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隨著新能源滲透率不斷增加，傳統發電份額不斷被擠占，導致系統慣量下降，熱備用容量減小，降低了電網的安全穩定裕度。已知目前雙饋感應風力發電機（DFIG）在最大功率點跟蹤控制下，發電機輸出功率難以響應電網頻率波動，而超速減載控制和變槳距角控制雖然在一定程度上改善風電機組整體性能和一次調頻特性，但存在預留一定備用容量而無法實現最大發電效益。目前儲能裝置已廣泛應用于風電場，但大多為風電場集中式儲能方案，其安全可靠性風險往往大于分布式模式，故如何提高單臺風電機組的致穩性和抗擾性，使其具備一次調節能力顯得尤為重要。 圖1 實驗裝置圖1 圖2 實驗裝置圖2 圖3 DFIG的儲能配置圖 結合上述應用背景，提出以下技術解決方案： 1、結合DFIG直流母線儲能裝置的優勢，從增加控制自由度、平滑源端風功率間歇性波動以及抑制網側負荷擾動三個維度入手，分別提出基于超級電容器控制的DFIG慣量支撐與一次調頻控制，基于變功率點跟蹤和超級電容器儲能協調控制的DFIG一次調頻策略和考慮源－荷功率隨機波動的DFIG一次頻率平滑調節方法，上述控制可在增大發電效益的同時提升頻率調節效果。 2、量化DFIG的一次電壓調節能力，制定DFIG的動態無功控制策略，設計DFIG與風場無功補償裝置的綜合協調控制方案，從提高系統穩定性和魯棒性出發，研究自抗擾控制技術等快速提升風電場系統無功響應速度，最大限度地緩解電網電壓跌落，提高電網的電壓安全穩定性。 3、結合功率密度、可充放電循環壽命以及經濟性作為儲能介質選擇的主要評測指標，確定合適的單一或混合儲能介質及變換裝置類型，根據頻率調節目標計算儲能裝置的容量，進一步研究混合儲能的容量優化方法，設計出一套高充放電效率、低成本的混合儲能裝置。 4、研究風儲聯合調頻和基于超級電容調頻、風機分布式儲能和場站集中式儲能所組合成的四種儲能調頻方案的優缺點，通過多復雜工況驗證不同技術方案的調頻效果，結合儲能容量、使用壽命、經濟成本和技術性能比較得出最優方案。 5、研究大功率基于單一儲能或混合儲能控制的風電機組一次調頻樣機，完成風電機組參與系統慣量支撐與一次調節方案的驗證，對新型一次調頻控制技術和一次調壓控制方案進行大功率樣機的試驗驗證，完成工程應用的基礎準備工作。 創新點 1、針對風電機組一次頻率調節，分別提出了基于超級電容器儲能、變功率點跟蹤和超級電容儲能協調控制和考慮源荷功率頻率調節等方法，提高一次頻率調節能力，并優化了儲能裝置的容量配置。 2、設計雙饋感應風力發電機的動態無功協調控制方案，提出了雙饋感應風力發電機最小限度降低機組出力下可提高無功極限最大值的最優方法。 3、分別就風儲聯合調頻策略和基于超級電容器調頻策略、風機分布式儲能和場站集中式儲能所組合成的四種儲能調頻方案的優缺點和拓撲結構進行對比分析，最終得出采用風機分布式儲能下的風儲協調方案更加具有應用優勢。 市場前景 通過本項目的研究，可形成新能源風機技術在大電網中應用效果驗證方面的技術成果，有助于進一步體現國家風光儲輸示范工程的示范引領作用，推動新能源風機儲能技術在大規模新能源接入地區的推廣應用，為提升新能源發電高滲透率地區電網的安全穩定運行水平，促進建立可再生能源并網的輔助服務機制提供重要依據和借鑒。 應用案例 目前裝置依托“雙饋感應風力發電機慣量阻尼及一次調節方法的研究”項目，已開發完成380V/10kW實驗樣機，并預計展開示范應用。 獲獎情況 “基于超級電容儲能控制的雙饋風電機組慣量與一次調頻策略”論文獲得《電力系統自動化》期刊2020年度優秀論文三等獎。

上海大學機電工程與自動化學院智能基礎件團隊聽取醫生需求，運用3D打印技術快速開發并制作的簡易面屏、護目鏡等防護用具，已經送到上海市第一人民醫院供一般門診醫護人員備用。 機自學院工訓中心接到“護目鏡”3D打印加工要求，從模型設計到工程訓練中心進行打印，再經試戴到精修參數，護目鏡樣品成型只用了2天時間。在打印過程中，團隊嘗試了不同打印材料與成型方法，選用了光敏樹脂或熱塑性聚氨酯彈性體（TPU）進行打印工作。2月2日開始小批量加工。但實驗室產能有限，為了盡可能多做幾套，設備24小時開機，工作人員兩班倒，目前已交付8副護目鏡。 該團隊還將護目鏡的模型數據與打印參數全網公開，師生們還設計了護目面屏組合體與負壓隔離罩，后續工作也在緊鑼密鼓地進行中。

陳樂堯和黃麓升兩位老師與湖南萌境智能三維技術有限公司聯合開發的是一款3D打印設備，該產品已進入可靠性實驗階段，取得了階段性的成果。有望在今年推向市場，實現首臺套銷售。 該產品是在兩位老師的通力合作下，通過自主設計機械電氣等結構，自主開發控制程序，經過近三年的刻苦攻關完成的。3D打印技術是一個新興高科技產業，市場正在快速成長，方興未艾。針對公司本身的產業布局，我們較早地聯合湖南萌境智能開展了3D打印設備的研發，也期待這個產品成為萌境智能未來的盈利產品。在目前抗疫的關鍵時刻，陳樂堯老師還指導公司設計了多款疫情防控急需產品，并利用SLS技術快速打印出來。這些產品可以解決醫護人員口罩佩戴時間久了之后勒耳朵的問題。同時，雙方還在積極合作研究新型的護目鏡產品。

3D打印應急全封閉護目鏡由東莞理工學院3D打印與智能制造研究中心研制。從討論設計方案、建模、選材、調整數據到定型生產，陳盛貴團隊利用3D打印技術生產的護目鏡，僅花了幾天時間。 經過多次實驗論證后，團隊決定使用光敏樹脂作為鏡框的打印材料。光敏樹脂材質光滑、防水防濕、精度高，而且成型速度快，很適合在當前緊迫的形勢下進行小批量生產。因為護目鏡的特殊用途，必須要保證生產時全程無菌。他們使用的光敏樹脂擁有一類醫療器械備案證，生產過程中每一個配件都會使用酒精擦拭。

 云+ 3D打印機為泰華宏業（天津）機器人技術研究院全自主研發的高科技產品。共分為2款，云+桌面級3D打印機與云+工業級3D打印機。    云+桌面級3D打印機產品參數： 特點：全新中文版系統；無需調平；全金屬鋁合金機身；高精度、高剛度平臺；300h不間斷打印；最小層厚0.1mm；打印精度<0.2mm；     云+工業級3D打印機產品參數:\ 特點:超大尺寸；斷電續打；斷絲監測；WIFI操作；全金屬鋁合金機身；高精度、高剛度平臺；1000h不間斷打印；最小層厚0.1mm；打印精度<0.2mm；

項目簡介：  3D     打印技術被譽為是第三次工業革命。它改變了很多產品原有的復雜的成型工藝， 通過 3D 打印技術可以快速、精準、低成本的獲得各種精心設計的工件。現有 3

采用3D打印先進加工技術，經過設計優化、參數優化和組織性能調控，制備不銹鋼多孔網狀復雜結構過濾組件。該組件對標核電站堆芯過濾組件，技術可以延伸至其他相關應用場景。該技術突出優勢為解決了傳統加工的技術難題，使多孔網狀構件實現快速一體成形。該技術中，結合構件使用需求和3D打印優勢，對構件原有設計進行了優化改進，大大提高了產品強度。該技術首創了工藝領先的核電堆芯濾網3D打印一體化設計及復合制造技術，產品綜合性能提高100%以上。 相關技術指標：強度500 MPa，塑性延伸率40%以上、耐晶間腐蝕、20天水流沖擊測試后無變形。 技術創新點：3D打印實現設計優化和復合制造。 3D打印核電堆芯不銹鋼過濾組件

基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 付毅偉 機器人產業學院/計算機科學與技術 2020.10/2024.8 20416114 張強 機器人產業學院/電子信息工程 2020.10/2024.8 20401131 趙燦恒 機器人產業學院/自動化 2020.10/2024.8 20406231 戴毅 機器人產業學院/智能制造 2020.10/2024.8 20409109 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 招秀伯 藥學院/生物工程 博導/教授 生物膠體與生物界面，生物材料，納米醫學（抗菌、抗腫瘤短肽，基因、藥物遞送），微流控生產納米顆粒， 2D/3D生物打印，柔性穿戴等。 四、項目簡介 基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。通過對此項技術的應用，在織物上進行電路打印、制作電極，通過對柔性電極的制作，完成對于心電監測的信號采集、實時收集、實時傳輸，通過深度學習等技術進行獲取的心電監測數據讀圖算法的分析，給予使用者心臟監測數據的實時反饋，并且與醫院相關數據庫，醫療接診平臺建立聯系，提供醫療專業支持，將心臟電路管道心率檢測中所讀取的心電信號進行醫學的正常與非正常劃分,將惡性心律突發在發病之初向使用者進行提示，將心臟病發作導致猝死扼殺在搖籃之中。

懸賞金額：10萬元 需求領域：納米材料、特種功能材料、精細化工、高分子復合材料 技術關鍵詞：高精度、環保、低收縮應力、下沉式

（1）USB聯接可拆卸延展式設計，展開秒變A3幅面 （2）500/1000/1600萬像素高清定焦/變焦鏡頭 （3）A3幅面，標配定位硬底座 （4）標配觸控LED輔助燈 （5）可擴展副攝像頭/身份證讀卡器/指紋儀等模塊 （6）基于TWAIN協議接口 （7）提供成熟完善的SDK / API / DEMO （8）支持ABBYY OCR文字識別功能