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【項目來源】科技部公益性行業專項資助項目。 【項目簡介】通過對我國沿海地區重點品種，水生、耐鹽藥用等代表性區域中藥資源普查，基本查清了代表性區域中藥資源本底情況。對傳統知識調查的范圍、對象和內容進行研究，通過對代表性區域傳統知識的調查，研究確立傳統知識保護利用方式。建立特殊類型中藥資源動態監測站，并入全國監測網絡系統。建立代表性區域中藥資源數據庫和普查成果共享服務平臺。研究總結各代表性區域中藥資源普查的組織管理經驗，特殊生態區和中藥資源的調查技術經驗，修訂和完善全國中藥資源普查工作方案、實施方案、技術規范的相關內容，編制了“我國水生、耐鹽中藥資源普查培訓教材”。編制沿海六省區域的水生、耐鹽中藥資源管理、保護及開發利用的發展規劃。 【技術指標】 1. 開展我國沿海區域6省109個縣重點調查品種的資源普查，水生，耐鹽中藥品種的資源調查和傳統知識調查與標（樣）本等信息采集。 2. 開展中藥資源動態監測站建設，建立監測機制和監測網絡系統。 3. 制定資源區化與生產布局規劃。 4. 建立資源中只保存與種質資源庫。 5. 研究編制我國水生，耐鹽中藥資源普查培訓教材；研究制定我國沿海六省區域水生，耐鹽中藥資源保護利用發展規劃。 【推廣應用前景】中藥資源是國家戰略資源，是中醫藥事業發展的物質基礎，是中藥產業鏈中基礎關鍵環節。當前，由于中藥資源普查長期中斷，藥用生物物種資源家底不清，尤其是水生、耐鹽藥用生物資源家底不清，中藥資源無序利用現象嚴重，成為制約中藥資源可持續利用的瓶頸。水生、耐鹽藥用植物是一類特殊環境下的中藥資源，在我國分布廣泛，蘊藏量大，區系種類多且復雜，藥用價值高，開發潛力大，生態價值高，環境效益顯著，具有重要的生態價值和經濟價值。我國沿海六省的水生、耐鹽類中藥資源較為豐富，特別是水生植物類藥材，野生品種豐富，栽培品種和規模逐漸擴大；耐鹽類植物資源分布較廣泛，資源蘊藏量豐富，具有獨特的開發利用方式。

小試階段/n項目已解決的關鍵技術問題和技術創新點。1．提出了CSP大梁鋼的鋼種分類優化方案，通過分析化學成分Si含量對變形抗力的影響，發現汽車系列用鋼在增加Si含量后，對軋制狀態影響產生了很大影響并造成了該系列鋼種軋制困難，提出QSTE等鋼種層別分類優化方案，同時優化其化學成分系數。。2．提出了適合漣鋼CSP熱軋生產線的相變變形抗力模型的結構設計及參數優化方案，從2015年9月底上線穩定運行至今，有效提高了CSP電工鋼的軋制力模型預測精度，軋制力預報偏差12%以內從88.3%提高到96.7%。。3．

敏捷制造是 21 世紀制造業的主要發展方向之一。本課題主要研究敏捷制造模式下制造 系統質量保證信息系統。本課題完成了質量保證信息系統總體設計；研究了系統框架構造； 作為質量保證信息系統中有關模塊的原型，研究開發了質量審核系統（包括質量體系審核、 設計質量評審、工序質量審核、產品質量審核）。系統采用 Java 語言創建動態交互式 WWW 頁面，通過 JDBC(Java Database Connectivity)接口訪問數據庫，使得系統可在任意平臺 上運行，并可訪問網絡上各種不同的數據庫。 

本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統的必要性，并對比了傳統和現代安全管理信息系統的模式。結合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應用需求開發了安全管理信息系統軟件。該安全管理信息軟件使用 Delphi7.0 語言編寫，采用 Access2003 數據庫管理系統，可運行于 Windows98/ Windows2000/ Windows XP 等操作系統，該軟件的數據庫結構和報表結構符合國家安全生產監督管理局發布的《傷亡事故統計報表制度》的規定，涉及的行業標準符合 GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統恢復。系統維護模塊主要實現企業基本信息管理、用戶權限管理以及系統備份等功能；安全信息管理模塊主要實現安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結構重要度）和定量分析（頂上事件發生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業生產系統進行綜合打分并得出結論；系統恢復模塊主要實現當系統出現重大問題時對系統中的數據進行恢復。目前與有關企業合作，按用戶要求進行個性開發，使管理信息系統軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內領先水平，所開發的軟件運行穩定，界面友好，操作方便，簡單實用。應用范圍：該項目可應用于各企事業單位的安全管理，行業包括農、林、牧、漁業，采掘業，制造業，電力、煤氣及水的生成和供應業，建筑業，地質勘探業，交通運輸業，房地產業等等。

在研究中發現，21%的新冠病毒感染者在住院期間出現了腹瀉癥狀，大大高于原先報道中的3%。同時，還發現很多新冠病毒感染患者有血便的癥狀。這些結果均支持了新冠病毒經由消化道的傳播機制。?更為重要的是，研究發現，腹瀉癥狀和新冠感染重癥、呼吸機的使用以及ICU病房的使用也有顯著的相關。這些排除了混雜因素的結論顯示：新冠感染的胃腸癥狀可用于預測新冠感染病人是否會發展成嚴重的呼吸障礙，有助于為病人設計更加合理的治療方案。該研究結果對于醫療資源的合理使用也具有重要意義。

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x

小試階段/n本項目研究的碳化硅外延技術有其特殊性，不同于一般的半導體外延技術， SiC 外延生長技術在生長溫度、生長速率、缺陷和均勻性控制的具體指標要求以及實現 途徑上都突出了電力系統應用的特點。目前，國際上已經形成了從碳化硅襯底材料、 外延材料到器件制備的一整套產業體系。高質量 SiC 外延材料是 SiC 功率器件的基 礎材料，目前的國內外電力電子器件需要的碳化硅外延材料的發展趨勢都是向大直 徑、低缺陷、高度均勻性等方向發展。 目前，幾乎所有的碳化硅器件都是在碳化硅外延層上制備的。高質量的碳化硅

地鐵站軌行區域煙控策略研究，提出了地鐵軌行區發生火災時兩種不同 的煙氣控制策略，利用 CFD 技術輔助進行軌行區的煙氣控制策略分析。提出其對 系統設計及乘客安全疏散策略的不同要求，為城市地鐵的防災減災設計提供參考。