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項目研究內容： 該智能信息交互平臺是在充分利用政府機關現(xiàn)有網(wǎng)絡 設備和技術的基礎上， 開發(fā)出來的一款充分為政府機關工作提供優(yōu)質高效 的信息和技術服務，利用政府機關信息資源的系統(tǒng)軟件。是應用范圍內單 位、業(yè)務部門、個人所擁有的各種文檔、資料在系統(tǒng)內部之間的傳遞與共 享，并提供對話、交談、通知等功能，保障系統(tǒng)內人員之間 “即時 ”的協(xié)同 工作。 技 術原 理 及 特 點：采用 Dephi 語言

本發(fā)明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓練 與在線運行兩部分，在離線狀態(tài)下，對目標閃存器件進行先驗性實驗， 實驗測試內容包括對閃存器件內部物理塊的存儲單元進行大量重復的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測試周期內的外部 特征量；然后進行數(shù)據(jù)集訓練，建立閃存內部存儲單元物理狀態(tài)與外 部特征量之間的關聯(lián)；在線運行狀態(tài)下，對正在在線運行的閃存物理 狀態(tài)進行識別，并預估錯誤率，并計算軟信息。本發(fā)明所提出的方法 不僅不依賴于閃存內部的特殊命令，而且可以方便地集成進自主閃存 控制器中，與

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。 關鍵核心技術突破 二、技術分析 2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發(fā)計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎上，為進一步提升雪上項目運動員的訓練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團隊開發(fā)了以高精度實時定位、運動參數(shù)解算、運動姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補了國內外針對運動員高精度信息采集與分析的技術空白，以厘米級定位精度為冬奧訓練保駕護航。 滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對雪場及周邊環(huán)境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

采用人工智能技術對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對數(shù)據(jù)庫中的進行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術水平及指標 ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結果表達與管理。

南開大學三維信息存儲材料及其存儲器的研究獲天津市2001年度自然科學一等獎，采用三維全息存儲介質的光存儲系統(tǒng)—固定式三維光子存儲裝置，其存儲量的容量可達到10Tbits/cm2以上，比二維盤片存儲介質上的存儲容量高一千倍；采用光學的方法符合并行輸入與輸出的要求，可同時一次性寫入多幅和讀出整幅圖象信息，信息轉移率高達1Gbits/sec，比光盤的逐點寫入與輸出方式所能達到的信息轉移率高幾千倍。故稱之為海量存儲。此外，它還有成本低、體積小、可重復讀寫的特點。利用光折變晶體的三維體全息光存儲是國際上目前

1 成果簡介基于網(wǎng)絡及數(shù)字媒體平臺的高端信息服務關鍵技術和產(chǎn)業(yè)化——通過網(wǎng)絡及數(shù)字媒體服務平臺（如數(shù)字電視，有線寬帶，電信 e 家平臺等），設計后端高端信息服務體系架構，從而最大化的利用多媒體數(shù)字服務平臺構建高端信息服務網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)平臺并產(chǎn)業(yè)化。 項目有利于改變目前網(wǎng)絡數(shù)字媒體和計算機軟件的“ 生態(tài)鏈”，渠道提供者與服務提供者會占據(jù)更為重要的位置， 這也符合我們的實際國情。同時，提升深港和大珠三角地區(qū)網(wǎng)絡數(shù)字媒體平臺，高端信息服務，系統(tǒng)集成商及數(shù)字媒體工業(yè)的能力，在數(shù)字媒體網(wǎng)絡接入平臺的融合潮流中發(fā)展創(chuàng)新性的技術和把握市場機會，快捷有效地開發(fā)新的先進技術，拓展新商機，將廣東省及產(chǎn)業(yè)示范基地的信息內容服務和增值服務產(chǎn)業(yè)做大、做強。2 應用范圍廣東省和大珠三角地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)，系統(tǒng)集成商，高端信息服務商，與數(shù)字媒體網(wǎng)絡行業(yè)相關的企業(yè)如消費電子產(chǎn)品，通訊產(chǎn)品，數(shù)字電視和計算機產(chǎn)品等的數(shù)字媒體設計公司，均可受惠。

長春工業(yè)大學人文信息學院是1999年經(jīng)原吉林省教育委員會批準，由長春工業(yè)大學和吉林省關心下一代工作委員會聯(lián)合舉辦，具有高等學歷教育招生資格的高等學校。2004年被教育部確認為普通高等學校舉辦的獨立學院。2005年通過教育部組織的獨立學院辦學條件和教學狀態(tài)專項評估，評價是“專家辦學，注重投入，重視質量，管理規(guī)范，德育特色”。2008年被吉林省學位委員會批準為學士學位授予單位。2016年與長春工業(yè)大學建立了碩士研究生教育聯(lián)盟，聯(lián)合培養(yǎng)碩士研究生。學院現(xiàn)有在校生達萬人，逐步形成以工科為主體,工、管、經(jīng)、文、法、藝六大學科門類，37個本科專業(yè)協(xié)調發(fā)展的專業(yè)格局。學院堅持育人為本、德育為先、教學中心、質量第一的辦學思想，具有培養(yǎng)奉獻和創(chuàng)新精神強、專業(yè)技能和基礎能力強的應用型人才的鮮明辦學特色。 學院得到社會各界的廣泛關注和認可。幾年來，中國教育報、香港大公報、吉林日報、新華網(wǎng)等媒體連續(xù)報道了學院特色興校的經(jīng)驗成果。上海世博會期間，學院作為吉林省教育特色品牌，通過上海世博會吉林省會刊《長白山下放歌行》推介到海內外，受到好評。 公有民辦的辦學體制 2006年12月，三位創(chuàng)建人陳堅、張兆華、尹長河共同發(fā)表聲明：“長春工業(yè)大學人文信息學院全部資產(chǎn)歸學院所有(含創(chuàng)立時的投入)，不歸創(chuàng)建人所有，不歸其他單位和個人所有，今后永久不變更。”學院成為吉林省唯一一所 “公有民辦”體制高等院校。2014年3月，學院被吉林省教育廳確定為非營利性民辦高校辦學模式改革試點單位。學院積極探索非營利性辦學模式改革，教育教學質量逐年提高。2016年12月，學院作為吉林省省屬高校唯一代表，參加了全國高校思想政治工作會議。 高質量的教師隊伍 學院各專業(yè)均有名師擔任系主任或學科帶頭人，同時注重培養(yǎng)“雙師型”教師。現(xiàn)有專任教師562人，其中教授、副教授293人，占教師總數(shù)的52%;具有博士、碩士學歷426人，占教師總數(shù)的75%;“雙師型”教師78人。 完善的辦學條件 學院坐落于享有“亞洲最大人工林海”美譽的凈月國家高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，校園綠化面積達48.8%，環(huán)境幽雅。學院已建成78個實驗室、20個藝術設計室、8個實訓中心(工程訓練中心、汽車實訓中心、電氣電子自動化實訓中心、軟件實訓中心、會計實訓中心、金融實訓中心、工程管理實訓中心、外語多功能實訓中心)、2個大學生創(chuàng)新室;教學用計算機3360臺，每百名學生擁有33臺;建有19000平方米圖書館，館內藏書269萬冊(其中紙質圖書80萬冊，電子圖書189萬冊)，中外文期刊800余種，擁有《中國知網(wǎng)博碩論文系列數(shù)據(jù)庫》《讀秀學術搜索》、維普期刊數(shù)據(jù)庫、馬列主義專題數(shù)據(jù)庫、《網(wǎng)上報告廳》、超星移動圖書館、歌德電子借閱機和MOOCS學習平臺等數(shù)據(jù)資源;建有標準400米塑膠運動場和多功能體育館;各類生活服務設施齊全。 “兩強”的辦學特色 奉獻和創(chuàng)新精神強：學院建立了完善的德育工作體系，以“六個養(yǎng)成”為目標，加強學風建設;以社會主義核心價值觀為重點，培養(yǎng)學生“愛國、敬業(yè)、奉獻、誠信”的品格;以“開展校園文化和大學生創(chuàng)新實踐活動”為載體，培養(yǎng)學生“奉獻、創(chuàng)新”精神。為鼓勵學生刻苦學習，除國家獎學金、國家勵志獎學金、國家助學金、單項獎外，學院還設立“陳堅獎學金”，用于激勵學生“成人、成才、成功”。 專業(yè)技能和基礎能力強：學院以市場為導向，強化專業(yè)特色，進行深度教學改革，根據(jù)人才培養(yǎng)需要，改革課程體系，實施分流分級教學模式，重點加強對學生專業(yè)技能和基礎能力培養(yǎng)。各專業(yè)結合學生個性特點，因材施教，實行多樣化的人才培養(yǎng)，使每個學生都能擁有一技之長。學院正積極推進向應用技術型大學轉型發(fā)展，按產(chǎn)業(yè)需求調整專業(yè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，在修正藥業(yè)、一汽國際物流、歐亞集團、浙江吉利汽車、蘇州博眾精工、阿里巴巴、北京中科軟、長城汽車、蘇州綠控、蘇州匯川、大連東軟、寧波亞德克、嘉興敏實等一百余家大中型企業(yè)建立穩(wěn)定的校外“實習+就業(yè)”基地，產(chǎn)教融合和校企合作取得較大進展。學院充分利用校內專業(yè)實驗室、實訓中心和校外實習基地，與企業(yè)共同強化學生專業(yè)技能培養(yǎng)，使學生成為社會需要的高素質應用型人才。 豐碩的辦學成果 學院現(xiàn)有省級“十二五”優(yōu)勢特色重點建設學科1個，省級特色專業(yè)2個，省級精品課程5門，省級優(yōu)秀課程18門，省級實驗教學示范中心1個。吉林省高等學校卓越工程師教育培養(yǎng)計劃試點專業(yè)3個，吉林省大學生校外實踐教育基地2個，省級人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實驗區(qū)1個。學院獲得全國“五好基層關工委先進集體”稱號;被推選為“全國高等學校思想政治教育研究會”副會長單位;連續(xù)多次被評為吉林省“綠化生態(tài)單位”、吉林省高校“先進基層黨組織”、長春高校文明杯“優(yōu)勝單位”、長春精神文明建設“先進單位”、長春高校系統(tǒng)“平安校園”建設工作先進單位。近年來，我院學生積極參加全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國大學生電子設計競賽、全國大學生英語競賽、全國大學生會計信息化技能大賽、吉林省大學生計算機程序設計競賽、吉林省大學生工程訓練綜合能力競賽、全國大學生電子商務“創(chuàng)新·創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽、“創(chuàng)意中國”設計大賽、吉林省大學生生命科學創(chuàng)新實驗大賽、全國高等院校BIM(建筑信息化)應用技能網(wǎng)絡大賽等多項大賽，取得了優(yōu)異成績，共有1455人次在省級以上(含省級)競賽中獲獎546項。 多元的就業(yè)渠道和較高的就業(yè)率 學院采取“引進來，走出去”的方式，即引入校內定單培養(yǎng)、攜同育人的企業(yè);拓寬校外人才市場，與各省人才中心、大型企業(yè)結成就業(yè)協(xié)作單位，與用人單位建立長期合作關系，構建起廣泛的就業(yè)信息網(wǎng)絡化平臺。與美、日、韓、俄等國高校建立聯(lián)系，為學生留學或實習提供機會。截止2017年，學院已有24000余名畢業(yè)生，年平均就業(yè)率90%以上。一大批畢業(yè)生已經(jīng)成為各行各業(yè)的佼佼者，他們中有自主創(chuàng)業(yè)成功者，有企事業(yè)崗位業(yè)績突出者，也有科學技術領域的研究者。

基于多元信息融合的油菜生長模型是用數(shù)學方程描述油菜、氣候和土壤之間的作用過程,根據(jù)氣象條件、土壤條件以及管理方案，動態(tài)定量的描述油菜生長、發(fā)育、籽粒形成及產(chǎn)量。油菜生長模型最重要的意義是對整個油菜生育系統(tǒng)的知識進行綜合，并量化生理生態(tài)過程及其相互關系,即綜合知識和量化關系。油菜模型是利用計算機強大的信息處理和計算功能,對不同生育過程進行系統(tǒng)分析和合成,相當于所研究系統(tǒng)的最新知識的積累和綜合。在這種知識合成的過程中,還能鑒定知識空缺,從而明確新的研究方向，同時，油菜模擬研究在理解油菜生理生態(tài)過程及其變量間關系的基礎上，進行量化分析和數(shù)理模擬，從而促進了對油菜生育規(guī)律由定性描述向定量分析的轉化過程，深化了對油菜生育過程的定量認識。