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1、華中8型高檔數控系統 國家重大科技專項成果   高速高精·多軸多通道·智能控制 華中8型高檔數控系統是華中數控研發的新一代全數字總線式高檔數控系統，突破了一批關鍵核心技術，如：NCUC高速現場總線，多通道、多軸聯動控制技術，納米插補技術,前瞻預讀功能，小線段高速平滑，雙軸同步控制，刀具空間長度補償（RTCP），復合加工，誤差補償，對話式式編程等。2016年4月10日，華中8型通過中國機械工業聯合會組織的科技成果鑒定，鑒定委員會專家一致認為“該系統各項功能、性能、可靠性達到國外同類系統水平，可替代進口”。2018年，華中8型高檔數控系統榮獲國家科技進步二等獎。 目前，華中8型數控系統已實現數萬臺銷售。其中，既包括量大面廣的數控車床、車削中心、數控銑床、立式加工中心、臥式加工中心、鉆攻中心等中、高檔數控機床，還包括與重大專項配套的近千臺高檔數控機床，產品覆蓋十余類規格的機型，領域涉及航空航天、軍工、能源裝備、汽車制造、3C加工等，是配套最多的國產高檔數控系統。 2、華中9型-新一代人工智能數控系統 華中數控本次展會隆重推出的華中9型智能數控系統，集成AI芯片，融合AI算法，實現數控系統的自主感知、自主學習、自主決策和自主執行，是新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合的典范，為數控機床智能化構筑開放平臺，為先進制造的數字化、網絡化和智能化開創路徑。 Part 1: 構筑智能新平臺 HNC9智能數控系統（E1-A201） 新一代智能數控系統——華中9型，踐行“智能+”為機床賦能的創新理念，構筑人（H）-機（P）-信息（C）融合的數字孿生系統（S）（HCPS）。華中9型深度融合大數據與人工智能技術，打造“端-邊-云”的智能體系架構，形成三個平臺：集成AI芯片的智能硬件平臺、支持AI算法的智能軟件平臺、構建智能APP生態的開放平臺，實現“1-3”的體系創新。   Part 2: 踐行智能新模式 華中9型遵循“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”的新模式，構建機床數字孿生，探索機床實現智能的新方法！ 自主感知：指令域大數據 獨創的指令域大數據分析方法，采集、匯聚數控系統內部電控大數據和外部傳感器數據，形成指令域“心電圖”，實現大數據與加工工況的關聯映射，構建由機床全生命周期大數據描述的數字孿生。 自主學習：融合建模 借助具有“因果關系”的數理模型和具有“關聯關系”的大數據模型，獨創性地將數理模型與大數據模型進行融合建模，實現對機床動態行為的自學習和認知理解，構建由機床動態模型描述的數字孿生。 自主決策：i代碼 利用所獲得的數字孿生，進行虛擬加工，并預測加工效果。根據預測結果，自動進行多輪優化迭代，最終生成多目標智能優化的“i代碼”，實現自主決策。 自主執行：雙碼聯控 獨創的雙碼聯控技術，讓傳統數控加工的“G-代碼”（第一代碼）和多目標智能優化的“i-代碼”（第二代碼）同步運行，實現優質、高效、可靠、安全的數控加工。 華中9型以融合建模為核心，以“指令域心電圖”、“i代碼”和“雙碼聯控”為關鍵技術，形成“1-3”的技術創新，支撐著華中9型實現“自主感知-自主學習-自主決策-自主執行”智能創新的新模式。 Part 3: 打造智能新應用 華中9型圍繞“質量提升、工藝優化、健康保障、生產管理”四類智能化應用場景，華中9型支撐用戶開發智能APP，打造機床智能應用新生態。 1、四類應用 1）質量提升 （1）智能輪廓誤差補償 高速高精是數控加工永恒的主題。加工速度越高輪廓誤差越大，如何保障高速加工時零件加工精度，是智能化需要解決的難題之一。 華中9型通過建立機床進給系統動力學和大數據融合模型，精確預測零件輪廓誤差，生成輪廓誤差補償的“i代碼”，有效提升零件的輪廓精度，實現機床動態精度的“由絲入微”。 （2）熱誤差補償 熱誤差是機床的主要誤差來源之一，熱誤差補償是提升機床加工精度的重要手段。 華中9型利用機床溫度數據、內部電控數據和機床熱變形數據，訓練深度神經網絡，預測機床熱變形規律，對熱變形進行補償，保持機床加工精度的穩定性，縮短熱機時間。   2）工藝優化 加工工藝參數與數控機床實際加工能力的自適應，實現加工效率的最大化，是數控機床加工永恒的目標，也是智能化在數控機床上發揮作用的重要場景。 華中9型建立切削機理與切削大數據的融合模型。通過虛擬加工，精確預測機床響應，并進行迭代優化，生成優化“i代碼”。在加工中自主優化工藝參數，有效提高加工效率。 3）健康保障 機床運維困難且復雜，故障后維修是行業常態。讓數控系統像經驗豐富的機床運維工程師一樣，從機床運行時的蛛絲馬跡中辨別機床健康狀態的變化，是實現機床可預測性維護的關鍵。 華中9型通過運行獨創的機床健康狀態“鐵人三項”自檢程序，提取、積累機床全生命周期運行大數據，融合AI算法，建立機床健康指數變化模型，實現對機床健康狀態的評測和預警。 4）生產管理 機床從生產、裝配到加工運行過程，缺乏對機床狀態數據的采集、分析、記錄的工具，無法實現對機床全生命周期的監測與管理。 華中9型通過數控機床互聯通訊協議NC-Link，匯聚機床裝配、調試、補償、健康保障及使用過程數據。在iNC-Cloud工業大數據平臺上，建立機床數據檔案，實現機床全生命周期的運維和管理。 2、N個智能機床 以華中9型智能數控系統為平臺，與秦川機床集團等機床企業，“深度融合，聯合攻關，協同創新”，研制了智能精密加工中心、智能五軸加工中心、智能高速輪轂加工中心、智能車削中心、智能凸輪軸磨床、智能螺桿磨床、智能滾齒機等不同領域、多種類型的智能機床。推動機床的智能化轉型升級，助力機床動態精度由絲入微。 在智能五軸加工中心中，通過綜合應用輪廓誤差補償、靜摩擦力補償、工藝參數優化等智能化技術，小葉輪加工效率與加工質量達到世界先進水平。 在智能精密加工中心中，通過綜合應用空間誤差補償、智能溫度管控、智優曲面等智能化技術，使得新能源汽車渦旋壓縮機零件加工精度提高到0.006mm以內，達到世界先進水平。 此次展會期間，華中數控與多家機床企業一起聯合研發的配置華中9型智能數控系統的iNC-MT智能機床即將首秀！ Part 4: 引領智能新路徑 新一代人工智能技術與數控機床融合應用，將為數控機床產業帶來新的變革和發展機遇。 華中9型實現了1架構，3平臺，1核心，3關鍵，結合4類場景，實現了N種機床的智能實踐，形成華中9型“13134N”體系，將推動數控機床“提質增效，由絲入微”，引領數控技術創新發展。 華中數控，與智能技術“同頻共振”，助中國制造“開道超車”。

激光顯示是新一代高清、高品質顯示技術，具有亮度高、壽命長、色彩好、環保節能等優點，正逐步 進入顯示市場，形成包括激光放映機、激光投影、激光電視和激光拼墻等等主要產品組成的近千億產值。 目前，市場主流激光顯示的核心技術方案是“激光LD+發光材料”的激光熒光技術，通過發光材料可以有 效消除激光的相干性和視覺危害，更重要的是可以替代低發光效率的綠色激光器，從而大幅度降低整個激 光顯示器件的成本、可靠性，并提高器件的顯示亮度和光色穩定性；因此，實質性地加速并推動了激光顯 示技術進入市場并形成規模產值。目前，國內外代表性企業主要有日本三菱、韓國三星及比利時巴可公 司，及國內光峰光電、海信、長虹、等等。然而，當前激光熒光顯示仍存在一些產業共性瓶頸，主要瓶頸 之一是激光顯示用發光材料的發射譜帶過寬，導致激光顯示的色域相對較窄，無法滿足人們對高清顯示的 需求；通過前期系統研發，我們開發出面向激光熒光顯示的系列高性能窄帶發射發光材料，亟待與相關優 勢企業聯合開發下一代高清寬色域激光顯示技術，形成我國原創性自主知識產權，帶動新材料、新型激光 柔性彩色電子紙在出版、教育、廣告、無人超市等領域有廣泛的應用

根據強化手段的不同, 高強化銅合金可分為兩類: 沉淀強化銅合金和彌散強化銅合金。沉淀強化銅合金是利用過飽和固溶體的脫溶沉淀, 通過時效熱處理, 達到強化效果。但沉淀析出相在高溫下會聚集長大或重新固溶于基體中, 隨著強化相的消失, 沉淀強化作用也隨之消失, 從而限制了這類銅合金的使用溫度和應用范圍。目前被大量使用的鉻鋯銅合金就屬于這一類, 其表現為導電、導熱性損失較大，軟化溫度低(僅為500℃) 等。因此,鉻鋯銅合金在做點焊電極材料使用時經常出現變形、粘附、使用壽命不長及熔敷現象, 頻繁的整修和更換電極嚴重影響了工作效率的提高。彌散強化銅合金則是通過在金屬基體中引入高度分散的熱穩定性強的第二相質點，阻礙位錯運動，以達到提高強度的目的。而Al2O3粒子硬度高, 熱力學和化學穩定性高，熔點高，在接近銅基體熔點的溫度下也不會明顯粗化，可以有效提高合金的高溫強度和硬度。因此，Al2O3彌散強化銅合金可以用在電阻焊電極、集成電路引線框架、微波管結構導電材料、高速列車架空導線、熱核實驗反應堆、連鑄結晶器等方面。本研究開發的Al2O3彌散強化銅合金在保證傳統工藝內氧化、還原徹底性和燒結致密性的前提下簡化了工藝過程降低了生產成本。 主要性能指標 1.抗拉強度σb：420～560MPa； 2.延伸率：12～20%； 3.導電率：78～85%IACS； 4.軟化溫度：900℃； 5.導熱率：320～340W/ m·K； 6.電阻焊電極使用壽命為傳統Cr-Zr-Cu合金的3倍以上

項目成果/簡介:液流電池儲能系統是一種安全、高效的電化學儲能技術。在光伏、風能等新能源并網、智能電網、微電網、分布式能源系統、無電地區供電工程以及未來能源安全方面都將發揮巨大作用。具有能量和功率獨立（設計靈活）、深度放電、大電流放電不損壞電池、使用壽命長等優點。本項目組在全釩液流電池方面經過十余年的研究和產學研合作，積累了豐富的理論研究成果和實踐經驗，取得了多項獨創性成果。在電池關鍵材料（雙極板、電解液）和電堆結構設計等方面具有多項專利技術，擁有設計、制造25kW 單堆電池和液流電池儲能系統的集成技術。在電堆設計和系統集成方面，項目組針對大型液流電池電堆和系統進行了系統的研究：采用模擬仿真技術，優化流場設計，使電堆結構更加高效、可靠；優化的管路設計方案可減小管路系統中的旁路電流損失，提高能量轉化效率；電池系統循環運行過程中的先進熱量管理技術為電池體系長期穩定運行提供了保障。雙極板是液流電池關鍵零部件，對電池性能、壽命和成本有重要影響。高性能、長壽命、低成本的雙極板是液流電池領域高度期待的關鍵材料。目前已成功開發了新型液流電池雙極板并申請國家發明專利。研制的雙極板具有電導率高、穩定性好、強度高、耐腐蝕、成本低的突出優點，各項指標達到國際領先。高性能雙極板的成功研制，將大幅提高液流電池能量效率和使用壽命，同時可顯著降低儲能成本，將有力推動液流電池在儲能領域的大規模應用。目前已與新能源企業簽訂了合作協議，將為我國百兆瓦級的全釩液流電池大規模儲能項目提供高性能雙極板，將實現雙極板經濟效益3億元。 具有自主知識產權的液流電池雙極板大規模制造技術液流電池儲能系統優化設計液流電池電堆設計和制造技術液流電池儲能系統集成技術知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:國家級計劃/專項類別:科技部重大專項計劃

?  成果簡介：目前國內外CAE軟件中的建模主要是基于公稱尺寸或設計尺寸進行的，不包含零件加工誤差、裝配誤差等制造特性，使得仿真結果與實際運行試驗結果相差甚遠。針對這一問題，精密微小型制造技術課題組經過近10年的努力，攻克了制造特性參數化建模、系統集成、數據傳輸等難關，開發了基于制造特性的機械系統性能仿真軟件，以Pro/E和Ansys為工具，結合VC及SQL Server實現帶有制造特性的參數化集成仿真。?  項目來源：自行開發?&

1、無砟軌道結構防水減振結構。在無砟軌道基座板底部與基床表層/橋面板頂面之間，全寬鋪設防水聯接層和緩沖保護層。本發明利用全斷面鋪設的聯接層與緩沖保護層實現全面立體防水與整體性，利用特種改性增強劑調整瀝青混凝土防護層的動態模量、阻尼特性與變形適應能力實現剛度匹配與緩沖減振功能，利用特種改性增強劑增強瀝青混凝土的荷載擴散能力、疲勞耐久性與抗水損害能力，有效解決現有高速鐵路無砟軌道路基防水層過早破壞失效與層間唧漿、脫空甚至凍脹等問題，提高軌道下部基礎結構的整體性、平順性、均勻性和長期穩定性，為無砟軌道板提供良好的穩定支撐，以延長軌道板的疲勞壽命，是一種長效的防護方案。 2、一種新型的鐵路基床表層結構。適用于高速鐵路或客運專線路基基床表層，在無砟軌道結構支承層與基床底層之間鋪設，所述結構由上至下包括瀝青碎石排水層、粘結層、全斷面密實瀝青混凝土防水抗凍層。利用瀝青碎石排水層的大空隙性與良好滲透性將降水快速排出線下直接動力作用范圍，再利用具有一定橫坡度的密實瀝青混凝土將沿瀝青碎石層空隙下滲的水從瀝青混凝土層表面橫向排出路基范圍，為基床底層提供良好的抗凍保護，有效解決無砟軌道路基表面積水、水泥混凝土防水層過早破壞失效與級配碎石基床翻漿冒泥破壞路基穩定性等問題，提高軌下基礎結構排水性能和長期穩定性，是理想長效的鐵路基床表層設計方案。

本實用新型公開了一種基于路面界面性能試驗的馬歇爾試模裝置，包括筒狀內模，還設有基座，該基座上具有一中心位置，所述筒狀內模由四塊弧形板圍成，各弧形板圍繞所述中心位置布置，在基座上設有指向中心位置且輻射分布的四條導向槽，各弧形板滑動配合在對應的導向槽上，各弧形板具有相互圍攏的合模狀態以及相互遠離的開模狀態，所述基座設有驅動各個弧形板運動的絲杠機構。本實用新型馬歇爾試模裝置，采用分體式的筒狀內模，可以實現側向開模，可避免在脫模過程中損傷試件，同時通過升降壓板以及試件壓頭的配合保證順利開模。

所屬領域：新能源與節能環保成果介紹：本發明公開一種一般通風用空氣過濾器性能測試系統。該系統包括新風單元、氣溶膠發生混合單元、過濾器測試單元、空氣流量測量單元、排風單元，還包括也與氣溶膠發生混合單元相連的回風單元。本發明的測試系統不但能對一般通風用空氣過濾器的組合性能進行測量，還能測量空氣過濾器過濾PM2.5和PM10的性能。專利情況：授權發明專利，專利號：CN201310551956.6成熟度：小試創新要點：本測試系統能夠對不同溫濕度、風量和氣溶膠濃度情況下的空氣過濾器性能進行評估。技術指標：可以測量PM2.5和PM10過濾效率為0-100%，同時還可以測量一般通風用空氣過濾器對應的≥0.3μm、≥0.5μm、≥1μm、≥2μm、≥5μm和≥10μm的計徑分級效率。本測試系統及其方法可以用于標準實驗室和現場檢測。

（專利號：ZL 201310169811.X） 簡介：本發明公開了一種具有表面憎水性能空心玻璃微珠的制備方法，包含空心玻璃微珠表面清洗、鍍膜液配制及空心玻璃微珠經過鍍膜液鍍膜改性、改性后產品的干燥、烘干工序。所述空心玻璃微珠與鍍膜液的質量比為3~5:100；所述鍍膜液包括以下組分，鍍膜液總量按100份計的各組分質量份數為：正硅酸四乙酯：8份，無水乙醇40~42份，石油醚38~42份，三甲氧基氯硅烷6~7份，去離子水2~4份，余量：稀鹽酸，

空調送風末端設備性能測試裝置應用于暖通空調領域產品質量控制和研發。研究團隊多年來以企業需求為目標，進行了相關的科學研究，積累了空氣末端和過濾器性能測試經驗以及測試裝置研發等的經驗，具體有： （1）風口的風量、阻力、射程、噪聲等參數的測試和研發 （2）風閥的風量、阻力，漏風量、最大工作壓力等參數的測試和研發 （3）消聲器的風量、阻力、漏風量、消聲量等參數測試和研發 （4）空氣過濾器的風量、阻力、過濾效率等測試參數和研發