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該研究首次基于政府間氣候變化專門委員會（IPCC）最新的共享社會經濟路徑（SSPs）對2015~2100年全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測，并分析了其對糧食生產和自然植被帶來的影響。       城市用地雖然僅占陸地面積很小的一部分，但現有研究表明，城市用地及其擴張可能對全球環境產生深遠影響。對城市用地空間格局進行預測需要建立能夠代表未來社會經濟和環境條件的情景。目前已有的全球城市用地預測產品，或在情景方面選用的是單一的、自定義的情景，導致產品間無法進行統一的、可比較的研究；或在空間分辨率上較為粗糙，多為10~50km分辨率，導致城市用地空間細節丟失，無法有效反映城市用地空間格局的動態變化。因此，該研究采用IPCC最新提出SSPs情景，利用劉小平教授提出的FLUS土地利用變化模型，對未來全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測（如下圖）。結果表明，不同發展水平的國家對情景的響應不盡相同，甚至相反，一些有利于發達國家城市發展的情景（如SSP5），反而不利于低收入國家的城市發展。另外，該研究對一些地區在未來的一些情景中出現的因人口減少而導致出現城市收縮壓力的情況也進行了分析。 該研究還分析了由于未來城市用地擴張導致的糧食產量損失的情況。預計新擴張的城市用地中約50~63%將來自農田。在不考慮由于農業管理方法的改變而可能補償預期產量損失的情況下，全球糧食產量將因此下降約1~4%。這些產量損失在不用其他糧食的產量進行彌補的情況下，將影響相當于每年1.22~13.89億人的糧食需求。結果還顯示，農田損失與糧食產量損失之間不成比例，揭示了保護肥沃和優質農田的重要性。管理和合理規劃城市開發地點和流程是減少未來糧食生產損失的關鍵措施。

2020年IEEE Virtual Reality conference （IEEEVR）近期發布了論文錄用結果，東南大學自動化學院魏海坤教授團隊關于虛擬現實中全向運動輸入問題的2篇研究成果被大會同時接收，并做口頭報告。兩篇論文的第一作者均為2017級博士研究生王子峣，其指導老師是魏海坤教授。

團隊首次發現，在經過幾十年的靜止后，全球地表風速從2010年開始快速反彈，并已在短短8年間恢復到1980年左右的水平。最近的增長速度是2010年以前下降速度的三倍，其中北美、歐洲和亞洲三個區域增長最為顯著。 團隊還研究了全球地表風速靜止逆轉的潛在原因。此前有假設認為，植被生長活動增強或城市化引起的地表粗糙度增加導致了全球風速靜止。但是，團隊根據相關研究，依次否定了植被生長變化和城市化的

近日，天津大學胡文平教授團隊與斯坦福大學鮑哲南教授團隊合作，在可拉伸電子與顯示領域取得突破性研究成果，論文于3月24-25日在國際頂級學術期刊《科學》、《自然》刊發。

成人慢性疾病，主要包括代謝性疾病、心血管疾病、精神疾病、腫瘤等，嚴重影響著人類健康。對這些慢性疾病的治療，過去常用的是對癥治療。例如對糖尿病的治療，通常是通過胰島素來控制血糖的增高，緩解糖尿病引起的各種并發癥。

鐵路勘測設計一體化、智能化是系統地研究和建立以數字化信息為基礎，以計算機應用技術拉通勘測設計全過程為主要特征的新的生產作業模式。所以，該系統應將使用各種勘察手段所采集的鐵路線路及其相關的地形、地理、地質、水文等資料加工成數字化信息，通過接口界面進行信息處理并傳輸到工程數據庫中。先進的計算機網絡必須覆蓋各專業CAD終端，各專業在集成化設計環境中共享工程數據的信息，完成本專業設計，同時輸出數字化和可視化的設計成果，供后序專業應用。設計完成后，全部CAD設計電子文件通過網絡直接歸檔，從而實現鐵路勘測設計一體化。隨著各專業設計專家系統的建成與不斷完善，再實現勘測設計智能化。在一體化新的作業模式下，勘測設計的全過程可以理解為對一般數字化信息流的采集、加工和擴充的過程。外業的勘測和勘探資料是這股數字化信息流的源頭，各專業的設計工作是對信息流的加工和擴充。最終完成的數字化信息就是設計成果和歸檔資料。設計與管理所面向的不再是原來的書面資料和圖紙，而是在工程數據庫統一管理下，在網絡的終端上有序受控流動的數字化信息流。所以，實現勘測設計一體化的過程就是從以非數字化為基礎的現有作業模式向以數字化為基礎的新的作業模式轉化的過程。實現這一轉化需要建立新的勘測設計流程，研究解決新模式帶來的一系列技術層面和管理層面的關鍵問題。 1)勘測設計資料數字化是新的生產作業模式的基礎，只有后道工序需用計算機處理的資料是數字化的資料，才能保證整個設計過程形成數字化的信息流。這就需要外業勘測時盡量利用各種測量儀器的數字化功能，使第一手資料即是數字化的形式，同時資料整理必須利用計算機來完成，才能獲得滿足內業設計要求的數字化勘測成果。為了實現外業數字化勘測，重點應研究以下問題：充分開發利用航測、全站儀及各種遙感設備的數字化功能；研究既有地圖如何實現高精度、高清晰度掃描數字化處理；開發在勘測現場的鐵路線路初步設計方案比選系統，改變外業隊的作業方式，建立與數字化勘測相適應的裝備水平、勞動組織、作業內容和管理制度。 2)建立工程數據庫是新的生產作業模式的核心，新模式與原有模式的重大區別之一就是外業與內業之間、各專業這間需要共享的數據都要通過數據進行存取，所有的設計成果都由數據進行保存與管理。所以，如何開發一個符合鐵路勘測設計行業特點、功能強大的工程數據庫管理系統是本項目研究的一個重點。為此，需要研究與解決以下關鍵技術問題：做好標準化工作，制定鐵路勘測設計一體化數據格式標準，規定每個專業的哪些數據需要進；如何處理非結構化數據；如何制定適應鐵路勘測設計特點的數據結構。 3)建立鐵路勘測設計集成化設計環境是新的生產作業模式的關鍵，新模式與原有模式的重大區別之一，就是全部內業設計均在集成化設計環境中進行。設計集成化環境是以計算機網絡為平臺，工程數據為核心，設計流程管理為主線，各專業設計軟件與程序數據庫接口為主要內容的計算機集成應用體系。為此，需要研究與解決以下關鍵技術頭題：建設技術先進的計算機網絡系統；研究出一種適應各種軟件和各種數據需求的專業設計軟件與工程數據庫的接口方案；開發設計流程管理系統，保證整個設計在受控，有序的條件下進行。從而實現完全消除專業間書面資料的往來傳動，每個設計人員在自己的計算機站點上就可完成設計和前后工各種間的信息交換。 4)建成計算機檔案管理系統是新的生產作業模式的重要內容，新模式與原有模式的重大區別之一，就是全部電子設計文件采用光盤存儲并由計算機管理。計算機檔案管理可實現在網絡環境下直接檢索、查詢、瀏覽和下載電子檔案文件，并為電子設計文件重復利用提供了極大的方便。為此，需要研究與解決以下關鍵技術問題。正確處理管理型軟件與管理方式之間的關系，就是說，所編的檔案管理軟件應滿足行業的需要，適應各設計院在檔案管理上存在種種差別的實際情況，而不是讓各設計院改變檔案管理方式來適應所編的軟件；能瀏覽各種格式的電子文件，使軟件具有良好的實用性。 5)采用人工智能技術是實現鐵路勘測設計智能化的主要途徑。傳統CAD技術的特點是輔助設計人員進行計算與繪圖，沒有智能功能。總結國內外經驗后，我們認為，以專家系統、智能CAD為主要內容的人工智能技術在鐵路設計中的應用是實現鐵路勘測設計智能化的主要途徑。鐵路選線是帶全局性的非常錯綜復雜的設計問題，一直以人工以驗為主進行設計，只能對有限的方案進行研究，設計周期長，推薦方案往往不是最優的。所以，必須要研究鐵路新線設計智能CAD系統，以提高設計質量。采用綜合地質勘探方法來解決特定的工程地質問題被證明是行這有效的。由于綜合地質勘探模式有幾十種，采用哪一種模式來解決某一個具體工程地質問題往往是很復雜的、模糊的。采用的模式不適合，就不能有效地解決問題，所以要研究鐵路地質綜合勘探方法專家決策支持系統，以顯著提高地質工作質量

鐵路電力系統主要為編組站、車站、檢修工廠、機務段、車輛段、通訊、列車行車信號等動力和照明提供用電，它雖工作于電網的末端，屬于電力、輸、供三個環節中的供配電環節，但其對供電可靠性的要求卻非常高。近年來鐵路行車速度不斷提高，直接與行車有關的新工藝、新設備無不要求電力供應穩定可靠。青藏鐵路平均海拔超4000米，其環境達零下25度，使普通電器設備無法正常啟動；其大氣壓力遠遠低于正常海拔值，使普通電器設備的耐絕緣、耐沖擊、繼電器觸頭及印制板的設計性能等均不能滿足要求。同時，青藏鐵路沿線惡劣的自然環境，給設備進行現場試驗和維護帶來諸多不便。因此，需要一體化的系統來綜合解決這些問題。該系統包括如下幾個方面的內容：1）適用于高原低溫等惡劣環境的保護、測控裝置的新硬件平臺。2）適用于高原低溫等惡劣環境的基于地理信息系統、管理信息、視頻監控系統的鐵路電力遠動高度系統。3）適用于高原低溫等惡劣環境的鐵路電力綜合自動化系統。4）適用于高原低溫等惡劣環境的鐵路電力線路自動化。5）適用于高原低溫等惡劣環境的變（配）電所電氣設備狀態在線監測系統，包括一次設備的在線監測和二次設備的在線監測。

本申請涉及一種二維材料硒化銦的非晶化方法。本申請的非晶化方法包括：S1：提供設置有納米層狀硒化銦樣品的電學芯片；S2：對電學芯片施加脈沖電壓，使硒化銦發生非晶化。本申請通過施加脈沖電壓來誘導非晶化，具有快速、精確、節能等優勢，適用于高性能電子和光電器件的制造。

導熱油在使用過程中，在高溫條件下與空氣接觸極易氧化，產生酸性物質，腐蝕設備，嚴重影響導熱油的安全運行，酸值是導熱油品質的重要指標。本油品酸值測定儀結合 3D 打印技術和流程控制系統而設計，一部分是利用 3D 打印技術設計的 3D 模塊（如圖 1a 所示）和固定在其上的油水分離膜實現油樣品和標準堿水的充分混合反應再分離；另一部分是利用連接在該 3D 模塊上的 pH 電極和信號轉換裝置通過計算機上的流程控制系統實現油品酸值的自動一體化檢測。 該油品酸值測定儀一方面利用油水分離膜解決了傳統檢測方法中油樣品和標準堿水分離不充分而導致檢測結果不精確的問題，將分析流路中油水混合、分離部分以及檢測部分通過 3D 打印的方式實現檢測流路的集成化和設備的微型化；另一方面通過流程控制系統與計算機聯用，易于實現自動化、一體化快速檢測。 利用該油品酸值測定儀檢測油品酸值無需使用指示劑，方法簡便，分析速度快，平均樣品分析時間為 5-6 min，靈敏度高且樣品檢測重現性高，檢測的范圍廣，檢出限為 0.2 mg KOH/g（S/N=3）。本儀器將 3D 打印技術開創性地結合流動注射技術、離子選擇性電極技術，實現微型化油品酸值檢測儀器的設計開發，完全避免了有毒有害有機試劑的使用，綠色環保，準確度高，可以用于現場和在線檢測導熱油酸值分析。