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天津大學(xué)福州國(guó)際研究院科研管理系統(tǒng)采購(gòu)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授楊升宇與德國(guó)地球科學(xué)研究中心（GFZ）、德國(guó)GEOS4公司、丹麥和格陵蘭地質(zhì)調(diào)查局、澳大利亞科廷大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）等單位合作，在火星遠(yuǎn)古生命探索方面取得新進(jìn)展。相關(guān)研究成果《大分子有機(jī)化合物在輻射作用下的改變：對(duì)火星有機(jī)質(zhì)探測(cè)的啟示》（Geological alteration of organic macromolecules by irradiation: Implications for organic matter occurrence on Mars）在線發(fā)表在國(guó)際地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Geology上（地質(zhì)學(xué)研究方向連續(xù)13年全球排名第一）。 項(xiàng)目研究人員在探索北歐寒武系A(chǔ)lum頁(yè)巖的油氣資源潛力過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)它的放射性異常強(qiáng)，特別是頁(yè)巖中的碳酸鹽巖結(jié)核（Kolm）的鈾含量是普通頁(yè)巖鈾含量的數(shù)百倍。通過(guò)原子核物理學(xué)計(jì)算發(fā)現(xiàn)Kolm樣品與火星蓋爾隕石坑的表層巖石受到了相同數(shù)量級(jí)（108-109戈瑞）的輻射量，因而推測(cè)這兩種巖石中的有機(jī)質(zhì)承受了類(lèi)似的輻射改變。研究人員利用油氣地球化學(xué)常用的熱解氣相色譜(Py-GC)和傅里葉變換質(zhì)譜(FT-ICR-MS)分析技術(shù)證實(shí)了這兩類(lèi)有機(jī)質(zhì)具有極其相似的分子結(jié)構(gòu)，從而間接地證明了新發(fā)現(xiàn)的火星有機(jī)質(zhì)是31億到38億年前的湖泊沉積。 此外，該研究還通過(guò)對(duì)北歐、中國(guó)和澳大利亞頁(yè)巖樣品的系統(tǒng)研究，總結(jié)出地質(zhì)有機(jī)質(zhì)（干酪根）在輻射作用下的一系列變化規(guī)律及作用機(jī)理（圖2）。論文提出的理論模型在我國(guó)的火星探測(cè)計(jì)劃、核廢料地質(zhì)處理和高鈾頁(yè)巖的油氣生成機(jī)理研究等方面都具有重要啟示意義。

環(huán)戊烷結(jié)構(gòu)廣泛存在于天然產(chǎn)物及藥物分子中，是小分子藥物研發(fā)過(guò)程中出鏡率很高的核心骨架之一。因此，如何方便、高效地合成多取代環(huán)戊烷分子一直是藥物化學(xué)和有機(jī)合成領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。

近日，西安交通大學(xué)電氣學(xué)院先進(jìn)電磁調(diào)控與能量轉(zhuǎn)換技術(shù)研究中心（CAEMEC）馬西奎教授團(tuán)隊(duì)董天宇副教授和鄒建龍副教授等通過(guò)開(kāi)展互感耦合多線圈系統(tǒng)和非線性電路的理論研究，發(fā)現(xiàn)并提出一種新的理論方案——在三線圈互感耦合諧振電路系統(tǒng)中，利用非線性放大器的自適應(yīng)增益特性，實(shí)現(xiàn)在變化互感耦合參數(shù)下的定頻高效無(wú)線電能傳輸。

首次發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證肝臟內(nèi)部上皮細(xì)胞從分化到癌化過(guò)程中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)基因，并首次發(fā)現(xiàn)頂端內(nèi)皮細(xì)胞在響應(yīng)纖維細(xì)胞刺激的同時(shí)促進(jìn)纖維細(xì)胞的重塑，最終促進(jìn)腫瘤細(xì)胞增殖的動(dòng)態(tài)過(guò)程及分子機(jī)制。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種組裝式草坪滲灌網(wǎng)，由滲灌毛管、管接頭組成，在滲灌毛管上開(kāi)有滲頭，滲灌毛管之間用管接頭連接。滲灌毛管與管接頭之間為螺紋連接或卡扣連接或粘接。滲灌毛管上所開(kāi)滲頭的數(shù)量為1個(gè)或2個(gè)或多個(gè)。本實(shí)用新型的組裝式草坪滲灌網(wǎng)，主要部件為單個(gè)的滲灌毛管，由管接頭連接成網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)不同的管接頭可以任意調(diào)整整個(gè)滲灌網(wǎng)絡(luò)的形狀和覆蓋面積，使用過(guò)程中受草坪地形的限制大大減小，可以鋪設(shè)在普通灌溉系統(tǒng)不能鋪設(shè)的邊角地形中，大大增加了滲灌系統(tǒng)的可使用面積，節(jié)約大量用水

郭佑民教授團(tuán)隊(duì)利用AI技術(shù)為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專(zhuān)家訓(xùn)練，人工智能結(jié)合傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)新冠肺炎患者肺部病變區(qū)域進(jìn)行分割、計(jì)算，可以同時(shí)獲取病變區(qū)域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數(shù)，尤其是對(duì)于患者隨訪的數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行圖相配準(zhǔn)，精準(zhǔn)定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長(zhǎng)。