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該成果屬于農(nóng)業(yè)生物技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)畜牧業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問(wèn)題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態(tài)制劑的研發(fā)、果渣發(fā)酵飼料菌株篩選及發(fā)酵菌劑研發(fā)、果渣發(fā)酵飼料生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生物活性飼料喂養(yǎng)效果評(píng)價(jià)等研究，獲得了具備產(chǎn)業(yè)化的飼用優(yōu)良益生菌菌株，建立了高密度發(fā)酵工藝，可實(shí)現(xiàn)活菌數(shù)高達(dá)1013cfu/g的微生態(tài)制劑的生產(chǎn)，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發(fā)酵菌種及發(fā)酵復(fù)合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態(tài)發(fā)酵工藝，實(shí)現(xiàn)了多菌種協(xié)同發(fā)酵，使發(fā)酵產(chǎn)物富含蛋白質(zhì)、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質(zhì)；建立了微生物制劑中試生產(chǎn)線、果渣發(fā)酵飼料中試生產(chǎn)線。該成果可應(yīng)用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發(fā)酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養(yǎng)成本的基礎(chǔ)上，提高肉蛋奶產(chǎn)量及品質(zhì)，降低成本。全省可形成30萬(wàn)噸優(yōu)質(zhì)活性發(fā)酵飼料，應(yīng)用價(jià)值大。  

在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，商品貿(mào)易引起了大氣污染物的跨境轉(zhuǎn)移，改變了其空間分布和環(huán)境健康影響。但是，貿(mào)易與環(huán)境的相互關(guān)系、特別是貿(mào)易發(fā)展與全球環(huán)境變化的關(guān)聯(lián)至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿(mào)易戰(zhàn)不但影響了全球經(jīng)濟(jì)，也會(huì)造成排放和跨境污染的變化，但是對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的定量認(rèn)識(shí)仍未建立。 自2011年以來(lái)，北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系長(zhǎng)聘副教授林金泰研究組攜國(guó)內(nèi)外合作團(tuán)隊(duì)，著眼于全球化大氣污染、跨境轉(zhuǎn)移及其環(huán)境氣候健康影響這一科學(xué)問(wèn)題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團(tuán)隊(duì)以近期的貿(mào)易戰(zhàn)為背景，針對(duì)貿(mào)易與環(huán)境的相互關(guān)系問(wèn)題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發(fā)表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過(guò)結(jié)合經(jīng)濟(jì)模型、排放清單、大氣化學(xué)傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿(mào)易戰(zhàn)規(guī)模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關(guān)過(guò)早死亡量的變化。研究結(jié)果表明（圖），在分行業(yè)排放強(qiáng)度不變的條件下，與全球自由貿(mào)易（零關(guān)稅）情景相比，全球極端貿(mào)易戰(zhàn)（在當(dāng)前關(guān)稅基礎(chǔ)上在全球范圍加征25%關(guān)稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)有關(guān)的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數(shù)下降4.1%，并且對(duì)于美國(guó)（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國(guó)（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區(qū)域經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和健康的受影響程度取決于該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、排放強(qiáng)度、大氣條件、人口數(shù)目和醫(yī)療衛(wèi)生水平等。從全球總量上看，貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響主要取決于貿(mào)易對(duì)于排放強(qiáng)度相對(duì)較高的發(fā)展中國(guó)家的影響。若在降低貿(mào)易門檻、促進(jìn)貿(mào)易自由化的同時(shí)通過(guò)加強(qiáng)國(guó)際合作、資金援助、技術(shù)交流等手段幫助發(fā)展中國(guó)家降低排放強(qiáng)度，則可實(shí)現(xiàn)全球化背景下經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學(xué)馮奎雙教授和中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

成果簡(jiǎn)介： 納豆是以大豆等為原料，經(jīng)納豆芽孢桿菌發(fā)酵而成的一種微生態(tài)功能性健康食品，其含有豐富的優(yōu)質(zhì)小分子蛋白質(zhì)、納豆激酶、異黃酮、生物多糖、維生素K2等生理活性成分，對(duì)預(yù)防和治療心腦血管疾病具有顯著作用，可對(duì)人體心腦血管、胃腸道及免疫系統(tǒng)進(jìn)行全面的調(diào)整和改善，以獨(dú)特的功效全面提升身體機(jī)能和免疫力，因而納豆成為極具開發(fā)潛力的藥食同源健康產(chǎn)品。常食用納豆除

系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)帶有短距離通信功能的健康數(shù)據(jù)釆集設(shè)備 釆集用戶健康數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、查詢、導(dǎo)出，系統(tǒng) 通過(guò)對(duì)健康數(shù)據(jù)的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發(fā)送健康報(bào)告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統(tǒng)可以與其他醫(yī)用檢測(cè)設(shè)備聯(lián)合使 用。 系統(tǒng)數(shù)據(jù)釆集設(shè)備通過(guò)移動(dòng)終端或者傳統(tǒng)Internet上傳數(shù)據(jù)到服務(wù) 器，用戶可以通過(guò)WEB進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)。

本發(fā)明公開了一種數(shù)控機(jī)床的健康監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟: (1)運(yùn)行自檢 G 指令，并采集運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù):(2)將采集得到的運(yùn)行狀態(tài) 數(shù)據(jù)與自檢 G 指令之間建立映射關(guān)系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據(jù)自檢 G 指令進(jìn)行劃分，提取目標(biāo)自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標(biāo)自檢 G 指令下的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)該運(yùn)行狀態(tài) 數(shù)據(jù)計(jì)算出實(shí)際特征值，再與標(biāo)準(zhǔn)特征值進(jìn)行對(duì)比計(jì)算得到健康指

一、成果簡(jiǎn)介?? 小米谷糠是由糙米的果皮層、糊粉層和胚芽組成，是小米加工的副產(chǎn)物。除淀粉外，谷糠中蛋白質(zhì)、脂肪、主要維生素和礦物質(zhì)含量均大大高于小米。小米谷糠除了營(yíng)養(yǎng)成分豐富外，還富含植物甾醇、谷維素（阿魏酸 脂）、角鯊烯、VE、磷脂、二十二烷醇、二十八烷醇、三十烷醇、菲丁（可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為肌醇）、硒、膳食纖維等功能活性物質(zhì)。這些活性

基于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以健康失衡狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與健康自主管理為主攻方向，構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過(guò)非二代設(shè)備的智慧化升級(jí)技術(shù)開發(fā)智慧化設(shè)備，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場(chǎng)景。基于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)。基于健康行為大數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動(dòng)康復(fù)處方庫(kù)、健康行為評(píng)價(jià)體系與健康行為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng)，形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。