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產(chǎn)品詳細介紹12V50W邁瑞L9389生化儀燈泡category:  Specialty volt:  12 amp:  4.17 watt:  50 base:  GY9.5 - Prefocus, 2-pin; round 3.2mm & 2.4mm9.53mm centered, Ceramic Base(found on high voltage bulbs) glass:  T12mm filament:  C6 fil.res.:  2.88 ohm m.o.l.:  2.36 inch (59MM) l.c.l.:  1.31 inch (33MM) burn pos:  burn lamp in ANY position i.lumens:  900 cp:  72 cri:  99 color temp:  3000 d.hours:  2000 notes: clear glassPartNo.  Volts  Amps  Lumens  CCT  Burning Position  Filament Type  D  MOL  LCL  Base Type L9389  12.00  4.17  900  3000  Any  C-6  12  60.00  33.30  GY9.5 L9404  12.00  1.67  300  2900  Any  C-6  11  55.00  30.30  GY9.5 

本發(fā)明公開了一種基于人工表面等離激元的同頻雙圓極化漏波天線，包括介質(zhì)基板，覆蓋在該介質(zhì)基板上表面的金屬條帶以及覆蓋在該介質(zhì)基板下表面的金屬地板；金屬條帶包括兩端的帶地共面波導(dǎo)匹配結(jié)構(gòu)和中間的人工表面等離激元結(jié)構(gòu)；人工表面等離激元結(jié)構(gòu)包括上下兩個邊帶，每個邊帶包括若干調(diào)制周期排布的人工表面等離激元單元結(jié)構(gòu)；上下兩個邊帶之間開槽單元結(jié)構(gòu)形成90°的角度，且上下兩個邊帶對稱設(shè)置，并有錯位。本發(fā)明為雙端口漏波天線，不同的端口饋電將產(chǎn)生不同的輻射模式，可在8.6?9.0GHz內(nèi)實現(xiàn)雙

聲子極化激元是極性材料中晶格振動與光場之間的強耦合，有望應(yīng)用在低損耗納米光學(xué)元器件中。相關(guān)的理論研究由黃昆先生于上世紀五十年代提出，目前已經(jīng)較為成熟。但是實驗測量表面聲子極化激元直到近年才有較大的進展，主要是因為表面聲子極化激元的測量同時需要高的空間分辨率和能量分辨率。目前測量表面聲子極化激元的主要方法為近場光學(xué)方法（s-SNOM），該方法可以在中紅外和太赫茲區(qū)間對聲子極化激元進行很好的探測。但在遠紅外區(qū)間，由于目前缺少合適的遠紅外激光光源和探測器，相關(guān)材料體系的表面聲子極化激元的研究受到很大限制。 近日，北京大學(xué)物理學(xué)院2016級本科生亓瑞時和王任飛利用掃描透射電子顯微鏡的電子能量損失譜，對ZnO納米結(jié)構(gòu)中的遠紅外表面聲子極化激元進行了細致的探測。通過在納米尺度上測量納米線、納米片不同空間位置的電子能量損失，探究了表面聲子極化激元的性質(zhì)，得到了表面聲子極化激元的色散關(guān)系，并研究了其尺寸效應(yīng)、幾何效應(yīng)等。圖1. 左：利用電子束激發(fā)和探測納米線表面聲子極化激元。右：測量得到的色散關(guān)系。 利用電子顯微鏡中的電子束來激發(fā)和探測聲子極化激元具有很多的優(yōu)點，包括（1）電子顯微鏡方法具有亞埃的空間分辨率；（2）電子激發(fā)具有更高的效率（電子與材料相互作用的散射截面更大）；（3）電子能激發(fā)一些非光學(xué)活性的模式；（4）電子能量損失譜能得到高q（波矢）值下的信息；（5）電子能量損失譜具有很寬的激發(fā)、測量窗口，原則上可以測量從meV量級的振動譜信號至keV量級的芯電子激發(fā)譜信號。因此，電子能量損失譜有望極大地推動包括表面聲子極化激元在內(nèi)的相關(guān)實驗研究。 該工作于2019年7月19日在線發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊Nano Letters（DOI:10.1021/acs.nanolett.9b01350），第一作者為北京大學(xué)物理學(xué)院2016級本科生亓瑞時、王任飛，指導(dǎo)老師為量子材料科學(xué)中心和電子顯微鏡實驗室的高鵬研究員。該項研究得到國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃、量子物質(zhì)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心等基金的支持。 論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.9b01350

激光在芯片上光互連上的應(yīng)用就直接要求激光器的特征尺度接近電子器件，并且其功耗要小于成熟的電互聯(lián)，應(yīng)約在10飛焦每比特量級。激光器的功耗與其尺度呈正相關(guān)的關(guān)系，10飛焦每比特量級的功耗直接要求激光器的模式體積要小于約0.02個波長立方。

一種支持對地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊信 息模型，包括構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊信息模型的注冊包;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊對象，構(gòu)建注冊信 息模型的外部對象類;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊信息模型的關(guān)系類;依據(jù)觀 測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類信息，構(gòu)建注冊信息模型的分類架構(gòu);依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊 信息模型的擴展屬性類。然后構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類型和注冊對象的類型映射;構(gòu) 建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊對象的屬性映射。

本發(fā)明公開了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測量實際工程結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)；通過獨立子結(jié)構(gòu)試驗?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)分解為獨立子結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)?態(tài)；然后，基于獨立子結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)建立目標函數(shù)，調(diào)整獨立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識別。本發(fā)明通過修正獨立子 結(jié)構(gòu)模型，避免

本發(fā)明公開了一種基于傳導(dǎo)冷卻的分段式二元電流引線結(jié)構(gòu)， 其特征在于，該電流引線的銅引線部分采用分段式變截面的結(jié)構(gòu)，連 接常溫的部分較粗，而連接高溫超導(dǎo)引線端較細，連接部分呈錐形過 渡，該電流引線的超導(dǎo)引線部分采用環(huán)氧樹脂固定裝配的結(jié)構(gòu)。分段 式變截面結(jié)構(gòu)能極大的減小電流引線的漏熱，同時利于機械加工。另 外，常導(dǎo)導(dǎo)線和超導(dǎo)導(dǎo)線的接口處進行了優(yōu)化設(shè)計，該接口用制冷機 一級冷頭制冷，氮化鋁（AlN）作絕緣導(dǎo)熱材料，且氮化鋁橫截面積盡可能大，銅引線只保留靠近冷頭的一部分截面與超導(dǎo)引線連接，這樣 的接口接觸熱

（專利號：ZL 201310571526.0） 簡介：本發(fā)明公開一種三元Ni-Ru-S多相催化劑的制備方法，屬于釕催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。該催化劑由載體和活性組分構(gòu)成，載體為ZSM-5、SBA-15、γ-Al2O3以及SiO2中的任一種，活性組分為Ru、Ni，將RuCl3·3H2O、(CH3COO)2Ni·4H2O溶于乙醇中，將載體放入其中，充分攪拌混合均勻后烘干，然后放入高壓反應(yīng)釜中進行預(yù)硫化，將預(yù)硫化所得到的黑色固體放入真空干燥箱烘干后制

本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結(jié)構(gòu)的實驗?zāi)B(tài)頻率和模態(tài)振型，計算待修正參數(shù)的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數(shù)進行參數(shù)分組，再對聚類參數(shù)進行相對靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進行修正，構(gòu)造分析模型的模態(tài)頻率和實測模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數(shù)，構(gòu)建目標函數(shù)的優(yōu)化反問題對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的有限元模型進行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化技術(shù)，采用參數(shù)的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應(yīng)用提供了一種準確的基于數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化相結(jié)合的復(fù)合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。