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本發(fā)明公開了一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)組件獲得初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，將上述初始設(shè)計(jì) 點(diǎn)作為輸入變量導(dǎo)入表達(dá)式組件中獲取輸出變量;使用響應(yīng)面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應(yīng)面;通過引用組件實(shí)現(xiàn)初始 響應(yīng)面的估值計(jì)算，并計(jì)算初始響應(yīng)面的最優(yōu)點(diǎn);將該最優(yōu)點(diǎn)作為新 輸入變量載入到表達(dá)式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應(yīng)面，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的更新;基于新響應(yīng)面計(jì)算得 到新的最優(yōu)點(diǎn);

本發(fā)明公開了一種起伏月面微波輻射亮溫的計(jì)算方法，包括以下步驟：獲取月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)，并利用平面擬合、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換以及遮蔽函數(shù)對(duì)月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以獲得月球表面有效太陽輻照度，根據(jù)月壤的物理參數(shù)和步驟（1）中獲得的有效太陽輻照度并使用熱傳導(dǎo)理論和月壤分層模型獲得月壤不同深度的溫度T，根據(jù)步驟（2）獲得的溫度剖面并利用 burke 多層平面分層亮溫模型以及電磁波極化理論計(jì)算月球表面亮溫。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有模型中忽略地形起伏對(duì)月壤微波輻射亮溫影響這一技術(shù)問題。

本發(fā)明公開了一種強(qiáng)化冬季削減農(nóng)田面源污染的保溫型生態(tài)淺溝的構(gòu)建方法，該淺溝能夠在冬季增強(qiáng)生態(tài)淺溝在冬季對(duì)農(nóng)田面源污染的治理能力。其構(gòu)建方法包括以下步驟:步驟1：用板材模擬建造生態(tài)淺溝，縱向從上至下分為三層，上層土壤層，為植物種植區(qū)；中層填料層，為火山石填充區(qū)；下層墊層，為礫石填充區(qū)，每層之間用土工布分隔，將生態(tài)淺溝沿長度方向用隔板均分為3個(gè)隔間；步驟2：對(duì)生態(tài)淺溝進(jìn)行保溫處置：用厚泡沫保溫材料粘貼于淺溝四周及底部外表面；在淺溝四周罩上加厚白色透明農(nóng)膜,頂部農(nóng)膜高出淺溝表面1.2m-1.8m，農(nóng)膜與地面接觸處的縫隙用木板壓實(shí)；每日中午溫度較高時(shí)揭開農(nóng)膜對(duì)淺溝換氣，下午3點(diǎn)后重新覆蓋，如此循環(huán)。

本發(fā)明公開了一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測(cè)量方法。本發(fā)明針對(duì)高溫下用二維數(shù)字圖像相關(guān)方法測(cè)量試件表面應(yīng)變時(shí)，因試件的離面位移引起的測(cè)量誤差，提出了一種基于二維數(shù)字圖像相關(guān)的雙相機(jī)測(cè)量方法，可用于高溫環(huán)境下試件的表面應(yīng)變測(cè)量。根據(jù)離面位移引起的虛應(yīng)變與物距成線性關(guān)系，將試件成像于兩臺(tái)不同物距的相機(jī)，進(jìn)而消除離面位移的影響，克服了傳統(tǒng)測(cè)量方法誤差大或硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題。

XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng) ? XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng)采用一體化設(shè)計(jì)，將舌診儀、面診儀融于一體，可進(jìn)行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學(xué)。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計(jì)算機(jī)控制內(nèi)部相機(jī)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實(shí)現(xiàn)舌象采集自動(dòng)化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原，使舌象真實(shí)再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進(jìn)行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對(duì)舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進(jìn)行特征提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進(jìn)行比對(duì)判斷，給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時(shí)查詢病例報(bào)告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 軟件可以根據(jù)實(shí)際舌象的瘀斑、點(diǎn)刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對(duì)病人面部圖像進(jìn)行分割、人機(jī)病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報(bào)告，該系統(tǒng)能達(dá)到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報(bào)告。中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)采用形狀模型實(shí)現(xiàn)對(duì)眼睛、鼻子等器官進(jìn)行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對(duì)面部圖像的顏色進(jìn)行提取，計(jì)算不同的顏色聚類中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析；通過采用改進(jìn)的2DPCA對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進(jìn)行比對(duì)，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報(bào)告。

XM-709男性盆腔矢狀切模型 ? XM-709男性盆腔矢狀切面模型作矢狀切面，顯示膀胱、前列腺、精囊腺、直腸等器官在盆腔內(nèi)的位置以及尿道的分部和彎曲、盆腔內(nèi)的血管等。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

XM-710女性盆腔矢狀面模型 ? XM-710女性盆腔矢狀切面模型作矢狀切面，顯示膀胱、尿道、直腸、子宮、子宮附件、陰道等器官在盆腔內(nèi)位置及由毗鄰關(guān)系、髂內(nèi)動(dòng)脈的主要分支，腹部于髂嵴的高度作橫切面，示背部及下腹部肌肉的斷面結(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進(jìn)行跨用戶文 件級(jí)數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶協(xié)助的收斂加密進(jìn)行用戶內(nèi)部 的塊級(jí)去重；采用多級(jí)密鑰管理，使用文件級(jí)密鑰加密塊級(jí)密鑰，使 用秘密共享將文件級(jí)密鑰切分成分片級(jí)密鑰存儲(chǔ)到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過在文件級(jí)采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和

本發(fā)明提供一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識(shí)別方法及系統(tǒng)，進(jìn)行初次查詢匹配和反饋樣本收集， 選取不相關(guān)圖像作為反饋樣本并標(biāo)記類型;確定近鄰集合、區(qū)域權(quán)重調(diào)整和特征權(quán)重調(diào)整;進(jìn)行特征表 達(dá)和距離度量，得到查詢匹配結(jié)果;查詢匹配結(jié)果，如果符合要求則輸出結(jié)果，如果不符合要求，則返 回進(jìn)行迭代更新反饋樣本，直到符合要求。本發(fā)明提出的基于區(qū)域相關(guān)反饋的技術(shù)，是充分了利用行人 圖像的局部特征信息，從局部特征出發(fā)，結(jié)合其他信息實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整局部特征權(quán)重，并結(jié)合傳統(tǒng)行人 重識(shí)別方法最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速地找出并成功匹配目標(biāo)嫌

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個(gè)定長的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長；(2)利用計(jì)算機(jī)多核處理器并行對(duì)每 個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊，每個(gè)數(shù)據(jù)段都通過分塊獲得多個(gè)數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個(gè)數(shù)據(jù)段除外的每個(gè)數(shù)據(jù)段的最后一個(gè)數(shù)據(jù)塊與后一個(gè)數(shù)據(jù)段的 第一個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的