(xiàng)目研究背景 ：抗菌肽是在某些誘導(dǎo)條件下，由動(dòng)植物體內(nèi)防御系統(tǒng) 產(chǎn)生的對(duì)抗外源性病原體致病作用的防御性陽(yáng)離子多肽類抗菌活性物質(zhì)。 抗菌肽具有特殊的抗菌機(jī)理和廣譜高效的抗菌活性。天然抗菌肽獲取困 難，主要是采用基因融合的方式進(jìn)行外源表達(dá)。利用生物技術(shù)表達(dá)、改造 抗菌肽，提高抗菌肽抗菌活性，從而開(kāi)發(fā)出對(duì)人體和環(huán)境安全無(wú)毒的食品 防腐劑和農(nóng)藥產(chǎn)品，還可開(kāi)發(fā)出一類新的抗生素產(chǎn)品。 技術(shù)性能 ：本研究在國(guó)內(nèi)首次報(bào)道利用大腸桿菌

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用儲(chǔ)能裝置補(bǔ)償風(fēng)電場(chǎng)虛擬慣量的方法； 該方法采用大約 5％風(fēng)電場(chǎng)額定裝機(jī)容量的儲(chǔ)能裝置可以使得風(fēng)電場(chǎng) 產(chǎn)生與等容量同步發(fā)電機(jī)差不多的虛擬慣量效果。本發(fā)明通過(guò)測(cè)量風(fēng) 電場(chǎng)出口母線處的頻率偏差、頻率變化率，經(jīng)過(guò)模糊邏輯處理后產(chǎn)生 儲(chǔ)能裝置需要輸出的有功指令。儲(chǔ)能裝置按照該指令輸出功率補(bǔ)償風(fēng) 電場(chǎng)的虛擬慣量。本發(fā)明有效評(píng)估了儲(chǔ)能裝置容量需求，可以用于指 導(dǎo)風(fēng)電場(chǎng)的儲(chǔ)能容量配置；而且其控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單可靠、易于實(shí)現(xiàn)， 為“友好型”風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)發(fā)提供了基礎(chǔ)，利于電網(wǎng)對(duì)大規(guī)模風(fēng)電的消納， 提高風(fēng)電并

一、成果簡(jiǎn)介 利用畜禽糞便和農(nóng)作物秸稈栽培雙孢蘑菇等草腐型食用菌，利用木屑、枝杈和玉米芯栽培香菇等木腐型食用菌的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)效益高和不產(chǎn)生污染物等優(yōu)勢(shì)，采收食用菌后的菌渣還可以作為有機(jī)肥料促進(jìn)有機(jī)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)戶栽培食用菌的投入產(chǎn)出比平均為1：2，即投入1000元錢的純利潤(rùn)也達(dá)1000元。

為了解決無(wú)線網(wǎng)絡(luò)獲取信息效率不高的缺陷， 本專利提供一種提高無(wú) 線網(wǎng)絡(luò)是利用率的設(shè)備， 該設(shè)備可以提高重要信息的流量在總信息流量中 的比重。 本技術(shù)所采用的技術(shù)方案是：它包括無(wú)線終端、資源服務(wù)器、有線網(wǎng) 絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)， 無(wú)線終端通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接了 web 服務(wù)器連接， web 服務(wù) 器再通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)連接資源服務(wù)器。 本技術(shù)的有益效果是：它引入了 web 服務(wù)機(jī)制，在數(shù)據(jù)進(jìn)入無(wú)

化肥的低效利用，不僅增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，更導(dǎo)致了大量營(yíng)養(yǎng)元素的流失，成為水系富營(yíng)養(yǎng)化、土壤酸化等的重要因素，已嚴(yán)重威脅環(huán)境的生態(tài)安全與社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。目前我國(guó)是世界上氮肥施用量最多的國(guó)家，提高氮肥的利用率、是一項(xiàng)惠及農(nóng)業(yè)和改善生態(tài)環(huán)境的重要而緊迫的任務(wù)和措施。 從不同的植物資源中大規(guī)模克隆與氮素吸收、轉(zhuǎn)運(yùn)、同化和再動(dòng)員相關(guān)的功能基因或調(diào)控元件，通過(guò)基因表達(dá)與功能分析，篩選出一批氮調(diào)控因子與功能基因，構(gòu)建氮高效融合基因，通過(guò)農(nóng)桿菌介導(dǎo)的方法轉(zhuǎn)化到農(nóng)作物中去，使得農(nóng)作物提高自身對(duì)氮的吸

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用激光點(diǎn)云輔助的可量測(cè)全景影像生成方法，包括：步驟 1，將全景影像進(jìn)行 虛擬成像獲得多幅框幅式影像；步驟 2，選取初始點(diǎn)對(duì)，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步驟 3， 以初始點(diǎn)對(duì)中所有激光點(diǎn)到對(duì)應(yīng)框幅式影像上的投影誤差的和最小為條件方程，調(diào)整外方位元素初始值， 獲得精確的外方位元素值；步驟 4，構(gòu)建激光點(diǎn)云的空間索引，在空間索引中選取以曝光中心為球心的 球形鄰域，球形鄰域內(nèi)激光點(diǎn)云即全景影像的鄰域點(diǎn)云；步驟 5，計(jì)算鄰域點(diǎn)云中各激光點(diǎn)的法向量， 獲得鄰域點(diǎn)云的特征；步驟 6，將鄰域點(diǎn)云的深度和特征投影到全景影像。采用本發(fā)明生產(chǎn)的可量測(cè)全 景影像具有較高精度，可廣泛運(yùn)用于測(cè)量領(lǐng)域及資產(chǎn)調(diào)查。 

LT 灰中主要含有鐵氧化物（磁鐵礦與赤鐵礦）和硅酸鹽（鐵橄欖石和鈣鐵輝石、透輝石），它們物性差異較大，比磁化率在不同量級(jí)，利用其物性差異通過(guò)強(qiáng)磁場(chǎng)將鐵氧化物和硅酸鹽等雜質(zhì)分離，實(shí)現(xiàn)氧化鐵的富集與提取。提取后的氧化物再經(jīng)過(guò)低溫改性，即可制備α-Fe 2 O 3 產(chǎn)品。

上海理工大學(xué)莊松林院士和顧敏院士領(lǐng)導(dǎo)下的未來(lái)光學(xué)國(guó)際實(shí)驗(yàn)室宣布，首次利用機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計(jì)（machine-learninginversedesign）實(shí)現(xiàn)了三維矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。 據(jù)介紹，這項(xiàng)發(fā)明是光學(xué)全息技術(shù)領(lǐng)域的一次重大突破，其提供的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反求設(shè)計(jì)可精準(zhǔn)且迅速地產(chǎn)生一個(gè)或多個(gè)任意三維矢量光場(chǎng)，有望應(yīng)用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲(chǔ)、超精確粒子操控等各個(gè)領(lǐng)域。 相關(guān)研究成果于4月18日凌晨發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)進(jìn)展》上。該雜志為《科學(xué)》（Science）刊物旗下子刊，是一個(gè)涵蓋所有學(xué)術(shù)領(lǐng)域的開(kāi)放性、綜合性科學(xué)刊物。 光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時(shí)伴隨著電磁和磁場(chǎng)的振蕩，被稱為光的矢量特性。基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過(guò)干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。 在物理學(xué)上，通過(guò)求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個(gè)三維矢量光場(chǎng)分布，但其不可控。一直以來(lái)，精確產(chǎn)生任意三維矢量光場(chǎng)是一個(gè)世界性難題，因其需要十分復(fù)雜的反求設(shè)計(jì)，超出了人類知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的邊界。 顧敏院士指導(dǎo)的科研人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計(jì)率先實(shí)現(xiàn)了三維矢量全息，可精確地控制三維全息圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的任意三維矢量狀態(tài)。 “通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能新科技，我們首次實(shí)現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法延伸到光學(xué)全息中去，”顧敏院士說(shuō)，“這樣的操控是全方位的，包括對(duì)每個(gè)三維矢量光攜帶的信息進(jìn)行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。” 文章第一作者任浩然博士（目前在德國(guó)慕尼黑大學(xué)從事洪堡博士后研究）說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計(jì)中扮演著越來(lái)越重要的作用。我們研究證明訓(xùn)練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效地、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場(chǎng)，達(dá)到接近百分之百的準(zhǔn)確性，極大地提高了光場(chǎng)調(diào)控的效率。” 這項(xiàng)發(fā)明還為光學(xué)全息開(kāi)辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨(dú)立的信息載體，實(shí)現(xiàn)信息的編碼和復(fù)用。顧敏院士說(shuō)：“這項(xiàng)發(fā)明作為光學(xué)全息技術(shù)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大突破，不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學(xué)全息系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)也為加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個(gè)嶄新的平臺(tái)。” 該項(xiàng)工作得到了墨爾本皇家理工大學(xué)（RMIT）人工智能納米光子學(xué)實(shí)驗(yàn)室以及計(jì)算機(jī)科學(xué)系的大力支持。

本發(fā)明涉及食用菌基質(zhì)領(lǐng)域，具體涉及一種提高食用菌基質(zhì)利用率的處理方法。本發(fā)明通過(guò)將化學(xué)試劑溶液均勻噴灑在木質(zhì)纖維素上，經(jīng)密實(shí)化制粒后，進(jìn)行堆置反應(yīng)，得到木質(zhì)纖維素物料；再將木質(zhì)纖維素物料與其他輔料混合制成食用菌基質(zhì)，用于食用菌栽培。本發(fā)明通過(guò)添加化學(xué)試劑，再結(jié)合密實(shí)化制粒處理，通過(guò)破壞木質(zhì)纖維原料內(nèi)部復(fù)雜的木質(zhì)纖維素結(jié)構(gòu)顯著提高了木質(zhì)纖維素物料的酶消化率，使得食用菌菌絲更容易侵入木質(zhì)纖維素。本發(fā)明進(jìn)一步優(yōu)化了密實(shí)化制粒處理的密度和堆置時(shí)間之間的協(xié)同關(guān)系，提高了食用菌基質(zhì)物理結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，進(jìn)而提高了食用菌基質(zhì)的利用率，最終顯著提升了食用菌的產(chǎn)量及其生物學(xué)效率。

本發(fā)明涉及一種利用乙醇還原制備多面體納米鈀材料的方法，采用簡(jiǎn)易加熱裝置，在常壓環(huán)境中以水為主體溶劑，添加少量乙醇作為助溶劑和還原劑，在 65-80℃溫度條件下一步合成多面體納米鈀材料，以表面活性劑-大分子復(fù)合體系為軟模板，低溫合成多面體形貌納米鈀材料。本發(fā)明是一種方便且比較環(huán)保的技術(shù)，工藝條件溫和，無(wú)需復(fù)雜設(shè)備，操作簡(jiǎn)單，不需要高溫和有毒有機(jī)相為溶劑或助劑，制得的多面體納米鈀材料產(chǎn)率高，多面體形貌產(chǎn)率為 83~94%，且顆粒尺寸范圍在 10~35nm 之間，尺寸分布集中，可以進(jìn)行大量生產(chǎn)，具有較好的應(yīng)用前景。