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成果系教育部人文社科研究項目成果、獲武漢市優(yōu)秀社科獎三等獎，在國家 版權(quán)局著作權(quán)登記中心登記。 1、項目簡介 收集和完善讀者數(shù)據(jù)，建立精確、有效的讀者數(shù)據(jù)庫，利用讀者數(shù)據(jù)資源開 展數(shù)據(jù)庫營銷、創(chuàng)造增值價值，是國際領(lǐng)先報刊媒體的普遍趨勢。《報刊社讀者 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)》軟件是報社、期刊社、郵政報刊發(fā)行局、各類媒體發(fā)行公司實 現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷、精確營銷的信息系統(tǒng)管理工具，幫助發(fā)行工作人員輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù) 庫營銷效果。它借鑒云計算理念，依托數(shù)據(jù)庫技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)采集 向?qū)Ш托畔⑼诰蚬ぞ撸瑤椭襟w對讀者數(shù)據(jù)進行全面的采集、保存與挖掘分析， 并據(jù)此開展讀者分類、報刊發(fā)行輔助營銷和多種經(jīng)營（增值服務(wù)項目）達到利用 報刊發(fā)行渠道為媒體創(chuàng)造經(jīng)濟價值的目的。軟件同時具有具有發(fā)行訂單管理、投 遞管理、財務(wù)管理等實用功能， 能夠滿足媒體的日常需求。 2、創(chuàng)新要點 第一，解決了“要什么數(shù)據(jù)”的問題，設(shè)置科學(xué)的讀者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，用以 描述讀者的特征和行為。第二，解決了“怎么獲取（采集）這些數(shù)據(jù)”的問題， 本軟件設(shè)計了多渠道建立大眾化日報讀者數(shù)據(jù)庫的新路徑。第三，解決了“這些 數(shù)據(jù)有什么用處”的問題。本軟件中的讀者消費日志、讀者營銷項目、讀者關(guān)懷 服務(wù)、讀者價值分析等功能設(shè)計，使得數(shù)據(jù)信息得到充分的運用。 在國內(nèi)方面：讀者數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是國內(nèi)首創(chuàng)用于媒體讀者（受眾）數(shù)據(jù)庫 管理的軟件；在國際方面：在數(shù)據(jù)描述指標(biāo)健全度、數(shù)據(jù)分析處理能力、個性化 等方面，在國際同類軟件中處于領(lǐng)先水平。 3、效益分析（資金需求總額 20-50 萬元） 本項目具有投入少、見效快的特點。根據(jù)需求設(shè)定符合實際需求的投資檔位。 根據(jù)初步測算，對于一家發(fā)行量為 50 萬份的中型報業(yè)集團來說，預(yù)計第一年投 入 30 萬元，一年后可創(chuàng)收 500 萬元；2 年后可達到 1000 萬元；第三年可達到 2000 萬元。 4、推廣情況 已經(jīng)在沈陽、珠海、無錫等 3 家報業(yè)集團推廣告，具有良好的經(jīng)濟效益和廣闊的經(jīng)濟前景。 

為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點與結(jié)束日期預(yù)測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心研究團隊根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。

南京審計大學(xué)研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)已部署在中國電信、浪潮云等平臺上。按照電子政務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進行嚴(yán)格的安全防護，并針對每個院校提供獨立的前后臺賬號權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限，各院校申請開通管理員賬號后導(dǎo)入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動和上線。系統(tǒng)可以實時采集在線師生的各種動態(tài)信息，達到快速部署、快速統(tǒng)計上報、實時在線監(jiān)測防控的目標(biāo)，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下：（一）信息提報系統(tǒng)登錄快速，使用簡單，填報界面簡潔明了。師生利用移動終端可以隨時在線登錄、隨時填報自己的最新情況。（二）后臺管理后臺具有強大的管理功能，可以設(shè)定后臺管理人員對不同單位、部門的上報信息進行管理，提醒當(dāng)天尚未填報信息的人員，并進行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測和管理的效率。1、 信息填報查詢能夠?qū)崿F(xiàn)對已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢；按照日期搜索未填報人員等功能2、 用戶信息可以完成對學(xué)生、教職工等人員信息的快速導(dǎo)入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對界面通知、表單維護、機構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能，實現(xiàn)對疫情填報信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。（三）鏈瀏覽器1、所有用戶填報信息全部存儲在鏈上，由Txhash和Block id進行標(biāo)識。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密，便于追溯。（四）可視化管理駕駛艙>>>點擊查看全文<<<

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟管理學(xué)院2017級碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時間2020年4月29日在國際頂級期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動驅(qū)動新冠肺炎疫情在全國的時空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動-風(fēng)險源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測新冠肺炎疫情的擴散時間和地域分布，便于決策者進行有效地風(fēng)險評估和資源分配。在開發(fā)該模型時，研究人員基于匿名移動電話位移數(shù)據(jù)，對在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進行了分析，這些人口遷移至全國31個省的296個地級市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動-風(fēng)險源模型”衍生出的一個疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢和一個指數(shù)，可以用來評估隨著時間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測模型不同的是，他們團隊構(gòu)建的模型基于人口的實際流動情況來預(yù)測疫情的地域分布和傳播趨勢。對于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團隊的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險的大小進行預(yù)警，并探測出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動數(shù)據(jù)進行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險評估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動通信顯示的人口流動）可以很好地預(yù)測病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個新聞媒體報道，國內(nèi)媒體也有許多報道，其中，央視國際電視CGTN、中國日報、中國科學(xué)報、環(huán)球時報、文匯報、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強調(diào)了這項研究對于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻之外，該項研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機構(gòu)，第一時間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時空規(guī)律的，與第三方的手機流動性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團隊和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團隊合作完成了一項最新研究結(jié)果，分階段估計了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認可的傳染病動力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對疫情的發(fā)生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計），高峰感染人數(shù)估計為55869-84520人。估計感染人數(shù)指的是模型中在某一時刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。 

2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判。