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2020年2月3日，復旦大學張永振團隊在Nature 在線發表題為“A new coronavirus associated with human respiratory disease in China”的研究論文，該研究報告了一名在海鮮市場上工作的患者，該患者于2019年12月26日入住武漢市中心醫院，患有嚴重的呼吸系統綜合癥，包括發燒，頭暈和咳嗽。支氣管肺泡灌洗液樣品的基因組RNA測序，鑒定了一種新型的RNA冠狀病毒，在此稱為為WH-Human-1冠狀病毒（也是后面稱為的2019-CoV）。 

研制了耐多藥結核病的噬菌體快速診斷試劑盒，可同時檢測結核分枝桿菌臨床分離 株和/或肺結核患者痰標本對 5 種抗結核藥物（利福平、鏈霉素、異煙肼、乙胺丁醇、 吡嗪酰胺）的耐藥性。全程只需 3 天時間，比常規方法縮短 4～8 周，與傳統方法的診 斷符合率達 85％以上。

本發明屬于中藥技術領域，涉及一種用于治療半滑舌鰨腹水病的中藥組合物。一種用于治療半滑舌鰨腹水病的中藥組合物，包括以下重量份的組分：柴胡5～15份，枳殼15～30份，白芍10～20份，白芷10～20份，甘草5～15份，香附10～20份，川芎6～10份，萊菔子15～20份。本發明的用于治療半滑舌鰨腹水病的中藥組合物，由于中草藥具有多重作用，既能促進水產動物的群體防治，又可促進其個體生長發育。可以實現藥材的藥用與營養價值的有機結合。另外，中藥組合物治療腹水病效果持久、療效顯著、無毒副殘留或毒副殘留低。

本成果受國家重大專項“重大新藥創制”（注冊分類第5類）支持，進行糖尿病伴隨心血管疾病藥物研究，現進入中試階段，有望獲得一個有效組分中藥

首次創新研發了松材線蟲病系列防控新技術，包括松材線蟲專項自動化檢測技術、媒介昆蟲特異光譜引誘技術。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 首次創新研發了松材線蟲病系列防控新技術，包括松材線蟲專項自動化檢測技術、媒介昆蟲特異光譜引誘技術。解決了松材線蟲病疫情監測、疫木控制和媒介昆蟲防控三個關鍵環節的技術難題。（1）松材線蟲專項自動化檢測技術是國內外迄今應用的最先進的病原檢測技術。（2）媒介昆蟲特異光譜引誘技術彌補了生產上其他引誘技術主要只針對產卵期松墨天牛而忽略其他傳播媒介天牛的不足，為病害防控開辟了新途徑。 首次系統開展松樹抗松材線蟲病選育，為我國松樹針對松材線蟲病遺傳改良提供了重要的抗性資源。（1）首次系統開展抗松材線蟲病馬尾松選擇育種，為我國馬尾松抗病遺傳改良提供重要抗性資源。（2）引進抗病資源，建立抗松材線蟲病黑松赤松基因庫。（3）成功構建抗病馬尾松、黑松和赤松組培繁殖體系。 獲授權專利21項，省級良種5個。發表論文156篇，專著1本，國家標準1項。

【發 明 人】嚴令耕；劉學華；狄留慶；楊軍 【技術領域】 本發明涉及中藥枕芯技術領域，具體涉及一種用于治療頸椎病的中藥枕芯和制法。 【摘要】 本發明提供一種中藥枕芯，通過芳香透達，舒筋活絡，活血化瘀，行氣止痛達到治療頸椎病之目的，為了達到這個目地，采用如下技術方案：用于治療頸椎病的中藥枕芯，它所含的活性成分由下列重量份原料配比制備而成：葛根60-120份、薄荷60-120份、桑枝10-50份、桂枝10-50份、當歸40-80份、透骨草40-80份、紅花40-80份、威靈仙40-80份、鉤藤40-80份，并采用了相應的制備方法。

2020年3月6日，新疆醫科大學第一附屬醫院謝翔、馬依彤聯合鄭州大學第一附屬醫院張金盈等研究人員在《Nature Reviews Cardiology》上發表一篇研究成果，題為“COVID-19 and the cardiovascular system”，對新冠病毒感染與心血管系統的相關性進行了分析。  與2003年SARS-CoV相比，新冠病毒具有更強的傳播能力。盡管COVID-19的臨床表現以呼吸道癥狀為主，但一些患者有嚴重的心血管損害。此外，一些患有基礎性心血管疾病（CVD）的患者可能會增加死亡風險。新冠病毒感染是由病毒的刺突蛋白與ACE2結合引起的，ACE2在心臟和肺中高度表達。伴CVD的患者病情更為嚴重，可能與這些患者中ACE2的分泌增加有關。MERS-CoV和SARS-CoV均會引發急性心肌炎和心力衰竭。 此前的一系列研究表明，COVID-19確診患者中有一部分發生心肌損傷，且一旦發生心肌損傷，大多被送入ICU。經檢測，ICU患者心肌損傷的生物標記物水平明顯高于非ICU患者。 分析原因，ACE2相關的信號通路可能在心臟損傷中起作用。其他心肌損傷機制包括1型和2型輔助性T細胞反應不平衡引發的細胞因子風暴，以及由COVID-19引起的呼吸功能障礙和低氧血癥，導致心肌細胞受損。代謝組學分析顯示，具有SARS-CoV感染史的患者脂質代謝失調。但SARS-CoV感染導致脂質和葡萄糖代謝紊亂的機制仍不確定。鑒于新冠病毒與SARS-CoV具有相似的結構，這種新型病毒也可能對心血管系統造成慢性損害?；加泻喜Y的老年人更容易感染新冠病毒，特別是患有高血壓、冠心病或糖尿病的老年人。此外，如果感染新冠病毒，則CVD患者更有可能出現嚴重癥狀。因此，CVD患者占COVID-19死亡的大部分。感染新冠病毒的急性冠狀動脈綜合征（ACS）患者的預后通常較差。當ACS患者感染新冠病毒時，更容易發生心臟供血不足，導致這些患者的病情突然惡化甚至死亡。COVID-19治療期間與藥物相關的心臟損害亦值得關注。許多抗病毒藥物會導致心臟功能不全，心律不齊或其他心血管疾病。 總之，新冠病毒被認為可通過ACE2感染宿主細胞，從而導致COVID-19，同時也導致心肌損傷，盡管具體機制尚不確定。CVD患者感染新冠病毒后預后不良。因此在治療COVID-19時應特別注意心血管保護。

一、項目簡介 本項目以心腦血管診療數據為研究對象，以建立三級協同診療服務模式為目標，圍繞心腦血管診療裝備網絡共享、多元異構醫療信息智能提取、協同診療、國家級協同診療服務模式及評價體系四個科學問題，在數據獲取與資源共享，知識提取與協同診療，三級診療服務模式三個層次上開展裝備網絡協同共享、智能信息提取與知識發現、基于人工智能的心腦血管疾病智能診療、醫療服務體系及大數據安全關鍵技術研究和三

本發明公開了一種基于復數互相關的微血管光學造影及抖動補償方法及系統，該方法結合光學相干層析成像技術的三維空間分辨能力以及動態散射技術的空間運動分辨能力，以一定時間間隔、對同一空間位置或聚焦光斑具有一定的空間相關性的位置進行多次重復的OCT成像，其中，靜態組織背景的散射信號不隨時間改變，而動態血紅細胞的散射信號隨時間改變。據此可以在OCT信號中分辨出血流信號，實現基于血流運動特征的微血管光學造影。本發明不受相位整體擾動的影響，不需要進行相位矯正；血流信號的提取與圖像整體錯移的矯正都基于復數互相關算法，可以并行實現。