|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種非接觸式煤種自動識別及示蹤系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種非接觸式煤種自動識別及示蹤系統(tǒng)及方法， 該系統(tǒng)包括煤質(zhì)檢測裝置、標(biāo)簽、讀寫器、煤種數(shù)據(jù)庫、燃燒控制策 略數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)控制器，煤質(zhì)檢測裝置用于檢測原煤的煤質(zhì)信息并編 號，煤質(zhì)信息及編號錄入煤種數(shù)據(jù)庫；標(biāo)簽用于記載原煤的編號信息； 讀寫器用于讀取編號信息，并將編號信息傳輸至系統(tǒng)控制器；系統(tǒng)控 制器獲得燃燒控制策略，并將其發(fā)送給 DCS 燃燒器控制器。所述方法 利用所述非接觸式煤種自動識別及示蹤系統(tǒng)進(jìn)行煤種的自動識別及示 蹤。本發(fā)明可提前預(yù)知入爐煤的煤質(zhì)，協(xié)助調(diào)節(jié)鍋爐燃燒及溫度，實(shí) 現(xiàn)自動優(yōu)化控制燃燒，適用于火力發(fā)電廠用煤的煤種識別和示蹤。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
基于 FPGA 的紅外焦平面陣列條帶狀非均勻性校正系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開了一種基于 FPGA 的紅外焦平面陣列條帶狀非均勻性校正系統(tǒng)和方法，屬于紅外成像技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以中值紅外均衡算法(MIRE)為核心，針對算法以及 FPGA 的特性進(jìn)行了優(yōu)化，包括圖像緩存模塊、參數(shù)計(jì)算模塊、非均勻性校正模塊與數(shù)據(jù)輸出模塊。參數(shù)計(jì)算模塊根據(jù)上位機(jī)指令得到加權(quán)系數(shù)，原始圖像經(jīng)過緩存后，按列方向順序輸入非均勻性校正模塊得到每一列圖像的直方圖、累計(jì)直方圖與逆直方圖，然后通過對累計(jì)直方圖和逆直方圖進(jìn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于憶阻器的非易失性 SR 觸發(fā)器電路
本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的非易失性 SR 觸發(fā)器電路；包括憶阻器 ME、定值電阻 Rd、第一 MOS 管、第二 MOS 管、第三 MOS管、第四 MOS 管、第五 MOS 管、第一反相器 N1、第二反相器 N2、第三反相器 N3 以及第四反相器 N4，以及將憶阻器與定值電阻串聯(lián)構(gòu)·721·成的分壓電路讀取模塊。主要是利用了憶阻的非易失和阻值隨流經(jīng)本身的電荷大小改變的特性，實(shí)現(xiàn)了 SR 觸發(fā)器的鎖存以及置位和復(fù)位功
華中科技大學(xué)
2021-04-14
非正弦反電動勢表面式交流永磁電機(jī)矢量控制方法
一種非正弦反電動勢表面式交流永磁電機(jī)矢量控制方法，屬于交流永磁電機(jī)調(diào)速方法。該調(diào)速方法根據(jù)數(shù)值計(jì)算、實(shí)驗(yàn)或辨識得到的永磁磁鏈導(dǎo)數(shù)與電機(jī)動子電氣角度的關(guān)系曲線，計(jì)算得出永磁磁鏈導(dǎo)數(shù)矢量幅值及相位與動子電氣角度的關(guān)系曲線，以永磁磁鏈導(dǎo)數(shù)矢量方向?yàn)?q′軸建立 d′q′軸坐標(biāo)系，控制 d′軸電流為 0，使電流矢量定向于永磁磁鏈導(dǎo)數(shù)矢量方向，結(jié)合數(shù)值計(jì)算、辨識或?qū)嶒?yàn)得到的齒槽力(或轉(zhuǎn)矩)與電機(jī)動子電氣角度的關(guān)系曲線，進(jìn)行齒槽力(或轉(zhuǎn)矩)補(bǔ)償可以獲得最大效率無紋波的推力(或轉(zhuǎn)矩)控制。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)矢量控制
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
基于函數(shù)型非參數(shù)回歸的中長期典型日負(fù)荷曲線預(yù)測方法
本發(fā)明公開了一種基于函數(shù)型非參數(shù)回歸的中長期典型日負(fù)荷曲線預(yù)測方法，根據(jù)已有的歷史典型 日負(fù)荷曲線，基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析理論和非參數(shù)核密度估計(jì)方法，建立函數(shù)型非參數(shù)回歸預(yù)測模型;考 慮待預(yù)測典型日的日負(fù)荷率和最小負(fù)荷率，建立二次規(guī)劃模型對函數(shù)型非參數(shù)回歸預(yù)測模型的預(yù)測曲線 進(jìn)行修正，最終得到滿足待預(yù)測典型日負(fù)荷特性指標(biāo)要求的預(yù)測曲線。以中國某省級電網(wǎng)和美國 PJM 電 力公司的典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的仿真算例驗(yàn)證了所提方法簡單實(shí)用，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確。本發(fā)明具有良好 的推廣價(jià)值和應(yīng)用前景。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種非接觸式牙頜醫(yī)學(xué)三維自動化測量設(shè)備
本實(shí)用新型公開了一種非接觸式牙頜醫(yī)學(xué)三維自動化測量設(shè)備，包括光路調(diào)整模塊、牙模定位模塊和視覺測量模塊，其中，所述視覺測量模塊用于對牙頜模型進(jìn)行光掃描測量，其設(shè)置在所述光路調(diào)整模塊并可通過該光路調(diào)整模塊對所述視覺測量模塊的光路進(jìn)行調(diào)整，所述牙頜模型設(shè)置在所述牙模定位模塊上，并通過該牙模定位模塊進(jìn)行定位和調(diào)整，從而以配合所述視覺測量模塊實(shí)現(xiàn)對該牙頜模型的三維掃描測量。該設(shè)備的支撐系統(tǒng)剛度高，工作過程穩(wěn)定，抗干擾性強(qiáng)；光路調(diào)節(jié)范圍大，操作簡便；牙模固定可調(diào)整力度，靈活實(shí)用；牙模位置調(diào)整實(shí)現(xiàn)自動化，精確快捷
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動響應(yīng)預(yù)示簡化分析方法
本發(fā)明公開了一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動響應(yīng)預(yù)示簡化分析方法，包括如下步驟：（１）將系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng)；（２）計(jì)算子系統(tǒng)的模態(tài)；（３）計(jì)算相鄰子系統(tǒng)中特定頻帶內(nèi)的模態(tài)間的耦合參數(shù)；（４）建立系統(tǒng)功率平衡方程，并計(jì)算子系統(tǒng)中頻動響應(yīng)。本發(fā)明針對一種計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動響應(yīng)預(yù)示方法，提出了一種簡化分析方法，提高計(jì)及非共振傳輸?shù)闹蓄l動響應(yīng)預(yù)示方法的
東南大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
布蘭斯特酸催化烯烴的不對稱胺氫化反應(yīng)：合成含季碳中心的吡咯烷類化合物
在非活化烯烴官能團(tuán)化方面的研究進(jìn)展：含α-季碳中心的手性胺是許多有生物活性化合物和重要藥物的結(jié)構(gòu)單元，該結(jié)構(gòu)單元的不對稱合成一直以來是充滿挑戰(zhàn)性的課題：需要克服季碳中心的空間位阻和控制與之相連的四個(gè)取代基的正確方向。劉心元、譚斌課題組利用質(zhì)子酸（布蘭斯特酸）催化非活化烯烴的不對稱胺氫化反應(yīng)，合成了含季碳中心的α-吡咯烷類化合物。此項(xiàng)研究成果在國際上首次實(shí)現(xiàn)了通過不對稱胺氫化反應(yīng)構(gòu)建含有季碳中心的含N雜環(huán)化合物，該工作通過在底物中引入硫脲基團(tuán)，該基團(tuán)在手性磷酸（布蘭斯特酸）催化下可活化非活化烯烴和控制手性的季碳中心的形成。該方反應(yīng)具有操作簡單，產(chǎn)率高，官能團(tuán)耐受性好，綠色環(huán)保（非金屬催化的）等優(yōu)點(diǎn)，可以很方便轉(zhuǎn)化為各種具有潛在生物活性的螺環(huán)的含季碳中心的α-吡咯烷類化合物。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的優(yōu)化方法，包括如下步驟：(1)設(shè)置多光源多載波可見光通信系統(tǒng)的參數(shù)，包括信道參數(shù)、噪聲大小和最大光功率，以最大化數(shù)據(jù)速率R為目標(biāo)優(yōu)化；(2)對直流偏置b優(yōu)化，得到優(yōu)化后的直流偏置b*；(3)歸一化波束成形向量{uk}進(jìn)行優(yōu)化，k＝1,...,K?1，其中K是子載波的總個(gè)數(shù)，得到優(yōu)化后的歸一化波束成形向量(4)根據(jù)優(yōu)化后的歸一化波束成形向量得到近似最優(yōu)的波束成形向量ω*。本發(fā)明的優(yōu)化方法不需要額外改變系統(tǒng)硬件等外部條件，僅通過簡單的計(jì)算，就能大大提升系統(tǒng)性能；當(dāng)系統(tǒng)的最大光功率受限時(shí)，優(yōu)化后的系統(tǒng)光強(qiáng)能夠保持恒定，可以兼顧照明；本發(fā)明優(yōu)化方法收斂速度快，易于實(shí)現(xiàn)，魯棒性高。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于有功功率波動性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識方法，該辨識方法包括如下步驟：在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計(jì)算平均功率序列P；對平均功率序列P構(gòu)造一個(gè)大窗口W，該大窗口可以劃分為m個(gè)均勻的小窗口wk每個(gè)小窗口包含n個(gè)離散有功功率點(diǎn)；求取大窗口內(nèi)小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統(tǒng)計(jì)大窗口W內(nèi)滿足Dk>D0的小窗口個(gè)數(shù)M；如果M>m/2,則定義該大窗口為波動窗口；統(tǒng)計(jì)連續(xù)3個(gè)大窗口，如果有兩個(gè)大窗口為波動窗口，則判斷洗衣機(jī)運(yùn)行。本發(fā)明大大提高了洗衣機(jī)辨識度和準(zhǔn)確度。
東南大學(xué)
2021-04-11