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數據可視
化
數據可視化旨在借助于圖形化手段,清晰有效的進行相關數據的傳達與溝通,通過直觀的傳達關鍵數據的特征,從而做到數據價值的更高體現。提供多種展示模板供用戶進行選擇,同時支持模塊的自定義功能。
重慶步航科技有限公司
2022-09-08
鼎軟天下亮相山東CIO年會,助力企業供應鏈數智
化
轉型升級
2024山東CIO年會在濟南召開,鼎軟天下受邀參會并作主題演講,分享物流信息化成果和案例,探討企業數智化轉型路徑,表示將加強合作,助力山東企業高質量發展。
山東鼎軟天下信息技術有限公司
2024-12-10
面向新型電力系統的電網智能調度與可視
化
預警系統
新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢,電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此,迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術,保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納,助推碳達峰目標順利實現。 該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能,為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具,實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。 該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換,可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構,在實現電力系統安全可靠運行的同時,促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時,該系統不但可應用于實時運行管理,而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用,產生了良好的經濟和社會效益。 圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化
四川大學
2025-02-11
[5月24日·長春]現代
化
大農業建設產教對話論壇啟動報名
為深入貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和全國教育大會精神,貫徹落實《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》和三年行動計劃,研討高等教育強國建設新路徑新范式,宣傳高等教育強國研究成果,中國高等教育培訓中心決定舉辦“現代化大農業建設產教對話論壇”(以下簡稱“論壇”)。
中國高等教育學會
2025-04-25
院校綜合數字
化
經營(營銷)融合應用實訓實踐中心建設方案
希潤數字技術(武漢)有限公司
2024-12-06
闌尾
和
盲腸模型闌尾
和
盲腸解剖模型XM-507
XM-507闌尾和盲腸(回盲部)解剖模型 ? XM-507闌尾和盲腸(回盲部)解剖模型以直腸作剖面,顯示結腸袋、結腸半月襞、回盲口、回盲瓣、回盲瓣系膜、回腸、直腸、回盲下隱窩、闌尾、闌尾口、闌尾系膜動靜脈和淋巴的形態結構與位置。 尺寸:25×23×7cm 材質:PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
新街口地區服務業現狀
分析
該報告對于新街口街道制定生活服務業三年規劃,具有較強的指導作用,相關研究結論和政策建議被采納。
中央財經大學
2021-02-01
RFID安全漏洞
分析
與檢測系統
RFID安全漏洞分析與檢測系統旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊,對已有RFID應用系統進行測試。系統具備開放式體系架構可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統具備安全性評估功能,可對被測系統生成檢測報告。系統包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。 系統能夠實現以下技術: ? 標簽漏洞掃描功能能夠針對超高頻、高頻和低頻標簽執行盤存攻擊、復制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標簽攻擊、和DOS攻擊,且攻擊存在一定的成功率; ? 插件管理功能能夠通過添加dll插件文件,在插件管理窗體中,增加了新的攻擊手段; ? 漏洞庫管理能夠查看漏洞的數據庫,添加、刪除漏洞; ? 每次掃描結果和系統建議會生成pdf報告。 基于RFID技術的應用設計是完全開放的,RFID技術在應用中缺乏完善的安全機制,將會給消費者帶來隱私泄露等安全問題。RFID安全漏洞分析與檢測系統可應用在RFID應用系統的安全測試上,在系統上線前及時幫助發現安全漏洞。
電子科技大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI話題
分析
平臺
RealAI首席執行官田天表示,新冠肺炎疫情暴發以來,各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環境下,信息的高效傳播成為重要訴求。一方面,相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論,輔助決策優化的同時也利于開展引導工作;另一方面,公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態。分析稱,互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺,傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”,信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的謠言。據介紹,“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析,解決了傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時,基于大數據分析和AI建模,自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關注度變化,為用戶第一時間推送全網話題最新動態,滿足用戶對疫情輿情監測的需求,為作出正確輿論引導提供分析依據。
清華大學
2021-04-10
疫情實時態勢感知與
分析
系統
清華大學公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實時態勢感知與分析系統,對區域疫情數據進行實時動態監測、搜集、分析和可視化,服務各級政府疫情應急的資源調度、態勢研判和決策指揮。該系統在實時播報全國和世界范圍內疫情最新動態的同時,對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進行重點信息排查,密切關注人口流動與疫情分布的內在聯系,為疫情跨區域傳播規律和病例溯源提供依據。該系統深入剖析大數據并探查民眾意識和情感傾向,研判民眾主流感情傾向和重點關注事件等疫情相關輿情,以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結果為引證,為辟謠和積極引導輿論提供幫助,在國家抗擊疫情最為嚴重困難的時期為大眾的理性思考和科學防備貢獻力量。國疾病預防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個省市在指揮調度中使用該系統。
清華大學
2021-04-10
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