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電儲能電池遠程數據采集和安全傳輸協議研究

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術研發。據研究公司 Frost＆Sullivan 發布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可見，未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面，儲能電池安全性引起廣泛關注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測電儲能電池的安全性已經成為研究熱點，英國劍橋大學和美國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在國內，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而，目前國內外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統，儲能電池數據傳輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差異較大，需要采集的數據缺乏規范標準。另外，何種指標的變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是通過人工經驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結合儲能電池實際工作過程中的電流、電壓的變化數據，學習并分析其運行規律，挖掘出數據變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的安全性能將大幅提高。所需技術需求簡要描述：1.研發儲能電池故障預測模型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電池運行狀態及參數數據進行分析，實時監控電池運行狀態，對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現對即將出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程安全傳輸協議，對電池運行狀態及參數數據進行周期性采集，并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳輸。建立安全傳輸機制，有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統，對不同種類的儲能電池安全問題采取相應的措施，通過網絡實現對儲能電池的遠程管理，從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 ?；蚩蒲袉挝弧?nbsp;

青島安瑞信息技術有限公司 2021-09-10

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