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本實(shí)用新型涉及應(yīng)用于一種靜態(tài)模型的建筑模型，尤其是一種積木式建筑模型，它以建筑中的常用部 件為基本模塊，由柱(1)、雨蓬(2)、屋面(3)、臺(tái)階(4)、墻(5)、門(mén)(6)、踏步(7)、平臺(tái)(8)、 接頭(9)、 梁(10)、樓面(11)、窗(12)組成，各基本模塊之間采用榫卯形式連接，可搭接成各種形式、 風(fēng)格的建筑模 型。 

《清明上河圖》整幅長(zhǎng)卷創(chuàng)作于十二世紀(jì)初的中國(guó)，圖卷通過(guò)全景式構(gòu)圖，描繪出北宋都城汴梁繁華綺麗的景象。而汴京的自然風(fēng)貌與人文景觀(guān)尤以汴水虹橋，及虹橋兩堍對(duì)立著的四個(gè)華表為中軸鋪展而來(lái)。我司產(chǎn)品編木拱橋演示模型旨在深刻透析作為《清明上河圖》全卷中心的虹橋——編木拱橋基礎(chǔ)上，幫助學(xué)生整體把握北宋時(shí)代的精神風(fēng)貌，并進(jìn)而協(xié)助教師培育學(xué)生實(shí)踐操作能力與歷史交互思維。

作為珍貴的文物和歷史文化遺產(chǎn)，古建筑及古樹(shù)名木受到各級(jí)政府的重點(diǎn)保 護(hù)，定期勘查和分析文物古建筑及古樹(shù)名木健康狀況成為文物保護(hù)必不可少的重 要環(huán)節(jié)。對(duì)園林古建筑及古樹(shù)名木進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)可直接為養(yǎng)護(hù)管理服務(wù)，也可為 建立其健康檔案提供依據(jù)，具有顯著的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 本項(xiàng)目研發(fā)成功具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的便攜式林木應(yīng)力波無(wú)損檢測(cè)儀，開(kāi)發(fā)了 相應(yīng)的斷層成像軟件；提出了結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)力波、微鉆阻力、探地雷達(dá)等多種 技術(shù)于一體的綜合無(wú)損檢測(cè)方案。項(xiàng)目組擁有美國(guó)產(chǎn)的 TRU 樹(shù)木雷達(dá)探測(cè)儀、德 國(guó)產(chǎn)的 PICUS 三維斷層成像檢測(cè)儀和 Resistgraph 微鉆阻力儀、美國(guó)產(chǎn)的 SOC710VP? 便攜式高光譜成像光譜儀等先進(jìn)林木檢測(cè)儀器。能夠?qū)Ω鞣N類(lèi)型的古 樹(shù)名木、進(jìn)口原木、城市行道樹(shù)、文物古建筑木結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)或質(zhì)量分級(jí)。 該項(xiàng)目成果獲得了 2015 年度浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。2015 年 3 月 17 日，中央 電視臺(tái)科教頻道為本項(xiàng)目成果制作了 1 小時(shí)的專(zhuān)題節(jié)目。 技術(shù)指標(biāo)： （1）基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)文物古建筑、古樹(shù)名木養(yǎng)護(hù)等信息的遠(yuǎn)程智能監(jiān) 控與管理； （2）利用基于連續(xù)波陣面展開(kāi)及曲線(xiàn)路徑跟蹤的圖像反演算法，提高林木 應(yīng)力波斷層成像精度； （3）基于近紅外光譜的木材性能退化分析評(píng)估方法，準(zhǔn)確分析木材的纖維 素、木質(zhì)素含量以及結(jié)晶度和聚合度； （4）建立雷達(dá)電磁波介電常數(shù)與木材含水量、纖維方向角之間的關(guān)系模型， 準(zhǔn)確分析古樹(shù)名木內(nèi)部結(jié)構(gòu)及根系分布情況。效益分析： 我國(guó)幾百年甚至更久遠(yuǎn)的古典建筑及古樹(shù)名木眾多，極具保護(hù)價(jià)值。本項(xiàng)目 的研究成果將為園林古建筑及古樹(shù)名木保護(hù)發(fā)揮重要作用，提高信息化水平，降 低人力成本，并產(chǎn)生良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 應(yīng)用情況： 本項(xiàng)目研究成果已在北京天安門(mén)管委會(huì)、浙江省林業(yè)廳、杭州天目山國(guó)家級(jí) 自然保護(hù)區(qū)、無(wú)錫市園林局、揚(yáng)州市園林局、杭州市園文局、杭州靈隱寺、麗水 市林業(yè)局、湖州市林業(yè)局、余杭區(qū)林業(yè)局、上海建工集團(tuán)、浙江德升木業(yè)有限公 司等單位實(shí)際應(yīng)用，成效顯著。典型應(yīng)用案例包括北京天安門(mén)朝房檢測(cè)、北京宋 慶齡故居檢測(cè)、杭州天目山自然保護(hù)區(qū)古樹(shù)名木健康檢測(cè)、揚(yáng)州瘦西湖公園古樹(shù) 檢測(cè)、揚(yáng)州個(gè)園及何園景區(qū)古樹(shù)檢測(cè)、無(wú)錫梅園古樹(shù)檢測(cè)、杭州城市行道樹(shù)檢測(cè) 等文物保護(hù)項(xiàng)目。 授權(quán)專(zhuān)利： 基于單層線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法 CN201010290813.0 基于應(yīng)力波技術(shù)的木材無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng) CN201120310446.6

該材料制備簡(jiǎn)單，綠色無(wú)毒, 與建筑材料相容性好，符合建筑標(biāo)準(zhǔn)需要，抗壓可達(dá)到 1.2 兆帕~1.7 兆帕（外墻外保溫系統(tǒng)抗壓能力 需 0.4 兆帕，屋面 0.8 兆帕）；并且自調(diào)溫效果好，其白天最高溫度要比普通房間低 3~5℃（在室溫最高溫度時(shí)相差 6℃），夜間最低溫度比普通房間高 1℃~3℃左右。該產(chǎn)品是一類(lèi)適合于建筑，地面等綠色節(jié)能環(huán)保材料。

進(jìn)一步提高田間配套建筑物的質(zhì)量與安裝水平，改進(jìn)設(shè)計(jì)了多種便于施工的定型構(gòu)件積木式田間配套建筑物。一是發(fā)明設(shè)計(jì)了底板、翼墻、閘框、閘門(mén)、涵管、彎頭六種用鋼筋混凝土或復(fù)合材料制作的定型構(gòu)件，然后根據(jù)配套建筑物的結(jié)構(gòu)，用一種積木式的接插方式將這些構(gòu)件組合成小型渠首放水閘、排水溝退水閘、渠道節(jié)制閘、涵閘、涵洞、倒虹吸等六種定型化的田間配套建筑物；二是發(fā)明設(shè)計(jì)了一種由八字翼墻連接件、涵洞插口預(yù)制件、一字墻插塊和涵管連接構(gòu)成新型組裝式田間涵洞建筑物，其擋土墻高度可根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整；三是發(fā)明設(shè)計(jì)了底

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 全木結(jié)構(gòu)：采用18mm厚三聚氰胺雙貼面板；柜門(mén)為木邊框鑲條紋磨砂玻璃/板式對(duì)開(kāi)門(mén)。

產(chǎn)品參數(shù)：原物復(fù)制 產(chǎn)品規(guī)格：600×380×90mm

項(xiàng)目概況 該靜態(tài)模型提供了一個(gè)融建筑平臺(tái)、空調(diào)設(shè)備、中央空調(diào)系統(tǒng)于一體的、具有自由拼裝搭接功能的實(shí)時(shí)教學(xué)環(huán)境、產(chǎn)品展示平臺(tái)。 本項(xiàng)目處于國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。主要特點(diǎn) 該模型將平臺(tái)、設(shè)備及系統(tǒng)融為一體。具有三大部分： （1）建筑平臺(tái)。我們認(rèn)為，建筑平臺(tái)與中央空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)有機(jī)的整體，離開(kāi)建筑平臺(tái)談中央空調(diào)，有如無(wú)水養(yǎng)魚(yú)，這正是市面上諸多空調(diào)模型的弊端所在。 我們提供的建筑平臺(tái)以建筑的梁、柱、墻體等為基本部件，按建筑模數(shù)等比例制作，部件之間采用了拼裝結(jié)構(gòu)，可拼出任意種建筑形式。讓學(xué)生在自由拼裝中了解建筑知識(shí)。 （2）設(shè)備模型。包括了中央空調(diào)從主機(jī)到末端的各類(lèi)設(shè)備的實(shí)體靜態(tài)模型。各模型均按主流品牌的設(shè)備外形等比例制作，效果逼真，接口清晰。 （3）系統(tǒng)搭建。利用上述建筑平臺(tái)、設(shè)備模型，以及配套的管材、配件，學(xué)生可自行搭建各類(lèi)中央空調(diào)系統(tǒng)。 系統(tǒng)可用于教學(xué)，也可用于產(chǎn)品展示。 技術(shù)指標(biāo)     模型按建筑模數(shù)等比例制作，通用接口，觀(guān)察、搭接方便、實(shí)用性強(qiáng)，可反復(fù)使用。是一種新穎的教學(xué)和產(chǎn)品展示平臺(tái)。市場(chǎng)前景     近年來(lái)在部分教學(xué)活動(dòng)中使用，贏(yíng)得了眾多客戶(hù)的信任和支持，具有良好的市場(chǎng)前景。