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大空間建筑分層空調冷負荷計算模型研究
基于區域熱質平衡理論，建立適合于大空間建筑的分層空調負荷計算模型，進行某大空間建筑夏季工況下的試驗測試研究，驗證室內垂直溫度分布的計算結果，比較同步求解模型計算的分層空調冷負荷和實際大空間建筑空調供冷量，在此基礎上，預測分層空調冷負荷在變工況下的變化趨勢，計算結果表明實際空調最大供冷量與模型計算結果相差14%,變工況的負荷變化趨勢符合實際變化規律。
南京工程學院
2021-01-12
醫院病房空氣中檢出新冠病毒的研究
根據《新型冠狀病毒肺炎流行病學特征分析》報告，截至2月11日，共有3019名醫務人員感染了新型冠狀病毒（包括確診病例、疑似病例、臨床診斷病例及無癥狀感染者，其中確診病例1716名）。
新冠肺炎來勢洶洶，眾多醫護人員依然奮戰在臨床一線參與救治。然而，新冠病毒的高傳播風險和感染率為醫院防控和醫護人員的防護提出了新的挑戰。
吉林大學第一醫院華樹成教授團隊，采集了吉林大學第一醫院隔離病房、發熱門診、導診臺等處空氣、物表、門把手等樣本，以及密切接觸新冠患者的醫護人員樣本，使用RT-PCR法對樣本中的新型冠狀病毒核酸進行了檢測。
2月27日，該研究以Clinical Data on Hospital Environmental Hygiene Monitoring and Medical Staffs Protection during the Coronavirus Disease 2019 Outbreak為題，發表在醫學預印本網站medRxiv上。檢測結果顯示，疑似患者隔離區的護士站的表面，以及重癥監護病房的空氣中，都檢測到了新冠病毒。
論文中提示，核酸檢測可用于醫院環境監測，并提示了醫院環境中存在新冠病毒的可能原因及潛在風險，為流行性疾病疫情期間醫院的感控和醫護人員的防護提供了依據。研究人員從吉林大學第一醫院的導診臺、發熱門診和隔離病房區域收集了158個空氣和物體表面樣本（空氣樣本28個，物體表面樣本130個），這些樣本很可能被確診患者和疑似患者所污染。檢測結果顯示，重癥監護室的空氣中存在病毒，疑似患者隔離區的護士站的表面也檢測到了病毒。空氣樣本的陽性率分別為3.57％（1/28），表面樣品的陽性率為0.77％（1/130），總陽性率為1.26％（2/158）。這些發現表明，病毒既存在于物體表面又存在于空氣中。
護士站物體表面檢測到新冠病毒
重癥監護室空氣中檢測到新冠病毒
這項研究結果表明，在疫情爆發期，對醫院環境衛生的全面監控有利于完善醫院的感染控制，通過檢測醫院環境衛生，對確保醫療安全和醫院感染控制質量具有重要意義。
吉林大學
2021-04-11
高性能凝膠隔膜的研究及產業化
本項目經過近4年的中試攻關，首次解決了第三代隔膜在電化學性能與機械強度無法調和的難題，在浙江地坤鍵新能源科技有限公司實現了產業化，位居國際領先。
本項目擁有4件授權發明專利，還申請了4件發明專利、1件PCT。
發明了第四代無孔隔膜（固態電解質），解決了金屬鋰枝晶和大電流充放電能力，可大幅度提高電動汽車的安全性能。
南京工業大學
2021-01-12
新型功能材料泡沫鋁的制備及性能研究
成果與項目的背景及主要用途：
泡沫鋁材是一種新型的功能材料，一般孔隙率在 45％～98％之間，根據孔隙特點分為開孔與閉孔兩種，各國學者早在 40 年代后期就對泡沫金屬材料有所研究，但由于發泡工藝與孔的尺寸很難控制，一直未得到發展，直到 80 年代中期以后才取得長足進展，開發出了一些有工業價值的生產工藝。目前，日本與德國在研究、生產與應用泡沫鋁材與其他金屬泡沫方面居世界領先地位。我國對泡沫鋁材的研究始于 80 年代后期，并取得了一系列的研究成果，但尚未取得突破性的成就，仍處于起步階段。
目前，泡沫鋁的應用主要有：防火和吸音板、沖擊能量吸收材料、建筑板、半導體氣體擴散盤、熱交換器、電磁屏蔽物等方面。還應用于冶金、化工、航空航天、船舶、電子、汽車制造和建筑業等領域，應用范圍還在不斷擴大。
技術原理與工藝流程簡介：
本課題采取的是傳統的粉末冶金工藝，把鋁粉和造孔劑混合后，壓制成預制件，在熱水中將造孔劑溶解掉，然后在真空爐中對預制件進行真空燒結，就得到了開孔泡沫鋁。本試驗方法具有以下優點：
1.采用的粉末冶金法可以制備復雜形狀的試樣，工藝簡單容易實現。
2.通過改變工藝參數可以十分容易地控制孔隙率、孔形狀及孔的大小。這一點是其它方法難以做到的。
3.采用的造孔劑為尿素、碳酸氫銨，成本低、形狀可控且容易去除。
技術水平及專利與獲獎情況：
1. B. Jiang, N.Q. Zhao, C.S. Shi, J.J. Li. Processing of open cell aluminum foams with tailored porous morphology. Scripta Mater 53(2005)781-785.(JCR 工程技術二區，2004 年影響因子 2.112,檢索號：952BD.同時被 Ei 檢索，檢索號：05289206237)
2. B. Jiang, N.Q. Zhao, C.S. Shi, X.W. Du, J.J Li, H.C.Man. A novel method for making open cell aluminum foams by powder sintering process. Mater lett 59(2005)3333-3336. (JCR 工程技術 三區，2004 年影響因子 1.186)
3. 姜斌，趙乃勤. 泡沫鋁的制備方法及應用進展.金屬熱處理. 30(2005)36-40.（Ei 檢索，檢索號：05279197817）
應用前景分析及效益預測：
泡沫鋁以其獨特的結構而具有許多優異的性能，它不僅具有多孔材料所具有的輕質特性，還具有金屬所具有的優良的力學性能和熱、電等物理性能，如滲透、阻尼、能量吸收、高比表面積、電磁屏蔽等性能。目前，泡沫鋁材已經廣泛應用于防火裝飾材料、沖擊能量吸收材料、熱交換器等。由粉末冶金法制備的泡沫鋁工藝簡單，成本低廉，可以制備復雜形狀的試樣。并且通過改變工藝參數可以容易地控制孔隙率、孔形狀及孔的大小，這一點是其它方法難以做到的。所以本方法有推廣應用價值。
應用領域：
泡沫鋁的應用主要有：防火和吸音板、沖擊能量吸收材料、建筑板、半導體擴散器盤、熱交換器、電磁屏蔽物等方面。還可廣泛應用于冶金、化工、航空航天、船舶、電子、汽車制造和建筑業等領域。
合作方式及條件：合作開發
天津大學
2021-04-11
基于大分子膠體構筑功能涂層的研究
開展利用雙親大分子自組裝，大分子與無機納米材料、有機小分子、生物大分子等進行多組分雜化自組裝等典型方法構筑具有特定用途的功能膠體，從膠體粒子的結構及目標性能出發，研究其制備或結構修飾、改造過程對其結構、物理化學性質以及性能的影響；通過控制膠體形成過程制備具有特殊聚集體形態的功能膠體粒子；研究膠體粒子的熱穩定性、降解性、刺激響應性、生物相容性、包合吸附性、表面活性等性能之間的構效關系。考察功能膠體溶液 pH 值、鹽濃度、紫外輻照等對膠體粒子的結構、粒徑、表面組裝行為的影響，基于功能膠體的表面組裝行為，開展其在先進功能涂層材料等方面的研究，探索由不同組成及結構的功能膠體粒子所構筑的涂層材料在生物大分子識別、食品中有害因子的檢測、生物醫藥等方面的應用。
江南大學
2021-04-13
NMT混凝土生物腐蝕研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺
中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品
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推出背景：
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混凝土應用于建筑、橋梁、道路等眾多領域，而混凝土腐蝕老化已成為世界性難題，莫蘭迪大橋的坍塌并非孤例，世界各地建造的各類橋梁，特別是使用鋼筋混凝土的橋梁，處境都在不斷惡化。早在1999年一項研究就發現，歐洲大約30％公路橋梁存在某種缺陷，尤其是鋼筋混凝土預制板的腐蝕。
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根據《中國腐蝕調查報告》一書提供的數據，我國年腐蝕損失約占國民經濟總產值（GDP）的6%，達到上萬億元，僅微生物造成的混凝土腐蝕，每年就帶來數以億計的損失，同時還帶來了重大的安全隱患。中國作為世界上大量應用混凝土且地理環境復雜的國家之一，與國外相比，面臨著腐蝕環境更為嚴酷，認識、管理水平不高，技術落后的困境。
????? 作為中國的高新技術企業，中關村NMT聯盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司利用20多年的技術積累，為解決混凝土生物腐蝕研究隆重推出：
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《NMT混凝土生物腐蝕研究工作站》系列產品！
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NMT優勢：
1）可實現對混凝土表面微區的測量，空間分辨率高達0.1微米。
2）可精確探測混凝土腐蝕發生時，材料表面電流是由哪些具體離子移動所引起的。
3）不僅可實現對H+（pH）、Cl-、Mg2+等濃度的檢測，還可以檢測這些離子移動的動態狀態，包括進出混凝土材料表面的方向和速率。?
分類及用途：
1）《NMT混凝土生物腐蝕研究工作站》（型號：NMT-BCC-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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2）《NMT混凝土生物腐蝕研究工作站》（型號：NMT-BCC-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
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《NMT混凝土生物腐蝕研究工作站》（型號：NMT-BCC-100）?
NMT優勢：
1）可實現對混凝土表面微區的測量，空間分辨率高達0.1微米。
2）可精確探測混凝土腐蝕發生時，材料表面電流是由哪些具體離子移動所引起的。
3）不僅可實現對H+（pH）、Cl-、Mg2+等濃度的檢測，還可以檢測這些離子移動的動態狀態，包括進出混凝土材料表面的方向和速率。?
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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參數
1.基本功能：
1.1針對混凝土生物腐蝕研究設計
1.2原位、非損傷檢測
1.3可檢測離子、分子指標：H+、Na+、Mg2+、Cu2+、Ca2+、Cl-、O2
1.4可檢測整體和局部電位、pH
2.性能：
2.1自動化操作
2.2空間分辨率可達到5μm
2.3長時間實時和動態監測
2.4無需標記
2.5立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1 imFluxes智能軟件
3.2可直接檢測、輸出離子的濃度、流速
3.3可直接檢測、輸出整體和局部電位、pH
《NMT混凝土生物腐蝕研究工作站》（型號：NMT-BCC-200）
NMT優勢：
1）可實現對混凝土表面微區的測量，空間分辨率高達0.1微米。
2）可精確探測混凝土腐蝕發生時，材料表面電流是由哪些具體離子移動所引起的。
3）不僅可實現對H+（pH）、Cl-、Mg2+等濃度的檢測，還可以檢測這些離子移動的動態狀態，包括進出混凝土材料表面的方向和速率。?
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
參數
1.基本功能：
1.1針對混凝土生物腐蝕研究和研發設計
1.2原位、非損傷檢測
1.3可檢測離子、分子指標：H+、Na+、Mg2+、Cu2+、Ca2+、Cl-、O2
1.4可檢測整體和局部電位、pH
1.5可拓展檢測指標：Al3+、Fe3+、Hg2+、整體和局部電流
1.6可實時監測和記錄檢測時的環境參數：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經緯度
2.性能：
2.1自動化操作
2.2空間分辨率可達到5μm
2.3長時間實時和動態監測
2.4無需標記
2.5立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1 imFluxes智能軟件
3.2可直接檢測、輸出離子的濃度、流速
3.3可直接檢測、輸出整體和局部電位、電流、pH
3.4可同時監測、輸出檢測時的環境參數
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
NMT新冠肺炎免疫研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺
中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品
“全球抗疫，人人有責”
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推出背景：
中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經驗和成果，這充分顯示出大國的奉獻與擔當，同時彰顯了為人類命運的共同繁榮而奮斗的精神。
但大家也清醒地認識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠，尤其是在研究技術及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點！
作為中國的高新技術企業，中關村NMT聯盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應國家對于生物安全的政策。在短時間內，利用20多年的技術積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出：
《NMT新冠肺炎免疫研究工作站》系列產品！
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應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）免疫細胞代謝表型差異：通過對T細胞代謝表型，以及對αCD3/αCD28激活的反應，評價T細胞活化對自身免疫疾病的治療效果。
分類及用途：
1）《NMT新冠肺炎免疫研究工作站》（型號：NMT-VIR-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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2）《NMT新冠肺炎免疫研究工作站》（型號：NMT-VIR-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
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《NMT新冠肺炎免疫研究工作站》（型號：NMT-VIR-100）
應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）免疫細胞代謝表型差異：通過對T細胞代謝表型，以及對αCD3/αCD28激活的反應，評價T細胞活化對自身免疫疾病的治療效果。
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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參數
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎免疫研究設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Ca2+、Cl-、O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT新冠肺炎免疫研究工作站》（型號：NMT-VIR-200）
應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與處于機體組織器官中的細胞的差異，已逐漸成為研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對細胞的原位檢測，以及對活體組織器官的在體檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）免疫細胞代謝表型差異：通過對T細胞代謝表型，以及對αCD3/αCD28激活的反應，評價T細胞活化對自身免疫疾病的治療效果。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
參數
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎免疫研究和研發設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Ca2+、Cl-、O2
1.4可實時監測和記錄檢測時的環境參數：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環境參數
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
北京市基金資助的重點研究專題項目在定頻量子比特的物理架構研究中取得新進展
北京市自然科學基金（以下簡稱市基金）資助的重點研究專題項目“超導量子比特集成和存儲”取得重要進展。北京量子信息科學研究院于海峰團隊提出了一種基于定頻Transmon量子比特的物理架構。
北京市自然科學基金委員會辦公室
2022-05-26
理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理領域發表系列高水平研究成果
我校理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經網絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發展迅速，但是關于如何設計最優神經網絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經網絡結構復雜、高維大規模數據存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網絡結構優化、大數據特征選擇和時序循環神經網絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經網絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數據維度的過程，它是人工智能數據預處理環節的重要步驟，也是大數據處理技術的重要環節。該項工作在神經網絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經網絡模型產生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經網絡結構優化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經網絡結構優化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數據。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。
中國石油大學（華東）
2021-02-01
北京大學物理學院極端光學研究團隊在非厄密拓撲光學研究取得重要進展
北京大學物理學院、納光電子前沿科學中心、人工微結構和介觀物理國家重點實驗室“極端光學團隊”胡小永教授和龔旗煌院士等在非厄密拓撲光子學研究中取得重要進展：發展出一種研究新型增益-損耗疇壁拓撲光學體系的有效哈密頓量新方法，揭示了由增益-損耗疇壁誘導的拓撲態的產生機制。
北京大學
2022-08-26