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面向全球腦科學研究的尖端挑戰和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構建基于人工智能、大數據挖掘等技術的腦影像組學模型，編碼與疾病對應的指紋信息，開發Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內神經科排名前十的三甲醫院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數據技術，為其500余家聯盟醫院（含深圳市）提供智能化分析服務，也

? 隨著國內外對公共安全問題的重視，安全監控在預防和制止危險行為和事件的發生上起著越來越重要的作用。然而傳統的視頻監控發展到今天，主要采用回溯性模式，即在危險發生后進行分析和追查，這是因為僅靠人力去分析難以得到及時有效的處理。而智能化視覺監控的應用，使監控從回溯性轉變成預防性，利用計算機視覺技術分析理解人的運動，并提供記錄和報警，有助于改善公共場所的安全監控水平。本技術的研究致力于從最本質的圖像運動信息出發，直接獲取高層人體行為信息，避免了中間過程的復雜性和不確定性，以提高算法的效率和魯棒

100%獨立通道 獨立光源，獨立檢測器，獨立蠕動泵、獨立操作鍵盤，獨立液晶顯示屏，獨立試劑柜 可實現1-16通道同時分析 樣品自動在線前處理 自動稀釋、透析、蒸餾、消解、萃取等 系統高度自動化 可自動清洗，關機，開機 分析模式靈活 微流、宏流或兩者結合分析 多種光程的流通池可供選擇 可實現多針取樣 軟件功能強大 靈活編輯樣品表，自動生成校正標準曲線，緊急樣品處理 基線和靈敏度自動設定和校正 分辨率高，檢測限低，測量范圍廣 可與所有LIMS兼容

產品詳細介紹  HOUND系列氣體分析儀，是一個便攜式氣體分析儀，能檢測ppb濃度范圍的有害污染物。系統利用氣體對紫外的吸收狀況，測量氣體濃度。寬波段微型光譜儀采集氣體光譜“指紋”，軟件和標準光譜庫比對計算污染物濃度。紫外光譜測量原理，類似于紅外的原理，一般監測范圍大于紅外光譜儀。   UV Hound分析儀有兩種型號可選：標準版和Mini版。   標準版 ?       Light weight and portable ?       17m path length ?       Can be powered by a DC cigarette lighter ?       Operational range in parts per billion ?       Can be fitted with an internal optical cell   Mini版 ?       Light weight and extremely portable ?       7.5m path length ?       Can be powered by a DC cigarette lighter ?       Operational range in parts per billion   可選輸出：RS-232、RS-422、RS-485和4-20mA 可方便與其他系統集成。     產地：美國

產品詳細介紹數據分析軟件for Windows功能強大，操作簡便· 輕松自定義“我的實驗”僅需三步，即可輕松創建您自己設計的實驗，真正做到“我的實驗我做主”。新建“活頁夾”：創建并設計具有自我風格的“活頁夾”測量與分析：根據自己的實驗采集、記錄并分析數據保存為模板：實驗成功后即刻存為模板課件，成功創建“我的實驗”，并可隨時調用與分享· 簡介“數據分析軟件for Windows”是由江蘇蘇威爾科技有限公司開發的一款功能強大的教學用實驗數據處理軟件。它支持實驗設計、數據采集和保存、數據分析計算等，適用于中小學以及職業學校的自然科學實驗教學。>兼容性更強“數據分析軟件for Windows”可兼容江蘇蘇威爾科技有限公司出產的所有型號和品牌的數據采集器。例如數據采集器Easy（TS1001），數據采集器（TS1002），圖形數據采集器Pad（TS1005），USB傳感器和無線傳感器，用戶均可享受該軟件的強大功能所帶來的無限樂趣。>全新界面，全新體驗“數據分析軟件for Windows”采用了特有的“Quick Easy”界面，操作更加簡易。預設豐富的活頁夾風格，實驗者可以自由創建自我風格的實驗界面，讓實驗設計更加多彩有趣。>面向用戶的圖形化設計平臺完全圖形化的實驗設計平臺，不用再編寫繁瑣的代碼來設計實驗。任何實驗者均可輕松設計自己的實驗。>內置豐富的“工作簿”為了使初學者可以更快上手，數據分析軟件forWindows內置了“工作簿”，里面有豐富的實驗案例，包括已經設計好的實驗模板和實驗指導。實驗者可以參閱實驗指導，直接使用模板進行實驗。>內置CCD 光強分布模塊和聲音測量模塊此兩種模塊，同時支持無線通訊，并且設有數據導入向導，可以將數據采集器Smart上存儲的數據導入并進行計算。>多國語言版數據分析軟件for Windows設有中文、英文、俄文、西班牙文、法文等多國語言，適用于世界范圍內的教師和學生進行實驗探究。安裝要求：請在以下硬件及軟件環境下運行該軟件：CPU為PentiumIII，500MHz（或同級別）或以上內存為256Mb或以上聲卡為16-bit（可選）集成或獨立顯卡，16Mb或以上（可選）操作系統為Win 7/Windows 2000/XP/VISTA數據分析軟件for Android數據分析軟件 for Android是基于Android操作系統而研發的數據分析軟件，主要應用于測量實驗數據、分析實驗結果、驗證實驗原理的過程。通過傳感器及軟件可測量理化生實驗中的大多數實驗量，適用于小學科學、初高中的理化生數字化實驗。數據分析軟件for iOS數據分析軟件 for iOS是基于iOS平臺開發的一款功能強大的教學用實驗數據處理軟件。主要應用于采集實驗數據、分析實驗結果、驗證實驗原理。結合傳感器，可進行大多數的理化生實驗，適用于大學、中學、小學以及職業學校的自然科學實驗教學。

產品詳細介紹金鑰匙科教設備有限公司基礎結構件都經過匠心獨具的幾何設計，看似千差萬別，但都存在長度倍數關系、高度倍數關系、立體結構關系。無論結構型材件、鉸接頭還是齒輪，上千種零件之間的縱橫斜穿都隱藏著無窮繁多的巧妙連接方法，可以實現任何造型的搭建。除此之外，基礎型材件可以根據用戶需求來截取不同規格長度。①理解自行車系統的整體性。②了解自行車的組成部分及其工作原理。電話：0513-8160127181601272EMAIL：ntjyskj@yahoo.com.cn網址：www.ntjys.com.cnQQ:979322621

產品詳細介紹特點1、測定速度快，平均5分鐘一個測試結果，適用于生產在線檢測；2、可以多路同時測試，測試效率高；3、只需要一種氣體（20%N2/He混合氣或20%N2/H2混合氣）和液氮即可測試；4、不需要真空環境，省去預處理時間；5、除了加樣品之外，其他如電梯升降、閥門開關全部自動控制；5、基于windows的分析控制軟件，智能化程度高，自動生成報告。 分析方法      動態法即連續流動色譜法，是在液氮溫度下樣品處于流動的含氮氣氛中進行氮吸附，在不同的氮分壓下達到吸附的動態相對平衡，如果使樣品管離開液氮并升至室溫，樣品會將所吸附的氮氣全部脫附出來，動態氮吸附儀每測定一個壓力點均需使樣品管從液氮杯中進出一次；可以采用一個已知比表面的標準樣品作為標定物質，在某一個固定的氮分壓下（一般取氮/氦= 0.2的混氣)，用樣品的脫附峰面積直接與標準樣品的脫附峰面積相比較，便可計算出樣品的比表面。這種方法測試速度快，適合于生產線的在線快速檢測，其缺點是沒有考慮材料吸附特性的差異，因此當被測樣與標樣的吸附特性相差大時，測試結果會出現較大的偏差；BET比表面測定法可以克服直接對比法的上述局限，動態法實現BET比表面測定的關鍵在于能夠調整氮氣分壓，并達到穩定狀態，采用了穩壓、穩流系統以及霍尼韋爾小流量傳感器和流量標定等現代化技術，同時解決了定量體積氮氣標定的技術， BET比表面基于多層吸附理論，為國際通用。動態BET比表面測定儀只要把氮分壓定在0.2左右，裝上標準比表面樣品，也可用直接對比法測定比表面；該方法測定比表面積是基于如下函數： 　　 式中: Sx ： 被測樣品比表面積        　　 So： 標樣的比表面積           Ax： 被測樣品脫附峰面積　　         Ao： 標準樣品脫附峰面積　　         Wx： 被測樣品重量 　　         Wo： 標準樣品重量典型報告 技術參數測定范圍：≥0.01m2/g，無規定上限樣品數量：4個（1個標準樣，3個被測樣），可以擴展并聯測試效率：平均每個樣品5分鐘重復精度：≤±2％ 工作氣體：高純氦/氮混氣（氮分壓為0.2）數據采集：高精度雙向數字采集模塊，最強的靈活性完成最全面的數據采集，誤差小，抗干擾能力強有利于提高比表面積結果精度數據處理：標準的windows窗口界面，易理解、學習、操作，豐富的比表面模型，圖像分辨率高，易于維護，兼顧到系統后期擴展

PandaBI 是德拓自主研發的一站式數據分析與決策系統。 幫助客戶快速搭建自己的大數據可視化分析平臺，完成多數 據整合，建立統一數據口徑，并提供靈活、易用、高效可視 化探索式分析能力，提升客戶數據洞察能力，并將數據決策 快速覆蓋各種應用場景，使客戶成功轉型為“數據驅動”的 智慧型應用。 PandaBI 為客戶提供的核心價值在于用直觀、多維、實時 的方式展示和分析數據，力足于提供簡潔、實用操作體驗， 全面激活內部數據。

高校教研大數據分析系統 數據洞察現在，智慧決策未來 核心功能 群體動態畫像 用動態發展變化的眼光，采用數據動態描繪“學生”、“教師”的群體特征，為“學生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據。 動態學情跟蹤、預警 關注學情動態, 跟蹤每個學生實時的出勤率、課堂參與度、作業完成率&優秀率，進行學業趨勢預測、作業抄襲預警、掛科預警，幫助學校針對性調整教學過程。 教學質量評價跟蹤 定期師生評價、同行評價，質量量化及趨勢對比，正向激勵教師、對教學質量異常預警。 成績分析、預警 多維度洞察教學問題、卷面命題分析，持續改進，驗證決策措施有效性。 命題質量分析 支持單卷單題區分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯題難度及知識情況分析。 學生成績分析 學生個人的各科成績在班級、年級位置、變化趨勢，以及知識點強弱分析、偏科分析、學業預測和實際結果對比。 教師成績分析 班級學生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯題難度-知識點分析），與其它班級對比等 學院、校級管理者成績分析 多維度數據洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學科、學院、教師、班級多維度交錯分析，洞察本質）。 產品優勢 數據全流程 打通日常教學、教學質量評價、學期考試、成績分析等教學數據周期及各環節。 全角色 面向高校教學組織的各個角色成員（學生、學科教師、班主任/輔導員、學科負責人、院級及校級管理者等）提供數據應用場景。 數據可視化及洞察 分析展現及數據挖掘，可進行數據下鉆，對異常預警進行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開數據洞察。 隨時隨地 用戶可隨時隨地掌握教學動態及異常預警，支持微信業務通知、審批待辦，分析數據實時查看。 API集成 提供API接口，便于與教務系統和第三方系統數據對接。  

? 植物在重力引導下的生長稱為植物的向重力性。根向重力是植物適應陸地環境的重要過程。植物向重力性反應的第一步是感受重力信號。目前，關于重力信號感受的機制有兩種假說：一是淀粉平衡石 (statolith) 假說，二是原生質體壓力假說。植物根冠的柱狀細胞和莖的維管束鞘細胞中存在淀粉體，這些淀粉體被命名為平衡石。中柱細胞和內皮層細胞通過淀粉體的沉降來感受重力變化。生長素在調節植物根系向重力作用中發揮重要作用，但生長素促進重力感知的分子機制及隨后的反應尚不清楚。 ? 非損傷微測技術（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過測定活體動植物組織、細胞與內/外環境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實時變化，揭示基因功能的一種新技術。目前已被103位諾貝爾獎得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 應對挑戰： 重力研究中對于活體樣品基因功能方面的檢測手段匱乏 樣品檢測過程中樣品重力變化與檢測設備的結合方式是一個難點 重力變化過程中生理指標的實時監測 解決方法： 非損傷重力感知分析系統(GRASS)是基于非損傷微測技術的底層核心技術，是能夠檢測活體樣品基因功能的技術 非損傷重力感知分析系統(GRASS)配有立體可移動旋轉樣品固定裝置，可對樣品施加不同方向的重力并能實時檢測 非損傷重力感知分析系統(GRASS)能夠進行長時間的監測，為重力變化過程中，比較分子、離子流動速率，提供長時間的數據結果 產品介紹 名稱：非損傷重力感知分析系統（GRASS） 型號：NMTG-100 品牌：旭月 產地：中國 功能特點 1.基本功能： 檢測樣品所受重力發生變化時的生理指標變化 配備立體可移動旋轉樣品固定裝置，對樣品施加不同方向的重力 檢測指標：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+、O2、H2O2、IAA 2.性能參數： 工作電壓：220V 最短檢測周期：5s 離子分子濃度測量精度：10-6M 離子分子流速測量精度：10-12mol·cm-2·s-1 傳感器最小移動距離：1μm 立體顯微成像系統分辨率：1920×1080 3. 軟件參數： 操作界面：中文 檢測指標模塊化可選 離子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+ 、Pb2+、Cu2+） 分子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：O2、H2O2、IAA） 支持中英文輸入、標記與記錄 可直接輸出流速、濃度數據和折線圖，無需額外換算