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高等教育領域數字化綜合服務平臺
計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統
虛擬牙齒矯正系統是為隱形牙套制造系統輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫(yī)生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優(yōu)點，虛擬牙齒矯正系統的開發(fā)具有很高的商業(yè)價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發(fā)明專利1項，發(fā)表高水平學術論文20余篇。
西安科技大學
2021-04-11
工業(yè)大數據分析平臺與應用
研制背景：企業(yè)數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續(xù)增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業(yè)務復雜，調參靜態(tài)組合參數過程繁瑣；
平臺技術：
微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。
分布式開發(fā)框架——SpringCloud
Web開發(fā)框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
機器學習算法框架——R、Spark集群計算
數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中間件: RabbitMQ
山東大學
2021-05-11
高靈敏化學發(fā)光免疫分析儀
該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫(yī)院臨床檢驗、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測試、高校院所生物醫(yī)學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。
產品特點：
儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；
可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；
使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔；
動態(tài)范圍大，跨度可達8 個數量級；
可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；
對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果；
分析軟件功能全面，既可以提供原始發(fā)光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發(fā)提供發(fā)光動力學分析等功能；
建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片；
具有獨特的光阱系統，防止光信號交叉干擾。
山東大學
2021-05-11
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環(huán)境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優(yōu)化設計。 該軟件先進性體現在：先進的可靠性設計分析方法；先進的集成框架技術；良好的開放性和二次開發(fā)平臺。 機械結構可靠性設計及分析軟件包括可靠性定量分析、產品可靠性預計、設計方案可靠性定量仿真評價及機械結構可靠性設計。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業(yè)開展復雜機械結構和機構產品的可靠性、參數化定量設計和綜合分析評價、優(yōu)化等設計分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優(yōu)化設計界面如圖2所示。 圖1 本平臺功能模塊圖 圖2 可靠性優(yōu)化設計界面
電子科技大學
2021-04-10
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環(huán)境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業(yè)化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優(yōu)化設計。
電子科技大學
2021-04-10
南開深海行業(yè)領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異 構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包 括異質多源行業(yè)領域大數據的融合處理、異構行業(yè)領域大數據的存儲 管理、面向行業(yè)領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺 為行業(yè)領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行 業(yè)領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業(yè)領域大數據處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構行業(yè)領域大數據處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數據的全部生命周期，包括數據抽取、數據轉換、數據 加載、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構行業(yè)領域大數據的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現了對行業(yè)領域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構行業(yè)領域大數據的多層次多維度 數據分析與知識發(fā)現方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務調度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。
南開大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統裝備運行監(jiān)測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環(huán)境下運行監(jiān)測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監(jiān)測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發(fā)明專利（其中授權21項），發(fā)展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數據分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型，其規(guī)模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發(fā)事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經濟效益角度，以軌道交通客流 大數據為基礎，依托公共交通大數據平臺，分析客流分布特征，實現短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數據分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型，其規(guī)模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發(fā)事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經濟效益角度，以軌道交通客流大數據為基礎，依托公共交通大數據平臺，分析客流分布特征，實現短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。 本成果以歷史客流數據分析研究為起點，通過軌道交通客流預測，為軌道交通運營優(yōu)化提供科學依據，以提高軌道交通服務質量，方便市民出行，為重慶市新發(fā)展需要創(chuàng)造更大經濟效益和社會效益。
重慶大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統裝備運行監(jiān)測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環(huán)境下運行監(jiān)測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監(jiān)測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了53項發(fā)明專利（其中授權21項），發(fā)展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。 成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。其技術 發(fā)明應用效果好、創(chuàng)造性突出，達到國內領先的水平，具有廣闊的市場應用前景。
重慶大學
2021-04-11