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本項成果運用Pro/Engineer或者SolidWorks軟件建立設(shè)備精確的三維模型，繼而采用計算流體力學(xué)（CFD）方法對于設(shè)備內(nèi)部的溫度場或者流場的情況進(jìn)行模擬與仿真，能夠得到設(shè)備內(nèi)部包括溫度場或流場在內(nèi)的熱力性能等重要參數(shù)，從而為熱能設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計奠定基礎(chǔ)。我們運用該項技術(shù)成功地解決了以下技術(shù)問題：1）         平面或者圓管型金屬反射式保溫層（壓力容器或者核電站管道用）建模及其傳熱

1.   技術(shù)內(nèi)容及其先進(jìn)性 本項成果運用Pro/Engineer或者SolidWorks軟件建立設(shè)備精確的三維模型，繼而采用計算流體力學(xué)（CFD）方法對于設(shè)備內(nèi)部的溫度場或者流場的情況進(jìn)行模擬與仿真，能夠得到設(shè)備內(nèi)部包括溫度場或流場在內(nèi)的熱力性能等重要參數(shù)，從而為熱能設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計奠定基礎(chǔ)。我們運用該項技術(shù)成功地解決了以下技術(shù)問題：1）      

本發(fā)明公開了一種面向側(cè)信道分析的智能密碼系統(tǒng)，包括動態(tài)環(huán)境感知子系統(tǒng)、綜合評價子系統(tǒng)和 防護(hù)措施自動化設(shè)計子系統(tǒng)；動態(tài)環(huán)境感知子系統(tǒng)用于對所處環(huán)境中攻擊種類的識別；綜合評價子系統(tǒng) 用于對現(xiàn)有攻擊類型以及現(xiàn)有防護(hù)措施的評價，將指導(dǎo)性設(shè)計意見加入現(xiàn)有的防護(hù)措施的設(shè)計方法中， 有效指導(dǎo)防護(hù)措施進(jìn)行自動化調(diào)整；防護(hù)措施自動化設(shè)計子系統(tǒng)用于根據(jù)對動態(tài)環(huán)境評價的結(jié)果與防護(hù) 措施的評測結(jié)果，針對用戶未加入防護(hù)措施或防護(hù)措施未達(dá)到動態(tài)分析環(huán)境要求時，對用戶原始

本發(fā)明公開了一種節(jié)點擾動功率轉(zhuǎn)移分布均衡度分析方法，包 括在電力系統(tǒng)當(dāng)前運行狀態(tài)下對電力系統(tǒng)進(jìn)行潮流計算，并獲得支路 功率對節(jié)點注入功率的靈敏度矩陣；根據(jù)靈敏度矩陣和支路有功功率 裕度獲得潮流轉(zhuǎn)移率矩陣；獲得潮流轉(zhuǎn)移率矩陣中對應(yīng)于每個節(jié)點的 列向量中各個元素在潮流轉(zhuǎn)移率統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)的概率分布情況；根據(jù)概 率分布情況計算改進(jìn)信息熵，作為反映每個節(jié)點擾動功率轉(zhuǎn)移分布均 衡程度的指標(biāo)；根據(jù)轉(zhuǎn)移分布均衡度指標(biāo)對系統(tǒng)在各節(jié)點擾動下進(jìn)行 安全評估。本發(fā)明應(yīng)用于大規(guī)模電力系統(tǒng)節(jié)點注入功率抗擾能力快速 評估，其計算速

本發(fā)明公開了一種 INS 控制 GNSS 基帶的開環(huán)跟蹤誤差分析及控制方法，本發(fā)明基于 GNSS/INS 深 組合接收機的閉環(huán)跟蹤環(huán)結(jié)構(gòu)構(gòu)建 INS 誤差與開環(huán)跟蹤誤差間的拉氏域數(shù)學(xué)模型；采用拉氏域數(shù)學(xué)模型 分析基于不同精度等級慣導(dǎo)的開環(huán)跟蹤誤差發(fā)散規(guī)律；基于開環(huán)跟蹤誤差發(fā)散規(guī)律提出合理的 INS 控制 GNSS 基帶的跟蹤機制。本發(fā)明方法可用于短時間衛(wèi)星信號不可用的情況，能有效提高 GNSS 接收機信 號跟蹤環(huán)路的連續(xù)性，從而獲取較高精度的連

針對行政約談場景中存在的人工記錄效率低、內(nèi)容理解偏差記錄、資料追溯繁雜等問題，本成果開展了基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺的研究。基于 AI 深度學(xué)習(xí)的音視頻識別框架、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和語義知識本體的文本語義相似度計算方法，研究音視頻識別的語音轉(zhuǎn)寫、對話管理、計算機視覺技術(shù)和內(nèi)容分析的語義理解、語義優(yōu)化、情感識別方法，實現(xiàn)網(wǎng)信約談、紀(jì)委約談、公安審訊、監(jiān)獄談話等多種行政約談場景下的約談智能化和數(shù)字化。其中，語音識別轉(zhuǎn)寫是開展智能約談系統(tǒng)研究的前提和基礎(chǔ)，本成果訓(xùn)練了聲學(xué)模型和語言模型，構(gòu)建編碼器，通過音頻角色分離和聲紋識別技術(shù)分離說話人聲音，編碼器識別解碼，經(jīng)過文本語義處理轉(zhuǎn)寫為文本。而文本語義處理是智能約談系統(tǒng)提升約談效能的源動力，成果構(gòu)建了基于語義本體的自動專家導(dǎo)引約談知識庫，通過基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的語義相似度計算給約談工作人員推薦約談問題；約談結(jié)束后，利用融合主題特征的文本自動摘要技術(shù)快速生成匯報摘要，利用基于分布式表示的事件抽取技術(shù)自動生成約談報告。本成果研制高效、便捷的智能約談音視頻識別及語義分析平臺，實現(xiàn)了在線約談預(yù)約、人臉識別身份核驗、語音實時轉(zhuǎn)寫、約談問題智能引導(dǎo)提問、音視文同步顯示、匯報摘要自動生成、約談報告自動生成、約談文件回溯、約談大數(shù)據(jù)分析等功能。

研究團(tuán)隊面向生命科學(xué)發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 南開大學(xué)機器人與信息自動化研究所于1992年在國內(nèi)率先開展面向生物醫(yī)學(xué)工程的微操作機器人研究，并于1996年研制成功國內(nèi)第一臺面向生物醫(yī)學(xué)工程的微操作機器人系統(tǒng)，2002年獲得微納機器人領(lǐng)域第一個國家技術(shù)發(fā)明二等獎。 近些年來，研究團(tuán)隊面向生命科學(xué)發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀。研究團(tuán)隊利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的細(xì)胞核移植流程，并致力于提高克隆操作發(fā)育率。首先，通過在核移植過程中分析細(xì)胞受力，提出了基于最小力的細(xì)胞撥動方法，攻破了自動化核移植最大的技術(shù)屏障；其次，探索了面向減小細(xì)胞傷害的微操作方法，提高了胚胎發(fā)育中最關(guān)鍵的指標(biāo)——囊胚率；最終，在2017年，將510枚利用該儀器完成核移植的重構(gòu)胚移植到代孕豬中，并于2017年4月底分兩胎生下17頭小豬。這是世界首例由機器人完成核移植操作的克隆豬，該成果已被國家自然科學(xué)基金委及新華社、人民日報、中央人民廣播電視臺等媒體進(jìn)行報道。

從上可看出，離心法化驗的過程復(fù)雜，產(chǎn)生的過程誤差大，自動化程度低， 因需要汽油等稀釋劑,造成了環(huán)境污染,帶來了安全隱患，不利于員工身心健康。 尋找新的分析化驗方法是大勢所趨。2、新方法介紹利用短波在油、水及空氣中介電常數(shù)不同，能量的衰減量也不同的原理從而 檢測出原油含水率的。工作流程如圖 2 以及儀表結(jié)構(gòu)如圖 3，信息采集系統(tǒng)基本 功能見圖 4。

項目背景：由于膠州灣周圍發(fā)展快，人類活動頻繁，造 成了自然濕地快速縮減，其生態(tài)系統(tǒng)被嚴(yán)重摧毀，因此，對 大沽河口濕地的生態(tài)監(jiān)測十分必要。如何利用高光譜遙感數(shù) 據(jù)和雷達(dá) SAR 數(shù)據(jù)的組合特征對大沽河口濕地進(jìn)行分類。利 用二者的優(yōu)勢互補，得到比單一遙感影像數(shù)據(jù)更高的濕地分 類結(jié)果。將單一評價準(zhǔn)則進(jìn)行并行融合，形成多準(zhǔn)則的過濾 式特征選擇算法，從多個角度衡量各特征的優(yōu)劣，計算各特 征的最終權(quán)重值。通過與各單一準(zhǔn)則的過濾式算法進(jìn)行對 比，得出多準(zhǔn)則融合的過濾式算法在計算特征權(quán)重上的優(yōu) 勢。利用多準(zhǔn)則過濾式算法與封裝式算法的串行結(jié)合進(jìn)一步 進(jìn)行特征選擇。并與多準(zhǔn)則過濾式、封裝式算法從耗時、子 集規(guī)模、交叉驗證精度上進(jìn)行對比，分析二者結(jié)合算法的優(yōu) 勢。為了驗證二者結(jié)合算法的泛化性，采用支持向量機算法 和基于對象兩種分類方法，以三組最優(yōu)特征子集為數(shù)據(jù)源對 大沽河口濕地進(jìn)行分類，并對分類精度及結(jié)果進(jìn)行對比。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.如何實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的高效融 合與分析；2.如何優(yōu)化濕地分類方法；3.如何從濕地的時間 序列數(shù)據(jù)中分析其變化機理。  對技術(shù)提供方的要求:1.在土地復(fù)墾與生態(tài)重建領(lǐng)域具 有較好的研究積累，具有土地整理關(guān)鍵技術(shù)、鹽漬化遙感檢 測及暗管改堿與節(jié)水集成技術(shù)及其應(yīng)用省部級以上獎勵。2.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識產(chǎn)權(quán)侵犯。 3.主要負(fù)責(zé)人需要具有工學(xué)博士學(xué)位，在高光譜領(lǐng)域有深入 的研究及論文發(fā)表。 

物聯(lián)網(wǎng)可視化連接，大數(shù)據(jù)分析