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成果介紹在村落分散土地廣闊的農村地區，迫切需要緊急建設一批具備傳染病早期就地檢測和輕癥病人康復治療功能的小型衛生院，促進疫情控制。但疫情時期緊急投資建設的傳染病衛生院，在疫情過后如何使用，即如何運營而不閑置，需要更合理的思考和應對。技術創新點及參數1、空間功能可變：采用標準化通用空間單元和設備管線模塊組合裝配技術系統，實現防疫衛生院與村民活動中心的功能轉換。2、可高速連接裝配與組裝：采用框式結構板式組合、建筑信息模型智能化工程管理技術，迅速完成標準化組件、組構、集成化組合空間單元和模塊，實現衛生院的高速拼接和組裝，根據現場工況，12-20天完成衛生院建造。3、可多次拆卸組裝重復利用：采用標準化通用空間單元、標準化模塊及接口、螺栓可逆式構件連接技術，實現建筑構件的工業化、模數化及組裝化，實現靈活拆裝循環利用。4、外圍護結構拼縫密閉性保障技術與滅菌通風系統：采用移動導軌等專利技術，實現高速建造的衛生院的防水、防滲漏和高安全性。5、一體化預制接口技術：預留多種接口，如電力保障、醫療通訊、移動CT檢測車等。6、無害化安全保障：移動式污染污水處理模塊和固定式平時污水處理模塊的組合應用，保證了污水就地無害化處理，實現“平-疫”轉換。7、場地可恢復：采用輕型結構低環境影響基礎處理技術，建筑拆移后可以恢復為原場地使用。市場前景在武漢市區疫情控制中，緊急設計建設的雷神山醫院、火神山醫院發揮了重要作用，然而在廣大農村地區因為缺少必要的醫療手段和硬件資源，疫情控制比較困難，一般都是重癥送至城市救治，輕癥或疑似居家隔離。這其中存在著嚴重的家庭成員之間、親緣關系圈層的互相傳染的隱患。部分地區采取封戶封門的極端方式進行隔離，嚴重影響了村民的正常生活。因此在村落分散、土地廣闊的農村地區，急需緊急建設一批在疫情期間具備傳染病早期就地檢測和輕癥病人康復治療功能的小型衛生院，促進疫情控制；而疫情結束后又要考慮其兼具村鎮公共服務設施而不至于閑置和浪費前期投資。

：本發明公開了一種調平用多點獨立驅動液壓水平控制系統，包 括油箱、計算機和多個液壓裝置，每個液壓裝置均包括液壓缸、三位 四通閥、油泵、活塞位置檢測儀、放大器、壓力傳感器和控制單元； 所述計算機用于發送指令給各控制單元控制所述油泵和所述三位四通 閥的工作，進而使所有液壓缸的活塞桿停留在設定的位置。本發明所 需要的液壓空間不大，重量輕、運動慣性小、反應速度快、自動實現 過載保護，并且該控制系統操作方便，可實現大范圍的無級調速，快 速實現儀器的精準調平，從而大大提高測量工作的效率。

依托“索維奇智能新材料諾獎實驗室”，解決了柔性印刷電子材料耐高溫、阻燃、抗彎折等安全可靠性的問題，突破了新型復合性能印刷墨水的大規模制備技術，實現了功能化柔性印刷電子器件的快速制備，形成了基于材料-工藝-結構-性能的柔性混合電子一體化設計與制造平臺。與傳統電子制造技術相比，具有大面積制造、柔性化、綠色環保、低成本等技術優勢。成果已應用于可穿戴健康監測集成部件、柔性紙基RFID芯片等。

本發明提供了一種轉動解耦的兩自由度調平機構，包括定平臺、動平臺和連接在兩平臺之間的三個分支；第一分支僅有一個十字萬向節與定、動平臺相連接；第二分支中轉動導軌與滑塊之間的移動副為驅動副，滑塊直線運動帶動曲柄連桿轉動，進而驅動動平臺繞十字萬向節與動平臺的轉動副的軸線旋轉；第三分支中轉動導軌與滑塊之間的移動副為驅動副，滑塊直線運動帶動曲柄連桿旋轉，進而驅動動平臺繞十字萬向節與定平臺之間轉動副軸線的旋轉。本發明結構簡單，動平臺的兩個轉動運動完全解耦，運動性能良好，控制容易，工作空間較大，加工裝配性好，具有良好的實用性。

指導價格：4850元 時尚緊湊，節省空間 打印速度274漢字/秒*（高速一檔，中文7.5cpi） 穩定耐用，打印頭壽命4億次/針* 能處理7份多聯表格（1分原件+6份拷貝） 可自動適應介質厚度 可打印介質厚度最大為3.6毫米 本機最大打印速度：274漢字/秒*（高速一檔，中文7.5cpi） 復寫能力：7份（1份原件+6份拷貝） 單頁紙規格：90-304.8毫米（寬度） 本機最大打印厚度：0.065-3.6毫米 接口：雙向并口，USB2.0全速 色帶壽命：約2000萬字符（草稿，10cpi，48點/字符）

研究利用天然植物多酚化合物木犀草素與微量營養元素金屬錳離子成功合成了一種具有類酶活性的材料（Lu-Mn納米酶），該材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性條件下（腫瘤微環境）可高效地將H2O2轉化為具有腫瘤細胞清除能力的·OH，能夠有效殺死腫瘤細胞，抑制腫瘤生長，為癌癥治療提供了一種新的策略。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。

北京大學現代農業研究院是北京大學與山東省人民政府共建的省屬公益二類事業單位，是北京大學在京外設立的首個高端農業類研究院。先后獲批山東省新型研發機構、國家自然科學基金依托單位、博士后科研工作站，參與共建山東省農業生物技術國際聯合實驗室、小麥育種全國重點實驗室、山東省作物精準分子設計育種重點實驗室、國家鹽堿地綜合利用技術創新中心。聚力攻堅關鍵領域和核心技術，不斷強化基礎研究人才培養，加速成果轉化。已組建42個獨立課題組，人員規模約760人，形成院士領銜，杰青、長江為兩翼，中青年骨干為主體的雁陣人才團隊。目前已在多個主糧、油料及經濟作物開展精準設計育種，取得了原創性理論及技術突破，也在智慧農業、農業經濟政策、數字鄉村建設等領域進行開創性研究，爭取國家、省級科研項目72項，累計發表論文333篇，已授權國際專利6項、國內專利31項，申請24個植物新品種權，完成6項技術合同認定登記，8項科技成果實現轉化。